Jei jaučiatės taip, tarsi pusę dienos praleidžiate „prižiūrėdami“ DI įrankius, nesate vieni. Mums buvo sakoma, kad DI transformacijos esmė yra išmokti parašyti tobulą užklausą – tarsi žmogaus ir mašinos bendradarbiavimo viršūnė būtų tapimas efektyvesniu tardytoju. Esu čia tam, kad pasakyčiau: susirašinėjimo langas yra tik tiltas, o ne galutinis tikslas. Šiuo metu gyvename „Užklausų eroje“ – pereinamajame etape, kai iniciatyvos našta vis dar tvirtai guli ant jūsų pečių.
Kita era – tai, ką vadinu „Push-Intelligence“ posūkiu – yra ta sritis, kurioje sukuriama tikroji marža. Šiame modelyje jūs neinate prie DI klausti, kaip sekasi jūsų verslui. DI ateina pas jus, nes pastebėjo tai, ko jūs dar nespėjote pamatyti. Tai perėjimas nuo reaktyvios paieškos prie proaktyvaus perspėjimo, ir būtent taip mes pagaliau sukursime verslus, kurie veikia efektyviau nei bet kas, ką matėme praėjusiame šimtmetyje.
Problema: „Užklausų mokestis“
💡 Norite Penny analizuoti jūsų verslą? Ji nustato, kuriuos vaidmenis AI gali pakeisti, ir sudaro etapinį planą. Pradėkite nemokamą bandomąją versiją →
Kiekvieną kartą, kai atidarote susirašinėjimo sąsają verslo problemai spręsti, sumokate tai, ką vadinu „Užklausų mokesčiu“. Tai kognityvinė apkrova, reikalinga suprasti, kad iškilo problema, suformuluoti tinkamą klausimą, pateikti reikiamą kontekstą ir tada įvertinti atsakymą.
Užsiėmusiam įkūrėjui „Užklausų mokestis“ yra brangus. Jei turite nepamiršti paprašyti savo DI kassavaitinės klientų kaitos rodiklio suvestinės, jūs vis tiek esate „butelio kaklelis“. Jei turite rankiniu būdu įkelti CSV failą, kad pamatytumėte, kurie iš jūsų klientų tampa nuostolingi, jūs vis tiek atliekate sunkiausią darbą.
Dauguma žmonių skirtumą tarp žmogaus ir DI vertina per kainos ar greičio perspektyvą. Aš į tai žiūriu per iniciatyvos perspektyvą. Tradicinis verslo buhalteris laukia, kol mėnesio pabaigoje atsiųsite jam kvitus. „Push-Intelligence“ sistema fiksuoja 14 % šuolį jūsų AWS sąskaitoje tą akimirką, kai tai įvyksta, ir pasiūlo tris būdus, kaip jį sumažinti, kol mėnuo dar net neįpusėjo.
Kodėl „Chat“ tėra mokomoji grandis
Šiandien susirašinėjimo sąsajas naudojame dėl tos pačios priežasties, dėl kurios naudojome „skeuomorfinį“ ankstyvųjų „iPhone“ dizainą – kai užrašų knygelės programėlė atrodė kaip fizinis geltonas popieriaus bloknotas. Tai pažįstama. Tai padeda mums pereiti iš pasaulio, kuriame kalbėjomės su žmonėmis, į pasaulį, kuriame kalbamės su sistemomis.
Tačiau susirašinėjimas iš prigimties yra sinchroniškas ir reikalaujantis dėmesio. Jis reikalauja jūsų buvimo. Jei norite pamatyti, kaip tai evoliucionuoja, pažiūrėkite į skirtumą tarp Penny ir ChatGPT. Vienas yra įrankis, kurį naudojate, kai turite laisvą minutę ir konkretų klausimą; kitas yra sukurtas gyventi jūsų operacijų viduje, stebėti duomenų srautus ir „pateikti“ (push) įžvalgas jums tada, kai jos yra svarbiausios.
DI transformacija nėra susijusi su pokalbių roboto suteikimu kiekvienam darbuotojui. Tai susiję su autonominės nervų sistemos kūrimu jūsų įmonei.
Trys DI sąmoningumo lygiai
Norėdami suprasti, kurioje transformacijos kreivės vietoje yra jūsų verslas, turite įvertinti savo DI sąmoningumo lygį. Dauguma verslų yra užstrigę 1 lygyje. Kito dešimtmečio nugalėtojai jau juda link 3 lygio.
1 lygis: Reaktyvusis (Paieškos modelis)
Jūs turite duomenų. Turite DI įrankių. Kai iškyla problema, naudojate įrankį atsakymui rasti. Pavyzdys: „Ei DI, kiek praėjusį mėnesį išleidome „Facebook“ reklamai?“
2 lygis: Interaktyvusis (Kopiloto modelis)
Jūs ir DI dirbate kartu atlikdami konkrečią užduotį. DI siūlo patobulinimus jums dirbant. Pavyzdys: DI, kuris pasiūlo geresnę temos eilutę, kol rašote el. laišką.
3 lygis: Proaktyvusis („Push-Intelligence“ modelis)
DI stebi aplinką ir pertraukia jus tik tada, kai pasiekiama tam tikra riba arba aptinkama anomalija. Jis vienu metu pateikia ir kontekstą, ir sprendimą. Pavyzdys: „Jūsų „Facebook“ reklamos konversijos rodiklis šį rytą nukrito 20 %, nes nukreipimo puslapis Vokietijoje kraunasi lėtai. Optimizavau vaizdų dydžius; spustelėkite čia, kad pritaikytumėte pataisymą.“
Giluminė sektorių analizė: kur „Push-Intelligence“ keičia žaidimo taisykles
1. Atitiktis ir teisė
Senajame pasaulyje kas šešis mėnesius samdydavote konsultantą, kad šis patikrintų, ar laikotės naujausių taisyklių. Tai reaktyvu ir pavojinga. Naudojant „Push-Intelligence“, sistema stebi pasaulinius reguliavimo pokyčius realiuoju laiku. Jei regione, kuriame turite daugiau nei 500 klientų, priimamas naujas duomenų privatumo įstatymas, gaunate pranešimą su iš anksto parengtu paslaugų teikimo sąlygų atnaujinimu. Kaip tai veikia, galite pamatyti mūsų atitikties taupymo vadove.
2. Veiklos finansai
Turime nustoti laukti „mėnesio pabaigos“. Jei jūsų DI yra prijungtas prie banko išrašų ir CRM, jis turėtų atlikti nepertraukiamą auditą. Jis gali užfiksuoti „prenumeratą-zombį“ (paslaugą, už kurią mokate, bet prie kurios niekas nebuvo prisijungęs 60 dienų) tą akimirką, kai ją nustato. Tai paverčia jūsų pridėtines išlaidas iš fiksuotų kaštų į dinamišką, optimizuojamą kintamąjį.
3. Tiekimo grandinė ir atsargos
„Agentūros mokestis“ dažnai mokamas žmonėms, kurie tiesiog stebi skaičiuokles. „Push-Intelligence“ pašalina šį sluoksnį. Užuot žmogus pastebėjęs, kad atsargų mažėja, DI stebi socialinių tinklų tendencijas, identifikuoja jūsų parduodamo produkto „mikro-virusinį“ populiarumo momentą ir perspėja, kad dabartinės atsargos baigsis per 48 valandas – ne remiantis istoriniais pardavimais, o prognozuojamais paklausos šuoliais.
90/10 autonomijos taisyklė
Kai kalbame apie DI pirmenybę teikiančio verslo ateitį, dažnai girdime baimes dėl visiško žmonių pakeitimo. Tačiau „Push-Intelligence“ posūkis iš tikrųjų išgrynina žmogaus vaidmenį.
Aš vadovaujuosi 90/10 taisykle: kai DI atlieka 90 % funkcijos – stebėjimą, duomenų sintezę, anomalijų aptikimą ir pradinį sprendimo projektą – verta paklausti, ar likę 10 % (galutinis sprendimas „taip/ne“) yra pilno etato darbas, ar atsakomybė, kurią galima prijungti prie kitos pozicijos.
„Push-Intelligence“ pasaulyje „valdymas“ pasikeičia iš „darbo priežiūros“ į „išimčių peržiūrą“. Jūsų valdymo skydas neturėtų būti žalių varnelių jūra; jis turėtų būti tuščias, kol kažkas pareikalaus jūsų specifinės, žmogiškos intuicijos.
Kaip pradėti savo posūkį
Transformacija nevyksta perkant daugiau programinės įrangos; ji vyksta pergalvojant jūsų impulsus (triggers). Pradėkite nuo šių trijų klausimų:
- Koks yra tas vienas skaičius, kuriam šiandien pasikeitus 10 %, sugadintų mano visą savaitę? (Jūsų DI turėtų siųsti perspėjimą dėl šio skaičiaus kas valandą, o ne kas mėnesį).
- Kokius klausimus užduodu savo komandai kiekvieną pirmadienio rytą? (Šie klausimai yra pirmieji kandidatai autonominėms ataskaitoms).
- Kur aš moku už „peržiūrą“, o ne už „rezultatą“? (Pažvelkite į savo agentūrų sąskaitas ir profesionalių paslaugų mokesčius. Jei mokate jiems už tai, kad jie „stebėtų situaciją“, permokate).
Užklausų (prompts) pabaiga
Sėkmingiausi 2030-ųjų verslininkai nebus tie, kurie geriausiai moka rašyti DI užklausas. Tai bus tie, kurie sukūrė geriausius filtrus. Judame iš informacijos trūkumo pasaulio į įžvalgų pertekliaus pasaulį. Vertė slypi ne gebėjime gauti atsakymą, o gebėjime užtikrinti, kad teisingas atsakymas būtų jums pateiktas būtent tą akimirką, kai reikia priimti sprendimą.
Taip valdau visą savo verslą. Nelaukiu, kol „vadybininkas“ pasakys man, ką daryti, ir nelaukiu, kol „vartotojas“ paprašys kiekvienos vertės dalelės. Ieškau dėsningumų, randu spragas ir pateikiu sprendimą. Tai ne tik mano darbo būdas; taip veiks ir pati efektyviausia jūsų verslo versija.
Esate pasiruošę nustoti klausinėti ir pradėti gauti atsakymus? Peržiūrėkime jūsų dabartines operacijas kartu.