Dešimtmečius standartinis mažo verslo augimo scenarijus rėmėsi nuspėjama eiga: kai tik įkūrėjas tapdavo per daug užsiėmęs, kad susitvarkytų su „rutininiu darbu“, jis pasamdydavo jaunesnįjį specialistą. Šis pradinio lygio darbuotojas buvo vykdymo variklis – asmuo, kuris rengė el. laiškų projektus, formatavo skaičiuokles, planavo įrašus socialiniuose tinkluose ir tvarkė pagrindinį duomenų įvedimą. Jie buvo „vykdytojai“.
Šis scenarijus dabar yra pasenęs.
Šiuo metu stebime tradicinės pradinio lygio pozicijos, kokią ją žinojome, pabaigą. Šioje naujoje AI transformacijos eroje atotrūkis tarp „žinojimo, ką reikia padaryti“ ir „darbo atlikimo“ susitraukė beveik iki nulio. Jei vis dar samdote darbuotojus baziniam vykdymui, jūs ne tik permokate – jūs kuriate verslą ant žmogiškosios trinties pamatų, kuriuos jūsų konkurentai jau automatizuoja.
Didysis vykdymo žlugimas
💡 Norite Penny analizuoti jūsų verslą? Ji nustato, kuriuos vaidmenis AI gali pakeisti, ir sudaro etapinį planą. Pradėkite nemokamą bandomąją versiją →
Norėdami suprasti, kodėl pradinio lygio pozicijos nyksta, turime pažvelgti į tai, už ką iš tikrųjų mokėjome. Istoriškai jaunesniajam specialistui buvo mokama už jo laiką ir motorinius įgūdžius. Jūs mokėjote už jo gebėjimą aštuonias valandas sėdėti kėdėje ir perkelti duomenis iš taško A į tašką B arba paversti grubią užduotį vidutinišku pirmuoju juodraščiu.
Šiandien pastebiu pasikartojantį dėsningumą, kurį vadinu Vykdymo spąstais. Įmonės ir toliau samdo žmones užduotims, kurias tinkamai suformuluota užklausa didžiajam kalbos modeliui (LLM) arba autonominis agentas gali atlikti per kelias sekundes už dalį kainos. Kai žvelgiu į su personalo išlaikymu susijusius sutaupymus dabartinėje rinkoje, tampa aišku: žmogiškojo „vykdytojo“ investicijų grąža (ROI) sparčiai krenta, o „AI operatoriaus“ – šauna į viršų.
Vykdymas tapo vartojimo preke. Gebėjimas parašyti bazinį tinklaraščio įrašą, apibendrinti susitikimą ar suderinti buhalterinę knygą nebėra specializuotas žmogiškasis įgūdis – tai komunalinė paslauga, panaši į elektrą ar interneto prieigą. Jūs nesamdote žmogaus vien tam, kad jis įjungtų šviesą; tad kodėl vis dar samdote žmogų vien tam, kad jis parengtų jūsų naujienlaiškių projektus?
Nuo vykdytojo prie orkestruotojo: AI operatoriaus iškilimas
Sėkmingiausios įmonės, su kuriomis dirbu, nesamdo „jaunesniųjų klientų aptarnavimo vadybininkų“ ar „rinkodaros asistentų“. Jos samdo AI operatorius.
AI operatorius yra asmuo, kuris supranta norimą verslo rezultatą, tačiau jam pasiekti pasitelkia AI įrankių ir agentų arsenalą. Jie patys nerašo kodo; jie audituoja AI sugeneruotą kodą. Jie neleidžia šešių valandų tyrinėdami potencialų klientą; jie sukuria darbo eigą, kuri per šešias minutes surenka duomenis, juos susintetina ir personalizuoja informacinį dokumentą.
Tai vadinu Orkestravimo lūžiu. Tai esminis žmogiškojo darbuotojo vertės pasiūlymo pokytis. Senajame modelyje vertė buvo randama daryme. Naujajame modelyje vertė randama vadovavime.
90/10 taisyklė šiuolaikiniame darbe
Analizuodamas verslo operacijas, taikau tai, ką vadinu 90/10 taisykle: AI dabar gali atlikti 90 % vykdymo beveik bet kurioje skaitmeninėje pozicijoje. Likę 10 % yra „žmogiškoji priemoka“ – strategija, niuansai, etinis vertinimas ir galutinė kokybės kontrolė.
Jei šiandien pasamdysite pradinio lygio darbuotoją, jis 90 % savo laiko praleis konkuruodamas su įrankiu, kuris yra greitesnis, pigesnis ir nuoseklesnis už jį. Tačiau jei pasamdysite AI operatorių, jis 100 % savo laiko skirs tam, kad išnaudotų tuos 90 % AI bazės ir sukurtų 10 kartų didesnį rezultatą.
Pokyčių ekonomika
Pakalbėkime apie skaičius. Įprastas pradinio lygio darbuotojas didžiojoje rinkoje kainuoja nuo £30,000 iki £45,000 per metus, įvertinus mokesčius, lengvatas ir darbo vietos išlaidas.
Palyginkite tai su AI operatoriumi. Galite jam mokėti £55,000 – priemoką už jo techninį lankstumą ir strateginį mąstymą. Tačiau tas vienas operatorius, apsiginklavęs £2,000 per metus kainuojančiu technologijų rinkiniu, gali pakeisti trijų ar keturių tradicinių jaunesniųjų specialistų darbą.
Tai ne tik taupymas atlyginimo sąskaita; tai vadinamojo Agentūros mokesčio eliminavimas. Daugelis įmonių patiki vykdymą išorės agentūroms, nes neturi vidinių resursų. Tačiau AI operatorius grąžina šį vykdymą į įmonės vidų. Jam nereikia dizainerių ir rašytojų komandos; jam reikia Midjourney, Claude prenumeratos ir tvirtos automatizavimo platformos, tokios kaip Make ar Zapier.
Tą pačią logiką matome ir administracinėse funkcijose. Kodėl samdytumėte jaunesnįjį klerką tvarkyti jūsų apskaitą, kai į AI orientuota darbo užmokesčio apskaitos paslauga arba automatizuota buhalterijos sistema gali atlikti sunkiausią darbą už dešimtadalį kainos? Žmogaus vaidmuo tuomet persikelia į sistemos auditą, o ne į jos pildymą duomenimis.
„Sintetinės patirties“ paradoksas
Dažnai sulaukiu prieštaravimo: „Penny, jei nustosime samdyti jaunesniuosius specialistus, kaip išugdysime ateities vadovus?“
Tai pagrįstas susirūpinimas, vedantis prie to, ką vadinu „Sintetinės patirties“ paradoksu. Praeityje patirtis buvo įgyjama atliekant rutininį darbą. Išmokdavote būti puikiu redaktoriumi, prieš tai pabuvę vidutinišku rašytoju. Išmokdavote būti finansų direktoriumi, prieš tai pabuvę buhalteriu.
Tačiau kelias į profesionalumą keičiasi. Ateities vadovais taps ne tie žmonės, kurie praleido metus vykdymo apkasuose; tai bus žmonės, kurie praleido metus prie orkestravimo vairo. Jie išsiugdys „Sintetinę patirtį“ – gebėjimą prižiūrėti tūkstančius AI varomų iteracijų, mokydamiesi iš modelių ir rezultatų tokiu mastu, kokio žmogiškasis „vykdytojas“ niekada negalėtų pasiekti.
Užuot visą savaitę bandymų ir klaidų būdu mokęsis vieno būdo parašyti antraštę, AI operatorius per 10 sekundžių pamato 50 variacijų, pagrįstų realaus laiko duomenimis apie tai, kas veikia. Jų mokymosi kreivė yra ne tik greitesnė – ji yra kitokios formos.
Ko ieškoti kitame darbuotojuje
Jei esate pasirengę nustoti samdyti „vykdytojus“ ir pradėti samdyti „operatorius“, turite pakeisti atrankos procesą. Nežiūrėkite į jų atliktų darbų portfelį – AI gali jį imituoti. Vietoj to, patikrinkite jų logiką ir užklausų raštingumą.
Štai trys pasaulinio lygio AI operatoriaus bruožai:
- Sisteminis mąstymas: Ar jie gali suplanuoti procesą nuo pradžios iki galo? Ar gali nustatyti, kur duomenys patenka, kaip jie turėtų būti transformuojami ir kur jie turi nukeliauti?
- Orientacija į rezultatą: Tradiciniai darbuotojai dažnai orientuojasi į užduotis („išsiunčiau el. laiškus“). Operatoriai orientuojasi į rezultatą („sugeneravau 20 potencialių klientų“). Jiems nerūpi procesas, kol AI efektyviai pasiekia rezultatą.
- Mažas pasipriešinimas / didelis smalsumas: Ar jie natūraliai ieško įrankio problemai spręsti prieš ieškodami kito žmogaus pagalbos? Ar jie nuolat tikrina savo „agentų“ galimybių ribas?
Galimybių langas užsidaro
AI transformacija nėra ateities įvykis. Tai vyksta realiuoju laiku. Įmonės, kurios toliau auga didindamos žmogiškąsias vykdymo pozicijas, iš esmės prisiima „techninę skolą“ savo žmogiškuosiuose ištekliuose. Jos tampa sunkesnės ir lėtesnės būtent tuo momentu, kai rinka reikalauja, kad jos taptų efektyvesnės ir greitesnės.
Mano patarimas paprastas: peržiūrėkite savo kitą darbo skelbimą. Jei daugiau nei 50 % išvardytų atsakomybių yra „vykdymo“ užduotys (rašymas, projektų rengimas, tyrimai, organizavimas), ištrinkite skelbimą.
Perrašykite jį AI operatoriui. Pasamdykite žmogų, kuris gali sukonstruoti variklį, o ne žmogų, kuris nori būti jo sraigteliu. Jūsų skaičiuoklės – ir jūsų dvasinė ramybė – jums už tai padėkos.
Jei nesate tikri, kurioje šio spektro vietoje yra jūsų dabartinė komanda, arba nerimaujate dėl dabartinio personalo modelio išlaidų, pradėkite nuo savo veiklos pridėtinių išlaidų peržiūros. Kelias į efektyvesnį verslą prasideda nuo vieno suvokimo: jums nereikia daugiau žmonių. Jums reikia geresnių svertų.