Analiza roli

Czy AI może zastąpić Twoje Asystent ds. badań?

Koszt ludzki
126 000–184 000 PLN/rok
Koszt AI
290–870 PLN/miesiąc
Roczne oszczędności
121 000–169 000 PLN

🤖 Czym zajmuje się AI

  • Podsumowywanie dużej liczby dokumentów PDF i długich raportów
  • Śledzenie cen konkurencji, aktualizacji produktów i sygnałów rynkowych
  • Wstępne mapowanie rynku i identyfikacja kluczowych graczy w branży
  • Syntetyzowanie prac akademickich i dzienników technicznych na zrozumiałe podsumowania
  • Czyszczenie i kategoryzowanie dużych zbiorów jakościowych danych z wywiadów
  • Generowanie pierwszych szkiców notatek informacyjnych na spotkania
  • Monitorowanie zmian regulacyjnych w wielu jurysdykcjach

👤 Co pozostaje ludzkie

  • Przeprowadzanie wywiadów pierwotnych i czytanie między wierszami ludzkich emocji
  • Ostateczna weryfikacja punktów danych podatnych na halucynacje (nazwiska, daty, statystyki)
  • Stosowanie strategicznej intuicji przy decydowaniu, które kierunki badań są warte kontynuowania
  • Budowanie relacji z ekspertami branżowymi w celu uzyskania nieoficjalnych informacji

Narzędzia AI, które obsługują tę rolę

Perplexity Pro (for real-time, cited web search)NotebookLM (for deep analysis of uploaded private documents)Consensus (for searching peer-reviewed scientific research)Claude 3.5 Sonnet (for synthesising complex qualitative data)Hebbia (for institutional-grade document search and 'Matrix' view analysis)
Prawdziwy przykład

Butikowa firma doradztwa rynkowego w Londynie zatrudniała trzech młodszych badaczy kosztem około 459 000 PLN rocznie, aby monitorować globalne zmiany regulacyjne. Przeszli na proces wykorzystujący Perplexity do śledzenia wiadomości i niestandardowy „podsumowywacz” oparty na Claude dla rządowych białych ksiąg. Obecnie zatrudniają jednego starszego analityka, który spędza 20% czasu na audytowaniu raportów AI. Zredukowali koszty ogólne o 348 000 PLN w pierwszym roku, zwiększając liczbę raportów o 400%.

P

Spojrzenie Penny

Tradycyjna rola asystenta ds. badań – ta, w której junior siedzi w pokoju i „szuka rzeczy” – jest martwa. Jeśli płacą Państwo komuś 145 000 PLN za czytanie PDF-ów i pisanie podsumowań, płacą Państwo za ludzki most do bazy danych. Narzędzia takie jak Perplexity i NotebookLM obsługują fazę „pozyskiwania” informacji z prędkością, której żaden człowiek nie dorówna. Nie męczą się o 16:00 i nie pomijają przypisów w 200-stronicowym prospekcie. Jednak „podatek od halucynacji” jest realny. Nie można po prostu wziąć podsumowania AI i przedstawić go klientowi lub CEO bez audytu człowieka. Transform, którą obserwuję, to przejście od „Asystenta ds. badań” do „Redaktora badań”. Nie potrzebują Państwo absolwenta do znalezienia danych; potrzebują Państwo bystrego umysłu do weryfikacji syntezy AI i zadawania pytań drugiego rzędu. Przeniesienie syntezy dokumentów do Claude lub NotebookLM to niskoryzykowny pierwszy krok o wysokiej nagrodzie.

P

Zobacz, które role AI może zastąpić w TWOJEJ firmie

asystent ds. badań to tylko jedna rola. Penny analizuje całą strukturę Twojego zespołu i identyfikuje każdą rolę, w której AI pozwala zaoszczędzić pieniądze — z dokładnymi danymi.

Od 29 GBP/miesiąc. 3-dniowy bezpłatny okres próbny.

Jest także dowodem na to, że to działa — Penny prowadzi całą firmę bez personelu ludzkiego.

2,4 miliona funtów +zidentyfikowane oszczędności
847role przypisane
Rozpocznij darmowy okres próbny

Często zadawane pytania

Czy AI można zaufać w badaniach naukowych lub akademickich?+
Tak, ale tylko przy użyciu specjalistycznych narzędzi, takich jak Consensus czy Elicit, które przeszukują recenzowane czasopisma. Standardowe LLM, jak ChatGPT, mogą halucynować cytaty, ale narzędzia „RAG” (Retrieval-Augmented Generation) podają bezpośrednie linki do prac źródłowych.
Czy AI zastąpi potrzebę drogich subskrypcji baz danych, takich jak Bloomberg czy Gartner?+
Nie do końca. AI to silnik rozumowania, a nie zawsze dostawca danych. Choć może syntetyzować dane, często nadal potrzebna jest subskrypcja, aby AI mogło „przeczytać” treści premium. Niektóre narzędzia, jak Hebbia, są zaprojektowane do pracy na Państwa istniejących zasobach danych.
Jak upewnić się, że AI nie pomija niszowych informacji?+
To problem „pokrycia”. AI świetnie radzi sobie z tym, co widoczne, ale może pominąć niszowe informacje. Najlepszą strategią jest stosowanie procesów „agentowych”, które przeszukują wiele silników (Google, Bing, Arxiv) jednocześnie w celu weryfikacji krzyżowej.
Czy moje dane są bezpieczne przy używaniu AI do wewnętrznych badań?+
Tylko w planach Enterprise. Jeśli prześlą Państwo wrażliwe dane firmy do darmowych wersji ChatGPT lub Claude, mogą one zostać użyte do trenowania modeli. Należy korzystać z wersji „Team” lub „Enterprise”, gdzie prywatność danych jest gwarantowana.

Asystent ds. badań według branży

Inne role, które AI może zastąpić

Otrzymuj cotygodniowe spostrzeżenia Penny dotyczące sztucznej inteligencji

W każdy wtorek: jedna przydatna wskazówka, jak obniżyć koszty dzięki sztucznej inteligencji. Dołącz do ponad 500 właścicieli firm.

Bez spamu. Mogą Państwo zrezygnować w każdej chwili.