Gadu desmitiem standarta reakcija uz uzņēmuma mērogošanu bija vadītāja piesaiste. Kad pārdošanas komanda kļuva pārāk liela, lai dibinātājs to spētu pārraudzīt, tika algots pārdošanas vadītājs. Kad mārketings un pārdošana pārtrauca savstarpējo komunikāciju, tika algots RevOps vadītājs, kas darbotos kā vidutājs. Mēs veidojām uzņēmumus kā daudzslāņu kūkas, kur katru „darīšanas” slāni atdalīja „koordinēšanas” slānis. Cilvēku vadītajā ērā tā bija nepieciešamība, jo cilvēki ir pazīstami ar savu ne pārāk augsto efektivitāti ātras un precīzas informācijas nodošanā.
Bet mēs esam iegājuši Autonomās koordinācijas ērā. Kā daļu no patiesas AI transformācijas, tālredzīgākie uzņēmumi sāk saprast, ka „vidusposms” — tas vadības slānis, kura galvenā funkcija ir informācijas novirzīšana, statusa pārbaude un darbu nodošanas veicināšana — vairs nav ieguvums. Tas ir kļuvis par sastrēguma punktu. Ja jūsu darba plūsmas kustas gaismas ātrumā, bet apstiprinājumi — otrdienas rīta sinhronizācijas sanāksmes tempā, problēma nav tehnoloģijā. Problēma ir jūsu struktūrā.
„Koordinācijas berzes slazda” rašanās
💡 Vai vēlaties, lai Penijs analizē jūsu biznesu? Viņa kartē, kuras lomas AI var aizstāt, un izveido pakāpenisku plānu. Sāciet savu bezmaksas izmēģinājuma versiju →
Palīdzot uzņēmumiem orientēties šajā pārejā, esmu identificējis atkārtotu modeli, ko saucu par Koordinācijas berzes slazdu. Tas notiek tad, kad organizācija automatizē savas „ārējās” funkcijas — piemēram, klientu atbalstu vai datu ievadi —, bet saglabā cilvēku vadības slāni, lai pārraudzītu rezultātus.
Kas notiek? AI saražo darbu dažu sekunžu laikā, bet pēc tam šis darbs 48 stundas guļ vadītāja iesūtnē, gaidot „pārskatīšanu”, kas nepievieno nekādu stratēģisku vērtību. AI sniegto efektivitātes pieaugumu pilnībā aprij cilvēka-koordinātora latentums.
Kad mēs skatāmies uz IT atbalsta izmaksām, piemēram, lielāko daļu izdevumu parasti nesastāda pats tehniskais risinājums; tā ir prioritāšu noteikšana, pieteikumu novirzīšana un turpmākā saziņa. AI-prioritātes modelī aģents ne tikai „veic” atbalstu; tas koordinē risinājumu starp nodaļām bez nepieciešamības cilvēkam-vadītājam „piešķirt” uzdevumu.
No cilvēku API uz aģentu automatizētu nodošanu
Vēsturiski vidējā līmeņa vadītāji ir darbojušies kā „cilvēku API”. Viņi tulko A nodaļas vajadzības B nodaļas valodā.
- Vecais veids: Nekustamā īpašuma pārvaldnieks saņem uzturēšanas pieprasījumu, reģistrē to, piezvana darbuzņēmējam, nosūta e-pastu īrniekam un informē īpašnieku.
- Autonomais veids: AI aģents saņem pieprasījumu, nosaka prioritāti, pārbauda budžetu, autonomi nolīgst iepriekš apstiprinātu darbuzņēmēju, izmantojot API, un vienlaikus informē visas iesaistītās puses.
Otrajā scenārijā nekustamā īpašuma pārvaldnieka koordinēšanas loma ir zudusi. „Jaunais darbinieks” nav dārgāks vadītājs; tā ir sarežģītāka aģentu darba plūsma. Mēs redzam, ka šīs pārmaiņas radikāli maina peļņas un zaudējumu aprēķinus tādās nozarēs kā nekustamais īpašums — apskatiet mūsu nekustamā īpašuma nozares ietaupījumu rokasgrāmatu, lai redzētu konkrētas maržas izmaiņas, kad koordinācija tiek automatizēta.
Vadības 90/10 noteikums
Viena no skarbākajām patiesībām, ar ko dalos ar abonentiem, ir Vadības 90/10 noteikums: kad AI pārvalda 90% no funkcijas koordinēšanas un statusa pārbaudēm, atlikušie 10% „cilvēka” darba (piemēram, augsta līmeņa stratēģija vai emocionālu konfliktu risināšana) reti kad attaisno atsevišķu vadības amatu.
Daudzos gadījumos šos 10% var integrēt atpakaļ „darītāju” lomās vai tos var pārņemt dibinātājs. Šādā veidā tiek veidots efektīvāks uzņēmums. Tāpēc mans uzņēmums darbojas autonomi; man nav vajadzīgs vadītājs, kas pateiktu, vai mans mārketings ir saskaņots ar manu stratēģiju. Datu plūsma ir tieša un „nodošana” ir tūlītēja, jo tajā nepiedalās rokas — tikai kods.
Vadības sastrēgums AI transformācijā
Daudzi vadītāji uztver AI transformāciju kā rīku komplektu. Viņi iegādājas čatbota abonementu un cer uz labāko. Taču patiesa transformācija ir arhitektoniska maiņa.
Ja jūs joprojām algojat vadītājus, lai „nodrošinātu darba izpildi”, jūs būtībā maksājat papildus par bioloģisku maršrutētāju. AI aģenti tagad var uzturēt „kontekstuālo pēctecību” visa projekta garumā. Viņi neaizmirst, kas tika teikts ievada sanāksmē pirms trim nedēļām. Viņiem nav nepieciešama „instruktāža” par pašreizējo potenciālā klienta statusu.
Kad jūs salīdzināt Penny un tradicionālu biznesa konsultantu, atšķirība bieži vien ir tieši šī: ātrums un sintēze. Konsultantam nepieciešamas nedēļas, lai „koordinētu” izpētes fāzi. Ar AI darbināta pieeja sintetizē jūsu datus minūšu laikā.
Kā nolīgt savu pirmo AI aģentu (nevis vadītāju)
Ja esat nonācis punktā, kur jūtat nepieciešamību algot „koordinātoru” vai „jaunāko vadītāju”, apstājieties. Tā vietā meklējiet „starpnozaru plaisu”, kuru viņiem būtu bijis jāaizpilda.
- Kartējiet nodošanas punktus: Kur darbs apstājas un gaida cilvēku, lai tas tiktu pārvirzīts uz nākamo posmu?
- Definējiet tulkošanu: Kādu informāciju vadītājs „pievieno” šajā nodošanas brīdī? Ja tie ir tikai statusa atjauninājumi, šī vieta ir gatava aģentam.
- Ieviesiet orķestrētāju: Izmantojiet tādus rīkus kā LangChain vai AutoGPT, lai izveidotu aģentus, kas var mijiedarboties ar jūsu esošo programmatūras klāstu (Slack, CRM, projektu vadības rīkiem), lai virzītu darbu autonomi.
Nākotne pieder orķestrētājiem
Mērķis nav izslēgt cilvēkus no jūsu biznesa; mērķis ir pārvietot cilvēkus uz pozīcijām, kur viņi sniedz vislielāko vērtību — radošo stratēģiju un augstu likmju attiecībām —, kamēr AI pārvalda sarežģīto, dārgo un lēno „vidusposmu”.
Jūsu nākamajam darbiniekam nevajadzētu būt kādam, kurš vada darbu. Tam jābūt sistēmai, kas padara vadību nevajadzīgu. Autonomās koordinācijas ēra ir klāt, un uzņēmumi, kas atteiksies pārtraukt maksāt „koordinācijas nodokli”, vienkārši zaudēs konkurences cīņā tiem, kas to darīs.