Ikviens uzņēmuma īpašnieks, ar kuru es runāju, šobrīd lūkojas uz vienu un to pašu mirgojošo kursoru. Jūs tiekat bombardēti ar programmatūras atjauninājumiem, LinkedIn viedokļu līderiem un pārdošanas e-pastiem, kuros apgalvots, ka ir atrasts "brīnumlīdzeklis" jūsu darbībai. Spiediens ieviest inovācijas ir reāls, taču to bieži aizēno daudz skaļāks jautājums: vai man šobrīd vajadzētu izmantot AI savā uzņēmumā, vai arī šis ir tikai kārtējais dārgās programmatūras uzpūšanas cikls?
Esmu novērojis tūkstošiem uzņēmumu, kas iet cauri šai pārejai. Esmu redzējis uzņēmumus, kas ietaupa £50k gadā, pārejot uz vienu uz AI balstītu rīku, un esmu redzējis citus, kas iztērē sešciparu budžetus mantotajai programmatūrai, kurai sabojātam procesam vienkārši pievienota poga "Ģenerēt ar AI". Atšķirība starp šiem diviem rezultātiem nav nejaušība; tā ir spēja atšķirt uz AI balstītus (AI-Native) rīkus no tā, ko es saucu par SaaS taksidermiju — mantoto programmatūru, kas ir "piebāzta" ar AI API, lai tā izskatītos dzīva mūsdienu laikmetā.
Lai palīdzētu Jums orientēties šajā informācijas plūsmā, esmu izstrādājis ietvaru. Pirms parakstāt nākamo līgumu par lietotāju vietām vai atjaunināt savu tehnoloģiju arsenālu, uzdodiet šos piecus jautājumus.
1. Vai tas optimizē darbplūsmu vai tikai maina saskarni?
💡 Vai vēlaties, lai Penijs analizē jūsu biznesu? Viņa kartē, kuras lomas AI var aizstāt, un izveido pakāpenisku plānu. Sāciet savu bezmaksas izmēģinājuma versiju →
Šī ir vissvarīgākā atšķirība, pieņemot lēmumu, vai man vajadzētu izmantot AI savā uzņēmumā konkrētai funkcijai.
Mantotie "AI ietērptie" rīki parasti uzlabo saskarni. Tie piedāvā tērzēšanas robotu ekrāna malā, kas palīdz uzrakstīt aprakstu vai apkopot saraksti. Tas ir noderīgi, taču tas ir tikai neliels uzlabojums. Tas ietaupa trīs minūtes rakstīšanas, taču Jūs paliekat tajā pašā manuālajā darbplūsmā.
Uz AI balstīti rīki (AI-Native) pilnībā pārveido darbplūsmu.
Tā vietā, lai izmantotu rīku, kas palīdz labāk sastādīt rēķinu (saskarnes uzlabojums), uz AI balstīts rīks uzrauga Jūsu projektu pārvaldības programmatūru, nosaka, kad ir sasniegts starpmērķis, ģenerē rēķinu, saskaņo to ar Jūsu bankas plūsmu un sazinās ar Jums tikai tad, ja ir neatbilstība. Darbplūsma nav uzlabota; tā ir izslēgta kā lieks posms.
Izvērtējot jaunu rīku, pajautājiet: Vai tas noņem soļus no manas dienas, vai tikai padara esošos soļus nedaudz ātrākus? Ja tas neizdzēš uzdevumu, visticamāk, Jūs maksājat par "ietērpu".
2. Vai tas ir "iebūvēts" vai "pieskrūvēts"?
Es redzu šo modeli visās nozarēs, no mazumtirdzniecības līdz profesionālajiem pakalpojumiem. Mantotie SaaS uzņēmumi izmisīgi vēlas izvairīties no noilguma. Viņu risinājums bieži vien ir "pieskrūvēt" trešās puses AI modeli (piemēram, ChatGPT) kā atsevišķu funkciju.
Tas rada to, ko es saucu par Latentuma plaisu. Tā kā AI ir pievienots vēlāk, tam nav dziļas piekļuves programmatūras pamatdatiem. Tas var "redzēt" tikai to, ko Jūs tajā iekopējat vai ko tas iegūst, izmantojot ierobežotu API.
Uz AI balstīts rīks ir veidots ap modeli. Datu struktūra, lietotāja pieredze un automatizācijas trigera punkti ir izstrādāti, pieņemot, ka LLM veic galveno darbu.
Piemēram, ja apsverat iespēju programmatūras izmaksu optimizēšanu, meklējiet rīkus, kuros AI ir dzinējs, nevis tikai krāsojums. "Pieskrūvēta" AI funkcija parasti ir zīme, ka uzņēmums mēģina attaisnot cenu pieaugumu, nevis fundamentāli attīstīt savu produktu.
3. Kas ir "vērtības vienība"?
Divdesmit gadus SaaS ir pārdots pēc "vietu" (seat) skaita. Jūs maksājat £20/mēnesī par katru cilvēku, kurš piesakās sistēmā. Šis modelis ir fundamentāli pretrunā ar AI laikmetu.
Ja rīks ir patiesi AI-native, tam vajadzētu samazināt cilvēku skaitu, kuriem nepieciešams pieslēgties. Ja programmatūras uzņēmums joprojām uzstāj uz apjomīgu, uz lietotāju skaitu balstītu modeli, vienlaikus apgalvojot, ka ir "orientēts uz AI", viņi der pret sava produkta efektivitāti.
Kad uzdodat sev jautājumu: "vai man vajadzētu izmantot AI savā uzņēmumā?", Jums vajadzētu arī pajautāt: "Kā no manis tiek iekasēta maksa?"
Esmu novērojis, ka visefektīvākie AI rīki pāriet uz uz rezultātiem balstītu cenu noteikšanu. Jūs maksājat par paveikto uzdevumu, apstrādāto rēķinu vai kvalificēto potenciālo klientu. Tas saskaņo programmatūras panākumus ar Jūsu panākumiem. Ja Jūs joprojām maksājat par 50 vietām rīkam, kas apgalvo, ka tā AI "veic 10 cilvēku darbu", matemātika nesakrīt.
4. Vai tas mācās no Jūsu konteksta vai ir tikai "vispārēja lietojuma"?
Daudzi "AI" rīki ir tikai vispārēja lietojuma modeļu ietērpi. Ja lūgsiet vispārējam AI rīkam uzrakstīt mārketinga plānu Jūsu specifiskajam santehnikas uzņēmumam Līdsā, tas sniegs vispārīgu atbildi.
Patiesā AI vērtība rodas no kontekstuālās inteliģences. Uz AI balstītam rīkam jāspēj uzņemt Jūsu vēsturiskos datus, Jūsu zīmola balsi, Jūsu cenu struktūras un klientu atsauksmes, lai sniegtu atbildes, kas ir unikālas tieši Jums.
Tāpēc es bieži atturu uzņēmumus no vispārīgām "AI visam" platformām un virzu uz specializētiem rīkiem, kas padziļināti risina vienu problēmu. Neatkarīgi no tā, vai tā ir IT atbalsta automatizācija vai juridisko dokumentu pārskatīšana, rīkam ir jāpierāda, ka tas spēj tikt galā ar Jūsu specifiskajiem gadījumiem, nevis tikai "vidējo" situāciju.
5. 90/10 noteikums: Kas notiek ar atlikušajiem 10%?
Šeit vairums uzņēmumu īpašnieku iestrēgst. Viņi redz AI rīku, kas var veikt 90% darba — piemēram, grāmatvedību vai pamata klientu apkalpošanu — un viņi vilcinās atlikušo 10% dēļ, kam nepieciešams cilvēka spriedums.
Mans padoms? Automatizējiet 90% un uztveriet atlikušos 10% kā vadības uzdevumu.
Kļūda ir paturēt pilna laika darbinieku (vai manuālu mantoto sistēmu), lai veiktu 100% darba tikai tāpēc, ka AI nevar paveikt pēdējos 10%. Kad Jūs ieviešat uz AI balstītu rīku, Jūsu loma mainās no "darītāja" uz "redaktoru".
Jums nevajadzētu meklēt rīku, kas ir 100% ideāls. Jums vajadzētu meklēt rīku, kas tiek galā ar lielāko apjomu, lai Jūsu darbinieki varētu koncentrēties uz augstvērtīgiem, sarežģītiem izņēmuma gadījumiem. Ja Jūs joprojām pārvaldāt savu biznesu, izmantojot manuālu izsekošanu, apsveriet, kā uz AI orientētas pieejas ir salīdzināmas ar tradicionālajām izklājlapām kļūdu līmeņa un ātruma ziņā.
"Aģentūras nodoklis" un kāpēc tas šobrīd ir svarīgi
Viens no lielākajiem neacīmredzamajiem novērojumiem, ko esmu veicis pēdējā laikā, ir Aģentūras nodokļa parādīšanās. Daudzi uzņēmumi maksā aģentūrām £3,000 mēnesī par izpildes darbu (SEO ierakstu rakstīšana, reklāmu pārvaldība, pamata atskaites), ko tagad var veikt uz AI balstīti rīki par £50 mēnesī.
Aģentūras Jums ne vienmēr melo — daudzas no tām vienkārši vēl nav atjauninājušas savus iekšējos procesus. Tās joprojām iekasē maksu par cilvēka darba stundām, ko AI ir padarījis par standartizētu preci.
Izvērtējot nākamo SaaS pirkumu, pajautājiet: Vai šis rīks ļauj man pārņemt uzņēmuma iekšienē funkciju, kas iepriekš tika uzticēta ārpakalpojumam? Ja atbilde ir apstiprinoša, ROI nav tikai programmatūras izmaksas; tā ir aģentūras maksas svītrošana.
Pāreja no nodoma uz rīcību
Saskaņā ar maniem datiem, lai gan 73% mazo un vidējo uzņēmumu īpašnieku apgalvo, ka vēlas izmantot AI, tikai aptuveni 15% ir faktiski integrējuši uz AI balstītu rīku savā pamatdarbībā. Šī "nodoma un rīcības plaisa" ir Jūsu lielākā konkurētspējas iespēja.
Jūsu konkurenti, visticamāk, joprojām ir "SaaS taksidermisti" — viņi izmanto vecus rīkus ar jaunām pogām. Uzdodot šos piecus jautājumus, Jūs nodrošināsiet, ka nepērkat tikai kārtējo abonementu, bet veidojat efektīvāku un autonomāku uzņēmumu.
Logs šai pirmā gājēja priekšrocībai aizveras. Divu gadu laikā uz AI balstīta darbība būs standarts. Šobrīd tā ir superspēja.
Ar ko Jūs sāksiet? Ja neesat pārliecināti, mans ieteikums vienmēr ir sākt tur, kur apjoms ir vislielākais un sarežģītība vismazākā. Parasti tās ir Jūsu administratīvās operācijas vai pirmā līmeņa klientu atbalsts.
Beidziet jautāt "vai" un sāciet jautāt "kur". Atbildes jau ir Jūsu izklājlapā.