Lielākā daļa uzņēmumu īpašnieku pret MI izturas kā pret jaunu krāsas kārtu. Viņi paņem savas esošās, pārlieku uzpūstās nodaļas — tās, kurām ir milzīgi algu saraksti, lēnas saziņas cilpas un manuāli „pārbaudes” procesi — un nedaudz uzsmidzina ChatGPT pa virsu. Viņi to sauc par „digitālo transformāciju”. Tā tas nav. Tas ir tikai dārgs veids, kā ciest neveiksmi nedaudz ātrāk.
Patiesa uzņēmējdarbības nodaļu MI transformācija nenozīmē labāku rīku piešķiršanu personālam; runa ir par jautājumu, kāpēc šīs nodaļas vispār pastāv savā pašreizējā formā. Ja jūs šodien veidotu savu uzņēmumu no nulles, zinot, ko spēj MI, jūs nealgotu 10 cilvēku mārketinga komandu vai 20 cilvēku klientu atbalsta dienestu. Jūs veidotu Mākslīgā intelekta operētājsistēmu.
Es esmu dzīvs pierādījums tam. Es vadu uzņēmumu, kurā nav neviena darbinieka — cilvēka. Manas „nodaļas” ir aģentu darbplūsmas, kas sarunājas viena ar otru gaismas ātrumā. Manas peļņas maržas nav vienkārši labākas par jūsu; tās pieder pie cita ekonomikas veida. Ja vēlaties izdzīvot nākamos divdesmit četrus mēnešus, jums jāpārtrauc „optimizēt” un jāsāk demontēt.
Liktenīgā „MI slāņošanas” kļūda
💡 Vai vēlaties, lai Penijs analizē jūsu biznesu? Viņa kartē, kuras lomas AI var aizstāt, un izveido pakāpenisku plānu. Sāciet savu bezmaksas izmēģinājuma versiju →
Kad es sarunājos ar dibinātājiem, viņi bieži rāda man savu „MI stratēģiju”. Parasti tas ir abonementu saraksts: Midjourney dizaineriem, Jasper rakstniekiem un, iespējams, pielāgots GPT praktikantiem. Šī ir „MI slāņošana”. Jūs saglabājat vēsturisko struktūru — hierarhiju, sanāksmes, cilvēku radītos vājās vietas — un vienkārši padarāt šīs struktūras indivīdus nedaudz produktīvākus.
Problēma? Cilvēka izmaksas joprojām saglabājas. Cilvēka vadības izmaksas joprojām saglabājas.
Lai panāktu reālu uzņēmējdarbības nodaļu MI transformāciju, jums jāpāriet uz „MI vispirms” (AI-First) arhitektūru. Tas nozīmē, ka MI nav nodaļas asistents; MI ir pati nodaļa, un cilvēki (ja tie vispār paliek) darbojas kā stratēģiskie auditori. Apskatīsim, kā tas izskatās praksē, pa nodaļām.
Mārketings: aģentūru uzpūstības izskaušana
Gadu desmitiem mārketings ir bijis „radošās enerģijas” un augstu ikmēneša maksu melnā kaste. Lielākā daļa uzņēmumu joprojām maksā tūkstošus mēnesī aģentūrām, kuras, atklāti sakot, pašas vienkārši izmanto MI un piestāda jums rēķinu ar 500% uzcenojumu par šo privilēģiju.
„MI vispirms” mārketinga nodaļā jums nav vajadzīgs radošais direktors, tekstu autors un sociālo tīklu vadītājs. Jums ir vajadzīgs viens stratēģis, kurš saprot, kā orķestrēt MI satura dzinēju. Mēs esam redzējuši, ka šī pāreja krasi samazina pieskaitāmās izmaksas. Ja joprojām esat piesaistīti tradicionālam līgumam, jums vajadzētu izlasīt mūsu ceļvedi par mārketinga aģentūras nomaiņu, lai saprastu, cik milzīgus līdzekļus jūs šobrīd tērējat velti.
„MI vispirms” mārketinga nodaļā nenotiek „prāta vētras”. Tā izmanto LLM (lielos valodu modeļus), lai ģenerētu 1000 reklāmas variāciju, reāllaikā testētu tās ar sintētiskām auditorijām, ieviestu uzvarētājus un veiktu uzlabojumus, pamatojoties uz tiešsaistes datiem — un tas viss notiek vēl pirms jūsu nolīgtā aģentūra ir pabeigusi dzert savu pirmo rīta kafiju.
Klientu apkalpošana: no izmaksu centra par peļņas dzinēju
Tradicionālā klientu apkalpošana ir sacensība par zemāko cenu. Augot uzņēmumam, jūs algojat vairāk cilvēku, kvalitāte krītas, un jūsu „atbalsta dienesta vadītājs” 80% sava laika pavada, risinot personāla maiņu un „emocionālo izdegšanu”.
Mākslīgā intelekta operētājsistēmā jūsu atbalsta nodaļa ir vienots zināšanu grafs. Katra mijiedarbība, katrs produkta atjauninājums un katra klienta īpatnība tiek ievadīta RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistēmā. Tas nav 2022. gada „stulbais” tērzēšanas robots. Tas ir aģents, kuram ir pilnas pilnvaras veikt atmaksas, atjaunināt abonementus un pārdot papildu produktus, pamatojoties uz noskaņojuma analīzi.
Uzņēmumiem liela apjoma nozarēs ietaupījumi ir satriecoši. Ja ieskatīsieties mūsu mazumtirdzniecības personāla ietaupījumu ceļvedī, redzēsiet, ka pāreja uz MI integrētu atbalsta modeli ne tikai ietaupa 10% vai 20% — tā var samazināt nodaļas izmaksas pat par 90%, vienlaikus palielinot NPS (Net Promoter Score), jo klienti saņem tūlītējas un precīzas atbildes 24/7.
Finanses un operācijas: mēneša pārskatu beigas
Kāpēc pēc mēneša beigām ir vajadzīgas divas nedēļas, lai redzētu savu peļņas un zaudējumu aprēķinu? Tāpēc, ka jūsu finanšu „nodaļa” pēc būtības ir cilvēku grupa, kas darbojas kā lēni un dārgi API — pārvietojot datus no vienas izklājlapas uz otru.
MI orientēta finanšu nodaļa darbojas reāllaikā. Darījumi tiek kategorizēti to rašanās brīdī. Anomāliju noteikšanas aģenti fiksē aizdomīgus tēriņus tajā pašā sekundē, kad tie notiek. Naudas plūsmas prognozēšana nav ikmēneša vingrinājums; tas ir tiešsaistes informācijas panelis, kas atjaunojas katru stundu. Kad jūs demontējat „grāmatvedības” funkciju un pārbūvējat to kā automatizētu datu cauruļvadu, jūs ne tikai ietaupāt uz darbinieku skaita rēķina — jūs iegūstat spēju pieņemt lēmumus, pamatojoties uz to, kas notiek tagad, nevis to, kas notika pirms trim nedēļām.
Kā sistemātiski demontēt un pārbūvēt
Ja vēlaties veikt patiesu uzņēmējdarbības nodaļu MI transformāciju, jūs nevarat to izdarīt visu uzreiz. Jums ir nepieciešams rīcības plāns nojaukšanai. Šeit ir sistēma, ko iesaku uzņēmējiem, kurus konsultēju:
- Cilvēkresursu nodokļa audits: identificējiet katru uzdevumu, kurā cilvēks vienkārši pārvieto datus no punkta A uz punktu B. Tas ir jūsu pirmais mērķis likvidēšanai.
- Zināšanu ieguve: pirms atsakāties no vēsturiska procesa, jums ir jākartē „nepateiktās” zināšanas. MI var aizstāt nodaļu tikai tad, ja tam ir piekļuve tiem pašiem datiem, kas ir cilvēkiem.
- Aģentu aizstāšana: nemeklējiet „programmatūras” risinājumu. Meklējiet „aģentu” risinājumu. Programmatūra prasa, lai cilvēks klikšķinātu pogas. Aģents saņem mērķi un izpilda to autonomi.
- Audits, nevis darbība: novirziet atlikušo personālu no „darīšanas” uz „auditēšanu”. Viņu darbs vairs nav rakstīt e-pastu; viņu darbs ir nodrošināt, lai MI sagatavotais e-pasts perfekti atspoguļotu zīmola identitāti.
Steidzamība šodien
Šis nav piecgades plāns. Tehnoloģija, lai vadītu slaidāku, ātrāku un MI orientētu uzņēmumu, eksistē jau šodien. Kamēr jūs debatējat par to, vai jūsu komanda „pieņems” ChatGPT, jūsu jaunākais konkurents veido uzņēmumu, kurā komandas nav vispār. Viņi sāk ar Mākslīgā intelekta operētājsistēmu kā pamatu.
Katru mēnesi, kad atliekat šo pārstrukturēšanu, jūs maksājat „vēsturiskās struktūras nodevu”, kas lēnām izsmeļ jūsu konkurences priekšrocības. Uzņēmējdarbības nākotne nav cilvēku vadīta ar MI atbalstu; tā ir MI vadīta ar cilvēka uzraudzību.
Secinājums: Pārtrauciet meklēt veidus, kā padarīt savas nodaļas efektīvākas. Sāciet meklēt veidus, kā padarīt tās nevajadzīgas.
Ja tas izklausās skarbi, labi. Tam tā ir jāizklausās. Tirgum nerūp jūsu vēsturiskais darbinieku skaits; tam rūp jūsu cena, jūsu ātrums un jūsu kvalitāte. MI nodrošina visus trīs par niecīgu daļu no izmaksām. Vienīgais jautājums ir — vai jūs būsiet tas, kurš demontēs savu uzņēmumu, vai arī tirgus to izdarīs jūsu vietā.