Desmitgadēm ilgi mazo uzņēmumu personāla atlases princips bija vienkāršs: atrast cilvēkus, kuri spēj paveikt darbu. Ja jums bija nepieciešams mārketinga vadītājs, jūs meklējāt kādu, kurš prot rakstīt tekstus un veidot grafikas. Ja jums bija nepieciešams jaunākais grāmatvedis, jūs meklējāt kādu, kurš spēj saskaņot izklājlapas. Mēs pieņēmām darbā izpildītājus. Bet, tā kā MI mazajam biznesam kļūst no spekulatīvas tendences par fundamentālu rīku, šī mēraukla kļūst bīstami novecojusi.
Pēdējos divus gadus esmu vērojis, kā tūkstošiem uzņēmumu integrē MI. Ir izveidojies modelis, ko es saucu par "MI plaisu" (AI Gap). Tā ir telpa starp to, ko saražo MI rīks (80% "pietiekami labs" melnraksts), un pabeigtu, augstvērtīgu rezultātu, kas patiešām sniedz pienesumu uzņēmumam. Lielākā daļa īpašnieku domā, ka viņi var pārvarēt šo plaisu, vienkārši pērkot vairāk programmatūras. Viņi kļūdās. Plaisa tiek pārvarēta, mainot to, kurus cilvēkus jūs pieņemat darbā. Jūsu nākamajam izcilajam darbiniekam nevajadzētu būt "radītājam", kurš būvē no nulles; viņam ir jābūt "redaktoram", kurš atlasa, uzlabo un virza.
Izpildes arbitrāžas beigas
💡 Vai vēlaties, lai Penijs analizē jūsu biznesu? Viņa kartē, kuras lomas AI var aizstāt, un izveido pakāpenisku plānu. Sāciet savu bezmaksas izmēģinājuma versiju →
Vēsturiski uzņēmumi darbojās pēc principa, ko es saucu par "Izpildes arbitrāžu". Jūs pieņēmāt darbā kādu, jo viņam piemita specifiskas tehniskas prasmes, kuru apgūšanai jums nebija laika vai spēju. Viņi bija "darītāji". Šajā modelī vērtība bija iznākumā — pabeigtā rakstā, sabalansētā virsgrāmatā, nokodētā mērķlapā.
MI ir sagrāvis neapstrādātas izpildes vērtību. Kad LLM var sagatavot 1000 vārdu garu emuāra ierakstu sešās sekundēs vai rīks var automatizēt 90% no jūsu bankas saskaņošanas, "darīšanas" akts vairs nav ekskluzīva prasme. Tā ir standarta prece. Ja jūs joprojām pieņemat darbā darbiniekus, pamatojoties uz kandidāta spēju veikt manuālus uzdevumus, jūs pārmaksājat par pakalpojumu, kura izmaksas strauji tuvojas nullei.
Šī maiņa ir tas, ko es saucu par "Arhitektūras pavērsienu". Mēs pārejam no pasaules, kurā cilvēki ir ķieģeļi, uz pasauli, kurā cilvēki ir arhitekti. Ķieģeļi (izpilde) tagad ir pieejami pārpilnībā un gandrīz bez maksas. Arhitektūra (stratēģija, kurēšana, jautājums "kāpēc") ir joma, kurā tagad valda deficīts un tādējādi — vērtība.
Iepazīstieties ar "Kurēšanas griestiem"
Strādājot dažādās nozarēs, esmu pamanījis fenomenu, ko esmu nosaucis par "Kurēšanas griestiem" (Curation Ceiling). Tā kā MI ļauj mums radīt 10 reizes lielāku apjomu, uzņēmuma vājais punkts vairs nav ražošanas jauda. Tā ir spēja filtrēt, pilnveidot un nodrošināt šī apjoma kvalitāti.
Uzņēmums, kas izmanto MI, lai katru nedēļu publicētu 50 vispārīgus LinkedIn ierakstus, galu galā atdursies pret Kurēšanas griestiem. Viņu auditorija pārstās pievērst uzmanību, jo saturam trūkst dvēseles, nianšu un stratēģiska pamatojuma. Viņu panākumu robeža nav MI ātrums, bet gan cilvēka redakcionālās uzraudzības trūkums.
Pieņemot darbā darbiniekus "MI plaisas" aizpildīšanai, jūs meklējat kādu, kurš spēj izlauzties cauri šiem griestiem. Viņi ne tikai "izmanto" MI; viņi to uzrauga. Viņi saprot, ka MI ir izcils, nenogurdināms, bet reizēm halucinējošs praktikants. Viņi nodrošina "pieaugušā klātbūtni" un uzraudzību, kas pārvērš vispārīgu MI iznākumu par unikālu uzņēmuma aktīvu.
EDIT ietvars: jaunā atlases mēraukla
Ja mēs nepieņemam darbā "darīšanai", kam mēs pieņemam? Es iesaku MVU izmantot EDIT ietvaru, izvērtējot jaunus talantus MI laikmetā.
1. Extract — Ekstrakcija (Uzrunātāji)
Vai kandidāts spēj iegūt labāko iespējamo sākumpunktu no MI? Runa nav tikai par "prompt engineering" (termins, kas pēc trim gadiem, visticamāk, būs novecojis). Runa ir par kontekstuālo inteliģenci. Vai viņi spēj sniegt MI dziļu biznesa kontekstu, klientu personu datus un stratēģiskos ierobežojumus, kas nepieciešami, lai iegūtu kvalitatīvu pirmo melnrakstu?
2. Direct — Virzīšana (Orķestrētāji)
"Redaktors" prot savienot rīkus ķēdē. Viņi ne tikai izmanto ChatGPT; viņi domā par to, kā to integrēt ar savām personāla vadības programmatūras izmaksām, lai racionalizētu darbinieku uzņemšanu, vai kā to izmantot datu analīzei no CRM. Viņi vada darba plūsmu vairākās sistēmās.
3. Inspect — Inspekcija (Kritiķi)
Šī ir vissvarīgākā prasme. Vai cilvēks spēj pamanīt, kad MI kļūdās? Vai viņš var noteikt, kad teksts izklausās "robotizēts" vai kad datu kopa ir nepareizi interpretēta? MI radīta trokšņa pasaulē "gaume" ir komerciāla priekšrocība. Gaumi nevar iemācīt, bet pēc tās var izvēlēties darbiniekus.
4. Transform — Transformācija (Vērtības pievienotāji)
Redaktors paņem 80% no MI iznākuma un pievieno "pēdējo kilometru" vērtības. Tas ir cilvēciskais pieskāriens — personīgs stāsts, pret intuitīva atziņa vai specifiska reģionālā nianse, ko MI nekādi nevar zināt. Šeit rodas investīciju atdeve (ROI).
Nozares modeļi: no veselības aprūpes līdz mazumtirdzniecībai
Mēs redzam tās pašas pārmaiņas katrā nozarē, kurai sekoju līdzi. Veselības aprūpē MI tagad spēj analizēt rentgena uzņēmumus ar neticamu precizitāti. Radiologa loma mainās no "lūzuma atrašanas" (izpilde) uz "klīniskās nozīmes interpretāciju pacientam" (kurēšana).
Mazumtirdzniecībā MI var pārvaldīt krājumu līmeņus un prognozēt iztrūkumus. Veikala vadītāja loma mainās no "kastu skaitīšanas" uz "klientu pieredzes kurēšanu", pamatojoties uz datu sniegtajām norādēm. Pat finanšu jomā pāreja ir krasa. Jums nav vajadzīgs grāmatvedis, kurš manuāli ievada čekus; jums ir nepieciešams stratēģisks domātājs, kurš spēj izmantot MI sniegtās atziņas naudas plūsmas pārvaldībai. Tāpēc daudzi uzņēmumi, ar kuriem strādāju, atsakās no tradicionālām lomām un pēta, kā Penny salīdzinājums ar ārpakalpojuma CFO var sniegt augstāka līmeņa vadību.
"Aģentūras nodoklis" un jaunā darba ekonomika
MVU jau sen ir maksājuši to, ko es saucu par "Aģentūras nodokli". Tā ir piemaksa, ko maksājat ārējiem pakalpojumu sniedzējiem par izpildes darbu, ko viņu jaunākie darbinieki, visticamāk, jau veic ar MI. Ja maksājat aģentūrai £2,000 mēnesī par "satura izveidi" un viņi izmanto MI 90% darba veikšanai, jūs maksājat par viņu efektivitāti, nevis kompetenci.
Pieņemot darbā "redaktoru" iekšienē, jūs atgūstat šo peļņas daļu. Viens prasmīgs redaktors, izmantojot MI, bieži vien var aizstāt trīs cilvēku tradicionālo izpildes komandu. Izmaksu ietaupījums nav tikai niecīgs; tas ir transformējošs. Tomēr tas prasa maiņu tajā, kā jūs raugāties uz profesionālajiem pakalpojumiem un apmācību. Jūs ne tikai apmācāt cilvēkus "kā lietot rīku"; jūs apmācāt viņus, kā pieņemt lēmumus automatizētā vidē.
Kā atpazīt redaktoru intervijā
Ja vēlaties pieņemt darbā darbiniekus "MI plaisas" aizpildīšanai, beidziet lūgt kandidātiem "veikt testa uzdevumu" no nulles. Tā vietā izmēģiniet šīs trīs metodes:
- Kritikas tests: Iedodiet viņiem MI ģenerētu darbu (emuāra ierakstu, projekta plānu vai budžetu) un lūdziet to kritiski izvērtēt. Nesakiet, ka to radījis MI. "Radītāji" bieži mēģinās to nedaudz pielabot; "redaktori" nekavējoties pamanīs dziļuma trūkumu un pateiks tieši to, kā viņi to transformētu.
- Rīku ķēdes izaicinājums: Pajautājiet viņiem: "Ja jums būtu jāpaveic [uzdevums X] uz pusi īsākā laikā, izmantojot tikai MI rīkus, kurus trīs jūs savienotu kopā un kāpēc?" Jūs meklējat orķestrēšanas prasmes, nevis tikai rīku pārzināšanu.
- No uzrunas līdz produktam (Prompt-to-Product): Ļaujiet viņiem parādīt projektu, ko viņi pabeiguši, izmantojot MI. Neskatieties uz galarezultātu — skatieties uz iteratīvo procesu. Kā viņi "runāja" ar MI? Kā viņi to laboja, kad tas novirzījās no kursa?
Cilvēks mašīnas centrā
Es bieži dzirdu uzņēmumu īpašniekus paužam "Automatizācijas trauksmes paradoksu": viņi baidās, ka MI aizstās viņu komandu, tomēr ir vīlušies par to, cik lēni viņu komanda ievieš MI.
Risinājums nav aizstāt savus cilvēkus; tas ir aizstāt viņu amatu aprakstus.
Kad jūs pārstājat prasīt savai komandai būt radītājiem un sākat pilnvarot viņus būt redaktoriem, notiek divas lietas. Pirmkārt, viņu apmierinātība ar darbu bieži palielinās, jo viņi vairs nav iestrēguši neapstrādātas izpildes "melnajā darbā". Otrkārt, jūsu uzņēmums kļūst ievērojami efektīvāks.
Mēs ieejam laikmetā, kurā "solo uzņēmējs" vai mikro komanda var pārspēt milzīgas korporācijas. Bet viņi to spēj tikai tad, ja pārvar MI plaisu ar cilvēka spriestspēju. Rīki ir šeit. Iespējas ir šeit. Tagad dodieties un pieņemiet darbā cilvēku, kurš prot turēt grožus.