Kiekvieną rytą verslo savininkų veiduose matau tą patį žvilgsnį. Tai FOMO (baimės praleisti progą) ir tikro išsekimo derinys. Jus bombarduoja antraštės apie tai, kaip DI viską keičia, o po jų seka šimtai „LinkedIn“ guru, teigiančių, kad jei nenaudojate 50 skirtingų „slaptų“ įrankių, jūsų verslas yra dinozauras. Klausimas, kurį man užduoda dažniausiai, nėra tik „Kaip tai veikia?“, bet kur kas fundamentalesnis: ar turėčiau naudoti DI savo versle jau dabar, ar visa tai tik brangus triukšmas?
Esu dirbusi su tūkstančiais įmonių ir pasakysiu jums tiesą: 90 % šiandien reklamuojamų DI įrankių nėra „parengti smulkiajam verslui“ (angl. Small Business Ready). Jie yra „parengti Silicio slėnio beta versijai“. Jie įspūdingai atrodo demonstracinėse versijose, tačiau subyra susidūrę su netvarkinga antradienio popietės realybe, kai fone verkia klientas, o „Wi-Fi“ ryšys nuolat trūkinėja. Norint laimėti šioje srityje, jums nereikia daugiau įrankių; jums reikia būdo atskirti blizgantį žaislą nuo patikimo darbinio arklio.
Galimybių miražas: kodėl DI demonstracinės versijos meluoja
💡 Norite Penny analizuoti jūsų verslą? Ji nustato, kuriuos vaidmenis AI gali pakeisti, ir sudaro etapinį planą. Pradėkite nemokamą bandomąją versiją →
Prieš gilinantis į mano sistemą, turime aptarti galimybių miražą. Tai pasikartojantis modelis, kurį pastebiu visose srityse – nuo sveikatos priežiūros iki mažmeninės prekybos. Tai nutinka tada, kai įrankis nepriekaištingai veikia kontroliuojamoje aplinkoje – pateikia jums tobulą tinklaraščio įrašą arba švarų duomenų rinkinį, – tačiau sukuria daugiau darbo, kai iš tikrųjų bandote jį pritaikyti.
Dažnai matau, kaip verslai ant to užsikabina. Jie pamato įrankį, kuris gali „automatizuoti klientų aptarnavimą“, ir mano, kad per naktį galės sumažinti palaikymo išlaidas. Tačiau vėliau jie supranta, kad DI reikalauja žmogaus priežiūros kiekvienam atsakymui, nes jis nesugeba suvokti jų specifinės pinigų grąžinimo politikos. Tai vadinu agentūriniu mokesčiu (angl. The Agency Tax) – atotrūkiu tarp to, ką įrankis žada, ir faktinės žmogaus priežiūros, kurios reikia, kad jūsų prekės ženklas neatrodytų kvailai. Jei įrankiui išleidžiate £2,000 per mėnesį, bet jam valdyti vis tiek reikia 20 jūsų laiko valandų, jūs nieko neautomatizavote; jūs tiesiog nusipirkote labai brangų stažuotoją.
„Parengta smulkiajam verslui“ (SBR) sistema
Kai klausiate: „ar turėčiau naudoti DI savo versle?“, neturėtumėte žiūrėti į funkcijų sąrašą. Turėtumėte įvertinti įrankį pagal SBR sistemą. Įrankis yra parengtas jūsų verslui tik tada, kai jis įveikia šiuos tris barjerus.
1 barjeras: 95 % patikimumo slenkstis
Didelėse korporacijose įrankis, kuris veikia 80 % laiko, dažnai yra priimtinas, nes jos turi vidurinės grandies vadovų sluoksnius klaidoms ištaisyti. Smulkiajame versle jūs patys esate ta vidurinė grandis. Jei DI įrankis jūsų buhalterijai yra tik 80 % tikslus, jis netaupo jūsų laiko – jis verčia jus grįžti ir audituoti kiekvieną įrašą, o tai užtrunka ilgiau nei viską daryti rankiniu būdu nuo pat pradžių.
Įrankis yra „parengtas smulkiajam verslui“, kai pasiekia 95 % slenkstį. Tai reiškia, kad jis gali atlikti savo pagrindinę funkciją be žmogaus įsikišimo 95 kartus iš 100. Jei šis rodiklis mažesnis, jis vis dar priklauso „žaislų“ kategorijai.
2 barjeras: „Alt-Tab“ trinties testas
Mačiau verslų, kurie įsidiegia dešimt skirtingų DI įrankių, kurių kiekvienas turi savo prisijungimą, savo sąsają ir savo duomenų eksportavimo būdą. Tai veda prie to, ką vadinu automatizavimo nerimo paradoksu: kuo daugiau automatizavimo pridedate, tuo daugiau streso jaučiate, nes nuolat perjunginėjate („Alt-Tab“) skirtingas sistemas.
Ar įrankis sklandžiai sąveikauja su jūsų esama programine įranga? Jei apskaitai naudojate Xero, o komunikacijai – Slack, DI įrankis, kuris su jais nesuintegruotas, yra nuostolingas. Tikrasis DI efektyvumas kyla iš įrankių, kurie veikia jūsų esamų darbo procesų viduje, o ne iš tų, kurie reikalauja kurti naujus procesus aplink juos.
3 barjeras: 10x kaštų taisyklė
Kad smulkusis verslas pateisintų riziką keisti procesą, DI įrankis turėtų būti ne tik 10 % geresnis ar pigesnis. Jis turi būti 10 kartų geresnis. Pavyzdžiui, pažiūrėkite į IT palaikymo išlaidas. Tradiciniai paslaugų teikėjai gali imti iš jūsų £50–£100 už vartotoją per mėnesį. DI pagrįsta palaikymo sistema dažnai gali išspręsti pirmuosius 90 % užklausų už dalį šios kainos. Kai kaštų skirtumas toks akivaizdus, atsakymas į klausimą „ar turėčiau naudoti DI savo versle“ tampa tvirtu „taip“, nes investicijų grąža (ROI) padengia įsidiegimo kaštus.
Kur DI yra tikrai „parengtas“ (ir kur ne)
Nemėgstu kalbėti aptakiai. Kad padėčiau jums susigaudyti, pažiūrėkime, kokia yra reali technologijų būklė pagrindinėse verslo funkcijose.
1. Klientų aptarnavimas (Parengta)
DI šiuo metu puikiai susidoroja su struktūrizuotomis, pasikartojančiomis užklausomis. Jei 70 % jūsų el. laiškų yra „Kur mano užsakymas?“ arba „Kaip pakeisti slaptažodį?“, jūs prarandate pinigus leisdami į juos atsakyti žmogui. Tokie įrankiai kaip Intercom Fin arba specializuoti GPT agentai dabar pasiekia tą 95 % patikimumo slenkstį.
2. Rutininiai finansai (Parengta)
Kvitų nuskaitymas, operacijų kategorizavimas ir bazinis banko išrašų suderinimas yra išspręstos problemos. Jei vis dar rankiniu būdu vedate duomenis iš popierinio kvito į skaičiuoklę, iš esmės mokate sau mažesnį nei minimalų atlyginimą už duomenų suvedimą. DI tai atlieka geriau, greičiau ir pigiau.
3. Kūrybinė ir strateginė kryptis (Neparengta)
DI yra pasaulinio lygio „pirmojo juodraščio kūrėjas“, bet vidutiniškas „galutinis redaktorius“. Jis gali per tris sekundes sugeneruoti 50 idėjų rinkodaros kampanijai, tačiau negali pasakyti, kuri iš jų atitiks jūsų specifinę vietos bendruomenę Birmingame ar Čikagoje. Jam trūksta „antrojo lygio pasekmių“ mąstymo, kuriuo pasižymi žmonės. Naudokite jį tuščio lapo baimei įveikti, bet niekada neleiskite jam tarti paskutinio žodžio.
4. Techninis palaikymas ir IT (Parengta)
Tai viena didžiausių sričių, kurioje galima iškart sutaupyti. Pereidami nuo tradicinių išorinių pagalbos tarnybų prie DI papildytų sistemų, verslai gali išspręsti problemas per kelias sekundes, o ne valandas. Kaip tai atrodo lyginant su tradiciniais modeliais, galite pamatyti mūsų gide apie IT palaikymo išlaidas.
90/10 taisyklė: perėjimo valdymas
Kai žmonės klausia „ar turėčiau naudoti DI savo versle“, jie dažnai nerimauja dėl darbo vietų praradimo. Aš į tai žiūriu per 90/10 taisyklę. Kai DI gali atlikti 90 % specifinės funkcijos (pvz., bazinio duomenų suvedimo ar pirmojo lygio palaikymo), turite paklausti, ar likę 10 % yra pilno etato darbas, ar atsakomybė, kurią galima prijungti prie kitos pozicijos.
Tai nėra „žmonių pakeitimas“; tai jų pakylėjimas. Jei jūsų biuro vadovas nebegaišta 10 valandų per savaitę sekdamas sąskaitas faktūras, nes tai daro DI, jis gali tas 10 valandų skirti klientų išlaikymui arba verslo plėtrai. Taip smulkusis verslas tampa efektyviu, aukštos maržos mechanizmu.
„Pasidaryk pats“ prieš verslui specifinį DI
Gali kilti pagunda tiesiog suteikti visiems ChatGPT Plus prieigą ir tuo užbaigti. Nors ChatGPT yra technologinis stebuklas, tai yra bendros paskirties įrankis. Tai tas pats, kas duoti savo komandai šveicarišką peiliuką, kai jiems iš tikrųjų reikia chirurginio skalpelio.
Verslo savininkui bendras standartinių LLM (didžiųjų kalbos modelių) pobūdis gali netgi blaškyti. Galiausiai praleidžiate valandas kurdami užklausas (angl. prompt engineering), kad gautumėte bent kiek tinkamą rezultatą. Štai kodėl dažnai siūlome ieškoti verslui specifinių sprendimų, kurie jau turi įdiegtus saugiklius. Norėdami tai išnagrinėti giliau, galite paskaityti mūsų palyginimą Penny prieš ChatGPT ir sužinoti, kodėl kontekstą suprantantis DI verslo aplinkoje dažnai pranoksta bendruosius įrankius.
Jūsų laipsniško įdiegimo planas
Nemėginkite „įdiegti DI“ visame versle per vieną savaitgalį. Tik viską sugadinsite. Vietoj to laikykitės šio laipsniško požiūrio:
- Auditas (1 savaitė): Surašykite visas užduotis, kurias atlieka jūsų komanda. Pažymėkite tas, kurios yra pasikartojančios, didelės apimties ir nereikalaujančios aukšto emocinio intelekto.
- Vieno laimėjimo testas (1 mėnuo): Pasirinkite vieną įrankį, kuris atitinka SBR sistemą. Galbūt tai DI susitikimų užrašų kūrėjas arba automatinis sąskaitų išrašymo įrankis. Naudokite jį 30 dienų.
- ROI patikra (2 mėnuo): Ar jis sutaupė laiko? Ar jis pasiekė 95 % patikimumo slenkstį? Jei taip, palikite jį. Jei jam reikėjo nuolatinės priežiūros – atsisakykite jo.
- Plėtra (nuolatinė): Kai vienas įrankis tampa įprasta darbo dalimi, pereikite prie kito.
Penny išvada
Atotrūkis tarp ketinimų ir veiksmų smulkiojo verslo pasaulyje yra milžiniškas. Nors 73 % savininkų teigia planuojantys įdiegti DI, tik apie 15 % iš tikrųjų mato sutaupytas lėšas savo banko sąskaitose. Tie 15 % yra tie, kurie ignoravo reklamą ir susikoncentravo į procesus prieš įrankius.
DI nėra burtų lazdelė; tai naujo tipo darbuotojas. Jis neįtikėtinai greitas, niekada nemiega, tačiau neturi jokio sveiko proto. Jei vertinsite jį kaip „parengtą smulkiajam verslui“ partnerį, o ne kaip stebuklingą vaistą, pamatysite, kad atsakymas į klausimą „ar turėčiau naudoti DI savo versle“ yra ne tik „taip“, bet ir „kaip greitai galime pradėti?“
Esate pasirengę pamatyti, kur jūsų pelno ir nuostolių ataskaitoje slepiasi didžiausios galimybės sutaupyti? Pirmiausia apžvelkime jūsų didžiausias pridėtines išlaidas.