Per pastaruosius aštuoniolika mėnesių bendravau su įkūrėjais, vadovais ir pervargusiais operacijų vadovais, kurie visi sakė tą patį: „Mes įdiegėme ChatGPT savo komandai, bet nematome tos 'transformacijos', kurią visi žadėjo.“ Kai pažvelgiu į jų DI strategiją MVĮ operacijoms, dažniausiai randu tą pačią priežastį. Jie stato savo ateitį ant bendrinio intelekto pamatų ir taip nesąmoningai kuria milžinišką kiekį naujos technologinės skolos.
Pradiniais bet kokio technologinio lūžio etapais užtenka tiesiog pasirodyti, kad įgytumėte pranašumą. 1995 metais turėti interneto svetainę buvo strategija. 2010 metais turėti programėlę buvo strategija. Šiandien daugelis verslo savininkų mano, kad suteikti darbuotojams prieigą prie didžiojo kalbos modelio (LLM) yra DI strategija. Tai nėra strategija. Tai yra komunalinė paslauga – kaip nešiojamasis kompiuteris ar telefono ryšys.
Tikrasis diferencijatorius yra ne jūsų naudojamas modelis, o Specifinis intelektas, kurį sukuriate aplink jį. Jei naudojate tuos pačius įrankius su tomis pačiomis bendrinėmis užklausomis kaip ir jūsų konkurentai, judate tiesiai į tai, ką vadinu Vienodumo jūra – vietą, kur jūsų rinkodara skamba taip pat, kaip visų kitų, jūsų klientų aptarnavimas yra toks pat mandagus, bet toks pat aptakus, o jūsų operacinis efektyvumas pasiekia lubas, nes DI iš tikrųjų „nežino“ jūsų verslo.
Užklausų lubos ir sintetinio vienodumo iškilimas
💡 Norite Penny analizuoti jūsų verslą? Ji nustato, kuriuos vaidmenis AI gali pakeisti, ir sudaro etapinį planą. Pradėkite nemokamą bandomąją versiją →
Dauguma verslų šiuo metu yra įstrigę prie Užklausų lubų. Tai taškas, kai nesvarbu, kiek „tobulinsite“ užklausą (prompt), rezultatas išlieka bendrinis, nes DI remiasi viso pasaulio duomenimis, o ne jūsų duomenimis.
Neseniai dirbau su butiko tipo konsultacine agentūra, kuri naudojo DI projektų pasiūlymams rengti. Jie buvo nusivylę, nes juodraščiai atrodė „be sielos“. Jie buvo teisūs. DI žinojo, kaip rašyti pasiūlymą, bet jis nežinojo specifinės agentūros metodikos, jų 10 metų sėkmės istorijų ar konkretaus būdo, kaip jie kalba apie investicijų grąžą (ROI). Naudodami bendrinį DI, jie sirgo Sintetinio vienodumo sindromu – jų unikalus konkurencinis pranašumas buvo paverstas blankia, DI sugeneruota mase.
Kai žiūriu į profesinių paslaugų sutaupymus, kurie yra įmanomi, didžiausi laimėjimai pasiekiami ne greičiau rašant el. laiškus. Jie pasiekiami naudojant DI visai įmonės sėkmingų rezultatų istorijai susintetinti, kad būtų galima numatyti kitą sėkmę. Tai ir yra Specifinis intelektas.
„Specifinio intelekto“ gynybinio griovio apibrėžimas
Taigi, kas yra „Specifinio intelekto“ gynybinis griovys (moat)? Tai procesas, kurio metu galingas, bendrinis modelis (pavyzdžiui, Claude arba GPT-4) pagrindžiamas jūsų patentuotais, istoriniais duomenimis. Tai perėjimas nuo „DI, kuris žino viską“ prie „DI, kuris žino viską apie jus“.
Pastebėjau pasikartojantį dėsningumą tūkstančiuose verslų: Duomenų traukos taisyklė. Ši taisyklė teigia, kad DI įdiegimo vertė yra tiesiogiai proporcinga jo artumui prie jūsų istorinių įrašų.
- Bendrinis intelektas: Prašymas DI parašyti pinigų grąžinimo politiką remiantis bendrąja gerąja praktika.
- Specifinis intelektas: Prašymas DI parašyti pinigų grąžinimo politiką remiantis jūsų paskutiniais 5 000 klientų aptarnavimo nuorašais, jūsų klientų praradimo duomenimis per pastaruosius trejus metus ir jūsų specifinėmis prekės ženklo tono gairėmis.
Vienu atveju sukuriamas dokumentas. Kitu atveju – strateginis turtas. Jei jums įdomu, kaip tai atrodo lyginant su tradiciniais patarimais, galite pamatyti, kaip aš lyginuosi su standartiniu verslo konsultantu sprendžiant šiuos techninius pokyčius.
Kodėl bendrinis DI yra naujoji technologinė skola
Programinės įrangos kūrime technologinė skola yra numatoma papildomo darbo kaina, atsirandanti dėl to, kad dabar pasirenkamas lengvas (bet ribotas) sprendimas, užuot naudojus geresnį požiūrį, kuris užtruktų ilgiau.
Bendrinės DI strategijos MVĮ komandoms diegimas šiandien atrodo kaip laimėjimas, nes tai greita. Tačiau jūs statote skolos kalną. Kodėl? Nes jūsų komanda kuria darbo eigas aplink „paprastus“ rezultatus. Jie mokosi būti vidutiniškumo redaktoriais, o ne specifinės vertės architektais.
Galiausiai jums teks atšaukti tas darbo eigas, kad integruotumėte savo duomenis. Turėsite perleisti personalo mokymus. Turėsite išvalyti netvarkingus duomenis, kuriuos ignoravote. Kuo ilgiau lauksite, kad pagristumėte savo DI specifiniu verslo kontekstu, tuo sunkesnis (ir brangesnis) bus perėjimas.
Intelekto gynybinio griovio sistema
Siekdamas padėti verslams, kuriems vadovauju, sukūriau Intelekto gynybinio griovio sistemą. Tai trijų pakopų kopėčios, padedančios pereiti nuo bendrinio naudingumo prie nuosavo pranašumo.
1 sluoksnis: Užduočių automatizavimas (Naudingumo sluoksnis)
Čia yra dauguma MVĮ. Naudojate DI susitikimui apibendrinti, el. laiškui parengti ar vaizdui sugeneruoti. Tai taupo laiką, bet nesuteikia jokio konkurencinio pranašumo, nes jūsų konkurentai daro lygiai tą patį už tą pačią kainą. Tai yra prekė (commodity).
2 sluoksnis: Procesų integracija (Darbo eigos sluoksnis)
Čia pradedate jungti DI prie savo įrankių. Naudojate Zapier arba Make, kad suaktyvintumėte DI veiksmus pagal įvykius jūsų CRM. Tai geriau. Tai kuria efektyvumą. Pavyzdžiui, kūrybinėse industrijose tai galėtų atrodyti kaip automatizuota darbo eiga, kuri paima kliento trumpąją užduotį (brief) ir automatiškai sugeneruoja projekto idėjų lentą (mood board), pagrįstą trimis sėkmingiausiomis agentūros kampanijomis.
3 sluoksnis: Žinių pagrindimas (Gynybinio griovio sluoksnis)
Tai yra šventasis gralis. Čia naudojate tokias technologijas kaip RAG (Retrieval-Augmented Generation), užtikrinančias, kad DI pagrindinis tiesos šaltinis būtų jūsų vidinė dokumentacija, praeities projektų duomenys, finansinė istorija ir klientų atsiliepimai. Šiame sluoksnyje DI nėra tik įrankis; tai jūsų institucinės atminties skaitmeninis dvynys.
Tarpsektoriniai modeliai: ko galime pasimokyti
Matau, kaip tai pasireiškia skirtinguose sektoriuose, tačiau pagrindinė logika yra identiška.
Sveikatos apsaugos srityje su DI laimi ne tos įmonės, kurios jį naudoja paciento pastaboms rašyti. Laimi tos, kurios pagrindžia DI specifiniais pacientų rezultatais ir vietiniais klinikiniais keliais, kad suteiktų „Specifinį intelektą“ apie diagnostines rizikas.
Mažmeninėje prekyboje „Vienodumo jūra“ geriausiai matoma produktų aprašymuose. Kiekviena Shopify parduotuvė dabar turi tuos pačius DI parašytus tekstus. Nugalėtojai? Tie, kurie pagrindžia savo DI specifiniais klientų atsiliepimų duomenimis, kad pabrėžtų tikslią naudą, kuri rūpi jų tikriesiems klientams, naudodami kalbą, kurią jų klientai iš tikrųjų vartoja.
Kaip pradėti statyti savo gynybinį griovį
Jei jaučiatės prislėgti, nemėginkite iki penktadienio sukurti skaitmeninio viso savo verslo dvynio. Pradėkite nuo mažų žingsnių, bet pradėkite nuo konteksto.
- Identifikuokite savo didelės vertės kontekstą: Koks yra tas vienas duomenų rinkinys, kurį turite jūs, bet neturi jūsų konkurentai? Ar tai jūsų projektų istorija? Jūsų specifinė kainodaros logika? Jūsų klientų atsiliepimai?
- Nustokite užsiimti „užklausų inžinerija“ ir pradėkite „konteksto inžineriją“: Užuot bandę parašyti tobulą 5 puslapių užklausą, pažiūrėkite, kaip galite pateikti DI 20 pavyzdžių iš savo archyvų, rodančių, kaip atrodo „geras“ rezultatas.
- 90/10 taisyklė: Verslo savininkams dažnai sakau, kad kai DI gali atlikti 90% funkcijos naudodamas bendrinį intelektą, likę 10% (žmogaus priežiūra, pagrįsta specifiniu įmonės kontekstu) tampa vertingiausia vaidmens dalimi. Paklauskite savęs: ar tie 10% yra pilnavertė pozicija, ar tai atsakomybė, kuri įsilieja į kitas pareigas?
Baigiamoji mintis iš praktikos
Atotrūkis tarp to, kas įmanoma su DI, ir to, ką daro vidutinė MVĮ, didėja. Tačiau atotrūkis tarp Bendrinio DI ir Specifinio intelekto yra ta vieta, kur gims kito dešimtmečio rinkos lyderiai.
Nesitenkinkite būdami greičiausi bendrinio įrankio naudotojai. Tapkite sistemos, kuri pažįsta jūsų verslą geriau nei bet koks bendrinis modelis, architektais. Taip paversite DI iš išlaidų eilutės į struktūrinį pranašumą.
Kas pasikeistų jūsų versle, jei jūsų DI žinotų kiekvieną jūsų sėkmę ir nesėkmę per pastaruosius penkerius metus? Štai nuo ko turėtume pradėti pokalbį.