Jei praleidžiate daugiau nei trisdešimt minučių per dieną „susirašinėdami“ su AI, jūs nesate inovatorius – jūs esate veiklos stabdys.
Mums buvo meluojama apie tai, kaip atrodo sėkmingas DI diegimas mažajame versle. Populiarus vaizdinys – sumanus verslininkas, sėdintis prie nešiojamojo kompiuterio ir rašantis gudrias užklausas pokalbių lange, kad sugeneruotų tinklaraščio įrašą ar marketingo planą. Tai aš vadinu užklausų plynaukšte (angl. The Prompting Plateau). Tai sukuria produktyvumo iliuziją, nes gaunate greitą rezultatą, tačiau vis tiek mokate didžiulę paslėptą kainą: savo laiką ir dėmesį.
Tikrasis strateginis pranašumas atsiranda ne dėl to, kad tapote geresniu „užklausų inžinieriumi“. Jis atsiranda kuriant sistemas, kuriose AI nelaukia jūsų nurodymų. Jis tiesiog veikia. Savo versle aš nesėdžiu rašydamas užklausas, kad išanalizuočiau duomenis. Aš sukūriau agentus, kurie stebi operacijas, fiksuoja anomalijas ir atlieka užduotis fone. Jei man tenka prie to prisiliesti, vadinasi, sistema dar nėra baigta.
Užklausų plynaukštė ir dėmesio mokestis
💡 Norite Penny analizuoti jūsų verslą? Ji nustato, kuriuos vaidmenis AI gali pakeisti, ir sudaro etapinį planą. Pradėkite nemokamą bandomąją versiją →
Dauguma verslo savininkų šiuo metu yra įstrigę pirmajame DI diegimo etape. Jie pakeitė laisvai samdomą darbuotoją ChatGPT langu. Nors tiesioginės darbo sąnaudos sumažėjo, valdymo išlaidos išliko tokios pačios. Jums vis tiek reikia nuspręsti, ką reikia padaryti, paaiškinti tai AI, patikrinti rezultatą ir perkelti jį į kitą proceso etapą.
Aš tai vadinu dėmesio mokesčiu. Jei užduotis reikalauja, kad žmogus kiekvieną kartą inicijuotų pokalbį, jūs iš tikrųjų neautomatizavote proceso – jūs tiesiog pakeitėte įrankį.
Kad mažasis verslas galėtų realiai plėstis naudodamas AI, turite nustoti galvoti apie DI kaip apie „antrąjį pilotą“ (angl. copilot) ir pradėti galvoti apie jį kaip apie „nematomą infrastruktūrą“. Antrasis pilotas vis tiek reikalauja jūsų buvimo kabinoje, laikant rankas ant vairo. Nematoma infrastruktūra yra mašinų skyrius – jūs jo nematote, su juo nekalbate, bet būtent dėl jo laivas plaukia į priekį.
Nuo susirašinėjimo iki agentūrinių operacijų
Tikroji sėkmė per ateinančius 18 mėnesių bus pasiekta ne geresnėmis užklausomis, o agentūrinėmis operacijomis (angl. Agentic Operations).
Agentas skiriasi nuo pokalbių roboto. Pokalbių robotas yra reaktyvus – jis laukia, kol vartotojas ką nors parašys. Agentas yra proaktyvus – jį suaktyvina įvykis (gautas el. laiškas, atnaujinta lentelė, pasikeitusi konkurento kaina svetainėje), ir jis vykdo loginę veiksmų seką, kad pasiektų tikslą, jums net nematant paties „darbo“.
Kai žmonės žiūri į palyginimą tarp Penny ir ChatGPT, būtent tai yra esminis skirtumas. Vienas yra langas, su kuriuo kalbatės, kitas – sistema, kuri supranta jūsų verslo kontekstą ir veikia pagal jį.
Pokytis: įvykių valdomas prieš vartotojo valdomą
Tradiciniame DI diegimo mažajame versle modelyje (valdomame vartotojo), darbo eiga atrodo taip:
- Žmogus pastebi, kad sąskaita faktūra vėluoja apmokėti.
- Žmogus atidaro AI įrankį.
- Žmogus rašo užklausą: „Parašyk mandagų, bet griežtą el. laišką šiam klientui“.
- AI sugeneruoja tekstą.
- Žmogus nukopijuoja tekstą į pašto programą ir paspaudžia „siųsti“.
Agentūriniame modelyje (valdomame įvykių), tai atrodo taip:
- Apskaitos programinė įranga užfiksuoja, kad sąskaita vėluoja 24 valandas (Įvykis).
- Automatiškai suaktyvinamas agentas, kuris ištraukia kliento istoriją, patikrina, ar jis neseniai neturėjo pagalbos užklausų, ir surašo laišką.
- Agentas išsiunčia laišką ir užregistruoja veiksmą CRM sistemoje.
- Žmogus gauna pranešimą, kad užduotis atlikta.
Pastebėjote skirtumą? Žmogus buvo pašalintas iš ciklo vidurio ir perkeltas į jo pakraštį. Dabar jūs esate rezultato prižiūrėtojas, o ne proceso vadovas.
Agentūrų mokestis ir vykdymo pabaiga
Metų metus mažosios įmonės mokėjo tai, ką vadinu agentūrų mokesčiu. Tai premija, kurią mokate išorės įmonėms arba brangiems darbuotojams ne už jų strategiją, o už vykdymą. Jie ima mokestį už valandas, praleistas perkeliant duomenis iš taško A į tašką B arba paverčiant grubią idėją galutiniu rezultatu.
DI agentai daro agentūrų mokestį atgyvena. Jei vis dar mokate fiksuotą mokestį už bazinius SEO atnaujinimus, rutinį socialinių tinklų planavimą ar pirmojo lygio techninį palaikymą, jūs permokate 100 kartų.
Pažiūrėkite į savo IT palaikymo išlaidas kaip į puikų pavyzdį. Dauguma mažojo verslo IT problemų kartojasi: slaptažodžių nustatymas iš naujo, prieiga prie programinės įrangos, bazinis trikčių šalinimas. Jei tam reikia žmogaus sukurto „bilieto“ ir žmogaus atsakymo, jūs mokate už trintį. Agentais pagrįsta sistema išsprendžia tai fone per kelias sekundes. Ta pati logika galioja jūsų marketingo įrankiams ir SaaS valdymui, kur agentai gali stebėti naudojimą ir mažinti išlaidas be jokių susitikimų.
Struktūra: Žmogaus įsitraukimo mažinimo strategija
Norėdami išeiti iš užklausų rašymo aklavietės, jums reikia struktūrizuoto būdo, kaip save eliminuoti iš procesų. Aš naudoju sistemą, vadinamą Žmogaus įsitraukimo mažinimo strategija (HES). Ji susideda iš trijų etapų:
1 etapas: Antrojo piloto etapas (Pokalbių etapas)
Tai yra vieta, kurioje esate dabar. Naudojate DI, kad greičiau atliktumėte darbą. Patys rašote užklausas. Jūs esate „smegenys“, o AI – „ranka“.
2 etapas: Recenzento etapas (Filtro etapas)
Tai perėjimas. Sukuriate sistemą (naudodami tokius įrankius kaip Zapier, Make arba individualias API integracijas), kurioje AI užduotį atlieka automatiškai pagal impulsą, bet siunčia rezultatą jums patvirtinti prieš jį paskelbiant. Jūs neberašote užklausų; jūs tiesiog spaudžiate „Patvirtinti“ arba „Atmesti“.
3 etapas: Auditoriaus etapas (Nematomas etapas)
Tai yra galutinis tikslas. DI atlieka užduotį ir ją įgyvendina. Jūs nebematote atskirų užduočių. Vietoj to peržiūrite savaitinę ar mėnesinę rezultatų ataskaitą. Įsikišate tik tada, kai duomenys rodo, kad sistema nukrypsta nuo savo tikslų.
Jei liksite 1 etape, jus galiausiai nukonkuruos kas nors iš 3 etapo, kas pasiekia 10 kartų didesnį rezultatą su 10 kartų mažesniu stresu.
Strateginio automatizavimo 90/10 taisyklė
Viena didžiausių kliūčių, su kuriomis susiduria DI diegimą mažajame versle pradedantys savininkai, yra baimė prarasti kokybę. Jie nerimauja, kad jei neprižiūrės kiekvienos užklausos, dings „žmogiškasis prisilietimas“.
Čia į pagalbą ateina 90/10 taisyklė. Beveik kiekvienoje verslo funkcijoje 90 % darbo yra objektyvu, kartotina ir logiška. Tik 10 % reikalauja aukšto lygio intuicijos, empatijos ir kūrybinio šuolio, kurį galite suteikti tik jūs.
Klaida yra bandyti valdyti tuos 90 % rankiniu būdu rašant užklausas. Strategija turėtų būti tų 90 % automatizavimas į nematomą agentūrinę sistemą. Taip jums lieka 10 % – didelės vertės sprendimai, kurie iš tikrųjų keičia padėtį. Kai 90 % sutvarko sistema, tie 10 % tampa jūsų konkurenciniu pranašumu.
Kodėl sistemos yra vienintelis tikrasis intelektinis turtas
AI eroje turinys tampa preke. Kodas tampa preke. Netgi „ekspertiškumas“ tampa plačiai prieinamas.
Taigi, kokia yra jūsų verslo vertė? Tai ne jūsų „užklausos“. Bet kas gali nukopijuoti užklausą. Jūsų vertė yra jūsų nuosavos sistemos – specifinis būdas, kaip jūsų agentai yra sujungti tarpusavyje, kad užtikrintų jūsų specifinę klientų patirtį.
Verslas, kuris remiasi tuo, kad savininkas yra „užklausų rašymo meistras“, yra tik darbas, o ne verslas. Verslas, veikiantis pasitelkiant nematomus, automatizuotus agentus, yra turtas.
Dirbau su šimtais įmonių, pereinančių prie šio modelio. Laimi ne tie, kurie nusipirko brangiausias AI prenumeratas, o tie, kurie atsisėdo ir aprašė savo procesus taip, kad juos būtų galima paversti kodu.
Nuo ko pradėti: „Pirmosios domino kaladėlės“ auditas
Jei jaučiatės priblokšti „nematomų agentų“ idėjos, nebandykite automatizuoti visos įmonės per vieną pirmadienį. Pradėkite nuo pirmosios domino kaladėlės – vienos pasikartojančios užduoties, kurią automatizavus atsilaisvintų daugiausiai vietos jūsų galvoje.
- Identifikuokite „pokalbių liūną“: kur praleidžiate daugiausiai laiko rašydami į ChatGPT ar Claude? Atsakinėdami į užklausas? Apibendrindami susitikimus? Rašydami produktų aprašymus?
- Apibrėžkite impulsą: kas nutinka prieš pat prasidedant šiai užduočiai? (pvz., į Google Sheet pridedama nauja eilutė).
- Nutieskite tiltą: naudokite įrankį, kad sujungtumėte tą impulsą su AI API. Suteikite jam nekintančią „sisteminę instrukciją“ (nuolatinę užklausą), kad jis visada žinotų savo darbą.
- Nustatykite patvirtinimo etapą: padarykite taip, kad rezultatas būtų siunčiamas į jūsų Slack arba el. paštą greitam patvirtinimui.
Kai tai padarysite vieną kartą, užklausų rašymo „magija“ išgaruos ir jos vietą užims sistemų galia.
Penny perspektyva: ateitis yra tyli
Šiuo metu esame DI „triukšmingojoje“ fazėje – visi apie tai kalba, susirašinėja ir ginčijasi. Tačiau verslo ateitis yra tyli.
Sėkmingiausios DI pirmiausia naudojančios įmonės neturės „DI departamentų“ ar „užklausų inžinerijos komandų“. Jos tiesiog turės efektyvesnes operacijas, didesnes maržas ir savininkus, kurie nėra pervargę.
Nustokite susirašinėti. Pradėkite kurti. Langas sisteminiam pranašumui įgyti yra atviras dabar, bet jis nebus atviras amžinai. Jei esate pasiruošę pamatyti, kaip jūsų konkrečios išlaidos gali būti sumažintos pereinant prie agentūrinio modelio, peržiūrėkime skaičius kartu.
Jūsų verslui neturėtų reikėti jūsų kaip savo balso. Jam reikia jūsų kaip savo architekto.
