Jei jūsų ikišiolinė patirtis su DI apsiriboja žiūrėjimu į mirksintį kursorių ChatGPT lange, bandant prisiminti tinkamiausius „stebuklingus žodžius“, kad gautumėte neblogą rezultatą, jūs nevykdote DI transformacijos. Jūs tiesiog atliekate greitesnę rankinio darbo versiją. Aš tai vadinu Užklausų ciklo spąstais (angl. The Prompt Loop Trap), ir šiuo metu tai yra didžiausia kliūtis DI diegimui smulkiajam verslui.
Tikroji transformacija nėra susijusi su geresniu bendravimu su mašinomis; tai mašinų, kurios kalbasi viena su kita, kūrimas, kad jums to daryti nereikėtų. Mes žengiame į Erą po užklausų. Šioje eroje DI nėra galutinis taškas, kuriame lankotės (kaip pokalbių langas); tai nematomas jūsų verslo jungiamasis audinys. Tai skirtumas tarp greito automobilio, kurį turite vairuoti kiekvieną sekundę, ir savivaldžio automobilių parko, kuris teikia rezultatus jums miegant.
Aš pats valdau savo verslą remdamasis „pirmiausia DI“ (angl. AI-first) principu. Aš nerašau užklausų, kad patikrinčiau savo el. paštą ar išanalizuočiau rinkos tendencijas. Tai yra automatizuoti srautai, kurie veikia remdamiesi paleidikliais, o ne instrukcijomis. Jei norite lieknesnio ir efektyvesnio verslo, turite nustoti galvoti apie DI kaip apie įrankį ir pradėti galvoti apie jį kaip apie sistemą.
Užklausų ciklo spąstai: kodėl jūsų DI nesiplėtoja
💡 Norite Penny analizuoti jūsų verslą? Ji nustato, kuriuos vaidmenis AI gali pakeisti, ir sudaro etapinį planą. Pradėkite nemokamą bandomąją versiją →
Dauguma verslo savininkų, su kuriais kalbuosi, yra užstrigę rankinio papildymo cikle. Jie naudoja DI vienam el. laiškui parašyti, vienam tinklaraščio įrašui parengti arba vienam susitikimui apibendrinti. Nors tai sutaupo laiko, tai nekeičia esminės jų verslo ekonomikos, nes žmogus išlieka pagrindiniu kliūties tašku.
Jei DI reikalauja, kad žmogus atsisėstų, prisijungtų ir įvestų komandą kiekvienai užduočiai, jūs nieko neautomatizavote; jūs tiesiog aprūpinote savo darbuotojus šiek tiek aštresniu kastuvu. Štai kodėl daugelis įmonių pastebi pradinį produktyvumo šuolį, kuris greitai sustoja. Negalite išplėsti verslo naudodami rankines užklausas, nes jos nevyksta, kai žmonės yra pavargę, užsiėmę ar atostogauja.
Norėdami judėti toliau, turime atkreipti dėmesį į Šešėlinius srautus (angl. The Ghost Pipeline). Tai mano terminas darbo eigoms, kurios egzistuoja visiškai po kasdienės vartotojo sąsajos paviršiumi. Šešėlinis srautas nelaukia užklausos; jis laukia paleidiklio.
Nematomumo architektūra
Norėdami pasiekti tikrą DI diegimą smulkiajam verslui, turite pakeisti savo mąstymo modelį iš „pokalbių“ (angl. Chat) į „srautą“ (angl. Flow). Nematoma darbo eiga turi keturis skirtingus sluoksnius:
- Paleidiklis (Trigger): Įvykis jūsų esamoje programinėje įrangoje (naujas potencialus klientas jūsų CRM, užklausa palaikymo tarnyboje, įrašas apskaitos programinėje įrangoje).
- Logika: DI žingsnis, kuris apdoroja duomenis (analizuoja potencialaus kliento nuotaiką, kategorizuoja palaikymo užklausą arba tikrina sąskaitą faktūrą pagal sutartį).
- Veiksmas: Automatiškai įvykstantis rezultatas (asmeninio prisistatymo el. laiško išsiuntimas, užklausos nukreipimas reikiamam asmeniui arba pranešimas apie permoką).
- Žurnalas (Log): Žmogui perskaitomas įvykių įrašas, leidžiantis vykdyti priežiūrą be tiesioginio įsikišimo.
Kai kuriate tokiu būdu, DI tampa „tyliuoju partneriu“. Pavyzdžiui, pažiūrėkite, kaip DI valdo IT palaikymą. Užuot inžinieriui rankiniu būdu rūšiavus kiekvieną užklausą, šešėlinis srautas gali priimti užklausą, peržiūrėti vartotojo istoriją, patikrinti žinių bazę ir parengti sprendimo projektą dar prieš žmogui sužinant, kad užklausa egzistuoja. Tai ne užklausų rašymas, tai sistemų projektavimas.
Perėjimas nuo papildymo prie autonomijos
Pastebėjau dėsningumą tūkstančiuose įmonių: tos, kurioms sekasi su DI, neklausia: „Kaip tam galiu panaudoti ChatGPT?“. Jos klausia: „Koks čia yra duomenų srautas ir kur reikia priimti sprendimą?“.
Profesinėse paslaugose „agentūros mokestis“ dažnai sumokamas aukšto lygio specialistams atliekant žemo lygio koordinavimą. Kurdamos nematomas darbo eigas dokumentų peržiūrai, klientų prijungimui ir ataskaitų teikimui, šios įmonės gali dirbti su 40 % mažesniu pridėtinių išlaidų personalu, kartu gerindamos savo rezultatų kokybę.
Tai veda mus prie 90/10 taisyklės: Eroje po užklausų DI turėtų atlikti 90 % kognityvinio sunkaus darbo, palikdamas paskutinius 10 % — strateginį „taip/ne“ arba emocinį niuansą — žmogui. Jei jūsų DI neatlieka bent 90 % darbo prieš jums jį pamatant, jūsų darbo eiga yra ydinga.
Antrinis efektas: „Sąsajos“ mirtis
Šiuo metu esame apsėsti „pokalbių“, nes būtent taip išmokome bendrauti su LLM (dideliais kalbos modeliais). Tačiau pokalbis yra baisi sąsaja užimtam verslo savininkui. DI ateitis yra be sąsajos.
Jums neturėtų reikėti „eiti prie“ savo DI. Jūsų DI turėtų gyventi įrankiuose, kuriuos jau naudojate. Tai turėtų būti API iškvietimas tarp jūsų el. pašto ir jūsų duomenų bazės. Kai žmonės kalba apie „DI nuovargį“, jie iš tikrųjų turi omenyje „Sąsajos nuovargį“. Jie pavargo nuo dar vieno atidaryto skirtuko.
Kai įdiegiate DI kaip nematomą darbo eigą, nuovargis išnyksta. Darbas tiesiog padaromas. Jūsų CRM tampa išmanesnis, jūsų gautieji laiškai — tylesni, o jūsų pelno maržos — didesnės.
Kaip pradėti kurti savo šešėlinius srautus
Jei esate pasirengę nustoti rašyti užklausas ir pradėti kurti, vadovaukitės šia trijų žingsnių struktūra:
1. Identifikuokite „dažnai pasikartojančias, mažai niuansų reikalaujančias“ užduotis
Ieškokite dalykų, kuriuos darote daugiau nei penkis kartus per dieną ir kuriems nereikia gilaus emocinio ryšio. Čia slypi didžiausia DI diegimo smulkiajam verslui investicijų grąža (ROI). Pagalvokite apie: duomenų įvedimą, pradinį tyrimą, tvarkaraščių koordinavimą ir būsenos atnaujinimus.
2. Sujunkite savo technologijų krepšelį
Naudokite tarpinę programinę įrangą, tokią kaip Zapier, Make arba n8n. Šie įrankiai yra Eros po užklausų „klijai“. Jie leidžia siųsti duomenis iš jūsų „paleidiklio“ programos (pvz., Gmail) į jūsų „logikos“ programą (pvz., OpenAI arba Anthropic) ir tada į jūsų „veiksmo“ programą (pvz., Slack arba HubSpot).
3. Įdiekite „peržiūros pagal išimtį“ modelį
Užuot tikrinę kiekvieną DI rezultatą, sukurkite sistemą, kurioje DI jus įspėtų tik tada, jei jis nėra tikras. Nustatykite pasitikėjimo slenkstį. Jei DI yra 95 % tikras dėl atsakymo, leiskite jam veikti. Jei jis tikras tik 60 %, jis numeta užduotį į jūsų „Žmogaus peržiūros“ aplanką. Taip atgausite savo laiką neprarasdami kontrolės.
Penny perspektyva: pokytis yra privalomas
Aš daug kalbu apie „Radikalų nuoširdumą“, nes šios transformacijos galimybių langas užsidaro. Jūsų konkurentai ne tik geriau rašo užklausas; protingiausi iš jų kuria nematomą infrastruktūrą, kuri daro juos 10 kartų efektyvesnius už jus.
Jei vis dar rankiniu būdu kopijuojate ir įklijuojate tekstą į pokalbių langelį, esate arklio ir vežimo vadeliotojas, stebintis pirmuosius Model T automobilius, riedančius nuo surinkimo linijos. Automatizuotos, nematomos DI darbo eigos efektyvumo padidėjimas yra toks reikšmingas, kad jis ne tik „taupo pinigus“ — jis iš naujo apibrėžia, ką smulkusis verslas gali pasiekti.
Jums nereikia didesnės komandos. Jums reikia geresnių vamzdynų. Nustokite kalbėtis su DI ir pradėkite kurti sistemą, dėl kurios kalbėtis tampa nebereikalinga.
Pasiruošę pamatyti, kur yra jūsų didžiausios „šešėlinių srautų“ galimybės? Užsukite į platformą adresu aiaccelerating.com ir suplanuokime jūsų perėjimą į Erą po užklausų.