Kalbėdamas su smulkiojo verslo savininkais apie geriausius DI įrankius smulkiajam verslui, dažniausiai išgirstu apie ChatGPT, automatizuotą rinkodarą ar galbūt DI buhalterį. Jie galvoja apie darbą. Jie galvoja apie turinį. Retai kada jie pagalvoja apie fizinę šilumą, sklindančią nuo jų įrenginių, arba pramoninį šaldytuvą, kuris jau trejus metus veikia penkiais laipsniais per žema temperatūra.
Tai vadinu nematomu infrastruktūros mokesčiu. Tai tylus, nuolatinis jūsų maržos mažėjimas, kurį sukelia „kvaila“ įranga, veikianti vakuume. Tokiuose sektoriuose kaip mikrogamyba ar svetingumo paslaugos šis mokestis gali sudaryti iki 30 % visų veiklos išlaidų. Tragedija yra ne tik kaina; savininkai dažnai klaidingai mano, kad vienintelis būdas tai išspręsti – milžiniškos kapitalo investicijos į visiškai naują, energiją taupančią įrangą.
Esu čia tam, kad pasakyčiau, jog tai nebėra tiesa. Jums nereikia naujo mašinų parko; jums reikia suteikti turimiems įrenginiams nervų sistemą. Derindamos DI valdomus IoT (daiktų interneto) jutiklius su mašininio mokymosi modeliais, įmonės jau per pirmąjį ketvirtį pastebi energijos švaistymo sumažėjimą 25 % – ir visa tai pasiekiama nekeičiant senos įrangos.
Perėjimas nuo statinio audito prie dinaminio intelekto
💡 Norite Penny analizuoti jūsų verslą? Ji nustato, kuriuos vaidmenis AI gali pakeisti, ir sudaro etapinį planą. Pradėkite nemokamą bandomąją versiją →
Tradiciškai smulkiojo verslo energijos valdymas atrodė kaip „statinis auditas“. Brangus konsultantas kartą per metus apsilankydavo jūsų patalpose, apžiūrėdavo lemputes, patikrindavo izoliaciją ir įteikdavo PDF ataskaitą. Kol jūs ją perskaitydavote, jūsų veiklos modeliai jau būdavo pasikeitę.
DI keičia situaciją įvesdamas dinaminį veiklos suvokimą. Vietoj momentinės nuotraukos gaunate filmą. IoT jutikliai – maži, nebrangūs prietaisai, kurie tvirtinami prie automatinių išjungiklių arba įrengiami šaldytuvų viduje – realiuoju laiku siunčia duomenis į DI modelį. Šis modelis išmoksta, kaip „kvėpuoja“ jūsų verslas. Jis atskiria didžiausią gamybos valandą mikroalaus darykloje nuo netyčia sandėliuke palikto įjungto šildytuvo.
Norėdami sužinoti daugiau apie tai, kaip kaupiasi šios išlaidos, peržiūrėkite mūsų verslo energijos sąnaudas. Bazinio lygio supratimas yra pirmasis žingsnis naikinant šį mokestį.
Modelių atpažinimas: kodėl mikro gamintojai laimi
Pastaruoju metu daug laiko praleidau analizuodamas mikro gamintojų duomenis. Tai įmonės – išskirtinės kavos skrudyklos, tiksliosios inžinerijos dirbtuvės, nedideli tekstilės fabrikai – kuriose energija dažnai yra antra pagal dydį išlaidų eilutė po darbo užmokesčio.
Matau pasikartojantį modelį, kurį vadinu „vaiduokliškuoju kilovatu“. Tai nutinka, kai įranga yra įjungta, bet nėra „produktyvi“. DI valdomi jutikliai šias spragas nustato negailestingu tikslumu.
Paimkime pavyzdį – tiksliosios mechanikos dirbtuves, kurioms neseniai patarinėjau. Jie turėjo šešias CNC stakles. Savininkas manė, kad sąskaita už energiją yra tiesiog „verslo kaina“. Įrengėme su DI susietus sub-apskaitos jutiklius. Per dvi savaites DI nustatė, kad naktinės pamainos metu trys aušinimo sistemos įsijungdavo 40 % dažniau nei būtina. Mašinos net nedirbo, tačiau „kvaili“ termostatai kovojo su nedideliu skersvėju iš prastai užsandarintos krovimo rampos.
Sutaisę £50 kainavusį sandariklį ir pakoregavę DI valdomą aušinimo grafiką, jie naktinę bazinę apkrovą sumažino beveik trečdaliu. Jokių naujų CNC staklių neprireikė. Tai yra energijos taupymo gamyboje esmė: retai kalbame apie dideles mašinas; dažniausiai tai susiję su jas palaikančiomis sistemomis.
Svetingumo sektorius ir „užimtumo paradoksas“
Svetingumo sektoriuje – viešbučiuose, restoranuose ir baruose – iššūkis yra dar didesnis, nes negalite kontroliuoti savo „naudotojų“ (svečių). Čia stebiu tai, ką vadinu užimtumo paradoksu: viešbučio kambarys ar restorano salė dažnai suvartoja maksimalų energijos kiekį būtent tada, kai neneša jokio pelno.
Mačiau, kaip svetingumo grupės naudoja geriausius DI įrankius smulkiajam verslui, kad išspręstų šią problemą, susiedamos savo ŠVOK (HVAC) sistemas su DI palaikančiais užimtumo jutikliais ir PMS (turto valdymo sistemų) duomenimis.
Vietoj to, kad kambaryje būtų palaikoma pastovi 21°C temperatūra neatsižvelgiant į tai, ar svečias įsiregistravo, DI „iš anksto atvėsina“ arba „iš anksto pašildo“ kambarį pagal numatomą svečio atvykimo laiką. Jei svečias išeina į miestą, DI pajunta judėjimo trūkumą ir įjungia „gilaus taupymo“ režimą.
20 kambarių butiko stiliaus viešbučiui šie mikro-pakeitimai apšvietimo, šildymo ir šaldymo sistemose ne tik susideda – jie duoda keleriopą naudą. Matėme, kaip svetingumo verslai sumažina savo anglies pėdsaką ir sąskaitas už komunalines paslaugas 20–25 % tiesiog padarydami savo energijos vartojimą „suvokiantį“ svečių buvimą. Daugiau apie tai skaitykite mūsų energijos taupymo vadove svetingumo sektoriui.
90/10 energijos transformacijos taisyklė
Kai į energiją žvelgiate per DI prizmę, turite taikyti tai, ką vadinu 90/10 transformacijos taisykle.
90 % jūsų sutaupytos energijos bus gauta pakeitus tai, kaip valdote dabartinį turtą. Tik 10 % reikalauja faktinio įrangos pakeitimo. Tai gyvybiškai svarbus skirtumas taupiam verslui. Kapitalas yra brangus. Duomenys yra pigūs.
Štai sistema, kurią rekomenduoju kiekvienam verslo savininkui, norinčiam pradėti šią kelionę:
- Sub-apskaitos auditas (1 etapas): Nepasitikėkite pagrindiniu skaitikliu. Jis pasako „kiek“, bet ne „kur“. Naudokite DI palaikančius sub-skaitiklius (pavyzdžiui, Hark, Dexma ar GridPoint), kad pamatytumėte, kurios grandinės yra godžiausios.
- Anomalijų aptikimas (2 etapas): Leiskite DI veikti 30 dienų, kad nustatytumėte bazinį lygį. Tada jis pradės jus įspėti apie „anomalijas“ – įrangą, veikiančią už įprasto efektyvumo diapazono ribų. Tai dažnai būna pirmasis mechaninio gedimo požymis, suteikiantis „prognozuojamos priežiūros“ bonusą.
- Autonominis valdymas (3 etapas): Pereikite nuo įspėjimų prie veiksmų. Čia leidžiate DI tiesiogiai sąveikauti su jūsų pastato valdymo sistema (BMS), kad realiuoju laiku būtų reguliuojamas energijos suvartojimas pagal paklausą, oro sąlygas ir energijos kainas.
Investicijų grąža „nieko nedarant“ (įrangai)
Pakalbėkime apie skaičius. Mačiau smulkiuosius gamintojus, kurie DI/IoT diegimui išleidžia £5,000 ir sutaupo šią sumą per šešis mėnesius dėl sumažėjusių energijos sąnaudų.
Jei bandytumėte pasiekti tą patį 25 % sutaupymą keisdami pramonines krosnis ar ŠVOK įrenginius, jums prireiktų šešiaženklių kapitalo investicijų, o atsiperkamumo laikotarpis siektų nuo penkerių iki dešimties metų. Dabartinėmis ekonominėmis sąlygomis tai ne tik neefektyvu – tai pavojinga jūsų pinigų srautams.
DI naudojimas energijos nutekėjimui stabdyti yra aukščiausias „lean“ vadybos pasiekimas. Tai investicija į intelektą, o ne į geležį.
Baigiamoji mintis: laikas senka
Kadangi energijos kainos išlieka nepastovios, o „žaliasis“ atitikimas tampa būtinybe, o ne pasirinkimu tiekimo grandinėse, gebėjimas pademonstruoti DI valdomą energijos efektyvumą tampa konkurenciniu pranašumu.
Jei vis dar žiūrite į sąskaitą už energiją kaip į fiksuotas išlaidas, mokate mokestį, kurį jūsų išmanesni konkurentai jau nustojo mokėti. Geriausi DI įrankiai smulkiajam verslui yra ne tik jūsų nešiojamajame kompiuteryje – jie yra jūsų elektros skydinėje.
Pradėkite nuo ten.