Kasdien bendrauju su įkūrėjais, kurie fiziškai dalyvauja procesuose, tačiau jų mentaliniai resursai yra visiškai išsekę. Jie nėra pavargę dėl to, kad atliko „didelius“ darbus; jie išsekę, nes aštuonias valandas praleido klaidžiodami po mikrosprendimų pelkę.
Ar turėtume paskelbti šį atnaujinimą „LinkedIn“ tinkle šiandien ar rytoj? Ar šis sąskaitos neatitikimas yra apvalinimo klaida, ar tiekėjo problema? Kuris iš šių trijų „lead magnetų“ veikia geriau per pastarųjų 30 dienų vidurkį?
Iki 16:00 val. jų gebėjimas priimti strategiškai svarbius sprendimus prilygsta nuliui. Tai nėra tiesiog nuovargis. Tai fenomenas, kurį vadinu Sprendimų skola. Tai mažos svarbos analitinių pasirinkimų, kuriuos atidėjote arba dėl kurių šiuo metu kankinatės, sankaupa, užkemšanti jūsų mentalinius kanalus. Daugeliui AI diegimas mažajam verslui nėra skirtas pakeisti „didįjį“ mąstymą; jis skirtas šiai skolai sumokėti, kad apskritai galėtumėte mąstyti.
„Sprendimų skolos“ sistemos supratimas
💡 Norite Penny analizuoti jūsų verslą? Ji nustato, kuriuos vaidmenis AI gali pakeisti, ir sudaro etapinį planą. Pradėkite nemokamą bandomąją versiją →
Sprendimų skola veikia lygiai taip pat, kaip finansinė skola. Kai ignoruojate nedidelį pasirinkimą, jis neišnyksta; jis kaupia palūkanas kognityvinės apkrovos pavidalu. Kiekvienas „nuspręsiu vėliau“ yra foninis procesas, veikiantis jūsų smegenų procesoriuje ir lėtinantis visa kita.
Remdamasis savo patirtimi dirbant su tūkstančiais įmonių, galiu teigti, kad dauguma įkūrėjų neša tokią Sprendimų skolos naštą, kuri sutriuškintų bet kurį „Fortune 500“ įmonės vadovą. Skirtumas? Tas vadovas turi aukščiausio lygio vadovų komandą, kuri išfiltruoja triukšmą. Jūs turite tik išmanųjį telefoną ir priklausomybę nuo kofeino.
AI diegimas mažam verslui yra efektyviausias būdas įgyvendinti Analitinį rūšiavimą. Tai trijų lygių sistema, skirta kategorizuoti kiekvieną pasirinkimą, kurio reikalauja jūsų verslas:
- Maža rizika / Daug duomenų: Užduotys, tokios kaip banko išrašų suderinimas, klientų aptarnavimo užklausų rūšiavimas arba bazinis socialinės medijos planavimas. (AI tinkamiausia sritis)
- Didelė rizika / Daug duomenų: Strateginė kainodara, atsargų prognozavimas ir biudžeto paskirstymas. (Padeda AI)
- Didelė rizika / Mažai duomenų: Vizija, kultūra, pirmojo operacijų vadovo samdymas ir prekės ženklo kryptis. (Vadovauja žmogus)
„Nematomas vadovas“: kaip AI apmoka skolą
Klaida, kurią daro dauguma savininkų – bandymas naudoti AI 3 lygio sprendimams priimti dar nespėjus sutvarkyti 1 lygio. Jūs neprašote LLM „parašyti jūsų verslo strategijos“, jei vis dar rankiniu būdu tikrinate IT žurnalus. Tai tas pats, kas naudoti „Ferrari“ vienam maisto produktui iš parduotuvės parsivežti.
Norėdami pašalinti susikaupusius darbus, turite pasamdyti „Nematomą vadovą“. Tai ne žmogus; tai automatizuotų darbo eigų rinkinys, kuris tvarko 1 lygio pasirinkimus neprašydamas jūsų leidimo.
Apsvarstykite savo veiklos pridėtines išlaidas. Daugelis įmonių moka tai, ką vadinu Agentūros mokesčiu – priemoką, kurią mokate už tai, kad žmogus priimtų žemo lygio sprendimus už jus, nes esate per daug užsiėmę. Jei mokate agentūrai £2,000 per mėnesį už bazinį reklamų valdymą, mokate ne už jų „kūrybiškumą“. Mokate jiems už tai, kad jie neštų jūsų Sprendimų skolą. AI įrankiai dabar gali atlikti „analitinį pasirinkimą“, kuri reklama veikia geriau, už dalį šios kainos, leisdami jums perskirstyti tą kapitalą.
Jei dirbate paslaugų sektoriuje, ši skola dažnai kaupiasi administravimo ir klientų priėmimo srityse. Peržiūrėkite mūsų profesionalių paslaugų taupymo vadovą, kuriame rasite analizę, kiek šis „pasirinkimų nuovargis“ iš tikrųjų kainuoja jūsų grynajam pelnui.
90/10 automatizavimo taisyklė
Viena didžiausių kliūčių AI diegimui mažajame versle yra netikslumo baimė. Įkūrėjai galvoja: „Jei AI neteisingai parašys vieną el. laišką klientui, tai bus katastrofa“.
Aš taikau 90/10 taisyklę: kai AI gali autonomiškai atlikti 90 % analitinės funkcijos, likę 10 % retai pateisina atskirą žmogaus vaidmenį ar jūsų asmeninį įsikišimą.
Paimkime IT pagalbą. Daugelis įkūrėjų praranda valandas bandydami spręsti vidines technines problemas arba valdydami užsakomąsias užklausas. Kol paaiškinate problemą, galėjote ją išspręsti patys, bet neturite tam laiko. Analizuojant jūsų it palaikymo išlaidas dažnai paaiškėja, kad 80 % problemų yra „standartinio pasirinkimo“ problemos (slaptažodžių nustatymas iš naujo, baziniai leidimai, žinomos klaidos), kurias AI agentai gali išrūšiuoti dar prieš joms pasiekiant jūsų stalą.
Kai nustojate būti pagrindiniu nedidelių techninių sprendimų „butelio kakleliu“, jūsų Sprendimų skola akimirksniu sumažėja.
Perėjimas: nuo Vykdytojo prie Redaktoriaus
AI diegimas reikalauja tapatybės pokyčio. Turite nustoti būti „Vykdytoju“ ir tapti „Redaktoriumi“.
Senajame modelyje rinkote duomenis, juos analizavote, priėmėte sprendimą ir jį vykdėte. AI pirmenybės modelyje AI renka duomenis, juos analizuoja ir pateikia jums du geriausius pasirinkimus – arba dar geriau, įgyvendina pasirinkimą pagal iš anksto nustatytus parametrus ir tiesiog informuoja apie rezultatą.
Štai kodėl aš nedirbu kaip tradicinis konsultantas. Jei palyginsite mano požiūrį su verslo konsultanto požiūriu, pamatysite, kad aš nenoriu jums pateikti 50 puslapių skaidrių pristatymo, kuris tik padidintų jūsų sprendimų skolą. Noriu sukurti sistemas, kurios visiškai pašalintų sprendimų priėmimo naštą nuo jūsų pečių.
Žingsnis po žingsnio: krūvio mažinimas
Jei jaučiate mentalinio krūvio svorį, nebandykite „automatizuoti viso verslo“ iki penktadienio. Pradėkite nuo šių trijų konkrečių žingsnių:
1. Identifikuokite savo „užduotis-vaiduoklius“
Tai darbai, kuriuos atliekate kasdien ir kurie atrodo kaip „darbas“, bet iš tikrųjų yra tik „rūšiavimas“. El. laiškų rūšiavimas, kvitų rūšiavimas, potencialių klientų rūšiavimas. Tai nėra strateginiai veiksmai. Tai 1 lygio analitiniai pasirinkimai. Pasirinkite vieną ir raskite AI įrankį (pavyzdžiui, automatizuotą kvitų procesorių arba modernią CRM sistemą), kuris tai perimtų.
2. Nustatykite „Slenkstines taisykles“
Suteikite savo AI įrankiams (arba savo komandai) leidimą veikti be jūsų, jei rizika neviršija tam tikro lygio. Pavyzdžiui: „Jei klientas prašo grąžinti mažiau nei £50 ir naudojasi mūsų paslaugomis 6 mėnesius, AI tai sutvarko. Jei suma viršija £50, perduokite man“. Ši viena taisyklė gali sutaupyti valandas kassavaitinės sprendimų skolos.
3. Pereikite nuo klausimo „Ką“ prie „Kaip“
Užuot klausę: „Ką turėčiau daryti su savo marketingu?“, klauskite: „Kaip galiu sukurti sistemą, kurioje AI ištestuotų penkias antraštes ir parinktų laimėtoją pagal paspaudimų rodiklį (CTR)?“
Esmė
AI diegimas mažajam verslui nėra technologinis projektas; tai mentalinės sveikatos projektas įkūrėjui. Kiekvieną kartą, kai automatizuojate mažos svarbos pasirinkimą, jūs atperkate dalį savo smegenų resursų.
Ką nuveiktumėte su papildomais 30 % savo kognityvinių galių? Tikriausiai pagaliau imtumėtės tų „didžiųjų idėjų“, kurias ignoravote trejus metus. Būtent ten slypi tikrasis augimas. AI atlaisvina kelią; jūs tiesiog turite būti pasirengę nustoti patys nešti tuos akmenis.