Olen veetnud viimased kaheksateist kuud kohtudes asutajate, tegevjuhtide ja mures operatsioonijuhtidega, kes kõik ütlevad erinevas sõnastuses sama asja: "Oleme ChatGPT meeskonnale kättesaadavaks teinud, kuid me ei näe seda 'transformatsiooni', mida kõik lubasid." Kui vaatan nende VKE-de AI-strateegia telgitagustesse, leian tavaliselt ühe ja sama süüdlase. Nad ehitavad oma tulevikku geneerilise intelligentsuse vundamendile ja loovad seda tehes enese teadmata tohutu hulga uut tehnoloogilist võlga.
Iga tehnoloogilise nihke algusaegadel piisab konkurentsieelise saavutamiseks vaid kohalolekust. 1995. aastal oli veebilehe olemasolu strateegia. 2010. aastal oli rakenduse omamine strateegia. Täna usuvad paljud ettevõtjad, et töötajatele ligipääsu andmine suurele keelemudelile (LLM) ongi AI-strateegia. See ei ole nii. See on kõigest töövahend – nagu sülearvuti või telefoniühendus.
Tegelik eristuja ei ole mudel, mida te kasutate, vaid spetsiifiline intelligentsus, mille te selle ümber ehitate. Kui kasutate samu tööriistu ja samu geneerilisi viipeid (prompte) kui teie konkurendid, suundute otsejoones sinna, mida ma nimetan ühetaolisuse mereks – kohta, kus teie turundus kõlab nagu kõigi teiste oma, teie klienditeenindus on ühtviisi viisakas, kuid ühtviisi ebamäärane, ning teie operatiivne efektiivsus põrkub vastu luge, sest AI ei "tunne" tegelikult teie äri.
Viibete lagi ja sünteetilise ühetaolisuse tõus
💡 Kas soovite, et Penny teie ettevõtet analüüsiks? Ta kaardistab, millised rollid AI võib asendada, ja koostab etapiviisilise plaani. Alustage tasuta prooviperioodi →
Enamik ettevõtteid on praegu kinni viibete lae taga. See on punkt, kus ükskõik kui palju te viibet ka ei viistleks, jääb väljund ikkagi geneeriliseks, sest AI ammutab teavet maailma andmetest, mitte teie andmetest.
Töötasin hiljuti ühe butiik-konsultatsioonifirmaga, kes kasutas AI-d projektiettepanekute koostamiseks. Nad olid pettunud, sest mustandid tundusid "hingetud". Neil oli õigus. AI teadis, kuidas kirjutada ettepanekut, kuid ta ei teadnud konsultatsioonifirma spetsiifilist metoodikat, nende 10-aastast edulugude ajalugu ega konkreetset viisi, kuidas nad investeeringutasuvusest (ROI) räägivad. Kasutades geneerilist AI-d, kannatasid nad sünteetilise ühetaolisuse sündroomi all – nende unikaalne konkurentsieelis lahjendati halliks AI-genereeritud massiks.
Kui vaatan professionaalsete teenuste säästuvõimalusi, siis suurimad võidud ei tule mitte e-kirjade kiiremast kirjutamisest. Need tulevad AI kasutamisest ettevõtte kogu edukate tulemuste ajaloo süstematiseerimiseks, et ennustada järgmist õnnestumist. See ongi spetsiifiline intelligentsus.
"Spetsiifilise intelligentsuse" kaitsevalli määratlemine
Mis on siis "spetsiifilise intelligentsuse" kaitsevall? See on protsess, kus võimas geneeriline mudel (nagu Claude või GPT-4) ankurdatakse teie konfidentsiaalsetesse ajaloofaktidesse ja andmetesse. See on liikumine mudelilt "AI, mis teab kõike" mudelile "AI, mis teab kõike teie kohta".
Olen täheldanud korduvat mustrit tuhandete ettevõtete lõikes: andmegravitatsiooni reegel. See reegel ütleb, et AI rakendamise väärtus on otseses proportsioonis selle lähedusega teie ajaloolistele andmetele.
- Geneeriline intelligentsus: Paluda AI-l koostada tagasimaksepoliitika üldiste parimate praktikate põhjal.
- Spetsiifiline intelligentsus: Paluda AI-l koostada tagasimaksepoliitika teie viimase 5000 klienditeeninduse vestluse, viimase kolme aasta kliendikaotuse (churn) andmete ja teie brändi spetsiifiliste hääletooni juhiste põhjal.
Üks neist toodab dokumendi. Teine toodab strateegilise vara. Kui soovite teada, kuidas see suhestub traditsioonilise nõustamisega, saate vaadata, kuidas ma võrdlen end tavalise ärikonsultandiga nende tehniliste muudatuste juhtimisel.
Miks geneeriline AI on uus tehnoloogiline võlg
Tarkvaraarenduses on tehnoloogiline võlg kaudne kulu täiendavale ümbertegemisele, mis tekib siis, kui valitakse praegu lihtne (kuid piiratud) lahendus selle asemel, et kasutada paremat lähenemisviisi, mis võtaks kauem aega.
Geneerilise VKE-de AI-strateegia juurutamine täna tundub võiduna, sest see on kiire. Kuid te ehitate sellega võlamäge. Miks? Sest teie meeskond loob töövooge "tavaliste" väljundite ümber. Nad harjutavad end olema keskpärasuse toimetajad, mitte spetsiifilise väärtuse loojad.
Lõpuks peate te need töövood tühistama, et integreerida oma andmed. Peate oma töötajad ümber õpetama. Peate puhastama segamini andmed, mida te eirasite. Mida kauem ootate AI ankurdamisega oma äri spetsiifilisse konteksti, seda raskem (ja kallim) on see üleminek.
Intelligentsuse kaitsevalli raamistik
Et aidata ettevõtteid, keda ma nõustan, töötasin välja intelligentsuse kaitsevalli raamistiku. See on kolmeastmeline redel geneerilisest tööriistast unikaalse eelise suunas.
1. tase: Ülesannete automatiseerimine (kommunaalteenuse kiht)
Siin on enamik VKE-sid. Te kasutate AI-d koosoleku kokkuvõtteks, e-kirja mustandi koostamiseks või pildi genereerimiseks. See säästab aega, kuid ei paku mingit konkurentsieelist, sest teie konkurendid teevad täpselt sama asja täpselt sama kuluga. See on tarbekaup.
2. tase: Protsesside integreerimine (töövoo kiht)
Siin hakkate ühendama AI-d oma tööriistadega. Kasutate Zapierit või Make'i, et käivitada AI tegevusi teie CRM-is toimuvate sündmuste põhjal. See on parem. See loob efektiivsust. Näiteks loomesektorites võib see tähendada automatiseeritud töövoogu, mis võtab kliendi lähteülesande ja genereerib automaatselt projekti meeleolukaardi, tuginedes agentuuri viimasele kolmele auhinnatud kampaaniale.
3. tase: Teadmiste ankurdamine (kaitsevalli kiht)
See on püha graal. Siin kasutate tehnoloogiaid nagu RAG (Retrieval-Augmented Generation), et tagada AI peamine tõeallikas on teie sisemine dokumentatsioon, möödunud projektide andmed, finantsajalugu ja klientide tagasiside. Selles kihis ei ole AI enam lihtsalt tööriist; see on teie institutsionaalse mälu digitaalne kaksik.
Valdkondadeülesed mustrid: mida me saame õppida
Ma näen seda toimimas erinevates sektorites, kuid põhimõte on identne.
Tervishoius ei võida AI-ga need ettevõtted, kes kasutavad seda patsientide märkmete kirjutamiseks. Võidavad need, kes ankurdavavad AI spetsiifilistesse patsientide tulemustesse ja kohalikesse kliinilistesse suunistesse, et pakkuda diagnoosiriskide kohta "spetsiifilist intelligentsust".
Jaekaubanduses on "ühetaolisuse meri" kõige nähtavam tootekirjeldustes. Igal Shopify poel on nüüd samasugune AI kirjutatud tekst. Võitjad? Need, kes ankurdavavad oma AI oma spetsiifilistesse kliendiarvustustesse, et tuua esile täpsed eelised, millest nende tegelikud kliendid hoolivad, kasutades keelt, mida nende kliendid tegelikult kasutavad.
Kuidas alustada oma kaitsevalli ehitamist
Kui tunnete end sellest kõigest ülekoormatuna, ärge proovige reede õhtuks ehitada oma kogu äri digitaalset kaksikut. Alustage väikselt, kuid alustage kontekstiga.
- Tuvastage oma kõrge väärtusega kontekst: Mis on see üks andmekogum, mis teil on ja teie konkurentidel pole? Kas see on teie projektide ajalugu? Teie spetsiifiline hinnakujunduse loogika? Teie klientide tagasiside?
- Lõpetage "viibete insenerlus" ja alustage "konteksti insenerlust": Selle asemel, et üritada kirjutada täiuslikku 5-leheküljelist viibet, vaadake, kuidas saate anda AI-le 20 näidet omaenda arhiivist selle kohta, milline näeb välja "hea" tulemus.
- 90/10 reegel: Ma ütlen sageli ettevõtjatele, et kui AI suudab geneerilise intelligentsuse abil täita 90% funktsioonist, siis ülejäänud 10% (inimjärelevalve, mis põhineb ettevõtte spetsiifilisel kontekstil) muutub rolli kõige väärtuslikumaks osaks. Küsige endalt: kas see 10% on täiskohaga roll või on see vastutus, mis sulandub teise positsiooni?
Lõpumõte praktikult
Lõhe selle vahel, mis on AI-ga võimalik ja mida keskmine VKE teeb, suureneb. Kuid just lõhes geneerilise AI ja spetsiifilise intelligentsuse vahel sünnivad järgmise kümnendi turuliidrid.
Ärge leppige sellega, et olete geneerilise tööriista kiireim kasutaja. Olge sellise süsteemi arhitekt, mis tunneb teie äri paremini kui ükski üldine mudel kunagi suudaks. Nii muudate AI kuluartiklist struktuurseks eeliseks.
Mis muutuks teie ettevõttes, kui teie AI teaks iga teie viimase viie aasta õnnestumist ja ebaõnnestumist? Sealt peaksimegi vestlust alustama.