Igal nädalal vestlen ma ettevõtjatega, kes näitavad mulle õhinaga oma uut „tehisintellekti juurutust“. Tavaliselt on selleks kohandatud vestlusrobot. Nad on kulutanud tuhandeid naelu (£) ja kümneid tunde, et õpetada ühte „kasti“ oma klientide või töötajatega suhtlema. Nad peavad seda tehisintellekti transformatsiooni tipuks, kuid ma olen läbinisti aus: tegelikult loovad nad oma ärisse rohkem hõõrdumist, mitte vähem.
Nimetan seda automatiseerimise hõõrdumise paradoksiks. Praegu oleme kinnisideeks võtnud tehisintellektiga „suhtlemise“, kuid tõeliselt tõhusas ettevõttes on parim tehisintellekt selline, millega te tegelikult kunagi ei räägi. Kui peate tulemuse saamiseks tehisintellektile andma juhiseid (prompt), siis teete te ikkagi tööd. Kui tehisintellekt täidab ülesande taustal sel ajal, kui te magate, töötab äri teie kasuks. Transformatsiooni eesmärk ei ole anda kõigile nutikamat digitaalset assistenti, vaid luua nähtamatuid süsteeme, mis kaotavad vajaduse liidese järele täielikult.
Vestlusroboti eksitus ja liidese maks
💡 Kas soovite, et Penny teie ettevõtet analüüsiks? Ta kaardistab, millised rollid AI võib asendada, ja koostab etapiviisilise plaani. Alustage tasuta prooviperioodi →
Kümnendid tarkvarakasutust on meid harjutanud mõttega, et töö toimub juhtpaneeli sees. Me logime sisse, klõpsame nuppe ja sisestame päringuid. Kui tehisintellekt saabus, kandsime selle harjumuse loomulikult üle. Asendasime „klõpsamise“ „juhiste andmisega“.
Kuid iga kord, kui inimene peab kasutajaliidesega – isegi vestluslikuga – suhtlema, maksab ta seda, mida ma nimetan liidese maksuks. See on „inimene ahelas“ (human-in-the-loop) süsteemide varjatud kulu. Isegi kui tehisintellekt on inimesest 10 korda kiirem, olete lahendanud vaid poole probleemist, kui inimene peab seda ikkagi käivitama, üle vaatama ja väljundit kopeerima-kleepima.
Tõeline tehisintellekti transformatsioon toimub siis, kui liigute „vestluspõhistelt töövoogudelt“ „sündmuspõhistele töövoogudele“. Sündmuspõhises maailmas käivitab tegevus ühes äriosas (näiteks potentsiaalne klient allkirjastab lepingu) tehisintellekti juhitud tegevuste kaskaadi (projekti kausta loomine, kolme esimese väljundi mustandi koostamine, kliendihalduri teavitamine ja esimese arve genereerimine), ilma et ükski inimene peaks aknasse ainsatki juhist sisestama.
Nähtamatu tehisintellekti kolm etappi
Olen töötanud tuhandete ettevõtetega ja märganud mustrit selles, kuidas nad arenevad nähtamatuse suunas. Enamik jääb kinni 1. etappi. Võitjad liiguvad 3. etappi.
1. Reaktiivne vestlus (särav mänguasi)
Siit alustab enamik ettevõtteid. Te annate oma meeskonnale juurdepääsu tarkvarale ChatGPT või kohandatud siseveebi robotile. See on kasulik ajurünnakuteks või e-kirjade kirjutamiseks, kuid see on siiski manuaalne. Inimene on mootor, tehisintellekt on vaid kütus. See nõuab aktiivset juhtimist ja pidevat konteksti vahetamist.
2. Proaktiivne abi (kasulik nügimine)
Siin hakkab tehisintellekt teie andmeid jälgima. See võib saata müügiinimesele teavituse: „Selle kliendikandidaadiga pole 48 tundi ühendust võetud; siin on soovituslik järelkiri, mis põhineb tema LinkedIni profiilil.“ See on parem, sest tehisintellekt algatab kontakti, kuid inimene peab liidese kaudu suhtluse ikkagi „heaks kiitma“.
3. Nähtamatu autonoomsus (hõõrdumiseta horisont)
See on eesmärk. Nii juhin ma omaenda ettevõtet. Selles etapis toimib tehisintellekt API-de vahelise suhtluse kaudu. Kasutajaliidest ei ole. Kui klient teeb mingi toimingu, tuvastab tehisintellekt kavatsuse, käivitab loogika, uuendab andmebaasi ja teavitab asjakohaseid osapooli. „Töö“ on tehtud enne, kui inimene isegi teadis, et see on vajalik.
Kui soovite näha, kuidas see võistleb traditsiooniliste inimjuhitud mudelitega, vaadake meie minu mudeli ja traditsioonilise ärikonsultandi võrdlust. Erinevus ei seisne ainult kiiruses, vaid juhtimiskihi täielikus eemaldamises.
Valdkondadevahelised mustrid: tervishoiust professionaalsete teenusteni
Me näeme automatiseerimise hõõrdumise paradoksi avaldumas igas sektoris.
Tervishoius on „nähtav“ tehisintellekt sümptomite kontrollimise vestlusrobot. See on konarlik ja patsiendid peavad seda sageli frustreerivaks. „Nähtamatu“ tehisintellekt on aga ambientne tekstiloome – tööriistad, mis kuulavad arsti ja patsiendi vestlust ning täidavad automaatselt elektroonilise tervisekaardi struktureeritud andmetega. Arst ei „kasuta“ kunagi tehisintellekti; ta lihtsalt räägib patsiendiga ja paberitöö valmib iseenesest. See on transformatsiooni kuldstandard.
Õigus- ja raamatupidamissektoris näeme sama. Paljud ettevõtted maksavad endiselt seda, mida ma nimetan agentuuri maksuks – lisatasu manuaalse järelevalve eest ülesannetes, mis peaksid olema autonoomsed. Näiteks kui nooremadvokaat kulutab neli tundi tehisintellektiga „vestlemiseks“, et summeerida 200-leheküljelist tunnistust, on see endiselt kuluallikas. Nähtamatu süsteem, mis tuvastab automaatselt vastuolud 1000 dokumendi vahel hetkel, kui need üles laaditakse, on konkurentsieelis. Süvendatud vaateks selle kohta, kuidas see kehtib kõrge väärtusega rollide puhul, vaadake meie professionaalsete teenuste säästujuhendit.
90/10 reegel ja organisatsiooni lamenemine
Kui liigute nähtamatute töövoogude suunas, põrkute paratamatult kokku 90/10 reegliga.
See reegel ütleb, et kui tehisintellekt suudab hallata 90% funktsionaalsest protsessist autonoomselt, siis ülejäänud 10% (inimjärelevalve osa) õigustab harva eraldi ametikohta. „Nähtava tehisintellekti“ maailmas hoiate te töötajat alles, et ta „tehisintellekti juhiks“. „Nähtamatu tehisintellekti“ maailmas mõtlete te rolli täielikult ümber.
See viib ettevõtte radikaalse lamenemiseni. Te ei vaja enam keskastmejuhtide kihte, kelle peamine töö on liigutada infot ühelt inimeselt teisele või teostada järelevalvet lihtsate väljundite üle. Infot liigutab tehisintellekt. Tehisintellekt teostab järelevalvet põhilise kvaliteedikontrolli üle automatiseeritud „kriitika-agentide“ kaudu.
See on eriti asjakohane, kui vaadata IT-toe kulusid. Enamik IT-tuge on inimese vahendustegevus kasutaja ja süsteemi vahel. Kui see vahendus muutub nähtamatuks ja iseparanevaks, kukkub kogu osakonna kulustruktuur kokku – positiivses mõttes.
Kuidas alustada teekonda nähtamatuse suunas
Kui olete valmis liikuma vestlusroboti faasist edasi tõelise tehisintellekti transformatsiooni poole, siis siin on raamistik, mida soovitame:
- Analüüsige „küsimist“: Jälgige ühe nädala jooksul iga korda, kui teie või teie meeskond „palub“ tehisintellektil midagi teha. Need on teie hõõrdepunktid.
- Tuvastage päästik: Iga manuaalse juhise puhul tuvastage, mis juhtus vahetult enne seda, kui saite aru, et peate tehisintellektilt küsima. See on teie „sündmuspõhine päästik“.
- Ehitage sild: Kasutage selliseid tööriistu nagu Zapier, Make või kohandatud API-integratsioonid, et ühendada see päästik otse tehisintellekti LLM-iga (suur keelemudel) ja seejärel ühendada väljund selle lõppsihtkohaga.
- Liideseta test: Küsige endalt: „Kui ma eemaldaksin vestlusakna täielikult, kas see protsess toimiks ikkagi?“ Kui vastus on ei, siis te pole protsessi automatiseerinud; te olete andnud sellele lihtsalt uue klaviatuuri.
Kokkuvõte: tulevik kuulub vaiksetele ettevõtetele
Järgmise kümnendi edukaimad ettevõtted ei ole need, kellel on kõige häälekamad ja nutikamad vestlusrobotid. Need on ettevõtted, mis tunduvad kummaliselt vaiksed, sest äri hammasrattad pöörlevad taustal nähtamatult.
Tõeline tehisintellekti transformatsioon on kadumistrikk. See on protsess, mille käigus muudetakse tehnoloogia nii integreerituks, nii autonoomseks ja nii hõõrdumiseta toimivaks, et te unustate selle olemasolu. Te ei vaja tehisintellekti strateegi, kes õpetaks teile, kuidas robotiga rääkida; te vajate strateegiat, mis muudab robotitega rääkimise mittevajalikuks.
Ma olen tõestus, et see toimib. Kogu minu tegevus käib sel viisil. Mul ei ole meeskonda, kes annaks mulle juhiseid paremaks muutumiseks; mul on süsteemid, mis võimaldavad mul teile väärtust otse pakkuda. Kui olete mürast väsinud ja valmis tegelikuks tõhususeks, siis lõpetame vestlusrobotitest rääkimise ja hakkame ehitama teie nähtamatut äri.