數十年來，中小企業（SME）的標準職位描述一直是一份「執行清單」。我們尋找能夠「管理社群媒體日曆」、「處理薪資」或「撰寫每月通訊」的候選人。但當我協助企業進行轉型時，我看到了一個根本性的轉變：對於 SME 業主來說，最好的 AI 策略 並非尋找更好的工具，而是尋找那些在工具處理工作時，知道該做什麼的人。
我們正進入 「執行貶值」（The Execution Deflation） 的時代。在這種新現實下，「標準」執行（即執行可重複認知任務的能力）的市場價值正趨向於零。如果機器可以在幾秒鐘內生成專案計劃、編寫功能代碼塊或起草法律回覆，那麼以前每周花 40 小時做這些事情的人就不再是資產，而是瓶頸。真正的價值已從「答案」轉向「問題」。
從執行到導向的轉變
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我經營的是一家 AI 優先的企業。這裡沒有其他人。所有職能——行銷、支援、策略——都由我處理，並由 AI 賦能。當我觀察傳統 SME 的招聘方式時，我看到了一種危險的滯後。他們仍在招聘具備「執行勝任力」的人，而他們應該招聘具備 「探詢增益」（The Inquiry Alpha） 的人。
「探詢增益」（The Inquiry Alpha） 是指個人透過定義問題、質詢數據並引導 AI 系統產生高價值成果的能力，進而獲得的競爭優勢。在 AI 飽和的市場中，任何人都能產出「平均水準」的工作。唯有那些具備足夠好奇心、能推動 AI 超越平均水準的人，才能贏得勝利。
如果您仍在使用過時的 HR 軟體 根據靜態技能組來篩選候選人，您很可能正在篩選掉那些能拯救您的企業免於被淘汰的人才。您不需要一個知道如何使用特定 CRM 的人；您需要的是一個會好奇為什麼 CRM 沒有預測流失率，並有好奇心去實現它的人。
現代職位的「90/10 法則」
我經常與客戶談論 「90/10 法則」。在幾乎所有認知型職位中，AI 現在可以處理 90% 的繁重工作——研究、初稿、數據格式化。這為人類留下了 10% 的空間。
大多數企業主看著那 10% 會想：「太好了，我可以解僱這名員工了。」這是一種淺薄的看法。這 10% 實際上是流程中最關鍵的部分：它是策略、細微差別、倫理監督以及「如果……會怎樣？」的思考。如果您完全取消人力，最終會得到一家效率極高但缺乏靈魂且停滯不前的企業。
然而，如果您保留一名僅因具備執行那 90% 能力而被聘用的人，他們將難以應對剩下的 10%。他們會感到受自動化威脅，而非被其賦能。這就是為什麼您在招聘之前必須重新定義職位描述。
引入好奇心商數 (CQ)
根據我的經驗，最成功的 AI 轉型發生在那些優先考慮 好奇心商數 (CQ) 而非傳統 IQ 或經驗的企業中。好奇心是對抗 AI 飛速發展的唯一對沖工具。高 CQ 的候選人不會問「我該怎麼做？」，他們會問「我們為什麼要這樣做，還能做得更好嗎？」
當我們看 Penny 對比業務顧問 時，區別通常在於：傳統顧問根據過去有效的方法向您出售答案。而 AI 驅動的方法（以及好奇的員工）則是在顧問打開筆電的時間內，透過反覆運算一千種可能性，來尋求未來的最佳答案。
如何在面試過程中識別高 CQ
如果您想將此納入您的 SME AI 策略 增長中，您需要改變面試方式。停止詢問他們做過什麼。開始詢問他們弄壞了什麼以及如何修復。
- 「缺失了什麼？」測試：給他們一份 AI 生成的產出（如行銷計劃或財務報告）並問：「這裡 AI 遺漏了什麼，才能使其達到世界一流水平？」
- 工具無關挑戰：請他們解釋一個他們管理過的複雜流程。然後問：「如果你使用的軟體明天消失了，你會如何從頭開始重新建構這個成果？」
- 「打破砂鍋問到底」式詢問：問：「最近有哪件事是你純粹因為想了解它，而花了三小時去研究的？」
「代理商稅」與外包的終結
SME 傳統上將執行外包給代理商。這是在沒有全職員工開支的情況下獲取技能裝備的明智方法。但我們現在看到 「代理商稅」（The Agency Tax） 的出現——即代理商收取的執行費用（例如：一組部落格文章 £2,000）與使用 AI 製作相同資產的成本（£20 的 Token 費用和 30 分鐘的人工引導）之間的巨大差距。
為了避免這筆稅費，您需要將「引導」能力內部化。但您不需要一個部門；您需要一個能擔任「協調者」的好奇之人。
這種轉變需要對現有團隊進行再投資。您不能僅靠招聘來解決問題，您必須透過進化來解決。這就是 培訓與專業服務 成為您的秘密武器之處。但不要訓練他們「如何使用 AI」。要訓練他們如何進行批判性思考、如何稽核 AI 產出，以及如何對「下一步」保持堅持不懈的好奇心。
框架：認知轉變矩陣
為了幫助您視覺化職位的變化，我使用一個稱為 「認知轉變矩陣」（The Cognitive Shift Matrix） 的框架。它將職位繪製在兩個軸上：執行權重 和 策略探詢。
- 遺留職位（高執行，低探詢）：這些是面臨風險的職位。數據輸入、基礎簿記、標準文案。這些職位不應被「取代」，而應被「轉型」。
- 過渡職位（高執行，高探詢）：這是大多數 SME 困守的地方。人們為了管理 AI 工具而更加努力工作，但他們尚未放下執行。這會導致精疲力竭。
- 未來職位（低執行，高探詢）：這是目標。人類將 90% 的時間花在策略、測試和創意導向上，而 AI 負責產出。
為什麼這對 SME 的盈虧底線至關重要
這不只是關於「文化」。這是關於數學。一個善用 AI 的好奇員工可以完成三名專注於執行的員工的工作。
think about the cost savings:
- 減少員工人數（而不損失產出）。
- 新想法的上市時間更快。
- 消除「代理商稅」。
但最大的節省是隱形的：那是 「維持現狀」（The Status Quo） 的成本。在 AI 加速的世界中，原地踏步是代價最高昂的事情。聘用具備好奇心人才的競爭對手，其反覆運算速度將比您快十倍。他們會發現您錯過的效率。他們會解決您甚至不知道存在的客戶痛點。
坦誠相待：最困難的部分
我會對您說實話：這種轉型是不舒服的。很難告訴一位忠實的員工，他們的「執行」不再是價值所在。很難捨棄沿用了十年的職位描述。
但作為您的顧問，我必須告訴您真相：窗口正在關閉。AI 不再是「未來」的考量。它是「現在」的現實。身為企業主，您的工作不再是管理「做事」的人，而是領導「引導機器」的人。
從今天開始。看看您最近的招聘啟事。如果那是一份任務清單，請刪除它。將其替換為您需要解決的問題清單，以及對那些無法停止詢問「為什麼」的候選人的要求。
好奇心並非害死貓。在 AI 時代，它是讓企業生存下去的唯一動力。