Czy AI może zastąpić Analityk Business Intelligence w branży Opieka zdrowotna i wellness?

Przez lata analitycy BI w ochronie zdrowia byli przepłaconymi sprzątaczami danych. Spędzają tyle czasu na szorowaniu „brudnych” danych z archaicznego oprogramowania medycznego, że nigdy nie docierają do części „inteligencja” w swojej nazwie stanowiska. Jeśli Państwa analityk nadal spędza poniedziałkowy poranek w Excelu, nie prowadzą Państwo nowoczesnej kliniki, lecz muzeum. AI jest lepsze od każdego człowieka w szukaniu igły w stogu siana – np. zauważeniu, że pacjenci widujący się z terapeutą A na akupunkturę są o 30% bardziej skłonni zarezerwować masaż, ale tylko jeśli wizyta odbyła się we wtorek. Taki wgląd pozwala skalować biznes wellness, a żaden człowiek nie ma cierpliwości, by szukać tego ręcznie co tydzień. Przeszkoda związana z prywatnością danych również praktycznie zniknęła. Dzięki prywatnym instancjom AI i bezpiecznym środowiskom chmurowym wymówka, że „nasze dane są zbyt wrażliwe dla AI”, nie ma już racji bytu. Można teraz nakarmić LLM całą zanonimizowaną historią pacjentów i zapytać: „Gdzie tracimy pieniądze?”, otrzymując prawdziwą odpowiedź w sekundy. Moja rada? Przestańcie zatrudniać za umiejętności SQL, a zacznijcie za ciekawość. Potrzebujecie kogoś, kto spojrzy na pulpit wygenerowany przez AI i zada pytania drugiego rzędu: „Dlaczego marża w klinice w Warszawie jest wyższa mimo mniejszego ruchu?”. AI podaje „co”, ale w medycynie „dlaczego” wciąż wymaga ludzkiego serca.