Ja pēdējos sešus mēnešus esat pavadījis, mēģinot apgūt "perfekto promptu", man ir dažas nepatīkamas ziņas: jūs mācāties lietot ripripas telefonu viedtālruņu laikmetā. Ažiotāža ap "promptu inženieriju" (prompt engineering) ir sasniegusi kulmināciju, taču ikvienam, kurš skatās uz mākslīgo intelektu mazo uzņēmumu vajadzībām caur komerciālu prizmu, ir skaidrs, ka promptēšana ir pārejas posma prasme – un tā jau šobrīd izzūd.
Esmu vērojis tūkstošiem uzņēmumu īpašnieku, kuri pavada stundas, mēģinot pierunāt tērzēšanas robotu uzrakstīt puslīdz pieklājīgu e-pastu vai mārketinga plānu. Viņi jūtas produktīvi, jo "izmanto MI". Taču realitāte ir šāda: ja jums ir jāsēž un jārunā ar mašīnu, lai tā darbotos, jūs neko neesat automatizējuši. Jūs vienkārši esat nolīguši digitālu praktikantu, kuram nepieciešama 100% jūsu uzmanība.
Sarunu nodoklis
💡 Vai vēlaties, lai Penijs analizē jūsu biznesu? Viņa kartē, kuras lomas AI var aizstāt, un izveido pakāpenisku plānu. Sāciet savu bezmaksas izmēģinājuma versiju →
Palīdzot uzņēmumiem pāriet uz MI prioritāru darbību, esmu identificējis modeli, ko saucu par Sarunu nodokli (The Conversational Tax). Šīs ir slēptās izmaksas par MI izmantošanu, kurā tieši iesaistīts cilvēks. Tas ir laiks, garīgā enerģija un berze, kas rodas, manuāli iedarbinot MI uzdevuma veikšanai.
Kad darba veikšanai izmantojat tērzēšanas saskarni, jūs maksājat šo nodokli. Jūs domājat, rakstāt, pārskatāt un labojat. Lai gan tas noteikti ir labāk nekā darīt darbu no nulles, tas ir tālu no racionalizēta un efektīva uzņēmuma. MI mērķis mazajā uzņēmumā nedrīkstētu būt padarīt īpašnieku par labāku "promptētāju"; tam vajadzētu panākt, ka darbs tiek paveikts, kamēr īpašnieks guļ.
Mēs attālināmies no "ģeneratīvā MI" (kur jūs kaut ko lūdzat) un virzāmies uz aģentorientētu darbplūsmas arhitektūru (Agentic Workflow Architecture). Šajā jaunajā laikmetā prasme nav zināt, kādus īpašības vārdus izmantot ChatGPT lodziņā; tā ir zināšana, kā izveidot klusas fona sistēmas, kas pilnībā izslēdz nepieciešamību pēc cilvēka iesaistes.
Kāpēc promptu inženierija ir strupceļš
Ir trīs iemesli, kāpēc promptu inženierija ir vērtību zaudējošs aktīvs:
- Modeļu inteliģence pieaug: Katra jauna LLM iterācija kļūst labāka "nodomu kartēšanā" (Intent Mapping). Tiem vairs nav nepieciešams, lai jūs būtu lingvistiskais vingrotājs, lai saprastu, ko vēlaties.
- Sistēmiskas integrācijas uzplaukums: Vērtīgākais MI nedzīvo atsevišķā pārlūkprogrammas cilnē; tas dzīvo jūsu esošajā rīku kopumā. Aplūkojot SaaS ietaupījumu nākotni, redzēsiet, ka uzvarētāji nav uzņēmumi, kas piedāvā promptu lodziņu – tie ir tie, kas izmanto MI, lai nemanāmi apstrādātu datus starp lietotnēm.
- Latences slazds: Mazo uzņēmumu īpašnieki ir aizņemti. "Latence", kas rodas, atverot lietotni un rakstot promptu, ir pietiekams šķērslis, lai MI beigās tiktu ignorēts.
No operatora par arhitektu: pārmaiņas, kas jums jāveic
Ja jūs nemācāties promptēt, kas jums būtu jāmācās? Jums būtu jāmācās darbplūsmas arhitektūra.
Operators sarunājas ar robotu. Arhitekts būvē sistēmu, kas iedarbina robotu.
Padomājiet par savu potenciālo klientu piesaistes procesu. Operators saņem e-pastu, nokopē informāciju, ielīmē to MI, lūdz kopsavilkumu un pēc tam ielīmē šo kopsavilkumu savā CRM. Arhitekts uzbūvē "Kluso aģentu", kas uzrauga ienākošo pastu, ekstrahē datus, pārbauda tos CRM, sagatavo personalizētu atbildi, pamatojoties uz iepriekšējo mijiedarbību, un paziņo īpašniekam tikai tad, kad ir rezervēta vērtīga tikšanās.
Vienam ir nepieciešams prompts. Otram ir nepieciešams rasējums.
MI ieviešanas 90/10 likums
Es bieži runāju par 90/10 likumu: kad MI spēj autonomi veikt 90% funkcijas, jums jājautā sev, vai atlikušie 10% tiešām attaisno manuālu procesu. Lielākā daļa uzņēmumu īpašnieku joprojām ir iestrēguši šajos 10%, mēģinot "inženierēt" perfektu rezultātu.
Īstais izrāviens notiek tad, kad pieņemat "pietiekami labus" autonomus rezultātus 90% gadījumu un koncentrējat savu cilvēcisko enerģiju uz sistēmas arhitektūru. Tieši šeit slēpjas visbūtiskākie izmaksu ietaupījumi. Kad jūs salīdzināt manu pieeju Penny ar standarta ChatGPT abonementu, tā ir fundamentālā atšķirība: es neesmu šeit, lai dotu jums lodziņu, kurā rakstīt; es esmu šeit, lai palīdzētu jums izveidot struktūru, kas padara rakstīšanu nevajadzīgu.
Arhitektūras ietvars: trigeris, loģika, rīcība
Lai pārietu no promptētāja uz arhitektu, jums jādomā trīs līmeņos:
1. Trigeris (Jautājums "Kad?")
Uz tērzēšanu balstītā pasaulē trigeris esat jūs, kas raksta. Arhitektūras pasaulē trigeris ir notikums. Jauna rinda izklājlapā, ienākošs e-pasts, kalendāra notikums vai konkurenta cenu izmaiņas.
2. Loģika (Jautājums "Kā?")
Šeit promptēšana faktiski beidzas. Garas instrukciju rindkopas vietā jūs izmantojat "loģikas ķēdes". Ja potenciālais klients ir no tehnoloģiju uzņēmuma, izmantojiet A toni. Ja viņš piemin budžetu virs £5k, novirziet uz B toni. Tā nav prompta inženierija; tā ir lēmumu koka inženierija.
3. Rīcība (Jautājums "Kas?")
Kāds ir izmērāmais biznesa rezultāts? Vai ieraksts ir atjaunināts? Vai dokuments ir izveidots? Vai paziņojums ir nosūtīts? Ja "rīcība" ir tikai vēl vairāk teksta, ko jums lasīt, jūs neesat pabeidzis arhitektūru.
Kur tas ietekmē peļņu
Apskatīsim profesionālos pakalpojumus. Tradicionāli šie uzņēmumi ir noslogoti ar "manuālu koordināciju" – e-pastiem, plānošanu, atskaišu sagatavošanu. Ja esat konsultants un veicat klientu atskaišu "promptu inženieriju", jūs joprojām iekasējat maksu par savu laiku, tikai nedaudz efektīvāk.
Tomēr, ja jūs izveidojat arhitektūru sistēmai, kurā jūsu klienta dati ieplūst klusajā aģentā, kas sagatavo atskaites uzmetumu tajā brīdī, kad projekts sasniedz atskaites punktu, jūs esat fundamentāli mainījis sava uzņēmuma ekonomiku. Jūs esat pārgājis no "promptēšanas stundu" pārdošanas uz "rezultātu" pārdošanu.
Neredzamā infrastruktūra
Nākamo 24 mēnešu laikā veiksmīgākie mazie uzņēmumi nebūs tie, kuru darbinieku vidū būs labākie "MI entuziasti". Tie būs tie, kuriem būs visspēcīgākā Neredzamā infrastruktūra.
Tas ir jūsu uzņēmuma slānis, kas darbojas bez jums. Tie ir klusie aģenti, kas tiek galā ar garlaicīgo, atkārtoto un datu ietilpīgo darbu. Kamēr jūsu konkurenti strīdas par to, vai "Chain of Thought" vai "Few-Shot" promptēšana ir labāka, jums vajadzētu nodarboties ar savu datu tvertņu savienošanu un loģikas vārtu būvēšanu, kas padara šos promptus par nebūtiskiem.
Jūsu jaunais mācību ceļš
Ja vēlaties būt soli priekšā, pārtrauciet lasīt diskusijas par "Top 50 promptiem mārketingam". Tā vietā sāciet pētīt:
- Datu plūsma: Kā informācija pārvietojas no jūsu vietnes uz CRM un tālāk uz grāmatvedības programmatūru (piemēram, Xero vai QuickBooks)?
- Nosacījumu loģika: Apgūstiet "If This, Then That" (ja šis, tad tas) domāšanas veidu. Tas ir visas arhitektūras pamats.
- API pratība: Jums nav jāprot programēt, bet jums ir jāsaprot, kā dažādas programmatūras "sarunājas" savā starpā.
Promptēšana ir prasme lietotājam. Arhitektūra ir prasme īpašniekam.
Esmu redzējis šo pāreju simtiem uzņēmumu. Plaukst tie, kuri pārstāj uztvert MI kā sarunu biedru un sāk to uzskatīt par sava uzņēmuma inženiertehnisko sistēmu. Nākotne ir klusa. Nākotne ir automatizēta. Un nākotne noteikti neparedz, ka jūs sešas reizes dienā rakstīsiet "lūdzu" un "paldies" tērzēšanas lodziņā.
Vai esat gatavs pārtraukt promptēt un sākt būvēt? Izpētīsim jūsu darbības procesus un atradīsim vietu jūsu pirmajam "Klusajam aģentam".