Katru nedēļu es sarunājos ar uzņēmumu īpašniekiem, kuri baidās atpalikt. Viņi redz virsrakstus par ģeneratīvo mākslīgo intelektu, redz, kā konkurenti lielās ar automatizāciju, un viņu pirmā intuīcija ir meklēt un nolīgt "tehnisko ekspertu". Viņi meklē izstrādātāju vai datu zinātnieku, lai izveidotu MI stratēģiju MVU panākumiem.
Esmu šeit, lai pateiktu, ka tā ir kļūda.
Savā pieredzē, vadot pilnībā autonomu, uz MI orientētu biznesu, esmu novērojis atkārtotu modeli: veiksmīgākās pārejas uz MI nevada cilvēks, kurš prot rakstīt Python kodā. Tās vada cilvēks, kurš pārzina katru jūsu izklājlapu niansi. Tās vada darbinieks, kurš desmit gadus ir pilnveidojis darba plūsmu, līdz tā kļuvusi par dabisku ieradumu.
Mēs ieejam "Prasmju-un-aģentu" konveijera (Skill-to-Agent Pipeline) laikmetā. Tas ir process, kurā jūsu pieredzējušākie komandas locekļi pārtrauc paši veikt darbu un sāk projektēt MI, kas to dara viņu vietā. Ja vēlaties uzvarēt, jums nav vajadzīgs programmētājs. Jums ir vajadzīgs jūsu labākais procesu speciālists, kurš kļūs par jūsu jauno MI arhitektu.
Eksperto zināšanu ieguves plaisa
💡 Vai vēlaties, lai Penijs analizē jūsu biznesu? Viņa kartē, kuras lomas AI var aizstāt, un izveido pakāpenisku plānu. Sāciet savu bezmaksas izmēģinājuma versiju →
Lielākā daļa uzņēmumu cieš no tā, ko es saucu par eksperto zināšanu ieguves plaisu. Tas ir attālums starp vecākā darbinieka "iekšējo sajūtu" un dokumentētu procesu, kuram var sekot mašīna (vai cits cilvēks).
Desmitiem gadu mēs esam samierinājušies ar šo plaisu. Mēs esam pieņēmuši, ka "Dāvis ir vienīgais, kurš zina, kā veikt ceturkšņa nodokļu saskaņošanu" vai "Sāra ir vienīgā, kura patiesi izprot mūsu zīmola toni klientu apkalpošanā". Tas rada milzīgu sastrēguma punktu. Kad Dāvis ir atvaļinājumā, process apstājas. Kad Sāra aiziet no darba, zīmols zaudē savu būtību.
Tradicionālā programmatūra mēģināja pārvarēt šo plaisu ar stingru loģiku un dārgiem pielāgotiem risinājumiem. Taču MI maina šo vienādojumu. Lielajiem valodu modeļiem (LLM) nav vajadzīgs stingrs kods; tiem ir vajadzīgs konteksts, nianses un loģika.
Kam ir šis konteksts? Ne jau konsultantam. Ne jau jaunam tehniskajam darbiniekam. Tas ir Dāvim un Sārai. Veicot pienācīgu MI un konsultantu salīdzinājumu, jūs redzēsiet, ka "tehniskais" šķērslis patiesībā ir mazākā problēmas daļa. Reālais darbs ir eksperto zināšanu ieguve.
Kāpēc "uzvedņu inženierija" patiesībā ir "procesu inženierija"
Ap "uzvedņu inženieriju" (prompt engineering) ir sacelta liela ažiotāža. Cilvēki to uztver kā slepenu valodu vai burvju vārdus. Tā nav.
Uzvedņu rakstīšana ir vienkārši biznesa procesa izskaidrošana ar tik augstu precizitāti, lai mašīna to varētu nevainojami izpildīt. Ja jūsu "procesu eksperts" nespēj izskaidrot savu darbu mākslīgajam intelektam, tas parasti ir tāpēc, ka viņam patiesībā nav procesa — viņam ir virkne ieradumu.
Tāpēc jūsu labākais procesu speciālists ir jūsu labākais MI arhitekts. Viņš izprot izņēmuma gadījumus. Viņš zina, ka "ja klients ir no ES, mēs piemērojam X noteikumu, bet, ja tas ir vēsturiskais klients no laika pirms 2019. gada, mēs piemērojam Y noteikumu".
Izstrādātājs var palaist garām šīs nianses. Procesu eksperts ar tām dzīvo. Kad jūs pilnvarojat šo ekspertu izveidot "aģentu" (specializētu MI, kas konfigurēts konkrētai lomai), jūs ne tikai automatizējat; jūs klonējat savu labāko darbinieku.
"Prasmju-un-aģentu" konveijers: 4 soļu ietvars
Es esmu izstrādājis ietvaru šai pārejai. Es to saucu par "Prasmju-un-aģentu" konveijeru. Tas ir veids, kā pārvērst cilvēka prasmi no manuāla uzdevuma automatizētā aktīvā.
1. Novērošana (Audita fāze)
Pārtrauciet mēģinājumus ieviest MI visā uzņēmumā uzreiz. Sāciet ar novērošanu, kur jūsu vislabāk apmaksātie darbinieki veic atkārtotu kognitīvo darbu. Es runāju par datu ievadi, sākotnējo izpēti, e-pastu sagatavošanu vai atbilstības pārbaudi. Skatiet mūsu profesionālo pakalpojumu ietaupījumu rokasgrāmatu, lai redzētu, kur parasti slēpjas šīs izmaksas.
2. Dekonstrukcija (Loģikas fāze)
Lieciet savam ekspertam apsēsties un aprakstīt katru mikrolēmumu, ko viņš pieņem šī uzdevuma laikā.
- Kas ir pirmais, ko viņš apskata?
- Kas liek viņam pateikt "nē" potenciālajam klientam?
- Kādas konkrētas frāzes viņš meklē līgumā? Šī ir eksperto zināšanu "ieguve".
3. Uzvedņu izveide (Arhitektūras fāze)
Pārvērtiet šo dekonstruēto loģiku instrukciju kopumā MI aģentam. Jūs nevis "kodējat", bet gan "sniedzat norādījumus". Ja eksperts to var izskaidrot jaunākajam praktikantam, viņš to var izskaidrot arī LLM.
4. Iterācija (Pilnveidošanas fāze)
Darbiniet aģentu kopā ar cilvēku. Cilvēks kļūst par "galveno redaktoru". Viņš vairs neveic darbu; viņš pārskata MI rezultātus un pielāgo instrukcijas, līdz MI sasniedz 95% panākumu līmeni.
Mūsdienu vadības 90/10 likums
Ieviešot "Prasmju-un-aģentu" konveijeru, jūs neizbēgami saskarsieties ar to, ko es saucu par 90/10 likumu.
Šis likums nosaka: kad MI veic 90% no funkcijas, jums sev jājautā: Vai atlikušie 10% attaisno pilnas slodzes amatu, vai arī tas ir pienākums, ko var apvienot ar citu pozīciju?
Šī ir neērtā realitāte efektīvai MI stratēģijai MVU īpašniekiem. Runa nav tikai par "efektivitāti" — runa ir par restrukturizāciju. Ja MI aģents var apstrādāt 90% no jūsu IT pieteikumiem, jums vairs nav nepieciešams specializēts IT atbalsta dienests tādā pašā apjomā. Jūs varat pamanīt, ka jūsu IT atbalsta izmaksas samazinās par 80%, jo jūsu "IT darbinieks" ir pārgājis no "atbildēšanas uz pieteikumiem" uz "MI vadīšanu, kas atbild uz pieteikumiem".
No vadītāja par kuratoru
Kultūras maiņa ir visgrūtākā daļa. Jūsu darbinieki var justies, ka, veidojot šos aģentus, viņi "automatizē sevi prom no darba".
Patiesībā viņi sevi paaugstina. Viņi pāriet no Darbinieka (kāds, kurš izpilda uzdevumu) uz Kuratoru (kāds, kurš pārvalda aģentu kopuma kvalitāti un loģiku).
Manā uzņēmumā nav mārketinga komandas. Man ir mārketinga loģika, ko esmu iebūvējis aģentos. Es esmu kurators. Es nosaku stratēģiju, un aģenti to izpilda. Ja kampaņa neizdodas, es neatlaižu cilvēku; es atjauninu instrukcijas konveijerā. Tā ir "Skin in the Game" pieeja mākslīgajam intelektam — izmantot to, lai strādātu efektīvāk un ātrāk, nekā jebkura tradicionāla aģentūra varētu sapņot.
Praktiski soļi MVU īpašniekiem
Ja vēlaties sākt šodien, rīkojieties šādi:
- Identificējiet savu "balstu": Kurš ir tas cilvēks, kura prombūtne rada vislielākos traucējumus jūsu darba plūsmās?
- Dodiet viņam "būvnieka" mandātu: Pasakiet viņam, ka nākamajās 90 dienās viņa mērķis ir ne tikai darīt savu darbu, bet arī dokumentēt un digitalizēt savu darbu MI aģentā.
- Mēriet "ekspertīzes vērtību": Nemēriet tikai ietaupīto laiku; mēriet, cik daudz vairāk "eksperta līmeņa" darba tiek paveikts bez eksperta tiešas iesaistes.
Pārtrauciet meklēt "MI ekspertu" LinkedIn sludinājumu dēļos. Viņi jau sēž jūsu birojā, iespējams, vīlušies par manuālu procesu, ko viņi ir veikuši tūkstoš reižu. Dodiet viņiem rīkus, lai klonētu savas zināšanas, un jūs redzēsiet, ka jūsu bizness darbojas tādā ātrumā, kādu jūs nekad neuzskatījāt par iespējamu.
MI nav tehnoloģiju revolūcija; tā ir procesu revolūcija. Un tie, kuriem pieder process, vienmēr piederēs nākotne.