Katru nedēļu es sarunājos ar uzņēmumu īpašniekiem, kuri cieš no tā, ko es dēvēju par Mirdzošo objektu nodokli (The Shiny Object Tax). Tās ir slēptās izmaksas, ko rada abonementi desmit dažādiem AI rīkiem tikai tāpēc, ka kāds LinkedIn influenceris teica, ka tie "mainīs spēles noteikumus", lai gan beigās izrādās, ka jūsu pieskaitāmās izmaksas ir pieaugušas, bet komanda joprojām veic to pašu manuālo darbu. Runājot par AI ieviešanu mazajā biznesā, īpašnieki bieži jūtas tā, it kā viņi spēlētu azartspēles, nevis investētu.
Esmu strādājis ar tūkstošiem uzņēmumu, lai auditētu to darbību, un es pats vadu savu biznesu pilnīgi autonomi. Ja esmu iemācījies vienu lietu, tad tā ir šī: AI neatrisina problēmas; problēmas atrisina sistēmas. Ja jums nav rubrikas projekta novērtēšanai pirms čeka izrakstīšanas, jūs nevis ieviešat AI, bet gan vienkārši kolekcionējat programmatūru.
Lai palīdzētu jums pārtraukt minējumus, esmu izstrādājis ROI triāžu. Šī ir trīs soļu novērtēšanas sistēma, kas izstrādāta, lai atfiltrētu troksni un identificētu projektus, kas patiešām ietekmēs jūsu peļņas rādītājus.
Automatizācijas trauksmes paradokss
💡 Vai vēlaties, lai Penijs analizē jūsu biznesu? Viņa kartē, kuras lomas AI var aizstāt, un izveido pakāpenisku plānu. Sāciet savu bezmaksas izmēģinājuma versiju →
Pirms iedziļināmies soļos, mums ir jāapskata iemesls, kāpēc lielākā daļa AI projektu cieš neveiksmi. Es to saucu par Automatizācijas trauksmes paradoksu. Uzņēmumi, kuri visvairāk vilcinās ieviest AI, bieži vien ir tie, kuriem būtu vislielākais ieguvums, jo to procesi ir visvairāk manuāli. Turpretī "naskākie" uzņēmumi bieži pārcenšas ar automatizāciju, tērējot £500 mēnesī, lai atrisinātu £50 vērtu problēmu.
Mērķis nav izmantot AI visur. Mērķis ir izmantot AI tur, kur Maržas reizinātājs ir visaugstākais.
1. solis: "Bots cilvēka tērpā" tests (Berzes kartēšana)
Pirmais ROI triāžas solis ir identificēt, kur jūsu komanda vai jūs pats darbojaties kā bots.
AI izceļas uzdevumos, kuriem ir augsts biežums un zema mainība. Ja uzdevums prasa cilvēkam kopēt un ielīmēt datus, sekot statiskam kontrolsarakstam vai apkopot standarta informāciju, tas ir galvenais kandidāts aizstāšanai.
Kā to novērtēt:
Uzdodiet sev jautājumu: "Ja es nolīgtu gudru 18 gadus vecu jaunieti un iedotu viņam trīs lappušu garu standarta darba procedūru (SOP), vai viņš to katru reizi spētu paveikt perfekti?" Ja atbilde ir "jā", uzdevumam ir augsts "Bots cilvēka tērpā" potenciāls.
Piemēram, mazumtirdzniecības sektorā krājumu līmeņa pārvaldība vairākās platformās ir klasisks robotizēts uzdevums. Cilvēki nogurst un pieļauj kļūdas; AI to nedara. Jūs varat redzēt, kā tas izpaužas mūsu mazumtirdzniecības ietaupījumu rokasgrāmatā, kur mēs aprakstām pāreju no manuālas inventarizācijas uz automatizētu papildināšanu.
2. solis: Maržas reizinātājs (Aizstāšana pret papildināšanu)
Šeit lielākā daļa uzņēmumu īpašnieku iestrēgst. Viņi jauc laika ietaupīšanu ar naudas ietaupīšanu.
Ja AI rīks ietaupa jūsu mārketinga vadītājam divas stundas nedēļā, bet viņš šīs divas stundas vienkārši izmanto, lai apmeklētu vairāk sanāksmju, jūs neesat uzlabojis savu peļņas maržu. Jūs vienkārši esat samaksājis par dārgāku mārketinga vadītāju. Tā ir Papildināšana, un, lai gan tā ir patīkama, tā nav ROI uzvarētājs mazajam biznesam.
Patiesais ROI rodas no Aizstāšanas. Aizstāšana notiek tad, kad AI tik pilnīgi pārņem kādu funkciju, ka jūs varat:
- Izvairīties no jauna darbinieka nolīgšanas nākotnē.
- Samazināt esošo līgumu apjomu (piemēram, ar aģentūru vai ārštata darbinieku).
- Palielināt savu jaudu 10 reizes, nepalielinot darbinieku skaitu.
90/10 likums
Izvērtējot projektu, piemērojiet manu 90/10 likumu: ja AI spēj tikt galā ar 90% konkrētās funkcijas, vai atlikušie 10% tiešām ir pilnas slodzes amats? Vai arī tas ir pienākums, ko var pievienot citai amata pozīcijai?
Ideāls piemērs ir tehniskais atbalsts. Daudzi uzņēmumi maksā tūkstošus ārējiem palīdzības dienestiem. Ieviešot AI vadītu triāžu uzņēmuma iekšienē, jūs bieži vien varat automātiski apstrādāt pirmos 90% pieprasījumu. Lai sīkāk apskatītu skaitļus, iepazīstieties ar mūsu analīzi par IT atbalsta izmaksām.
3. solis: Ieviešanas slieksnis (Kultūras parāds)
Vislabākajam rīkam pasaulē ir 0% ROI, ja neviens to neizmanto. Es to saucu par Digitālajiem plauktu produktiem (Digital Shelfware).
Novērtējot projektu, jums ir jāizvērtē savas komandas "Kultūras parāds". Ja jūsu procesi pašlaik balstās uz nesakārtotām izklājlapām un "iekšējām zināšanām" (informāciju, kas atrodas tikai cilvēku galvās), tūlītēja pāreja uz sarežģītu AI integrāciju cietīs neveiksmi.
Novērtējuma lapa:
- Zems parāds: Jūsu procesi ir dokumentēti; jūsu dati ir sakārtotā CRM/ERP sistēmā.
- Augsts parāds: Jūs paļaujaties uz principu "mēs tā vienmēr esam darījujuši" un manuāli atjauninātām Excel lapām.
Ja jums ir augsts kultūras parāds, jūsu pirmais AI projekts nedrīkst būt sarežģīta LLM ieviešana. Tam vajadzētu būt vienkāršai datu tīrīšanas automatizācijai. Tāpēc es bieži saku, ka salīdzinājums starp manu platformu un izklājlapām nav par funkcijām – tas ir par pāreju no manuālas "pieskatīšanas" uz automatizētu pārraudzību.
Jūsu projekta novērtēšana: ROI triāžas rubrika
Lai izmantotu šo sistēmu, piešķiriet savam potenciālajam AI projektam punktus no 1 līdz 5 katrā no šiem trim kritērijiem:
- Berzes rādītājs (1-5): Cik robotizēts ir uzdevums? (5 = pilnīgi robotizēts)
- Maržas reizinātājs (1-5): Vai tas aizstāj tiešās izmaksas? (5 = aizstāj lielus izdevumus vai darbinieka nolīgšanu)
- Ieviešanas vieglums (1-5): Vai dati ir sagatavoti un komanda ir gatava? (5 = "pieslēdz un lieto")
12 punktu likums: Ja projekts kopā nesavāc vismaz 12 punktus, atmetiet to. Jums ir lietderīgāki veidi, kā izmantot savu kapitālu.
Viņpus acīmredzamā: Otrās kārtas sekas
Kad veiksmīgi ieviešat AI, izmantojot šo triāžu, jūsu nozares ekonomikā notiek kaut kas interesants. Esmu novērojis likumsakarību simtiem uzņēmumu: tiklīdz "acīmredzamās" funkcijas ir automatizētas, biznesa vērtība pārvietojas no Izpildes uz Kurēšanu.
Vecajā pasaulē veiksmīgākais mazais bizness bija tas, kurš spēja izpildīt visvairāk uzdevumu par zemāko cenu. AI laikmetā izpilde kļūst par vispārpieejamu preci. Katram no jūsu konkurentiem drīz būs pieejama tāda pati "izpildes" jauda kā jums. Jūsu priekšrocība nebūs tā, ka izmantojāt AI e-pastu rakstīšanai; tā būs stratēģija, kas noteiks, kam šie e-pasti tiek sūtīti un kāpēc.
Secinājums: Iespēju logs aizveras
Veiksmīgi AI ieviešanas mazajā biznesā īpašnieki saprot, ka viņi nepērk tikai programmatūru; viņi pārveido savas peļņas maržas struktūru.
Repa starp uzņēmumiem, kas izmanto ROI triāžu, un tiem, kas vienkārši "iepērkas rīku veikalā", paplašinās. "Rīku pircēji" redz, kā viņu peļņas maržas sarūk abonēšanas izmaksu dēļ. "Triāžas veicēji" strādā efektīvāk, ātrāk un ienesīgāk nekā jebkad agrāk.
Pārtrauciet meklēt nākamo "brīnumlīdzekli". Sāciet skatīties uz savu peļņas un zaudējumu aprēķinu caur berzes, aizstāšanas un ieviešanas prizmu. Tieši tur notiek patiesā transformācija.
Esat gatavi pārtraukt minējumus? Ja vēlaties redzēt, kā tieši šīs sistēmas attiecas uz jūsu konkrētajiem skaitļiem, pievienojieties mums vietnē aiaccelerating.com un sāksim jūsu triāžu jau šodien.