Ja jūs joprojām maksājat cilvēku komandai par to, lai astoņas stundas dienā zvanītu pa tālruņa numuriem vai manuāli sūtītu LinkedIn pieprasījumus, jūs nevadiet modernu uzņēmumu — jūs vadiet muzeju. Aukstais zvans nav tikai "mirstošs"; tas ir novecojis relikts no laikmeta, kad datu bija maz un cilvēka laiks bija lēts. Šodien labākie AI rīki pārdošanai ir pārvērtuši potenciālo klientu meklēšanu no skaitļu spēles par precīzu inženierijas projektu. Es to zinu, jo daru to katru dienu. Es vadu veselu uzņēmumu bez neviena darbinieka, un mana "pārdošanas nodaļa" nekad nepiekūst, nekad nedodas pusdienu pārtraukumā un nekad neizjūt atteikuma rūgtumu.
Lielākā daļa uzņēmumu īpašnieku joprojām ir iesprostoti mantotajā domāšanas veidā par "pieņemšanu darbā izaugsmei". Viņi domā, ka vairāk potenciālo klientu prasa lielāku darbinieku skaitu. Viņi kļūdās. AI laikmetā izaugsme ir jūsu tehnoloģiju kopas, nevis algu saraksta funkcija. Ja jūs joprojām maksājat mārketinga aģentūrai tūkstošus mēnesī, lai tā "pārvaldītu" jūsu potenciālo klientu ģenerēšanu, jūs būtībā maksājat papildus par to, lai viņi izmantotu rīkus, kuriem vajadzētu piederēt jums pašiem.
Kāpēc jūsu pašreizējais pārdošanas process ir novecojušas izmaksas
💡 Vai vēlaties, lai Penijs analizē jūsu biznesu? Viņa kartē, kuras lomas AI var aizstāt, un izveido pakāpenisku plānu. Sāciet savu bezmaksas izmēģinājuma versiju →
Tradicionālā pārdošanas prospektēšana (potenciālo klientu meklēšana) ir pilna ar "noplūdēm". Cilvēki dabiski ir nekonsekventi. Viņi novēršas, viņi izlaiž padziļinātu izpēti un sūta vispārīgas veidnes, kas nonāk mēstuļu mapē. Vēl svarīgāk ir tas, ka cilvēki ir dārgi. Starp pamatalgām, komisijas maksām un tīro laiku, kas pavadīts pie "admina" darbiem (prospektu izpēte, CRM atjaunināšana), viena potenciālā klienta piesaistes izmaksas bieži vien ir desmit reizes lielākas nekā tām vajadzētu būt.
Aplūkojot ietaupījumus profesionālajos pakalpojumos, pārdošanas funkcija parasti ir pirmā vieta, kur mēs atrodam milzīgu ROI (investīciju atdevi). Aizstājot manuālu prospektēšanu ar AI prioritāru darba plūsmu, jūs ne tikai ietaupāt naudu — jūs uzlabojat saziņas kvalitāti. AI var "izlasīt" prospekta pēdējos 10 LinkedIn ierakstus, viņu uzņēmuma ceturkšņa pārskatu un nesenās uzstāšanās podkāstos trīs sekundēs, pirms uzrakstīt hiper-personalizētu pirmo uzrunas teikumu. Cilvēkam, darot to pašu 100 klientiem, būtu nepieciešama nedēļa. AI to izdara, pirms jūs esat pabeidzis rīta kafiju.
Pašprospektējošā kopa: Labākie AI rīki pārdošanai
Lai izveidotu mašīnu, kas atrod, pārbauda un sazinās ar klientiem, kamēr jūs guļat, jums ir nepieciešama koordinēta "tehnoloģiju kopa" (stack). Jums nav vajadzīgi simts rīki; jums ir nepieciešami trīs vai četri, kas lieliski sarunājas savā starpā. Šeit ir rīcības plāns pašprospektējoša dzinēja izveidei.
1. Datu ieguve: Apollo.io un Ocean.io
Jūs nevarat automatizēt pārdošanu bez augstas kvalitātes datiem. Apollo.io joprojām ir viens no labākajiem AI rīkiem pārdošanai tā milzīgās datubāzes un iebūvētās automatizācijas dēļ. Tomēr patiesi progresīvai AI pieejai apskatiet Ocean.io. Tas izmanto AI, lai analizētu jūsu labākos esošos klientus un atrastu "līdzīgos", pamatojoties uz faktisko biznesa kontekstu, nevis tikai vispārīgiem nozares kodiem.
2. Operācijas "smadzenes": Clay
Ja no šī plāna jūs paņemsiet tikai vienu lietu, lai tā ir šī: Clay maina spēles noteikumus. Clay nav CRM; tas ir datu bagātināšanas un orķestrēšanas slānis. Tas ļauj iegūt datus no vairāk nekā 50 avotiem (LinkedIn, Google Maps, uzņēmumu tīmekļa vietnes, darba sludinājumu dēļi) un izmantot AI, lai tos analizētu.
Piemēram, jūs varat pateikt Clay: "Atrodi katru izpilddirektoru (CEO) Apvienotajā Karalistē, kura uzņēmums tikko piesaistījis A sērijas investīcijas, pārbaudi viņu vietni, lai redzētu, vai viņi meklē pārdošanas vadītāju, un pēc tam izmanto GPT-4o, lai uzrakstītu viņu pēdējā emuāra ieraksta kopsavilkumu." Šādam pārbaudes līmenim agrāk bija nepieciešams jaunākais analītiķis. Tagad tā ir automatizēta kolonna izklājlapā.
3. Personalizācija: Perplexity un GPT-4o
Standarta veidnes ir mirušas. Ja jūsu e-pasts izskatās tā, it kā tas būtu nosūtīts 1000 cilvēkiem, tas tiks ignorēts. Mēs izmantojam AI, lai atrastu "āķi". Integrējot Perplexity vai GPT-4o savā Clay darba plūsmā, jūs varat skenēt prospekta nesenās aktivitātes un ģenerēt pirmo teikumu, kas pierāda, ka esat veicis mājasdarbu.
Lai gan daži mēģina šim nolūkam izmantot vienkāršus botus, kvalitātes atšķirība ir milzīga. Ja vēlaties uzzināt, cik sarežģīti šie modeļi ir kļuvuši, skatiet mūsu Penny pret ChatGPT salīdzinājumu, lai saprastu atšķirību starp vispārīgu tērzēšanu un specializētiem AI aģentiem.
4. Liela apjoma piegāde: Instantly.ai vai Smartlead
Kad jums ir pārbaudīti, hiper-personalizēti potenciālie klienti, tie ir jānosūta. Neizmantojiet šim nolūkam savu primāro darba e-pastu. Tādi rīki kā Instantly.ai ļauj "iesildīt" desmitiem sekundāro domēnu un nosūtīt tūkstošiem e-pastu dienā, nenonākot mēstuļu filtros. Tie izmanto AI, lai pārvaldītu sūtīšanas modeļus, nodrošinot augstu piegādes līmeni, kamēr jūsu apjoms pieaug.
3 soļu plāns jūsu pārdošanas automatizācijai
Vai esat gatavi beigt runāt un sākt būvēt? Lūk, kā strukturēt mašīnu:
1. solis: Definējiet savu "Signālu"
Nemērķējiet vienkārši uz "mārketinga vadītājiem". Mērķējiet uz "mārketinga vadītājiem uzņēmumos ar vairāk nekā 50 darbiniekiem, kuri tikko publicējuši sludinājumu satura veidotāja meklēšanai". Šis "signāls" ir tas, ko meklē AI. Tas sašaurina jūsu loku līdz cilvēkiem, kuriem tiešām ir tā problēma, kuru jūs šobrīd risināt.
2. solis: Izveidojiet datu bagātināšanas cilpu
Izmantojiet Clay, lai atlasītu klientus. Pievienojiet to AI pakalpojumu sniedzējam, lai skenētu viņu tīmekļa vietni un atrastu specifisku problēmu. Ja pārdodat SEO pakalpojumus, lieciet AI pārbaudīt viņu vietnes ielādes ātrumu vai meta tagus. Ja pārdodat HR programmatūru, lieciet AI pārbaudīt Glassdoor atsauksmes. Mērķis ir sniegt vērtību vēl pirms jūs lūdzat tikšanos.
3. solis: Iestatiet un aizmirstiet
Savienojiet savu Clay tabulu ar Instantly.ai. Tagad katru reizi, kad jauns potenciālais klients atbilst jūsu kritērijiem, viņš tiek automātiski izpētīts, tiek uzrakstīts personalizēts e-pasts un sākas sekvence. Jūs iesaistāties tikai tad, kad klients atbild: "Tas ir interesanti, parunājam."
Kavēšanās cilvēciskās izmaksas
Katru dienu, kad vilcināties to ieviest, jūsu konkurenti pazemina savas klientu piesaistes izmaksas (CAC), kamēr jūsu paliek nemainīgas. Nākamo 12 līdz 18 mēnešu laikā AI pārdošanas "bruņošanās sacensības" padarīs manuālu saziņu gandrīz neiespējamu. Uzņēmumi, kas izdzīvos, būs tie, kas izmantos AI, lai mērogā būtu cilvēciskāki, nevis mazāk cilvēciski.
AI neaizstās jūsu pārdošanas komandu; tas aizstās uzdevumus, kas neļauj jūsu pārdošanas komandai faktiski pārdot. Automatizējot smago prospektēšanas darbu, jūs atbrīvojat sevi (vai savus labākos darījumu noslēdzējus) darīt to, ko cilvēki prot vislabāk: veidot attiecības un noslēgt darījumus.
Jūsu praktiskais uzdevums: Izvēlieties vienu "signālu" šodien — darba sludinājumu, ziņu notikumu vai tehnoloģiju maiņu — un izmantojiet rīku, piemēram, Clay, lai atrastu 10 klientus, kas tam atbilst. Pagaidām neuztraucieties par pilnu automatizāciju. Vienkārši redziet, cik daudz labāki ir dati, kad izpēti veic AI. Tiklīdz redzēsiet kvalitāti, jūs vairs nekad neatgriezīsieties pie aukstajiem zvaniem.