Pēdējo desmitgadi esmu vērojis, kā uzņēmumu īpašnieki dzenas pakaļ efektivitātes rēgam. Viņi vēlas ātrāku izpildi, kompaktākas komandas un īsākus piegādes termiņus. Ilgu laiku ātrums bija pamatota konkurences priekšrocība. Ja jūs varējāt sniegt piedāvājumu stundas laikā, kamēr jūsu konkurentam tas prasīja dienu, jūs uzvarējāt. Taču mēs esam iegājuši jaunā ērā, kur šī priekšrocība izzūd. Mūsdienīgas AI stratēģijas MVU panākumiem izstrāde nav saistīta tikai ar ātrāku darbu; tā ir apziņa, ka ātrums kļūst par vispārpieejamu preci.
Kad es analizēju tūkstošiem uzņēmumu, kurus esmu konsultējis, es redzu atkārtotu modeli, ko saucu par Standartizētā ātruma slazdu. Tas notiek, kad uzņēmums izmanto AI, lai automatizētu savus pamatprocesus, bet nespēj pārdomāt savu vērtības piedāvājumu. Ja AI ļauj ikvienam jūsu nozarē reaģēt nekavējoties, tad būšana "ātrajam" vairs nav atšķirības zīme – tā ir tikai ieejas maksa tirgū. Īstie uzvarētāji šajā AI laikmetā nav tie, kuri izmanto AI, lai samazinātu izmaksas un pazustu; tie ir tie, kuri izmanto ietaupīto laiku, lai divkāršotu to, ko AI nespēj: augsta līmeņa, uz cilvēku vērstu pieredzi.
Standartizētā ātruma slazds
💡 Vai vēlaties, lai Penijs analizē jūsu biznesu? Viņa kartē, kuras lomas AI var aizstāt, un izveido pakāpenisku plānu. Sāciet savu bezmaksas izmēģinājuma versiju →
Iedomājieties, ka vadāt nišas konsultāciju firmu. Agrāk visaptveroša piedāvājuma sagatavošana jūsu vecākajai komandai prasīja desmit stundas. Šodien, pateicoties labi integrētai AI darba plūsmai, tas pats piedāvājums prasa desmit minūtes ģenerēšanas un divdesmit minūtes uzlabošanas. Jūs tikko esat ieguvis deviņasarpus stundas.
Lielākā daļa uzņēmumu īpašnieku iekrīt slazdā, izmantojot šīs deviņas stundas, lai vienkārši ražotu vairāk piedāvājumu. Viņi domā: "Ja es varu izveidot vienu trīsdesmit minūtēs, es varu izveidot sešpadsmit dienā!" Šī ir sacensība līdz dibenam. Ja jūsu konkurenti dara to pašu, tirgus tiek pārpludināts ar kvalitatīviem, AI ģenerētiem piedāvājumiem. Piedāvājuma uztvertā vērtība kritas līdz nullei, jo tā izveidei nepieciešamās pūles ir izzudušas.
Tāpēc jūsu AI stratēģijai MVU noturībai ir jāsniedzas tālāk par hronometru. Kad ātrums tiek demokratizēts, konkurences robeža pārvietojas no efektivitātes (darīt lietas pareizi) uz lietderību (darīt pareizās lietas).
Empātijas dividende: AI nopirktā laika reinvestēšana
Esmu nosaucis veiksmīgas pārejas rezultātu par Empātijas dividendi. Tas ir cilvēka enerģijas un uzmanības pārpalikums, kas rodas, kad AI pārņem 90% uzdevumu, kas ir monotoni, saistīti ar lielu datu apjomu vai administratīvi.
Pēc manas pieredzes, uzņēmumi, kas uzplaukst, nav tie, kuri patur šo dividendi kā tīru peļņu (vismaz ne sākumā). Tie ir tie, kuri reinvestē šo laiku savos klientos.
Ņemsim, piemēram, viesmīlības nozari. Esmu redzējis viesnīcu vadītājus, kuri agrāk pavadīja četras stundas dienā, kārtojot inventāru un personāla grafikus. Ieviešot automatizētas sistēmas — kas bieži vien rada ievērojamus ietaupījumus viesmīlībā — viņi neatlaida vadītāja asistentu. Tā vietā vadītājs pavadīja šīs četras stundas foajē, sasveicinoties ar viesiem vārdā, risinot individuālas problēmas un radot "wow" faktoru, ko neviens tērzēšanas robots vai ChatGPT nevar atdarināt.
Šis vadītājs neizmantoja AI, lai aizstātu cilvēcisko elementu; viņš izmantoja AI, lai to atbrīvotu.
Cilvēka vērtības 90/10 likums
Mums ir jāpiemēro tas, ko es saucu par 90/10 likumu. Gandrīz katrā biznesa funkcijā AI var tikt galā ar 90% izpildes. Atlikušie 10% ir tie, kur slēpjas vērtība.
- Skaistumkopšanā un personīgajā aprūpē: AI var apstrādāt rezervācijas, atgādinājumus un krājumu uzskaiti (skatiet mūsu pārskatu par ietaupījumiem skaistumkopšanā un personīgajā aprūpē). Taču tas nevar sniegt emocionālu saikni vai intuitīvu izpratni par klienta paštēlu konsultācijas laikā. Šie 10% ir attiecības.
- Profesionālajos pakalpojumos: AI var analizēt līgumu. Šie 10% ir stratēģiskais padoms, kas sniegts pie kafijas tases, kad klients uztraucas par uzņēmumu apvienošanos.
- Tehniskajos pakalpojumos: AI var optimizēt maršrutu un ģenerēt rēķinu, izmantojot Xero vai QuickBooks. Esmu redzējis, kā uzkopšanas serviss ievērojami samazina izmaksas, izmantojot AI plānošanu, taču konkurences priekšrocība radās tad, kad īpašnieks izmantoja ietaupīto laiku, lai veiktu kvalitātes pārbaudes vizītes un veidotu ciešākas attiecības ar ilgtermiņa komercklientiem.
Ja izmantojat AI, lai automatizētu 90% un ignorētu 10%, jūs neveidojat biznesu; jūs būvējat tirdzniecības automātu. Tirdzniecības automāti ir ērti, bet neviens pret tiem nav lojāls. Cilvēki izmantos nākamo, ko redzēs, ja tas būs par pieciem centiem lētāks.
AI stratēģijas izveide: trīs fāžu pagrieziens
Kā izvairīties no efektivitātes slazda? Tas prasa pakāpenisku pieeju transformācijai.
1. fāze: Berzes audits
Nejautājiet "Ko AI var izdarīt?". Jautājiet "Kas traucē manai komandai veltīt laiku mūsu klientiem?". Identificējiet administratīvo slogu — e-pastus, ziņojumus, datu ievadi. Šie ir tie 90%, kas pieder mašīnām.
2. fāze: Radikāla automatizācija
Kad esat identificējuši berzi, automatizējiet to agresīvi. Izmantojiet Claude, ChatGPT vai specializētus rīkus. Ja uzdevums ir paredzams un atkārtojams, tam nevajadzētu būt cilvēka veicamo darbu sarakstā. Šeit jūs gūstat izmaksu ietaupījumus un ātruma pieaugumu.
3. fāze: Reinvestēšana augsta līmeņa saskarsmē
Šis ir solis, ko lielākā daļa MVU izlaiž. Jums ir skaidri jānosaka, kur paliek ietaupītais laiks. Ja ietaupāt saviem klientu vadītājiem 10 stundas nedēļā, neuzlieciet viņiem vienkārši vairāk klientu. Uzdodiet viņiem pavadīt 5 no šīm stundām proaktīvos zvanos — tajos brīžos, kas veido spēcīgu aizsardzību pret konkurentiem.
Otrās kārtas efekts: "Analogā premium" pieaugums
Mēs virzāmies uz pasauli, kur "tūlītējs" ir bāzes līmenis. Kad viss tiek ģenerēts, automatizēts un piegādāts ar algoritmu palīdzību, cilvēka pieskāriens kļūst par luksusa preci.
Es to saucu par Analogo premium. AI kļūstot arvien izplatītākam, patiesas cilvēku mijiedarbības, fiziskas klātbūtnes un individuālas uzmanības tirgus vērtība strauji pieaugs. Uzņēmumi, kas 2030. gadā būs visrentablākie, būs tie, kuri izmantos vismodernāko AI aizmugursistēmā, lai sniegtu vismājīgāko apkalpošanu klientiem.
Nobeiguma pārdomas
Ja jūtat spiedienu ieviest AI tikai tāpēc, ka baidāties atpalikt ātruma ziņā, ieelpojiet. Ātrumu ir viegli nopirkt; tas ir abonēšanas maksas attālumā. Bet uzticība, ko klients jums dāvā? To ir daudz grūtāk mērogot.
Jūsu AI stratēģijai MVU izaugsmei nevajadzētu būt sacensībai par to, kurš var būt robotizētāks. Tam vajadzētu būt jūsu labāko darbinieku stratēģiskai atbrīvošanai. Izmantojiet rīkus, lai atbrīvotu ceļu un beidzot varētu darīt darbu, kura dēļ vispār dibinājāt savu uzņēmumu: kalpot cilvēkiem.
Galvenā atziņa: Efektivitāte ir rīks, nevis galamērķis. Ja jūsu AI stratēģija nebeidzas ar to, ka klients jūtas labāk "pamanīts" no jūsu darbinieku puses, jūs netransformējaties — jūs tikai paātrināt savu ceļu uz nenozīmību.