Lielākā daļa uzņēmumu vadītāju, ar kuriem es sarunājos, raugās uz mākslīgo intelektu (MI) kā uz burvju dzēšgumiju. Viņi uzskata, ka desmit gadus krātas nekārtīgas mapes, nekonsekventa rēķinu izrakstīšana un "atmiņas piezīmes" ir parāds, ko pietiekami jaudīgs Lielais valodas modelis (ChatGPT, Claude u.c.) vienkārši piedos. Viņi tic – ja vien viņi pieslēgs savu biznesu pareizajam API, haoss pašorganizēsies.
Tā nenotiks. Patiesībā ir pilnīgi pretēji.
Mēs šobrīd novērojam Digitālās entropijas paradoksu. Fizikā entropija ir sistēmas nekārtības mērs. Biznesā Digitālā entropija ir tas, kas notiek, ja augsta ātruma automatizāciju piemēro zemas precizitātes datiem. Paradokss ir šāds: jo sarežģītāki kļūst jūsu MI rīki, jo disciplinētākai un "vecmodīgākai" jābūt jūsu fiziskajai un pamatdatu uzskaitei.
Ja vēlaties gūt panākumus MI ieviešanā mazajā biznesā, jāsāk nevis ar algoritmiem, bet gan ar kvītīm, žurnāliem un datu fiksēšanas rituāliem, par kuriem lielākā daļa tehnoloģiju pasaules jums teica, ka tie ir novecojuši.
Analoga enkurs: kāpēc MI ir nepieciešama jūsu "papīru kārtošana"
💡 Vai vēlaties, lai Penijs analizē jūsu biznesu? Viņa kartē, kuras lomas AI var aizstāt, un izveido pakāpenisku plānu. Sāciet savu bezmaksas izmēģinājuma versiju →
MI nedomā; tas veido prognozes, balstoties uz paraugiem. Ja jūsu sniegtie paraugi ir saraustīti, prognozes būs halucinācijas. Es redzu to notiekam katrā nozarē, kurā sniedzu konsultācijas. Mazumtirdzniecības uzņēmums vēlas izmantot MI, lai prognozētu krājumu līmeni, bet veic paviršu bojājumu un atgriešanas uzskaiti. Profesionālo pakalpojumu firma vēlas MI aģentu klientu piesaistei, bet tai nav standartizēta veida, kā fiksēt sapulču piezīmes vai līgumu izmaiņas.
Es to saucu par Analogo enkuru. Jūsu uzņēmuma spēja gūt panākumus ar MI ir tieši piesaistīta jūsu analogo (vai primāro) datu ievades kvalitātei. Ja jūsu enkurs ir iestidzis "izdarīšu to vēlāk" dubļos, jūsu MI stratēģija nekad nepametīs ostu.
Runājot par MI ieviešanu mazajā biznesā, mēs patiesībā runājam par izmaiņām cilvēku uzvedībā. Mēs pārejam no pasaules, kurā cilvēki veic darbu, uz pasauli, kurā cilvēki atlasa un sagatavo ievades datus darbam.
Datu precizitātes piramīda
Lai saprastu savu pašreizējo pozīciju, jums jāraugās uz savu biznesu caur Datu precizitātes piramīdas prizmu. Šis ir ietvars, ko izstrādāju, novērojot tūkstošiem uzņēmumu cīņu ar pāreju uz automatizāciju:
- 1. līmenis: Fiziska fiksēšana. Disciplinēta katra darījuma, mijiedarbības un izmaiņu reģistrēšana fiziskajā pasaulē tajā brīdī, kad tās notiek.
- 2. līmenis: Digitālā strukturēšana. Šo datu pārvietošana uz sistēmu, kur tie tiek pareizi marķēti, datēti un kategorizēti (nevis vienkārši iemesti mapē "2024").
- 3. līmenis: MI sintēze. Šeit notiek brīnumi – šeit tādi rīki, kādus mēs izmantojam AI Accelerating, pārvērš šos datus stratēģijā, ietaupījumos un ātrumā.
Lielākā daļa uzņēmumu mēģina uzreiz lēkt uz 3. līmeni. Taču 3. līmenis bez 1. līmeņa ir tikai dārga minēšana. Piemēram, aplūkojot uzņēmuma grāmatveža izmaksas, jūs nemaksājat tikai par viņa grādu; jūs bieži maksājat "nekārtības nodokli" – par laiku, ko viņš pavada, meklējot primāros ierakstus, kurus jūs neesat fiksējuši. MI var aizstāt augsti kvalificētu darbu, taču tas (pagaidām) nevar pārmeklēt jūsu automašīnas cimdu nodalījumu, lai atrastu trūkstošu degvielas čeku.
Aģentūras nodoklis un higiēnas parāds
Daudzos mazajos uzņēmumos pastāv slēptas izmaksas, ko es saucu par Higiēnas parādu. Katru reizi, kad jūs saīsināt procesu – katru reizi, kad nereģistrējat potenciālā klienta avotu vai izlaižat pozīciju rēķinā –, jūs ņemat augsta procenta aizdevumu uz savas nākotnes efektivitātes rēķina.
Pirms MI ēras jūs šo parādu atdevāt lēnām ar cilvēku darbu (vai savām vēlajām darba stundām). MI ērā šis parāds neļauj jums vispār funkcionēt.
Tas ir īpaši pamanāms radošajā un mārketinga nozarē. Daudzas aģentūras ir izdzīvojušas uz tā, ko es saucu par Aģentūras nodokli: iekasējot no klientiem maksu par "pieskaitāmajām izmaksām", kas rodas, orientējoties savā iekšējā nekārtībā. Tā kā MI sāk pārņemt mārketinga izpildi, vienīgais mazā uzņēmuma diferencētājs ir tā unikālie dati. Ja jūsu datu higiēna ir slikta, jūs zaudējat savu vienīgo konkurences priekšrocību pret lielākiem, organizētākiem konkurentiem.
Kāpēc "vecmodīgs" ir jaunais augsto tehnoloģiju standarts
Var šķist pretrunīgi, ka MI orientēts biznesa ceļvedis iesaka koncentrēties uz "vecmodīgu" uzskaiti. Taču padomājiet par veiksmīgākajām MI implementācijām, kādas esat redzējuši. Tās vienmēr notiek vidēs ar augstu datu disciplīnu: loģistikā, augstas frekvences tirdzniecībā un zinātniskajā pētniecībā.
Mazam uzņēmumam tas nozīmē:
- Reāllaika saskaņošana: Negaidiet mēneša beigas. Ja darījums notiek, tas ir jādigitalizē un jākategorizē 24 stundu laikā.
- Standartizēta ievade: MI ir grūti strādāt ar "radošu" arhivēšanu. Izmantojiet vienu sistēmu, vienu nosaukumu piešķiršanas konvencciju un vienu patiesības avotu. Skatiet mūsu salīdzinājumu Penny pret izklājlapām, lai saprastu, kāpēc strukturēta vide vienmēr pārspēj elastīgu.
- 100% noteikums: 90% datu precizitāte MI vajadzībām ir 0% noderīga. Modelim, kas ir par 90% pārliecināts par jūsu naudas plūsmu, nevar uzticēties, lai pieņemtu lēmumu par pirkumu.
Otrās kārtas sekas: Profesionālo pakalpojumu maiņa
Tiklīdz uzņēmumi sakārto savu "Analogo enkuru", profesionālo pakalpojumu loma fundamentāli mainās. Mēs redzam milzīgas pārmaiņas tādās nozarēs kā tiesības un grāmatvedība.
Ja uzņēmumam ir augsta datu higiēna, "atbilstības" darbs (garlaicīgā daļa) pazūd. Tāpēc es bieži iesaku cilvēkiem iepazīties ar mūsu profesionālo pakalpojumu ietaupījumu rokasgrāmatu. Ietaupījums nav saistīts tikai ar cilvēka aizstāšanu ar robotu; tas ir par cilvēka-eksperta pārvēršanu no "datu tīrītāja" par "stratēģisko navigatoru".
Ja nodrošināsiet MI ar perfektiem ierakstiem, jūsu grāmatvedis pārstās būt vēsturnieks un kļūs par futūristu. Šī pāreja ir iespējama tikai tad, ja jūs, uzņēmuma īpašnieks, pieņemsiet, ka jūsu svarīgākais darbs 2024. gadā un turpmāk ir digitālās ievades integritātes uzturēšana.
Kā uzsākt MI ieviešanu
Ja jūtaties pārslogots, nemeklējiet šodien jaunu rīku. Meklējiet noplūdi savos datos.
Jautājiet sev: "Ja man rīt būtu jānodod savi uzņēmuma ieraksti pilnīgam svešiniekam, cik ilgu laiku viņam prasītu saprast manu pašreizējo finanšu stāvokli?"
Ja atbilde ir "stundas" vai "dienas", jūs neesat gatavs MI. Jūs slīkstat Digitālajā entropijā.
Sāciet ar sava biznesa rituālu nostiprināšanu. Uztveriet katru kvīti, katru klienta sūdzību un katru inventāra maiņu kā vērtīgu degvielu jūsu nākotnes MI. Jo tieši tas tas arī ir. Uzņēmumi, kas uzvarēs nākamajā desmitgadē, nebūs tie, kuriem būs gudrākais MI; tie būs tie, kuriem būs vistīrākie "netīrumi".
MI nesalabo salūzušu biznesu; tas paātrina funkcionējošu biznesu. Pārliecināsimies, ka jūsu uzņēmums ir pēdējais.
Vai esat gatavs redzēt, cik daudz jūs varētu ietaupīt, ja jūsu dati būtu gatavi MI? Izpētiet mūsu ietaupījumu rokasgrāmatas un sāciet veidot efektīvāku un disciplinētāku darbību jau šodien.