Ikviens uzņēmējs, ar kuru es runāju, galu galā atduras pret vienu un to pašu sienu. Viņi to dēvē par 'izdegšanu' vai 'mērogošanas grūtībām', taču es to saucu par kognitīvo sarkano līniju. Tas ir neredzams slieksnis, kurā zemā līmeņa garīgās apstrādes apjoms, kas nepieciešams jūsu uzņēmuma darbības uzturēšanai, sāk „apēst” augsta līmeņa stratēģisko domāšanu, kas nepieciešama tā izaugsmei. Ja esat pieķēris sevi pie domas: 'vai man savā biznesā būtu jāizmanto AI?', parasti šis jautājums rodas tāpēc, ka jūs jau esat pārkāpis šo līniju.
Jūs necīnāties tāpēc, ka jums trūktu darba ētikas; jūs cīnāties tāpēc, ka izmantojat bioloģisko procesoru (savu prātu), lai veiktu uzdevumus, kas pēc būtības ir matemātiski vai sintaktiski. AI prioritātes laikmetā būt smagākajam strādniekam telpā ir slogs, ja šis darbs sastāv no uzdevumiem, kurus mašīna var paveikt par niecīgu daļu izmaksu un bez jebkāda noguruma.
Kas ir kognitīvā sarkanā līnija?
💡 Vai vēlaties, lai Penijs analizē jūsu biznesu? Viņa kartē, kuras lomas AI var aizstāt, un izveido pakāpenisku plānu. Sāciet savu bezmaksas izmēģinājuma versiju →
Inženierzinātnēs sarkanā līnija ir maksimālais ātrums, kādā komponents ir paredzēts darboties. Pārsniedzot šo punktu, jūs riskējat ar katastrofālu kļūmi. Biznesā jūsu prātam ir sava sarkanā līnija.
Mēs bieži domājam par 'darbu' kā par monolītu. Taču, lai noteiktu, kur iederas AI, mums tas ir jāsadala. Pastāv Radošais darbs (vīzija, attiecību veidošana, kompleksa empātija) un Berzes darbs (datu pārformatēšana, e-pastu šķirošana, konsekvences pārbaude, plānošana vai pamata sintēze).
Ja Berzes darbs aizņem vairāk nekā 40% no jūsu dienas, jūs esat sasniedzis kognitīvo sarkano līniju. Tas ir galvenais indikators, kas precīzi pasaka, kur jūsu biznesā būtu jāizmanto AI. Runa nav par 'jūsu' aizstāšanu; runa ir par tās sevis versijas aizstāšanu, kas trīs stundas nedēļā tērē laiku izklājlapu salīdzināšanai vai vienu un to pašu piecu veidu klientu atbilžu sagatavošanai.
Trīs biznesa sastrēgumpunkta rādītāji
Esmu pavadījis tūkstošiem stundu, analizējot biznesa operācijas, un sastrēgumpunkti gandrīz vienmēr iedalās trīs atšķirīgās 'kognitīvā nodokļa' kategorijās. To identificēšana ir pirmais solis ceļā uz efektīvākas, uz AI orientētas darbības izveidi.
1. Sintakses tulkošanas nodeva
Tā ir garīgā enerģija, kas tiek tērēta, pārvietojot informāciju no viena formāta citā. Padomājiet par sapulces piezīmju pārvēršanu kopsavilkumā vai klienta darba uzdevuma pārvēršanu projekta plānā. Šeit jūs nepievienojat 'jaunu' vērtību; jūs tikai tulkojat sintaksi.
Ja esat pakalpojumu nozares dibinātājs, šeit, visticamāk, slēpjas jūsu lielākais ietaupījums. Piemēram, daudzi uzņēmumi atklāj, ka viņu personāla vadības programmatūras izmaksas ir paaugstinātas, jo tie maksā par licencēm darbiniekiem, kuru pamatdarbs ir vienkārši datu pārvietošana starp sistēmām. AI apstrādā sintakses tulkošanu labāk nekā cilvēki, jo tam nekļūst garlaicīgi un tas nepalaiž garām semikolu.
2. Modeļu saskaņošanas nogurums
Jūsu prāts ir izcils modeļu pamanīšanā, taču tā darbināšana ir dārga. Ja jūsu diena ir saistīta ar datu izpēti — neatkarīgi no tā, vai tas ir klientu mainīgums SaaS biznesā vai krājumu līmenis mazumtirdzniecībā — un atkal un atkal tiek pieņemti vieni un tie paši 'ja/tad' lēmumi, jūs veicat modeļu saskaņošanu.
AI pamatā ir modeļu atpazīšana. Deleģējot pirmos 90% modeļu saskaņošanas mākslīgajam intelektam, jūs piemērojat to, ko es saucu par 90/10 noteikumu: ļaujiet AI apstrādāt 90% rutīnas gadījumu, lai jūs varētu koncentrēt savu dārgo cilvēcisko intuīciju uz tiem 10% izņēmumu, kuriem patiešām ir nozīme.
3. Konteksta pārslēgšanas sods
Katru reizi, kad pārtraucat dziļas koncentrēšanās uzdevumu, lai atbildētu uz 'ātru' jautājumu vai noformētu dokumentu, jūs maksājat atkopšanās nodevu. Cilvēka smadzenēm ir nepieciešamas vidēji 23 minūtes, lai pēc pārtraukuma atgrieztos pilnā koncentrācijā. AI nav konteksta pārslēgšanas soda. Tas var vienlaicīgi veikt simtiem procesu, nezaudējot 'fokusu'.
Vai man savā biznesā būtu jāizmanto AI? Diagnostikas ietvars
Lai pārietu no 'teorētiskā' uz 'praktisko', jums ir nepieciešams ietvars savu sastrēgumpunktu auditam. Izmantojiet šo trīs soļu diagnostiku, lai pārliecinātos, vai esat gatavs darbu nodošanai AI:
1. solis: Berzes audits
Vienu nedēļu atzīmējiet katru veikto uzdevumu vai nu kā 'Augsta berze' (es baidos to darīt, jo tas ir apnicīgi), vai 'Augsta plūsma' (man tas patīk, jo tas prasa manu unikālo pieredzi). Ja vairāk nekā puse no jūsu atzīmēm ir 'Augsta berze', jūs šobrīd esat sastrēgumpunkts.
2. solis: Loģikas konsekvences pārbaude
Apskatiet savus 'Augstas berzes' uzdevumus. Vai saprātīgi inteliģents 15 gadus vecs jaunietis varētu tos paveikt, ja jūs dotu skaidras instrukcijas? Ja atbilde ir apstiprinoša, šos uzdevumus vada loģika, nevis intuīcija. Loģika ir AI spēļu laukums.
3. solis: Manuālās izpildes izmaksas
Aprēķiniet, cik jūs maksājat sev (vai vecākajam darbiniekam) stundā. Tagad apskatiet AI rīku, kas varētu tikt galā ar šo uzdevumu. Parasti jūs redzēsiet, ka maksājat £100/stundā par darbu, ko ar AI vadītu procesu varētu paveikt par £0.05. To es saucu par Aģentūras nodevu — piemaksu, ko uzņēmumi maksā par to, lai cilvēki darītu darbu, kuram vairs nav nepieciešams cilvēka pulss.
Pāreja uz 'AI vispirms' darbības modeli
Šo sarkano līniju noteikšanas mērķis nav tikai 'ietaupīt laiku'. Tas ir fundamentāli mainīt jūsu biznesa ekonomiku. Likvidējot kognitīvo sastrēgumpunktu, jūs varat mērogot uzņēmumu bez lineāra darbinieku skaita pieauguma.
Tomēr pastāv izplatīts slazds: mēģinājums darīt visu uzreiz. Daudzi sāk ar vispārējas nozīmes rīku izmantošanu un brīnās, kāpēc neredz tūlītējas pārmaiņas. Ir svarīgi saprast nianses — piemēram, salīdzinājumā Penny pret ChatGPT atšķirība ir tajā, vai jūs izmantojat rīku, lai 'rakstītu', vai partneri, lai 'stratēģizētu'.
Jūsu rīcības plāns: nākamās 24 stundas
negaidiet, kamēr jums būs 'ideāla' AI stratēģija. Tā ir prokrastinācijas forma. Tā vietā:
- Identificējiet vienu 'Sintakses tulkošanas' uzdevumu, ko veicat katru nedēļu (piemēram, atskaišu ģenerēšana).
- Identificējiet vienu 'Modeļu saskaņošanas' uzdevumu (piemēram, potenciālo klientu kvalitātes šķirošana).
- Kartējiet loģiku. Pierakstiet precīzi, kā jūs šos uzdevumus veicat.
- Nododiet darbu. Izmantojiet AI rīku, lai sagatavotu pirmo uzmetumu vai pirmo šīs loģikas apstrādes posmu.
Jūsu kā uzņēmuma īpašnieka vērtība nav atrodama jūsu spējā apstrādāt datus; tā ir atrodama jūsu spējā tos virzīt. Ja esat sasniedzis sarkano līniju, jūs nevadāt. Jūs esat tikai komponents, kas tūlīt salūzīs.
Ir pienācis laiks beigt būt par sastrēgumpunktu. Uzbūvēsim kaut ko efektīvāku.