Lielākā daļa cilvēku domā, ka „mākslīgais intelekts (MI) ražošanā” nozīmē miljonu mārciņu vērtu robota roku vai pilnībā automatizētu rūpnīcu. Taču mazajiem cehiem ar desmit darbiniekiem, ar kuriem es sarunājos katru nedēļu, šāds redzējums šķiet kā zinātniskā fantastika. Viņus neuztrauc humanoīdi roboti; viņus satrauc pieaugošās materiālu izmaksas un niecīgās peļņas normas, strādājot ar maza apjoma, augstas sarežģītības pasūtījumiem. Es nesen sadarbojos ar nelielu precīzās inženierijas firmu, kas pierādīja, ka nav vajadzīgs milzīgs pētniecības un attīstības budžets, lai pārveidotu darba vidi. Identificējot labākos MI rīkus ražošanai, kas faktiski atbilst maza mēroga budžetam, viņiem izdevās samazināt materiālu atkritumus par 30% tikai sešu mēnešu laikā.
Šeit nebija runa par kvalificētu mašīnbūves speciālistu aizvietošanu. Runa bija par to, ko es saucu par Precizitātes plaisu (The Precision Gap) – attālumu starp to, ko paredz manuāli aizpildīta izklājlapa, un to, kas faktiski notiek ražošanas telpās. Mazā uzņēmumā šī plaisa ir vieta, kur pazūd peļņa.
Problēma: „Mazās partijas nodoklis”
💡 Vai vēlaties, lai Penijs analizē jūsu biznesu? Viņa kartē, kuras lomas AI var aizstāt, un izveido pakāpenisku plānu. Sāciet savu bezmaksas izmēģinājuma versiju →
Pirms mēs pievērsāmies MI, šis uzņēmums cieta no tā, ko es esmu nosaucis par Mazās partijas nodokli (The Small-Batch Tax). Liela mēroga ražošanā jūs varat atļauties dažus brāķus 10 000 vienību sērijas sākumā, kamēr veicat kalibrēšanu. Bet, ja izgatavojat tikai 15 vienības augstas specifikācijas aviācijas komponentei, viena kļūda nav tikai noapaļošanas kļūda – tie ir 7% no jūsu kopējiem ieņēmumiem par konkrēto darbu.
Viņu radītie atkritumi neradās nekompetences dēļ. Tie radās trīs specifiskās jomās, kurās cilvēka intuīcija vienkārši nespēj konkurēt ar datu likumsakarībām:
- Materiālu pārmērīga pasūtīšana „katram gadījumam”, jo piegādes laiki bija neprognozējami.
- Kalibrēšanas novirzes, kas palika nepamanītas, līdz partija bija pabeigta un neizturēja kvalitātes kontroli.
- „Pēcpusdienas pagurums” – kļūdas, kas iezagās maiņas pēdējās divās stundās, kad acis bija nogurušas.
Viņi tērēja gandrīz £4,000 mēnesī par brāķētu alumīniju un pārstrādi. Skatiet mūsu ražošanas ietaupījumu rokasgrāmatu, lai uzzinātu, kā šie skaitļi izskatās visā nozarē. Kad mēs aplūkojām viņu peļņas un zaudējumu aprēķinu, bija skaidrs: viņi nezaudēja naudu tāpēc, ka neprastu izgatavot detaļas; viņi zaudēja naudu, jo minēja mainīgos lielumus.
1. posms: Paredzošā MRP (Material Requirements Planning)
Mēs sākām ar viņu materiālu prasību plānošanu. Tradicionālās MRP sistēmas ir statiskas. Jūs norādāt sistēmai, ka piegādes laiks ir 5 dienas, un tā tam tic mūžīgi. Taču uz MI balstīti MRP rīki ir dinamiski – tie mācās no katra darījuma.
Mēs integrējām rīku, kas salīdzina piegādātāju sniegumu, sūtījumu kavējumus un vēsturiskos ražošanas caurlaides datus. Tā vietā, lai pasūtītu, paļaujoties uz „iekšējo sajūtu”, ka piegādātājs varētu kavēties, MI fiksēja, ka konkrēta sakausējumu piegādātāja piegādes laiki faktiski pieauga par 22% ikreiz, kad viņu reģionā bija valsts svētki.
Rezultāts: Viņi pārtrauca veidot pārmērīgus krājumus. Sakārtojot inventāru atbilstoši reālajiem piegāžu modeļiem, viņi pirmajās 90 dienās atbrīvoja £12,000 naudas plūsmā. Tā ir būtiska daļa no ražošanas atkritumu samazināšanas – runa nav tikai par atkritumu tvertni, bet gan par izšķērdētu kapitālu, kas stāv plauktā.
2. posms: Datorredze ar ierobežotu budžetu
Kvalitātes kontrole parasti ir tā vieta, kur rodas lielākie zaudējumi. Šajā cehā viena mikroplaisas vai 0,01 mm novirze nozīmēja, ka detaļa ir jānodod lūžņos. Tradicionāli tam bija nepieciešams darbinieks ar mikrometru vai dārga CMM (koordinātu mērīšanas iekārta), kas aizņēma 20 minūtes katrai detaļai.
Mēs nepirkām jaunu CMM. Tā vietā mēs izmantojām datorredzes MI – konkrēti, „edge” ierīci, kas pievienota augstas izšķirtspējas kamerai, kura uzstādīta virs gatavās produkcijas paplātes. Mēs apmācījām modeli, izmantojot 200 „perfektas” detaļas un 50 „defektīvas”. Tagad MI noskenē katru detaļu milisekundēs.
Ja tas pamana tendenci – piemēram, piecas detaļas pēc kārtas tuvojas pielaides augšējai robežai –, tas brīdina mašīnbūves speciālistu pirms sestā detaļa kļūst par brāķi. Tā ir pāreja no detektīvās kvalitātes kontroles (kļūdas atrašana) uz paredzošo kvalitātes kontroli (kļūdas novēršana).
Labākie MI rīki ražošanai (mazo cehu izdevums)
Ja vēlaties atkārtot šos panākumus, neskatieties uz korporatīvajiem risinājumiem, kas izstrādāti Ford vai Boeing. Jums ir nepieciešami rīki, kas ir moduļu tipa, mākoņos bāzēti un „low-code”. Šeit ir rīki, kurus es šobrīd iesaku mazākām darbībām:
1. Tulip (Frontline Operations)
Tulip ļauj izveidot „lietotnes” jūsu ražotnei, neprotot programmēt. Tas savienojas ar jūsu esošajām iekārtām un izmanto MI, lai analizētu operatoru sniegumu un iekārtu darbspējas laiku. Tas ir lieliski piemērots, lai pamanītu, kur tiek maksāts „Mazās partijas nodoklis”.
2. Katana (Smart Inventory & MRP)
Uzņēmumiem ar 10–50 darbiniekiem Katana bieži vien ir optimālais variants. Viņu nesenie soļi MI vadītā prognozēšanā palīdz precīzi saprast, kad pirkt materiālus. Tas ir viens no labākajiem MI rīkiem ražošanai, ja jūsu galvenais mērķis ir naudas plūsmas optimizācija.
3. Landing AI (Visual Inspection)
Šo platformu, ko dibinājis Andrew Ng, es uzskatu par vispieejamāko datorredzes platformu. Lai to apmācītu, nav nepieciešams datu zinātnieks. Galvenais mehāniķis vienas pēcpusdienas laikā var „iemācīt” MI, kā izskatās laba detaļa, izmantojot iPhone vai standarta industriālo kameru.
Stratēģija: 90/10 noteikums ražotnē
Viens no maniem pamatprincipiem ir 90/10 noteikums: MI būtu jātiek galā ar 90% atkārtojamu, datu ietilpīgu uzraudzības procesu, lai jūsu cilvēku eksperti varētu koncentrēties uz 10% augstas vērtības problēmu risināšanu.
Šajā cehā strādājošie sākotnēji bija satraukti. Viņi domāja, ka „melnā kaste” ir domāta tam, lai mērītu viņu tualetes paužu ilgumu. Man bija jābūt godīgam pret viņiem: MI ir šeit, lai pārliecinātos, ka jūsu smagais darbs nenonāk otrreizējās pārstrādes tvertnē. Tiklīdz viņi redzēja, ka MI pamana instrumenta nodiluma problēmu, kas būtu sabojājusi svētdienas virsstundu maiņu, attieksme mainījās.
Galīgais kopsavilkums: investīciju atdeve (ROI)
Apskatīsim reālos skaitļus.
- Programmatūras/aparatūras izmaksas: £450/mēnesī (abonementi un dažas kameras).
- Ieviešanas laiks: 4 nedēļas „pasīvas” datu vākšanas, 2 nedēļas aktīvas lietošanas.
- Materiālu atkritumu samazinājums: 30% (ietaupīti £1,200 mēnesī).
- Jaudas pieaugums: 15% (mazāka pārstrādes laika dēļ).
Šim 10 cilvēku ceham £450 investīcija sniedz gandrīz £2,500 mēneša vērtību. Tas nav „tehnoloģiju eksperiments”; tā ir fundamentāla maiņa viņu biznesa ekonomikas pamatos.
Ja joprojām pārvaldāt savu ražotni, izmantojot baltās tāfeles un izklājlapas, jūs neesat vienkārši „vecmodīgi” – jūs maksājat nodokli, ko jūsu MI iespējotie konkurenti jau ir atcēluši. Iespēja ieviest šos rīkus, kamēr tie vēl sniedz konkurences priekšrocības, drīz beigsies. Drīz tas vairs nebūs „ieguvums” – tas būs izdzīvošanas pamatnosacījums.
Vai esat gatavi uzzināt, kur jūsu cehā noplūst nauda? Izmantojiet mūsu ietaupījumu analīzes rīku un atradīsim jūsu pirmos 10%.