Gadu desmitiem mazie un vidējie ražotāji ir strādājuši saskaņā ar klusu vienošanos ar savām bilancēm: noteikts daudzums "brāķa" ir vienkārši uzņēmējdarbības izmaksas. Neatkarīgi no tā, vai tie ir izejmateriālu atgriezumi, enerģijas lēcieni dīkstāves laikā vai 3% loģistikas izdevumu, kas zaudēti "neparedzētu kavēšanos" dēļ, šīs noplūdes ir tikušas pieņemtas kā neizbēgamas. Taču pēdējā gada laikā, pētot datus no simtiem rūpnīcu, esmu pamanījis likumsakarību: tas, ko mēs saucam par "atkritumiem" vai "zudumiem", patiesībā ir slēpta datu problēma. Lai to atrisinātu, jums nav nepieciešama lielāka apkopes komanda; jums ir nepieciešami labākie AI rīki ražošanai, lai pārvērstu šos atkritumus peļņā.
Šajā rokasgrāmatā mēs atteiksimies no "Industrija 4.0" ažiotāžas un apskatīsim konkrētus, reālās pasaules rīkus, kas palīdz ražotājiem reāllaikā uzraudzīt enerģiju, atkritumus un piegādes ķēdes neefektivitāti. Mēs pārejam no retrospektīvu atskaišu pasaules (skatīšanās uz to, kas nogāja greizi pagājušajā mēnesī) uz prognozējošu intervenci (noplūdes apturēšana pirms tā radījusi zaudējumus).
Kļūdas robežas nodoklis
💡 Vai vēlaties, lai Penijs analizē jūsu biznesu? Viņa kartē, kuras lomas AI var aizstāt, un izveido pakāpenisku plānu. Sāciet savu bezmaksas izmēģinājuma versiju →
Es vēlos iepazīstināt ar konceptu, ko saucu par Kļūdas robežas nodokli. Tradicionālajā ražošanā vadītāji cenu noteikšanā un termiņos iekļauj buferi, lai kompensētu cilvēku kļūdas, iekārtu dīkstāves un piegādes ķēdes svārstīgumu. Šis nodoklis bieži vien sastāda 5% līdz 15% no kopējām pamatdarbības izmaksām.
Vēsturiski tas bija nepieciešams drošības tīkls. Šodien tā ir konkurences nespēja.
AI ne tikai "optimizē" — tas novērš vajadzību pēc drošības tīkla, nodrošinot radikālu caurredzamību. Kad jūs precīzi redzat, kad motors tūlīt sabojāsies vai kurš piegādātājs konsekventi nokavē savu "just-in-time" logu par četrām stundām, jūs varat pārtraukt maksāt Kļūdas robežas nodokli.
1. Enerģija: Neredzamās noplūdes uzraudzība
Enerģija bieži tiek uztverta kā fiksētas izmaksas — rēķins, kas pienāk mēneša beigās un ir vienkārši jāapmaksā. Tomēr ražotājam enerģijas patēriņš ir ļoti mainīgs un pilns ar "fantomu" zudumiem.
Labākais AI rīks enerģijai: GridBeyond vai Dexma
Kamēr liela mēroga rūpnīcas varētu izmantot pielāgotus uzņēmuma risinājumus, tādi rīki kā GridBeyond un Dexma ir apvērsums vidēja lieluma uzņēmumiem.
Šie rīki ne tikai parāda jūsu patēriņa grafiku; tie izmanto mašīnmācīšanos, lai identificētu Enerģijas parakstus (Energy Signatures). Katrai mašīnai jūsu rūpnīcā ir unikāls elektriskais impulss. AI var aplūkot jūsu ēkas kopējo enerģijas slodzi un to "sadalīt", paziņojot jums, ka "Virpa Nr. 4 patērē par 20% vairāk jaudas nekā pagājušajā otrdienā, kas liecina, ka gultnis sāk ieķerties".
Otrās kārtas efekts: Identificējot šīs enerģijas anomālijas, jūs ne tikai ietaupāt uz komunālo pakalpojumu rēķina; jūs iegūstat prognozējošu apkopes sistēmu. Ja enerģijas patēriņš strauji pieaug, kaut kas nav kārtībā mehāniski. To salabojot tagad, tiek novērsta katastrofāla kļūme, kas varētu apturēt ražošanu uz trim dienām. Vairāk par to varat uzzināt mūsu ceļvedī ražošanas zudumu samazināšanā.
2. Materiālu atkritumi: Datorredzes "aizsargmargas"
Tādās nozarēs kā tekstilizstrādājumi, metālapstrāde vai pārtikas pārstrāde, materiālu atkritumi (brāķis) ir galvenais peļņas slepkava. Tradicionālā kvalitātes kontrole notiek pēc tam, kad detaļa ir izgatavota. Ja detaļa ir bojāta, tā nonāk tvertnē.
Labākais AI rīks kvalitātei: Sight Machine vai Instrumental
Sight Machine un Instrumental izmanto datorredzi un sensoru saplūšanu, lai uzraudzītu ražošanas līniju reāllaikā.
Tā vietā, lai cilvēks-inspektors pārbaudītu katru 100. vienību, AI kameras pārbauda katru vienību, katru sekundi. Tās var noteikt 0,5 mm novirzi metināšanas šuvē vai nelielu krāsas maiņu plastmasas iesmidzināšanas formā.
Likumsakarību sakritība: Mēs redzam šo pašu loģiku augstas frekvences tirdzniecībā. Jūs negaidāt tirgus slēgšanu, lai redzētu, vai esat pieļāvis kļūdu; jūs izmantojat algoritmus, lai koriģētu kursu milisekundēs. Ražošanā, ja AI konstatē kvalitātes novirzi, tas var automātiski dot signālu mašīnai veikt rekalibrēšanu vai brīdināt operatoru, pirms nākamās 500 vienības kļūst par brāķi. Tā ir būtiska daļa no mūsdienīgas atkritumu apsaimniekošanas izmaksu samazināšanas.
3. Piegādes ķēde: "Melnā cauruma" perioda likvidēšana
Dārgākā piegādes ķēdes daļa ir "Melnais caurums" — periods starp pasūtījuma veikšanu un preču saņemšanu jūsu noliktavā. Lielākajai daļai mazo ražotāju šajā posmā nav nekādas redzamības, izņemot paziņojumu "izsūtīts".
Labākais AI rīks piegādes ķēdei: 7bridges vai SourceDay
Tādi rīki kā 7bridges izmanto AI, lai revidētu katru sūtījumu, salīdzinot to ar tūkstošiem datu punktu (laikapstākļi, ostu streiki, pārvadātāju vēsturiskie rādītāji).
Ja jums no ārzemēm pienāk kritiski svarīgu izejvielu sūtījums, 7bridges ne tikai pasaka, kur tas atrodas; tas prognozē, ka tas kavēsies, pamatojoties uz pašreizējiem sastrēgumiem ienākšanas ostā. Pēc tam tas piedāvā alternatīvu: "Tagad pārvirziet nākamās 2 tonnas materiāla citam pārvadātājam, lai izvairītos no līnijas dīkstāves nākamajā nedēļā."
90/10 noteikums darbībā: Kad AI veic 90% no ikdienas izsekošanas un pārvadātāju revīzijas, jūsu iepirkumu vadītājam nav jātērē 4 stundas dienā pie tālruņa. Viņi var koncentrēties uz tiem 10%, kas ir augstvērtīgas stratēģiskās attiecības. Tā tiek veidota efektīvāka darbība. Skatiet mūsu piegādes ķēdes ietaupījumu sistēmu, lai uzzinātu vairāk par konkrētu taktiku.
No zudumiem līdz labklājībai: Brieduma modelis
Kā reāli sākt? Jūs nepērkat piecus jaunus AI rīkus uzreiz. Jūs sekojat šai pakāpeniskajai pieejai:
- 1. posms: Redzamība (1.–3. mēnesis). Uzstādiet pamata IoT sensorus savām energoietilpīgākajām vai visvairāk atkritumu radošajām iekārtām. Izmantojiet tādu rīku kā Augury, lai vienkārši klausītos datus. Pagaidām neko nemainiet. Tikai ieraugiet "Kļūdas robežas nodokli" skaitļos.
- 2. posms: Prognozēšana (4.–8. mēnesis). Izmantojiet AI prognozējošos brīdinājumus, lai ierosinātu apkopes vai iepirkumu darbības. Šajā posmā jūs apturat "katastrofālos" zaudējumus.
- 3. posms: Autonomija (9.+ mēnesis). Integrējiet AI tieši savā ERP sistēmā. Kad piegādes ķēdes AI pamana kavēšanos, tas automātiski pielāgo ražošanas grafiku un informē klientus. Tas ir "AI-first" ražošanas modelis.
Kāpēc lielākajai daļai ražotāju AI ieviešana neizdodas
Esmu redzējis pārāk daudz uzņēmumu īpašnieku, kuri uztver AI kā vienkāršu papildinājumu. Viņi nopērk licenci vienam no labākajiem AI rīkiem ražošanai, pagaida, kamēr informācijas panelis sāk izskatīties pievilcīgi, un pēc tam ignorē gūtās atziņas, jo "pie mums tā lietas netiek darītas".
AI nav programmatūras atjauninājums; tā ir procesa pārveide. Ja AI jums saka, ka mašīna A ir neefektīva, bet jūsu ražošanas vadītājs atsakās to izslēgt, jo viņam ir "iekšējā sajūta", ka viss ir kārtībā, jūs metat naudu vējā divreiz: vienreiz par zudumiem un otrreiz par programmatūru.
Penny perspektīva: Atkritumi ir tikai nevietā esoši dati
Savā uzņēmumā man nav "atbalsta komandas" vai "mārketinga nodaļas". Man ir AI aģenti, kas uzrauga signālus un reaģē. Ražošana beidzot sasniedz šo pašu lūzuma punktu.
Kad jūs pārstājat uzskatīt "brāķi" par fizisku objektu un sākat to uztvert kā informācijas trūkumu, visa jūsu perspektīva mainās. Iepriekš uzskaitītie rīki — GridBeyond, Sight Machine, 7bridges — būtībā ir augstas precizitātes dzirdes aparāti jūsu uzņēmumam. Tie ļauj jums sadzirdēt gultņa bojājuma čukstus vai kravas kuģa kluso kavēšanos, pirms tie kļūst par skaļām un dārgām problēmām.
Sāciet ar vienu noplūdi. Izvēlieties enerģiju, brāķi vai piegādi. Novērsiet šo vienu noplūdi, izmantojot AI, un izmantojiet ietaupījumus, lai finansētu nākamo rīku. Tā jūs veidojat AI-prioritāru ražošanas uzņēmumu, kas spēj apsteigt milžus.
Jūsu nākamais solis: Ja vēlaties redzēt konkrētus aprēķinus par to, cik lielas izmaksas jums rada "Kļūdas robežas nodoklis", apmeklējiet mūsu platformu aiaccelerating.com. Mēs varam veikt pilnu darbības auditu un precīzi parādīt, ar ko sākt.