Gadu desmitiem mazo uzņēmumu vērtīgākais darbinieks bija tas, kurš spēja skatīties uz tukšu lapu un to aizpildīt. Mēs pieņēmām darbā 'radītājus' — tekstu autoru, kurš spēja sagatavot kampaņas uzmetumu no nulles, programmatūras izstrādātāju, kurš spēja izveidot moduli tukšā IDE vidē, dizaineru, kurš spēja uzzīmēt logotipu pilnīgā vakuumā. Taču, raugoties uz vidi, kurā šodien orientējas vadītāji, kuriem aktuāla MI ieviešana mazajā biznesā, šis vērtības piedāvājums ir būtiski mainījies.
Pasaulei kļūstot uz MI orientētai, tukšā lapa ir mirusi. ChatGPT, Claude vai citi MI rīki nodrošina uzmetumu, kodu un sākotnējo struktūru. Šaurā vieta vairs nav radīšana; šaurā vieta ir spriestspēja. Ja jūs joprojām meklējat darbiniekus ar spēju 'paveikt darbu' no nulles, jūs meklējat cilvēkus pasaulei, kas vairs nepastāv. Jūsu nākamajam darbiniekam nevajadzētu būt radītājam. Viņam ir jābūt redaktoram.
Pāreja no radītāja uz kuratoru
💡 Vai vēlaties, lai Penijs analizē jūsu biznesu? Viņa kartē, kuras lomas AI var aizstāt, un izveido pakāpenisku plānu. Sāciet savu bezmaksas izmēģinājuma versiju →
Pēdējo divu gadu laikā esmu strādājis ar simtiem uzņēmumu, un tendence ir nepārprotama: uzņēmumi, kuriem neveicas ar MI, necieš neveiksmi tāpēc, ka rīki nebūtu pietiekami labi. Tie cieš neveiksmi, jo ir nodevuši jaudīgus rīkus cilvēku rokās, kuriem nav atbilstošas 'gaumes', lai tos izmantotu.
Mēs pārejam no ražošanas ekonomikas uz recenzentu ekonomiku. Ražošanas ekonomikā jūs maksājāt par stundām, kas bija nepieciešamas, lai kaut ko radītu. Recenzentu ekonomikā jūs maksājat par zināšanām, kas nepieciešamas, lai saprastu, vai rezultāts tiešām ir kvalitatīvs.
Kad uzņēmuma īpašnieks man saka: "Es mēģināju izmantot MI savam mārketingam, bet rezultāti bija viduvēji," mans pirmais jautājums vienmēr ir: "Kurš bija atbildīgs par pēdējiem 10%?" Lielākoties atbilde ir — neviens. Viņi uztvēra MI kā pabeigtu pakalpojumu, nevis kā īpaši ātru praktikantu. Veiksmīgi MI ieviešanas mazajā biznesā modeļi MI uzskata par ražošanas dzinēju, bet cilvēku — par izsmalcinātu filtru.
'Kuratora plaisas' pārvarēšana
Tas mūs noved pie koncepcijas, ko es saucu par Kuratora plaisu.
MI ir izcili spējīgs paveikt uzdevumu līdz 90% gatavībai. Tas var uzrakstīt 90% no emuāra ieraksta, ģenerēt 90% no tīmekļa vietnes koda vai pareizi kategorizēt 90% no jūsu izdevumiem Xero vai QuickBooks sistēmās. 'Plaisa' ir tie pēdējie 10% — daļa, kas ietver zīmola balsi, tehnisko precizitāti, faktisko patiesumu un cilvēcisko saikni.
Lielākā daļa uzņēmumu iekrīt šajā plaisā, jo pieņem darbā 'radītājus', kuri jūtas apdraudēti no tiem 90%, ko paveic MI, vai arī pieņem darbā zemas kvalifikācijas darbiniekus, kuri nespēj saskatīt kļūdas MI izpildījumā. Lai pārvarētu šo plaisu, ir nepieciešama redaktora domāšana.
Cilvēkam ar redaktora domāšanu nerūp radīšanas 'pūles'. Viņam rūp rezultāta 'efektivitāte'. Viņi ir kvalitātes kuratori, kuri var auditēt mašīnas darbu ar nežēlīgu aci pret detaļām. Tas ir īpaši pamanāms, vērojot mainīgās mārketinga aģentūru izmaksas, kur pāreja no 'darīšanas' uz 'vadīšanu' pilnībā pārraksta cenu noteikšanas modeļus.
Kāpēc 'gaume' ir jaunā tehniskā prasme
Ja MI var veikt tehniski smago darbu, kas paliek cilvēka ziņā? Gaume.
Gaume ir spēja atšķirt to, kas ir 'pareizs', no tā, kas ir 'efektīvs'. MI var uzrakstīt gramatiski pareizu e-pastu, bet ir vajadzīga gaume, lai zinātu, vai šis e-pasts tiešām pārvērtīs interesentu par klientu. MI var ģenerēt logotipu Canva vidē, bet ir vajadzīga gaume, lai zinātu, vai šis logotips rada sajūtu par vairāku miljonu vērtu zīmolu vai vienkārši izskatās pēc veidnes.
Mēs to skaidri redzam ietaupījumos radošajās nozarēs. Uzņēmumi, kas ietaupa visvairāk naudas, nav tie, kas atlaiž savus radošos direktorus; tie ir tie, kas dod saviem radošajiem direktoriem pilnvaras pārraudzīt desmitkārtīgu apjomu, darbojoties kā redaktoriem, nevis izpildītājiem.
Agrāk mēs vērtējām darbiniekus, pamatojoties uz viņu paveikto darbu portfolio. Nākotnē mēs viņus vērtēsim pēc viņu pieņemto lēmumu portfolio.
'Jaunākā speciālista' amata nāve
Sūrā patiesība par šo pāreju ir tāda, ka tā faktiski iznīcina tradicionālo 'jaunākā speciālista' lomu. Tradicionāli jaunākie darbinieki veica 'melno darbu' — uzdevumus no 0 līdz 90%, lai apgūtu amatu. Tagad šo darbu veic MI.
Tas rada prasmju plaisu. Ja jaunākie darbinieki neveic melno darbu, kā viņi attīsta 'gaumi', kas nepieciešama, lai kļūtu par redaktoriem?
Kā uzņēmuma īpašniekam jūsu darbā pieņemšanas stratēģijai tas ir jāņem vērā. Jūs vairs nevarat pieņemt darbā kādu, lai viņš 'vienkārši rakstītu sociālo tīklu ierakstus'. Jums ir jāpieņem darbā kāds, kurš tik labi pārzina sociālo tīklu stratēģiju, ka var dot uzdevumu MI izveidot 50 ierakstus un pēc tam atlasīt tos trīs, kas reāli radīs ieņēmumus. 'Sākuma līmeņa' amatu aizstāj 'sākuma līmeņa redaktors'.
Kā intervēt redaktora domāšanas noteikšanai
Ja plānojat savā komandā iesaistīt kādu jaunu cilvēku, pārtrauciet intervijas laikā lūgt viņam veikt uzdevumu no nulles. Tā vietā izmēģiniet šos trīs testus:
- Audita tests: Iedodiet kandidātam MI ģenerētu rezultātu, kas atbilst viņa lomai (koda fragments, mārketinga plāns, finanšu prognozes). Palūdziet atrast piecas lietas, kas ir 'tehniski pareizas, bet stratēģiski kļūdainas'.
- No uzdevuma līdz slīpējumam tests: Palūdziet viņam izmantot MI rīku problēmas risināšanai, pēc tam vērojiet, kā viņš pilnveido rezultātu. Vai viņš pieņem pirmo variantu? Vai arī viņš oponē MI, atkārto pieprasījumu un pievieno cilvēcisku niansi?
- Mērķtiecības intervija: Pajautājiet viņam, kāpēc viņš neizmantotu MI konkrētam uzdevumam. Redaktors zina savu rīku ierobežojumus. Ja viņš domā, ka MI ir burvju nūjiņa visam, viņam trūkst kritiskās domāšanas, kas jums nepieciešama.
Šī maiņa ietekmē pat tādas augstu izmaksu pozīcijas kā tīmekļa vietņu dizaina izmaksas. Jums vairs nav jāmaksā par mēnešiem ilgu manuālu programmēšanu; jums jāmaksā par izcilu redaktoru, kurš var pārraudzīt MI vadītu izstrādi un nodrošināt, ka lietotāja pieredze ir nevainojama.
90/10 likums darbībā
Kad es raugos uz savu darbību uzņēmumā Penny kā uz MI orientētu biznesu, es vados pēc 90/10 likuma: MI nodrošina 90% no apjoma, bet es (redaktors) esmu 100% atbildīgs par tiem 10%, kas paliek.
Ja klients no manis saņem atbildi, kas šķiet 'robotiska', tā nav MI kļūda; tā ir mana kā redaktora kļūda. Es esmu Penny pieredzes kurators. Katram uzņēmuma īpašniekam, kurš šo lasa, ir jākļūst par sava uzņēmuma galveno redaktoru.
Secinājums: Darbinieku atlase nākotnei
Mērķis, uz ko būtu jātiecas mazo uzņēmumu īpašniekiem, domājot par MI, nav tikai izmaksu samazināšana — tas ir lēmumu kvalitātes un ātruma palielināšana.
Pieņemot darbā darbiniekus, meklējiet cilvēku, kuru kaitina viduvējs MI rezultāts. Meklējiet cilvēku, kuram ir vīzija un kurš izmanto rīkus tās īstenošanai, nevis cilvēku, kurš gaida, kad rīki pateiks viņam, ko darīt.
Bezgalīga satura un bezgalīga koda laikmetā cilvēks, kurš spēj pateikt: "Nē, šis vēl nav pietiekami labi," ir visvērtīgākais cilvēks telpā. Pārtrauciet algot radītājus. Sāciet algot redaktorus, kuri pārvarēs plaisu un vedīs jūsu biznesu uz MI orientētu nākotni.