Lielākā daļa uzņēmumu īpašnieku, ar kuriem es runāju, ir iestrēguši vienā un tajā pašā lokā. Viņi ir dzirdējuši par lielo ažiotāžu, ir reģistrējušies ChatGPT Plus vai Claude Pro kontam un ir pavadījuši dažas stundas, lūdzot tam uzrakstīt e-pastus vai apkopot garus PDF failus. Pēc tam novitātes sajūta izgaist. Viņi saprot, ka, lai gan AI ir gudrs, tas patiesībā viņus nepazīst. Tas nezina viņu zīmola stilu, konkrētos cenu līmeņus vai specifiskās nianses atmaksas politikā, kas attiecas tikai uz klientiem Beļģijā. Ja jūs jautājat: vai man vajadzētu izmantot AI savā biznesā, atbilde ir pārliecinošs jā — taču tas, "kā" jūs to darāt, ir daudz svarīgāk par "vai".
Realitāte ir tāda, ka vispārīgs $20 mēneša abonements ir nedaudz līdzīgs ģeniāla praktikanta pieņemšanai darbā, kuram katru rītu ir pilnīga amnēzija. Viņi ir izcili, taču jums ir no jauna jāskaidro viss savs biznesa modelis katru reizi, kad vēlaties, lai viņi izdara kaut ko noderīgu. To es saucu par Konteksta griestiem — punktu, kurā AI lietderība apstājas, jo tam trūkst jūsu institucionālās atmiņas.
Vispārīgā intelekta slazds
💡 Vai vēlaties, lai Penijs analizē jūsu biznesu? Viņa kartē, kuras lomas AI var aizstāt, un izveido pakāpenisku plānu. Sāciet savu bezmaksas izmēģinājuma versiju →
Kad cilvēki jautā: "vai man vajadzētu izmantot AI savā biznesā?", viņi parasti meklē efektivitāti. Taču vispārīgie AI modeļi tiek apmācīti internetā — nekārtīgā, plašā un bieži vien pretrunīgā datu kopumā. Tie ir izstrādāti kā vispārēja profila speciālisti. Lai gan tas ir iespaidīgi dzejoļa rakstīšanai par tosteri Šekspīra stilā, tas ir ārkārtīgi nelietderīgi, kad jums nepieciešams sagatavot atbildi uz sarežģītu klienta vaicājumu par jūsu konkrēto SaaS integrāciju.
Savā pieredzē, strādājot ar tūkstošiem uzņēmumu, esmu redzējis, ka tie, kuri paļaujas tikai uz vispārīgiem abonementiem, bieži iekļūst Vispārīgā intelekta slazdā. Tā ir pārliecība, ka, tā kā AI ir "gudrs", tas spēs izprast jūsu biznesu darba gaitā. Tas nespēj. Bez jūsu specifiskajiem datiem AI ir spiests minēt. Un biznesā minējums ir tikai halucinācija, kas gaida, kad kļūs par saistībām.
Ja vēlaties redzēt, kā tas izskatās salīdzinājumā ar pielāgotāku pieeju, varat apskatīt manu analīzi Penny pret ChatGPT, lai saprastu, kāpēc konteksts maina visu spēles gaitu. Vispārīgais AI ir rīks; pielāgota zināšanu bāze ir komandas biedrs.
Iepazīstiet privāto zināšanu bāzi (PKB)
Lai izlauztos cauri Konteksta griestiem, jums ir jāpāriet no "Vispārīgā AI" uz "Kontekstuālo AI". Tas tiek panākts, izveidojot privāto zināšanu bāzi (PKB).
Tehniski tam bieži izmanto ietvaru, ko sauc par RAG (Retrieval-Augmented Generation). Bet jums nav jāuztraucas par akronīmiem. Viss, kas jums jāzina, ir tas, ka PKB ļauj AI "atrast" jūsu konkrētos dokumentus, iepriekšējos e-pastus, produktu rokasgrāmatas un stratēģijas dokumentus pirms atbildēšanas uz uzdevumu.
Kāpēc konteksts ir īstā valūta
Iedomājieties divus scenārijus klientu atbalsta vidē:
- A scenārijs (Vispārīgais AI): Klients jautā par naudas atmaksu. AI sniedz vispārīgu atbildi, balstoties uz "standarta biznesa praksi". Tas palaiž garām faktu, ka šis klients izmanto veco plānu ar atšķirīgiem nosacījumiem. Klients aizkaitinās, un cilvēkam ir jāiesaistās, lai labotu situāciju.
- B scenārijs (Pielāgota PKB): AI "redz" vaicājumu, nekavējoties atrod jūsu specifisko atmaksas politiku un klienta līguma vēsturi jūsu zināšanu bāzē un sagatavo perfektu, politikai atbilstošu atbildi jūsu zīmola stilā.
B scenārijs ir tas, kur rodas reāli ietaupījumi IT atbalsta jomā un klientu apkalpošanā. Runa nav tikai par ātrumu; runa ir par precizitāti un atbilstību.
AI ieviešanas 90/10 likums
Esmu novērojis modeli, ko saucu par 90/10 likumu: vairumā biznesa funkciju AI var veikt 90% smagā darba, bet atlikušie 10% — nianses, konkrētais konteksts, "veids, kā mēs šeit lietas darām" — ir tas, kas padara rezultātu faktiski lietojamu.
Ja izmantojat vispārīgu abonementu, jūs pastāvīgi cīnāties par šiem pēdējiem 10%. Jūs pavadāt vairāk laika, veidojot uzdevumus (prompt engineering) un labojot AI, nekā būtu pavadījuši, veicot uzdevumu paši. Kad jūs ievadāt šos 10% institucionālo zināšanu privātā sistēmā, AI patstāvīgi tiek galā ar 90%. Šādi tiek veidots racionālāks bizness. Jūs pārstājat maksāt "Aģentūras nodokli" par izpildes darbu, ko var automatizēt, tiklīdz konteksts ir fiksēts.
Svarīgo datu identificēšana
Tātad, ja jūs izlemjat, kā izmantot AI savā biznesā, kur atrast šo kontekstu? Tas parasti slēpjas trīs vietās:
- Procesu slānis: Jūsu standarta darbības procedūras (SOP), darbinieku rokasgrāmatas un iekšējās instrukcijas.
- Interakcijas slānis: Jūsu pēdējie 5000 klientu atbalsta pieteikumi, pārdošanas sarunu transkripti un e-pastu sarakstes.
- Produkta slānis: Jūsu tehniskā dokumentācija, cenu tabulas un informatīvie materiāli.
Kad jūs centralizējat šos datus PKB, AI pārstāj būt tērzēšanas robots un kļūst par ekspertu. Tas izprot saistību starp jūsu programmatūras izmaksām un jūsu pakalpojumu sniegšanu. Tas zina, kāpēc jūs izvēlējāties konkrētu piegādātāju. Tas kļūst par jūsu biznesa kolektīvā intelekta krātuvi.
Vai tas ir droši? Privātuma jautājums
Viens no lielākajiem šķēršļiem, atbildot uz jautājumu "vai man vajadzētu izmantot AI savā biznesā", ir drošība. Daudzi uzņēmumu īpašnieki pamatoti baidās, ka, "barojot" savus datus AI, tie kļūst publiski pieejami.
Tā ir būtiskā atšķirība starp patērētāju abonementu un uzņēmuma līmeņa privāto zināšanu bāzi. Kad jūs veidojat PKB tādā platformā kā mana, jūsu dati ir izolēti. Tie netiek izmantoti globālā modeļa apmācībai. Tie paliek jūsu īpašums. Šī nopietnā pieeja datu drošībai ir tas, kas ļauj uzņēmumam patiesi kļūt par "AI-first", neriskējot ar savu intelektuālo īpašumu.
ROI, pārejot tālāk par tērzēšanas robotu
Runāsim par skaitļiem, jo tur teorija saskaras ar realitāti. Vispārīgs ChatGPT abonements maksā aptuveni £16 mēnesī. Tas ietaupa nedaudz laika.
Pielāgota AI sistēma var izmaksāt vairāk uzstādīšanas vai abonēšanas ziņā (lai gan manā platformā mēs to uzturam radikāli zemu — £29 mēnesī), taču tā var aizstāt vai papildināt veselas funkcijas.
Apsveriet Aģentūras nodokli. Daudzi uzņēmumi maksā aģentūrām £2000+ mēnesī par satura pārvaldību, pamata atbalstu vai datu ievadi. AI ar pareizo kontekstu var veikt 95% no šī darba par labu pusdienu cenu. Jautājums nav par to, vai AI ir £20 vērts; jautājums ir par to, cik daudz jūs zaudējat, nedodot šim AI nepieciešamo kontekstu, lai aizstātu dārgu manuālo darbu.
Praktiskie pirmie soļi: kā sākt
Ja jūtaties apjukuši, nemēģiniet automatizēt visu uzreiz. Sāciet ar vienu "zināšanu krātuvi".
- Izvēlieties problemātisku jomu. Vai tā ir pārdošana? Klientu atbalsts? Jauno darbinieku apmācība?
- Apkopojiet kontekstu. Atrodiet 20 galvenos dokumentus, kas cilvēkam būtu jāizlasa, lai kļūtu par ekspertu šajā jomā.
- Ievadiet datus AI. Izmantojiet platformu, kas atbalsta pielāgotas zināšanu bāzes (piemēram, manu), lai augšupielādētu šos datus.
- Pārbaudiet rezultātu. Salīdziniet vispārīgā AI atbildi ar kontekstuālā AI atbildi. Atšķirība parasti būs pietiekama, lai jūs pārliecinātu.
Secinājums: Nākotne pieder kontekstā bagātajiem
Nākamo 24 mēnešu laikā vispārīgā AI iespējas kļūs par ikdienišķu preci. Ikvienam būs piekļuve tām pašām "smadzenēm". Konkurences priekšrocības nesniegs AI esamība; tās sniegs pielāgotais konteksts, ko jūs tam nodrošināsiet.
Ja jūs joprojām jautājat "vai man vajadzētu izmantot AI savā biznesā?", jūs uzdodat nepareizo jautājumu. Īstais jautājums ir: "Cik ātri es varu digitalizēt sava biznesa unikālās zināšanas, lai AI patiešām varētu strādāt manā labā?"
Pārstājiet samierināties ar ģeniālu praktikantu ar amnēziju. Piešķiriet savam AI atmiņu un vērojiet, cik ātri transformējas jūsu darbība. Ja esat gatavi redzēt, kā tas izskatās praksē, esmu šeit, lai parādītu, kur tieši slēpjas jūsu ietaupījumi.