Kas savaitę kalbuosi su verslo savininkais, kurie kenčia nuo to, ką vadinu „Blizgančių objektų mokesčiu“. Tai paslėptos išlaidos, patiriamos prenumeruojant dešimt skirtingų AI įrankių vien todėl, kad „LinkedIn“ nuomonės formuotojas pasakė, jog jie „keičia žaidimo taisykles“. Galiausiai pastebite, kad jūsų pridėtinės išlaidos išaugo, o komanda vis dar atlieka tą patį rankinį darbą. Kai kalba pasisuka apie AI diegimą smulkiajame versle, savininkai dažnai jaučiasi lyg loštų azartinius lošimus, o ne investuotų.
Dirbau su tūkstančiais įmonių atlikdamas jų operacijų auditą, o savo verslą valdau visiškai autonomiškai. Jei ko nors išmokau, tai štai ko: AI nesprendžia problemų; problemas sprendžia sistemos. Jei neturite vertinimo metodikos projektui įvertinti prieš išrašydami čekį, jūs nediegiate AI – jūs tiesiog kolekcionuojate programinę įrangą.
Kad nebereiktų spėlioti, parengiau „Investicijų grąžos (ROI) rūšiavimą“. Tai trijų žingsnių vertinimo sistema, skirta atsijoti triukšmą ir nustatyti projektus, kurie iš tikrųjų turės įtakos jūsų grynajam pelnui.
Automatizacijos nerimo paradoksas
💡 Norite Penny analizuoti jūsų verslą? Ji nustato, kuriuos vaidmenis AI gali pakeisti, ir sudaro etapinį planą. Pradėkite nemokamą bandomąją versiją →
Prieš gilinantis į žingsnius, turime aptarti, kodėl dauguma AI projektų žlunga. Tai vadinu Automatizacijos nerimo paradoksu. Įmonės, kurios labiausiai dvejoja dėl AI diegimo, dažnai yra tos, kurios gali gauti didžiausią naudą, nes jų procesai yra labiausiai rankiniai. Ir priešingai – „entuziastingiausios“ įmonės dažnai per daug automatizuoja, išleisdamos £500 per mėnesį tam, kad išspręstų £50 kainuojančią problemą.
Tikslas nėra naudoti AI visur. Tikslas yra naudoti AI ten, kur Maržos daugiklis yra didžiausias.
1 žingsnis: „Boto žmogaus kailyje“ testas (trinties žemėlapis)
Pirmasis „ROI rūšiavimo“ žingsnis yra nustatyti, kur jūsų komanda – ar jūs patys – elgiatės kaip botai.
AI puikiai tinka užduotims, kurios yra didelio dažnio ir mažo kintamumo. Jei užduotis reikalauja, kad žmogus kopijuotų ir įklijuotų duomenis, laikytųsi statiško kontrolinio sąrašo arba apibendrintų standartinę informaciją, tai yra pagrindinis kandidatas automatizacijai.
Kaip tai įvertinti:
Paklauskite savęs: „Jei pasamdyčiau protingą 18-metį ir duočiau jam trijų puslapių standartinę veiklos procedūrą (SOP), ar jis kiekvieną kartą tai atliktų nepriekaištingai?“ Jei atsakymas yra „taip“, užduotis turi didelį „Boto žmogaus kailyje“ potencialą.
Pavyzdžiui, mažmeninės prekybos sektoriuje atsargų lygio valdymas keliose platformose yra klasikinė robotiška užduotis. Žmonės pavargsta ir daro klaidas; AI – ne. Galite pamatyti, kaip tai veikia mūsų mažmeninės prekybos sutaupymų vadove, kur analizuojame perėjimą nuo rankinio atsargų skaičiavimo prie automatinio papildymo.
2 žingsnis: Maržos daugiklis (išstūmimas prieš papildymą)
Šioje vietoje dauguma verslo savininkų užstringa. Jie painioja laiko taupymą su pinigų taupymu.
Jei AI įrankis sutaupo jūsų marketingo vadovui dvi valandas per savaitę, bet jis tas dvi valandas tiesiog panaudoja dalyvavimui dar daugiau susitikimų, jūs nepagerinote savo maržos. Jūs tiesiog sumokėjote už brangesnį marketingo vadovą. Tai yra Papildymas (Augmentation), ir nors tai malonu, smulkiajam verslui tai nėra ROI laimėjimas.
Tikroji investicijų grąža gaunama iš Išstūmimo (Displacement). Išstūmimas yra tada, kai AI perima funkciją taip visiškai, kad jūs galite:
- Išvengti naujo darbuotojo samdymo ateityje.
- Sumažinti esamos sutarties apimtį (pavyzdžiui, su agentūra ar laisvai samdomu darbuotoju).
- Padidinti savo našumą 10 kartų nedidinant darbuotojų skaičiaus.
90/10 taisyklė
Vertindami projektą, taikykite mano 90/10 taisyklę: jei AI gali atlikti 90 % konkrečios funkcijos, ar likę 10 % tikrai reikalauja pilno etato? O gal tai atsakomybė, kurią galima prijungti prie kitos pozicijos?
Puikus pavyzdys yra techninė pagalba. Daugelis įmonių moka tūkstančius išorinėms pagalbos tarnyboms. Įsidiegę AI pagrindu veikiantį užklausų rūšiavimą viduje, dažnai galite automatiškai apdoroti pirmuosius 90 % užklausų. Norėdami išsamiau susipažinti su skaičiais, peržiūrėkite mūsų atliktą IT palaikymo išlaidų analizę.
3 žingsnis: Diegimo slenkstis (kultūrinė skola)
Geriausias įrankis pasaulyje turi 0 % ROI, jei niekas juo nesinaudoja. Tai vadinu „Skaitmeninės lentynos prekėmis“ (Digital Shelfware).
Vertindami projektą, privalote įvertinti savo komandos „kultūrinę skolą“. Jei jūsų operacijos šiuo metu priklauso nuo netvarkingų skaičiuoklių ir „genčių žinių“ (informacijos, kuri gyvena tik žmonių galvose), bandymas iškart įdiegti sudėtingą AI integraciją žlugs.
Vertinimo kortelė:
- Maža skola: Jūsų procesai yra dokumentuoti; jūsų duomenys yra švarioje CRM/ERP sistemoje.
- Didelė skola: Pasikliaujate principu „mes visada taip darėme“ ir rankiniu būdu atnaujinamais „Excel“ lapais.
Jei turite didelę kultūrinę skolą, jūsų pirmasis AI projektas neturėtų būti sudėtingas LLM diegimas. Tai turėtų būti paprastas duomenų valymo automatizavimas. Štai kodėl dažnai sakau žmonėms, kad Penny palyginimas su skaičiuoklėmis nėra susijęs su funkcijomis – tai perėjimas nuo rankinio „auklėjimo“ prie automatizuotos priežiūros.
Projekto vertinimas: „ROI rūšiavimo“ metodika
Norėdami naudotis šia sistema, įvertinkite savo potencialų AI projektą nuo 1 iki 5 balų pagal kiekvieną iš šių trijų kriterijų:
- Trinties balas (1-5): Kiek robotiška yra ši užduotis? (5 = visiškai robotiška)
- Maržos daugiklis (1-5): Ar tai išstumia tiesiogines išlaidas? (5 = pakeičia dideles išlaidas arba samdymą)
- Diegimo lengvumas (1-5): Ar duomenys paruošti ir komanda nusiteikusi? (5 = „įjunk ir dirbk“)
12 balų taisyklė: Jei projektas nesurenka bent 12 balų, atšaukite jį. Savo kapitalą galite panaudoti geriau.
Anapus akivaizdžių dalykų: antros eilės efektai
Kai sėkmingai įdiegiate AI naudodami šį rūšiavimą, jūsų pramonės ekonomikoje įvyksta įdomus dalykas. Stebėjau tendenciją šimtuose įmonių: kai „akivaizdžios“ funkcijos yra automatizuotos, verslo vertė persikelia iš vykdymo į kuravimą.
Senajame pasaulyje sėkmingiausias smulkusis verslas buvo tas, kuris galėjo atlikti daugiausiai užduočių už mažiausią kainą. AI dominuojamame pasaulyje vykdymas tampa standartine preke. Kiekvienas jūsų konkurentas netrukus turės prieigą prie tos pačios „vykdymo“ galios kaip ir jūs. Jūsų pranašumas bus ne tai, kad naudojote AI laiškams rašyti, o strategija, kuria remiantis tie laiškai siunčiami ir kodėl.
Išvada: galimybių langas užsidaro
Sėkmingi AI diegimo smulkiajame versle savininkai supranta, kad jie ne tik perka programinę įrangą; jie iš naujo architektūruoja savo maržas.
Atotrūkis tarp įmonių, kurios naudoja „ROI rūšiavimą“, ir tų, kurios tiesiog „perka įrankius“, didėja. Įrankių pirkėjai mato, kaip jų maržas spaudžia prenumeratų kaina. Rūšiuotojai dirba efektyviau, greičiau ir pelningiau nei bet kada anksčiau.
Nustokite ieškoti kito „stebuklingo“ įrankio. Pradėkite žiūrėti į savo pelno ir nuostolio ataskaitą per trinties, išstūmimo ir diegimo prizmę. Būtent čia slypi tikroji transformacija.
Pasiruošę nustoti spėlioti? Jei norite pamatyti, kaip tiksliai šios sistemos taikomos jūsų skaičiams, prisijunkite prie mūsų adresu aiaccelerating.com ir pradėkime jūsų vertinimą šiandien.