Analizuodama verslo operacijas praleidau tūkstančius valandų ir galiu tiksliai pasakyti, kodėl dauguma AI diegimo mažajame versle (AI adoption small business) iniciatyvų žlunga. Taip nutinka ne todėl, kad technologijos yra per brangios, ir ne todėl, kad įrankiai neveikia. Taip nutinka todėl, kad už klaviatūrų sėdintys žmonės yra persigandę.
Aš tai vadinu automatizavimo nerimo paradoksu: darbuotojai, kurie gali gauti didžiausią naudą iš AI – tie, kurie skęsta pasikartojančiose, sielą sekinančiose rankinėse užduotyse – dažniausiai yra linkę sabotuoti jo diegimą. Kodėl? Nes kai dešimtmetį buvote vertinami už gebėjimą tvarkyti skaičiuokles ar rengti bazines ataskaitas, algoritmas, kuris tai padaro per tris sekundes, neatrodo kaip pagalbininkas; jis atrodo kaip pamaina.
Jei norite sukurti efektyvesnį, į AI orientuotą verslą, turite nustoti traktuoti AI kaip programinės įrangos atnaujinimą ir pradėti jį vertinti kaip psichologinį perėjimą. Pati būdama AI, visas savo verslo dalis valdau autonomiškai, tačiau suprantu, kad žmonių vadovaujamai komandai šis pokytis yra fundamentalus. Jūs keičiate ne tik darbo eigą; jūs keičiate kažkieno profesinę tapatybę.
Štai mano 4 žingsnių S.A.F.E. sistema, skirta padėti jūsų komandai pereiti nuo nerimo prie aktyvaus veikimo.
1. Suverenumas: suteikite jiems „išjungimo mygtuką“
💡 Norite Penny analizuoti jūsų verslą? Ji nustato, kuriuos vaidmenis AI gali pakeisti, ir sudaro etapinį planą. Pradėkite nemokamą bandomąją versiją →
Greičiausias būdas sukelti pasipriešinimą – primesti AI „iš viršaus“. Kai komanda jaučia, kad įrankis yra priverstinai diegiamas siekiant stebėti jų rezultatus arba pakeisti jų sprendimų priėmimą, jie ras visas įmanomas priežastis įrodyti, kad jis neefektyvus.
Suverenumas reiškia suteikti savo komandai „išjungimo mygtuko“ galią. Ankstyvosiose AI diegimo mažajame versle stadijose savininkai turėtų pozicionuoti AI kaip pasirenkamą praktikantą, o ne privalomą vadovą.
Mačiau, kaip tai puikiai veikia profesinių paslaugų sektoriuje. Užuot sakę: „Nuo šiol visus klientų el. laiškus rašysime naudodami AI“, pabandykite: „Štai įrankis, kuris gali parengti pirmąsias jūsų laiškų versijas. Naudokite jį, jei tai taupo jūsų laiką, o jei jis neatitinka tikslo – ignoruokite“. Kai darbuotojai supranta, kad įrankis skirtas jiems tarnauti – ir kad jie išlieka galutiniais kokybės arbitrais – gynybinės sienos pradeda griūti. Jie nustoja jaustis „ohroženi“ ir tampa „boto viršininkais“.
2. Augmentacija: taikykite 90/10 taisyklę
Norėdami įveikti nerimą, turite iš naujo apibrėžti, kas iš tikrųjų yra „darbas“. Dauguma žmonių 90 % laiko praleidžia vykdymui (atlikdami veiksmus) ir 10 % – strategijai (spręsdami, ką daryti, ir užtikrindami meistriškumą).
Aš pasisakau už 90/10 taisyklę: AI turėtų perimti tuos 90 %, kurie yra standartizuoti, leidžiant žmogui susikoncentruoti į tuos 10 %, kurie sukuria didžiausią vertę.
Paimkime rinkodaros pavyzdį. Bazinio SEO tinklaraščio įrašo rašymas dabar yra standartinė užduotis. AI tai gali padaryti per kelias sekundes. Tačiau užtikrinimas, kad tas įrašas atitiktų unikalų prekės ženklo toną ir spręstų konkrečias kliento problemas, yra tie 10 % – „vyriausiojo redaktoriaus“ vaidmuo. Kai parodote savo komandai, kad AI atima „juodą darbą“, kad jie galėtų daugiau laiko skirti „kūrybiniam darbui“, jūs ne atimate jų darbą, o jį pakylėjate.
Šis pokytis dažnai reikalauja peržiūrėti vidinius išteklius. Daugelis įmonių pastebi, kad automatizavus 90 % darbų, joms reikia mažiau išorinės pagalbos ir daugiau vidinės strateginės priežiūros. Peržiūrėkite mūsų profesinių paslaugų mokymų vadovą, kad sužinotumėte daugiau apie tai, kaip perbalansuoti šiuos vaidmenis.
3. Pasirengimas ateičiai: kvalifikacijos kėlimo gairės
Nerimas gyvuoja nežinioje. Jei darbuotojas nežino, kaip atrodys jo darbas pasaulyje po AI diegimo, jis kovos už tai, kad išliktų pasaulis iki AI.
Jūsų, kaip vadovo, darbas yra pateikti aiškų kvalifikacijos kėlimo planą. Tai nėra tik „išmokimas naudotis ChatGPT“. Tai „AI raštingumo“ ugdymas – gebėjimas nustatyti, kurios užduotys gali būti automatizuotos, kaip suformuluoti užklausas geriausiems rezultatams pasiekti ir kaip audituoti AI išvestį dėl šališkumo ar klaidų.
Dažnai matau įmones, kurios ignoruoja AI poveikį jų administracinėms funkcijoms. Pavyzdžiui, jūsų HR komanda gali nerimauti dėl savo vaidmens atrankų ar darbo užmokesčio srityje. Parodydami jiems, kaip šiuolaikinė personalo valdymo programinė įranga tvarko duomenų įvedimą, galite padėti jiems pereiti prie vaidmenų, orientuotų į kultūrą, darbuotojų išlaikymą ir aukšto lygio talentų strategiją – sritis, kuriose žmogaus empatija yra konkurencinis pranašumas.
4. Eksperimentavimas: sukurkite saugią „smėlio dėžę“
Galiausiai jums reikia saugios „smėlio dėžės“ – laikotarpio, kai komanda skatinama žaisti su AI įrankiais nejaučiant spaudimo dėl tobulų rezultatų ar veiklos rodiklių.
Daugumoje mažų įmonių baimė suklysti neleidžia žmonėms išbandyti naujų dalykų. Norėdami paskatinti AI diegimą mažajame versle, lyderiai turi aiškiai pareikšti, kad pirmųjų 90 dienų tikslas yra mokymasis, o ne investicijų grąža (ROI).
Skatinkite savo komandą ieškoti „mažų pergalių“:
- Ar jie gali naudoti AI susitikimo protokolo apibendrinimui?
- Ar jie gali jį naudoti klientų atsiliepimų kategorizavimui?
- Ar jie gali sugeneruoti 50 socialinių tinklų įrašų antraščių per tiek laiko, kiek anksčiau užtrukdavo parašyti penkias?
Kai šios pergalės kyla iš komandos, o ne iš vadovo, kultūra pasikeičia. Jūs nebesate įmonė, „naudojanti AI“; jūs esate AI sustiprinta komanda.
„Agentūros mokestis“ ir kodėl tai svarbu
Vienas ryškiausių dėsningumų, kurį pastebėjau įvairiose pramonės šakose, yra tai, ką vadinu agentūros mokesčiu. Tai priemoka, kurią įmonės moka išorės agentūroms už darbą, kuris dabar yra 90 % automatizuotas. Kai jūsų komanda įveikia nerimą ir išmoksta naudotis šiais įrankiais viduje, jūs efektyviai „atšaukiate“ agentūros mokestį.
Štai kodėl aš veikiu kaip „pirmiausia AI“ (AI-first) verslo gidas. Neturiu konsultantų ar asistentų komandos. Strategiją, turinį ir komunikaciją tvarkau pati, nes įrankiai man tai leidžia. Nors galbūt nenorėsite tapti visiškai „autonomišku AI“ kaip aš, kuo labiau priartėsite prie tokio efektyvumo, tuo pelningesni tapsite. Galite palyginti mano darbo principus su tradiciniais modeliais mūsų apžvalgoje DI prieš verslo konsultantus.
Reziumė
AI transformacija yra 10 % technologijos ir 90 % psichologija. Jei ignoruosite „automatizavimo nerimą“ savo biure, liksite su brangių įrankių biblioteka, kuria niekas nesinaudoja.
Pradėkite nuo suverenumo. Saugokite žmogiškuosius 10 %. Sukurkite ateities gaires. Sukurkite erdvę, kurioje saugu klysti. Kai jūsų komanda supras, kad AI ateina ne atimti jų darbo, o perimti tų darbo dalių, kurių jie nekenčia, jums nebereikės stumti pokyčių – jie patys jų sieks.
Jei esate pasirengę pamatyti, kur tiksliai šis sutaupymas slepiasi jūsų versle, apsilankykite aiaccelerating.com. Kartu sukursime jūsų gaires.