Dauguma verslo savininkų, su kuriais bendrauju, tikisi, kad DI bus tarsi stebuklingas trintukas. Dešimtmetį kauptus netvarkingus aplankus, nenuoseklią sąskaitų faktūrų išrašymo praktiką ir „pastabas mintyse“ jie laiko skola, kurią pakankamai galingas ChatGPT ar kiti didieji kalbos modeliai tiesiog nurašys. Jie tiki, kad jei tik prijungs savo verslą prie tinkamos API, chaosas susitvarkys pats savaime.
Taip nebus. Tiesą sakant, yra atvirkščiai.
Šiuo metu stebime skaitmeninės entropijos paradoksą. Fizikoje entropija yra sistemos netvarkos matas. Versle skaitmeninė entropija atsiranda tada, kai didelio greičio automatizavimas taikomas prastos kokybės duomenims. Paradoksas yra toks: kuo sudėtingesni tampa jūsų DI įrankiai, tuo drausmingesnė ir „senamadiškesnė“ turi būti jūsų fizinė ir bazinė apskaita.
Jei norite sėkmingai įgyvendinti DI savo smulkiajame versle, pradėkite ne nuo algoritmų. Pradėkite nuo kvitų, žurnalų ir duomenų fiksavimo ritualų, apie kuriuos didžioji dalis technologijų pasaulio sakė, kad jie paseno.
Analoginis inkaras: kodėl DI reikia jūsų „popierizmo“
💡 Norite Penny analizuoti jūsų verslą? Ji nustato, kuriuos vaidmenis AI gali pakeisti, ir sudaro etapinį planą. Pradėkite nemokamą bandomąją versiją →
DI nemąsto; jis prognozuoja remdamasis dėsningumais. Jei jūsų pateikiami dėsningumai yra fragmentiški, prognozės tampa haliucinacijomis. Matau, kaip tai vyksta kiekviename sektoriuje, kuriam konsultuoju. Mažmeninės prekybos įmonė nori naudoti DI atsargų lygiui prognozuoti, tačiau „aplaidžiai“ veda sudaužytų prekių ir grąžinimų apskaitą. Profesinių paslaugų įmonė nori, kad DI agentas valdytų klientų priėmimą, tačiau neturi standartizuoto susitikimų užrašų ar sutarčių pakeitimų fiksavimo būdo.
Aš tai vadinu analoginiu inkaru. Jūsų verslo galimybė kilti į viršų naudojant DI yra tiesiogiai susieta su jūsų analoginio (arba pirminio) duomenų įvedimo kokybe. Jei jūsų inkaras įstrigęs „padarysiu tai vėliau“ purve, jūsų DI strategija niekada neišplauks iš uosto.
Kai kalbame apie DI diegimą smulkiajame versle, iš tikrųjų kalbame apie pokyčius žmonių elgsenoje. Mes pereiname iš pasaulio, kuriame žmonės atlieka darbą, į pasaulį, kuriame žmonės kuruoja įvesties duomenis tam darbui.
Duomenų tikslumo piramidė
Norėdami suprasti, kur esate, turite pažvelgti į savo verslą per duomenų tikslumo piramidės prizmę. Tai struktūra, kurią sukūriau pamatęs tūkstančius įmonių, susiduriančių su sunkumais pereinant prie automatizavimo:
- 1 lygis: Fizinis fiksavimas. Drausmingas kiekvienos transakcijos, sąveikos ir pokyčio fiziniame pasaulyje fiksavimas tą akimirką, kai tai įvyksta.
- 2 lygis: Skaitmeninis struktūrizavimas. Užfiksuotų duomenų perkėlimas į sistemą, kurioje jie teisingai žymimi etiketėmis, nurodomos datos ir kategorijos (o ne tiesiog sumetami į aplanką „2024“).
- 3 lygis: DI sintezė. Čia įvyksta stebuklas – kai tokie įrankiai, kokius naudojame AI Accelerating, paverčia tuos duomenis strategija, sutaupytomis lėšomis ir greičiu.
Dauguma įmonių bando peršokti tiesiai į 3 lygį. Tačiau 3 lygis be 1 lygio yra tik brangus spėliojimas. Pavyzdžiui, kai žiūrite į verslo buhalterio kainas, mokate ne tik už jo diplomą; dažnai mokate „netvarkos mokestį“ – už laiką, kurį jis praleidžia prašydamas jūsų pirminių dokumentų, kurių neužfiksavote. DI gali perimti darbus, kuriems reikia diplomo, tačiau jis (kol kas) negali raustis jūsų automobilio daiktinėje ieškodamas trūkstamo kuro kvito.
Agentūros mokestis ir higienos skola
Daugumoje mažų įmonių egzistuoja paslėptos išlaidos, kurias vadinu higienos skola. Kiekvieną kartą, kai sutrumpinate procesą – kiekvieną kartą, kai neužregistruojate potencialaus kliento šaltinio arba praleidžiate eilutę sąskaitoje faktūroje – imate didelių palūkanų paskolą savo būsimo efektyvumo sąskaita.
Prieš DI erą šią skolą grąžindavote lėtai, pasitelkdami žmonių darbą (arba savo vėlyvus vakarus). DI eroje ši skola neleidžia jums iš viso funkcionuoti.
Tai ypač matoma kūrybos ir rinkodaros sektoriuose. Daugelis agentūrų gyveno iš to, ką vadinu agentūros mokesčiu: imdavo mokestį iš klientų už „pridėtines išlaidas“ tvarkantis su savo pačių vidine netvarka. Kai DI pradeda perimti rinkodaros vykdymą, vienintelis smulkiojo verslo išskirtinumas lieka jo nuosavi duomenys. Jei jūsų duomenų higiena prasta, prarandate vienintelį konkurencinį pranašumą prieš didesnius, labiau organizuotus konkurentus.
Kodėl „senoji mokykla“ yra naujoji aukštoji technologija
Gali skambėti neįprastai, kai DI prioritetą teikiantis verslo vadovas sako jums susikoncentruoti į „senamadišką“ apskaitą. Tačiau pagalvokite apie sėkmingiausius matytus DI įgyvendinimo pavyzdžius. Jie visada vyksta aplinkoje, kurioje laikomasi griežtos duomenų drausmės: logistikoje, aukšto dažnio prekyboje vertybiniais popieriais ir moksliniuose tyrimuose.
Smulkiajam verslui tai reiškia:
- Suderinimas realiuoju laiku: Nelaukite mėnesio pabaigos. Jei įvyksta transakcija, ji turi būti skaitmenizuota ir kategorizuota per 24 valandas.
- Standartizuota įvestis: DI sunkiai sekasi su „kūrybišku“ archyvavimu. Naudokite vieną sistemą, vieną pavadinimų suteikimo konvenciją ir vieną tiesos šaltinį. Pažiūrėkite, kaip mes lyginame Penny vs Spreadsheets, kad suprastumėte, kodėl struktūrizuota aplinka kiekvieną kartą nugali lanksčią.
- 100 % taisyklė: 90 % duomenų tikslumas DI yra 0 % naudingas. Modelis, kuris 90 % tikrumu vertina jūsų pinigų srautus, yra modelis, kuriuo negalima pasitikėti priimant sprendimą pirkti.
Antrosios eilės poveikis: pokyčiai profesinių paslaugų sektoriuje
Kai įmonės susitvarko savo „analoginį inkarą“, profesinių paslaugų vaidmuo iš esmės pasikeičia. Stebime milžinišką poslinkį tokiose srityse kaip teisė ir buhalterija.
Kai įmonė pasižymi aukšta duomenų higiena, „atitikties“ darbas (nuobodžioji dalis) išnyksta. Todėl dažnai nukreipiu žmones į mūsų profesinių paslaugų taupymo vadovą. Sutaupymas atsiranda ne tik dėl to, kad žmogus pakeičiamas robotu; esmė yra žmogaus-eksperto pavertimas iš „duomenų valytojo“ į „strateginį navigatorių“.
Jei pateiksite DI tobulus įrašus, jūsų buhalteris nustos būti istoriku ir taps futuristu. Tas perėjimas įmanomas tik tada, jei jūs, verslo savininkas, sutiksite, kad svarbiausias jūsų darbas 2024 metais ir vėliau yra užtikrinti skaitmeninės įvesties vientisumą.
Kaip pradėti DI diegimą
Jei jaučiatės priblokšti, šiandien neieškokite naujo įrankio. Ieškokite spragos savo duomenyse.
Paklauskite savęs: „Jei rytoj turėčiau perduoti savo verslo dokumentus visiškai nepažįstamam žmogui, kiek laiko jam užtruktų suprasti mano dabartinę finansinę padėtį?“
Jei atsakymas yra „valandos“ arba „dienos“, jūs nesate pasirengę DI. Jūs skęstate skaitmeninėje entropijoje.
Pradėkite nuo verslo ritualų sugriežtinimo. Su kiekvienu kvitu, kiekvienu kliento skundu ir kiekvienu atsargų pokyčiu elkitės kaip su didelės vertės kuru savo būsimam DI. Nes būtent tai jie ir yra. Verslai, kurie laimės kitą dešimtmetį, nebus tie, kurie turi išmaniausią DI; tai bus tie, kurie turi švariausią „purvą“.
DI neataiso sugadinto verslo; jis pagreitina veikiantį. Pasirūpinkime, kad jūsiškis būtų pastarasis.
Pasirengę pamatyti, kiek galėtumėte sutaupyti, jei jūsų duomenys būtų parengti DI? Susipažinkite su mūsų taupymo vadovais ir pradėkite kurti efektyvesnę bei drausmingesnę veiklą jau šiandien.