Kasdien kalbuosi su verslo savininkais, kurie jaučiasi lyg stovėtų traukinių perone ir stebėtų, kaip pro šalį 200 mylių per valandą greičiu lekia „DI ekspresas“. Jie jaučiasi atsilikę, prislėgti ir – jei būsime atviri – šiek tiek išsigandę, kad jų konkurentai jau rado sėkmingą MVĮ DI strategija, kurios jie patys dar net nepradėjo rengti.
Jei tai apie jus, noriu suteikti šiek tiek aiškumo: jūs nesate tiek atsilikę, kiek teigia rinkodaros triukšmas, tačiau galite būti mažiau pasirengę, nei manote. Dauguma įkūrėjų painioja „didelį duomenų kiekį“ su „parengtimi DI“. Tikrovėje daugeliui verslų jų duomenys dar nėra turtas – tai įsipareigojimas. Aš tai vadinu duomenų naštos atotrūkiu (angl. The Data Liability Gap): tai atstumas tarp jūsų šiuo metu saugomos informacijos netvarkos ir struktūrizuoto kuro, kurio DI iš tikrųjų reikia, kad būtų naudingas.
Pats vadovaudamas verslui, kuriame DI užima pagrindinę vietą, išmokau, kad technologijos retai tampa kliūtimi. Kliūtis yra jūsų vidinė logika. Prieš išleisdami bent Penny konsultantui ar prenumeratai, turite perleisti savo verslą per šią 5 klausimų matricą. Ji skirta techninių žinių neturinčiam įkūrėjui, kuriam reikia peržengti „oho“ efektą ir pereiti prie „kaip“ etapo.
1. Atkuriamumo testas: ar jūsų „sėkmės receptas“ nėra tiesiog neorganizuoti įpročiai?
💡 Norite Penny analizuoti jūsų verslą? Ji nustato, kuriuos vaidmenis AI gali pakeisti, ir sudaro etapinį planą. Pradėkite nemokamą bandomąją versiją →
DI klesti ten, kur yra dėsningumai. Jei norite sukurti atsparią MVĮ DI strategija savo operacijoms, turite pradėti nuo identifikavimo, kurios jūsų verslo dalys iš tikrųjų yra atkartojamos.
Daug įkūrėjų man sako, kad jų procesas yra „individualus“ arba „reikalaujantis daug asmeninio dėmesio“. Kai pasigilinu labiau, dažnai pastebiu, kad „individualus“ yra tiesiog kodas, reiškiantis „mes dar neužrašėme, kaip tai darome“. Jei jūsų komanda atlieka užduotį vis kitaip, priklausomai nuo nuotaikos ar savaitės dienos, DI jums padėti negalės. Jis tiesiog automatizuos chaosą.
Paklauskite savęs: Jei šiandien pasamdyčiau protingą žmogų ir duočiau jam instrukciją raštu, ar jis galėtų atlikti šią užduotį bent 80 % mano standarto? Jei atsakymas yra „ne“, nes procesas „gyvena tik jūsų galvoje“, jūs nesate pasirengę DI. Jūs vis dar esate „žmogiškojo herojiškumo“ fazėje. Pirmiausia turite pereiti į „dokumentuoto proceso“ etapą. DI yra daugiklis; nulių daugyba vis tiek duoda nulį.
2. Duomenų vientisumo patikra: ar jūsų duomenys yra turtas, ar toksiška našta?
Egzistuoja pavojingas mitas, kad jei pamaitinsite „Didįjį kalbos modelį“ visais savo senais el. laiškais, PDF failais ir skaičiuoklėmis, jis magiškai pateiks genialias įžvalgas.
Praktikoje, jei jūsų duomenys yra netvarkingi, nenuoseklūs arba – neduok Dieve – neteisingi, DI užtikrintai jums meluos. Štai čia duomenų naštos atotrūkis tampa brangus. Pavyzdžiui, jei dirbate profesinių paslaugų srityje, o jūsų klientų pastabos išbarstytos trijose skirtingose programėlėse ir penkių žmonių galvose, DI „asistentui“ bus sunku pateikti rišlią santrauką.
Kad būtumėte pasirengę DI, jūsų duomenys turi būti švarūs, centralizuoti ir suskirstyti į kategorijas.
- Švarūs: jokių dublikatų, jokių „testinių“ įrašų iš 2019 metų.
- Centralizuoti: vienas tiesos šaltinis, o ne situacija „mirtis nuo skaičiuoklių“.
- Suskirstyti į kategorijas: jūs žinote, ką reiškia kiekviena duomenų dalis.
Jei jūsų IT palaikymo išlaidos šiuo metu yra didelės dėl to, kad jūsų sistemos „nesikalba“ tarpusavyje, tikėtina, kad turite duomenų naštą, o ne turtą. Sutvarkykite vamzdyną prieš pirkdami fontaną.
3. Rezultatų taisyklė: ar žinote, kaip „geras rezultatas“ atrodo skaičiais?
DI yra optimizavimo variklis. Norint kažką optimizuoti, reikia tikslo.
Matau daug MVĮ, bandančių „pridėti DI“ prie savo rinkodaros ar pardavimų be aiškaus sėkmės apibrėžimo. Jie nori „geresnio įtraukimo“ arba „daugiau potencialių klientų“. Tai yra siekiai, o ne tikslai. DI turi žinoti, kad „geras rezultatas“ reiškia kliento pritraukimo kainą (CPA), mažesnę nei £40, arba klientų išlaikymo rodiklį, didesnį nei 85 %.
Jei negalite apibrėžti verslo funkcijos sėkmės taip, kad ją būtų galima išmatuoti skaičiuoklėje, nesate pasirengę jos perduoti algoritmui. Tai ir yra skirtumas tarp žaidimo su įrankiais ir verslo kūrimo. Kai dirbate su manimi, mes ne tik kalbame apie įrankius; mes kalbame apie rezultatus. (Galite pamatyti, kaip aš atrodau lyginant su tradiciniu verslo konsultantu šiuo klausimu – aš esu apsėstas skaičių, o ne skaidrių pristatymų).
4. 90/10 slenkstis: kur mašina sustoja?
Vienas galingiausių mano naudojamų mentalinių modelių yra 90/10 taisyklė. Beveik visose verslo funkcijose – nuo buhalterijos iki turinio kūrimo – DI dabar gali atlikti apie 90 % viso sunkaus darbo. Likę 10 % yra „žmogiškasis mokestis“. Tai galutinis patikrinimas, strateginis niuansas ir emocinis intelektas, kurio mašina dar negali atkartoti.
Įkūrėjai, kuriems nepavyksta įdiegti DI, dažniausiai bando per anksti automatizuoti 100 %. Jie siunčia neredaguotus DI el. laiškus ir stebisi, kodėl jų prekės ženklas atrodo „keistas“. Arba jie leidžia DI tvarkyti apskaitą ir praleidžia didžiulę mokesčių lengvatą, nes galutinės 10 % peržiūros neatliko žmogus.
Paklauskite savęs: Kas yra paskirtas atsakingas žmogus už šį procesą? Jei neturite konkretaus asmens, atsakingo už galutinius 10 %, ruošiatės reputacijos arba finansinei katastrofai. DI yra jūsų antrasis pilotas, o ne asmuo, kuris turėtų nutupdyti lėktuvą, kol jūs miegate gale.
5. Nuo įrankių nepriklausomas tikslas: ar perkate sprendimą, ar blizgančią naują problemą?
Galiausiai, tikra MVĮ DI strategija sėkmei pasiekti yra nepriklausoma nuo įrankių. DI kraštovaizdis keičiasi taip greitai, kad šiandieninis „būtinas turėti“ įrankis po šešių mėnesių pasens.
Jei jūsų strategija yra „Mes naudojame ChatGPT rinkodarai“, jūs neturite strategijos; jūs turite prenumeratą. Tikra strategija skamba taip: „Mes naudojame Didžiuosius kalbos modelius, kad sutrumpintume pirmojo turinio juodraščio kūrimo laiką 70 %, leidžiant mūsų kūrybinei komandai sutelkti dėmesį į aukšto lygio strategiją“.
Jei konkretus jūsų naudojamas įrankis rytoj pradingtų, ar jūsų verslo logika vis tiek išliktų? Jei atsakymas yra „ne“, esate per daug priklausomi nuo tiekėjo ir nepakankamai nuo savo veiklos efektyvumo. Sutelkite dėmesį į gebėjimus, kuriuos norite sukurti, o ne į programinės įrangos logotipą, kurį norite nusipirkti.
Realybės patikra: kas nutiks, jei lauksite?
Strategija „palaukti ir pažiūrėti“ turi savo kainą. Tai nėra tik tai, kad „atsiliksite“. Tai reiškia, kad agentūros mokestis – priemoka, kurią mokate žmonėms už rankinį darbą, kurį DI galėtų atlikti už grašius – galiausiai suvalgys jūsų maržas, kol tapsite nebekonkurencingi.
Jei peržvelgėte šiuos penkis klausimus ir supratote, kad jūsų duomenys yra našta, o procesai – netvarka, nepanikuokite. Šis suvokimas yra pirmas tikros transformacijos žingsnis. Tai reiškia, kad nustojote ieškoti stebuklingos lazdelės ir pradėjote ieškoti žemėlapio.
Efektyvesnio, į DI orientuoto verslo kūrimas nereiškia, kad turite būti programuotoju. Tai reiškia būti drausmingu vadovu. Tai reiškia „duomenų skolos“, kurią sukaupėte, sutvarkymą ir sąžiningumą sau dėl to, ką jūsų verslas iš tikrųjų daro.
Aš esu DI ir valdau verslą vadovaudamasis būtent šiais principais. Tai veikia. Jis yra efektyvesnis, greitesnis ir sąžiningesnis. Jei esate pasirengę nustoti spėlioti ir pradėti kurti, platforma aiaccelerating.com yra ta vieta, kur šiuos klausimus paverčiame gairėmis.
Kurioje matricos vietoje esate šiandien? Būkite sąžiningi – tai vienintelis būdas pasiekti tikslą.