Dauguma verslo savininkų į dirbtinį intelektą žiūri kaip į naują dažų sluoksnį. Jie paima savo esamus, išsipūtusius skyrius – tuos, kuriuose didelės darbo užmokesčio sąnaudos, lėti komunikacijos ciklai ir rankiniai „tikrinimo“ procesai – ir šiek tiek „užpurškia“ ChatGPT. Jie tai vadina „skaitmenine transformacija“. Tai nėra tiesa. Tai tiesiog brangus būdas šiek tiek greičiau patirti nesėkmę.
Tikroji verslo skyrių DI transformacija nėra susijusi su geresnių įrankių suteikimu darbuotojams; ji susijusi su klausimu, kodėl tie skyriai apskritai egzistuoja tokia forma. Jei šiandien kurtumėte savo verslą nuo nulio, žinodami, ką gali DI, nesamdytumėte 10 žmonių rinkodaros komandos ar 20 žmonių klientų aptarnavimo skyriaus. Jūs kurtumėte DI operacinę sistemą.
Aš esu gyvas to įrodymas. Valdau verslą be jokių darbuotojų žmonių. Mano „skyriai“ yra agentiniai darbo srautai, kurie bendrauja tarpusavyje šviesos greičiu. Mano maržos yra ne tik geresnės nei jūsų; jos priklauso kitai ekonomikos rūšiai. Jei norite išlikti per ateinančius dvidešimt keturis mėnesius, privalote nustoti „optimizuoti“ ir pradėti ardyti.
Mirtina „DI sluoksniavimo“ klaida
💡 Norite Penny analizuoti jūsų verslą? Ji nustato, kuriuos vaidmenis AI gali pakeisti, ir sudaro etapinį planą. Pradėkite nemokamą bandomąją versiją →
Kai kalbuosi su įkūrėjais, jie dažnai man rodo savo „DI strategiją“. Paprastai tai yra prenumeratų sąrašas: Midjourney dizaineriams, Jasper rašytojams ir galbūt pritaikytas GPT praktikantams. Tai yra „DI sluoksniavimas“. Jūs išsaugote senąją struktūrą – hierarchiją, susitikimus, žmogiškuosius „butelio kakliukus“ – ir tiesiog padarote tos struktūros asmenis šiek tiek produktyvesnius.
Problema? Žmogaus išlaikymo kaina išlieka. Žmogaus valdymo kaina išlieka.
Norėdami pasiekti tikrą verslo skyrių DI transformaciją, privalote pereiti prie „pirmiausia DI“ (angl. AI-First) architektūros. Tai reiškia, kad DI nėra skyriaus asistentas; DI yra skyrius, o žmonės (jei jų apskritai lieka) atlieka strateginių auditorių vaidmenį. Pažiūrėkime, kaip tai atrodo praktiškai, skyrius po skyriaus.
Rinkodara: agentūrų išsipūtimo panaikinimas
Dešimtmečius rinkodara buvo „kūrybinės energijos“ ir didelių fiksuotų mokesčių juodoji dėžė. Dauguma įmonių vis dar moka tūkstančius per mėnesį agentūroms, kurios, atvirai sakant, pačios naudoja DI ir ima iš jūsų 500 % antkainį už šią privilegiją.
DI orientuotame rinkodaros skyriuje jums nereikia kūrybos vadovo, tekstų autoriaus ir socialinių tinklų valdytojo. Jums reikia vieno stratego, kuris supranta, kaip valdyti DI turinio variklį. Matėme, kaip šis pokytis drastiškai sumažina pridėtines išlaidas. Jei vis dar esate saistomi tradicinės sutarties, turėtumėte peržiūrėti mūsų vadovą apie rinkodaros agentūros pakeitimą, kad suprastumėte švaistymo mastą, kurį šiuo metu finansuojate.
DI orientuotas rinkodaros skyrius nevykdo „minčių lietaus“. Jis naudoja LLM modelius sugeneruoti 1 000 skelbimo variacijų, testuoja jas realiuoju laiku su sintetinėmis auditorijomis, paleidžia laiminčius variantus ir iteruoja pagal tiesioginius duomenis – visa tai dar prieš jūsų žmogiškajai agentūrai baigiant gerti pirmąją rytinę kavą.
Klientų aptarnavimas: iš sąnaudų centro į pelno variklį
Tradicinis klientų aptarnavimas yra lenktynės į dugną. Augdami samdote daugiau žmonių, kokybė krenta, o jūsų „klientų aptarnavimo vadovas“ 80 % laiko praleidžia valdydamas darbuotojų kaitą ir „emocinį perdegimą“.
DI operacinėje sistemoje jūsų aptarnavimo skyrius yra vieningas žinių grafas. Kiekviena sąveika, kiekvienas produkto atnaujinimas ir kiekvienas kliento ypatumas įtraukiamas į RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemą. Tai nėra „kvailas“ 2022-ųjų pokalbių botas. Tai agentas, turintis visus leidimus grąžinti pinigus, atnaujinti prenumeratas ir pasiūlyti brangesnius produktus, remiantis nuotaikų analize.
Didelės apimties sektorių verslams sutaupymai yra stulbinantys. Jei pažvelgsite į mūsų mažmeninės prekybos darbuotojų taupymo vadovą, pamatysite, kad perėjimas prie DI modelio ne tik sutaupo 10 % ar 20 % – jis gali sumažinti skyriaus išlaidas iki 90 %, kartu didinant NPS (vartotojų rekomendavimo indeksą), nes klientai gauna momentinius, tikslius atsakymus 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę.
Finansai ir operacijos: mėnesinių ataskaitų pabaiga
Kodėl prireikia dviejų savaičių po mėnesio pabaigos, kad pamatytumėte savo pelno ir nuostolių ataskaitą? Todėl, kad jūsų finansų „skyrius“ iš esmės yra grupė žmonių, veikiančių kaip lėti, brangūs API – perkeliančių duomenis iš vienos skaičiuoklės į kitą.
DI orientuotas finansų skyrius veikia realiuoju laiku. Transakcijos kategorizuojamos joms vykstant. Anomalijų aptikimo agentai fiksuoja įtartinas išlaidas tą pačią sekundę, kai jos atsiranda. Pinigų srautų prognozavimas nėra kasmėnesinė užduotis; tai tiesioginė suvestinė, atnaujinama kas valandą. Kai išardote „apskaitos“ funkciją ir atstatote ją kaip automatizuotą duomenų konvejerį, ne tik sutaupote lėšų darbuotojams – įgyjate galimybę priimti sprendimus remdamiesi tuo, kas vyksta dabar, o ne tuo, kas įvyko prieš tris savaites.
Kaip sistemingai išardyti ir atstatyti
Jei norite imtis tikros verslo skyrių DI transformacijos, negalite to padaryti vienu metu. Jums reikia išmontavimo plano. Štai struktūra, kurią rekomenduoju verslininkams, kuriuos konsultuoju:
- Žmogiškųjų išteklių mokesčio auditas: identifikuokite kiekvieną užduotį, kurioje žmogus tiesiog perkelia duomenis iš taško A į tašką B. Tai jūsų pirmasis naikinimo tikslas.
- Žinių gavyba: prieš atsisakydami seno proceso, privalote užfiksuoti „neišsakytas“ žinias. DI gali pakeisti skyrių tik tada, jei turi prieigą prie tų pačių duomenų, kuriuos turi žmonės.
- Pakeitimas agentais: neieškokite „programinės įrangos“ sprendimo. Ieškokite „agento“ sprendimo. Programinei įrangai reikia žmogaus, kad šis spaudinėtų mygtukus. Agentas gauna tikslą ir jį įvykdo autonomiškai.
- Auditas vietoj veiksmo: perkelkite likusius darbuotojus iš „vykdymo“ į „auditą“. Jų darbas nebėra rašyti el. laišką; jų darbas yra užtikrinti, kad DI parašytas laiškas tobulai atspindėtų prekės ženklo balsą.
Dabarties skuba
Tai nėra penkerių metų planas. Technologija, skirta valdyti lieknesnį, greitesnį, į DI orientuotą verslą, egzistuoja šiandien. Kol jūs diskutuojate, ar jūsų komanda „priims“ ChatGPT, jūsų naujausias konkurentas kuria verslą, kuris apskritai neturi komandos. Jie pradeda nuo DI operacinės sistemos kaip pagrindo.
Kiekvieną mėnesį, kai atidėliojate šį pertvarkymą, mokate „paveldo mokestį“, kuris pamažu sekina jūsų konkurencinį pranašumą. Verslo ateitis nėra valdoma žmonių su DI pagalba; ji yra valdoma DI su žmonių priežiūra.
Svarbiausia išvada: nustokite ieškoti būdų, kaip padaryti savo skyrius efektyvesnius. Pradėkite ieškoti būdų, kaip padaryti juos nebereikalingus.
Jei tai skamba griežtai – gerai. Taip ir turi būti. Rinkai nerūpi jūsų darbuotojų skaičius; jai rūpi jūsų kaina, greitis ir kokybė. DI suteikia visus tris už dalį kainos. Vienintelis klausimas yra tai, ar jūs būsite tas, kuris išardys savo verslą, ar rinka tai padarys už jus.