Didelės apimties mažmeninės prekybos pasaulyje pavojingiausia yra kliautis žmogumi ten, kur reikalinga mašina.
Praleidau tūkstančius valandų analizuodamas daugiakanalės mažmeninės prekybos verslo procesus. Nesvarbu, ar jie prekiauja tvariais namų apyvokos reikmenimis per Shopify, elektronika per Amazon, ar butiko mada per fizinę parduotuvę – visi jie atsimuša į tą pačią sieną. Aš tai vadinu „Atkaklumo atotrūkiu“ (angl. The Persistence Gap). Tai skirtumas tarp to, kiek duomenų žmogus ketina apdoroti tiksliai, ir realybės, kuri ištinka po penktos valandos derinant skirtingų platformų sandorius.
Kai verslininkai klausia, ar DI pakeičia buhalterį darbo eiga yra iš tikrųjų perspektyvi, jie dažniausiai užduoda neteisingą klausimą. Jie klausia, ar programinė įranga gali „padaryti tai, ką daro žmogus“. Realybė yra kur kas radikalesnė: DI ne tik daro tai, ką daro žmogus; jis daro tai, ko žmogus fiziškai negali padaryti esant dideliam mastui.
Atkaklumo atotrūkis: kodėl žmonės klysta dirbdami su didelėmis apimtimis
💡 Norite Penny analizuoti jūsų verslą? Ji nustato, kuriuos vaidmenis AI gali pakeisti, ir sudaro etapinį planą. Pradėkite nemokamą bandomąją versiją →
Žmonės yra atkaklūs, bet jie nėra tikslūs. Mažos apimties versle – pavyzdžiui, konsultacinėje įmonėje, kuri išrašo keturias sąskaitas per mėnesį – buhalteris yra idealus pasirinkimas. Jie supranta kontekstą, palaiko santykius ir turi laiko. Tačiau pereikite į didelės apimties mažmeninę prekybą, kurioje turite 4 000 operacijų per keturis skirtingus mokėjimo vartus su skirtingomis mokesčių struktūromis, ir žmogaus smegenys pradeda naudoti „heuristikas“ (protinius sparčiuosius klavišus), kad tiesiog išgyventų dieną.
Štai čia atsiranda „Beveik pakankamai“ mokestis. Mačiau mažmenininkų, kurie praranda 2–3 % savo maržos vien todėl, kad jų rankinė buhalterija nespėjo tiksliai suderinti grąžinimų, siuntimo priemokų ir platformos mokesčių. Jiems nesisekė ne todėl, kad jie buvo tingūs; jiems nesisekė, nes jie bandė naudoti žmogiškąjį atkaklumą spręsdami problemą, kuriai reikia sisteminio tikslumo.
Daugiakanalio duomenų srauto audra
Jei prekiaujate Shopify, Amazon ir eBay platformose, jūs ne tik parduodate produktus – jūs valdote tris skirtingas finansines ekosistemas. Kiekviena jų turi savo išmokėjimų grafiką, savo PVM / pardavimo mokesčių tvarkymo būdą ir savo neskaidrią mokesčių struktūrą.
Tradicinėje struktūroje užsakomųjų paslaugų komanda arba jaunesnysis darbuotojas rankiniu būdu eksportuoja CSV failus, bando juos apdoroti „vlookup“ funkcija pagrindiniame lape ir tada įkelia į Xero arba QuickBooks. Tai yra veikiantis „Agentūros mokestis“: mokėjimas už valandas rankinio darbo, kuris nesukuria jokios strateginės vertės jūsų verslui. Galite pamatyti, kaip tai susidaro mūsų tradicinių verslo buhalterio išlaidų apžvalgoje.
DI finansų sistemos „neeksportuoja“ ir „neimportuoja“. Jos gyvena API sąsajose. Jos mato operaciją tą pačią akimirką, kai ji įvyksta, akimirksniu patikrina mokesčių jurisdikciją ir realiuoju laiku suderina ją su banko išrašu. Tai ne tik greičiau – tai esminis pokytis nuo istorijos taisymo prie realybės stebėjimo.
Ar DI gali visiškai pakeisti buhalterio funkcijas?
Būkime visiškai atviri: 90 % to, ką tradicinis buhalteris daro mažmeninės prekybos verslui, atsakymas yra „taip“.
Čia taikau 90/10 taisyklę. Šiuolaikinėje mažmeninėje prekyboje 90 % finansinės funkcijos sudaro duomenų surinkimas, kategorizavimas ir derinimas. DI dabar tai atlieka su mažesne klaidų tikimybe nei bet kuris mano sutiktas žmogus. Likę 10 % yra aukšto lygio mokesčių strategija, MTEP mokesčių lengvatų valdymas ir sudėtingas tarptautinis struktūrizavimas.
Jei mokate profesionalui £1,000 per mėnesį už tuos „90 %“, permokate apie 900 %. Kai lyginame Penny prieš QuickBooks, skiriamasis bruožas yra ne tik programinė įranga – tai žmogiškojo tarpininko, kuris šiuo metu veikia kaip lėtas ir brangus duomenų įvedimo tiltas, pašalinimas.
„Žmogiškųjų klaidų lygio“ kaina
Žmogus buhalteris, net ir puikus, dirbdamas su didelės apimties pasikartojančiais duomenimis, daro maždaug 1–3 % klaidų. Versle, kurio pajamos siekia £2 mln., o grynoji marža yra 15 %, 2 % klaida derinant mokesčius arba praleistos PVM deklaracijos nėra tik apvalinimo klaida – tai £40,000.
DI nepavargsta. Jis neturi „blogų antradienių“. Jam mokesčių derinimas nėra nuobodus. Pereidami prie DI orientuotos finansų sistemos, jūs ne tik taupote atlyginimą – jūs susigrąžinate „nutekėjusią“ maržą, kurią neišvengiamai sukuria žmogiškosios klaidos. Kaip šios maržos atrodo jūsų sektoriuje, galite sužinoti mūsų mažmeninės prekybos taupymo vadove.
Nuo profesionalaus atkaklumo prie sisteminio tikslumo
Pereinant prie DI valdomų finansinių operacijų, reikia keisti mąstymą. Jūs pereinate iš pasaulio, kuriame pasitikite asmeniu, į pasaulį, kuriame pasitikite procesu.
- Nutraukite priklausomybę nuo CSV: jei jūsų duomenys juda įkeliant failus, procesas jau yra ydingas. Tikrosios DI sistemos naudoja tiesiogines API integracijas.
- Kategorizuokite šaltinyje: nelaukite mėnesio pabaigos, kad „išsiaiškintumėte“, kas tai buvo per operacija. Naudokite DI, kuris mokosi iš jūsų tiekėjų modelių ir kategorizuoja realiuoju laiku.
- Darbo eiga „tik išimtims“: DI orientuotame versle žmogus į finansus žiūri tik tada, kai DI pažymi anomaliją. Jei pasitikėjimo balas yra 99,9 %, žmogus nesikiša.
Verdiktas
Ar DI pakeis jūsų buhalterį? Jei jūsų buhalterio pagrindinė vertė yra „langelių nuspalvinimas žaliai“ jūsų apskaitos programinėje įrangoje, tuomet taip – ir taip turėtų būti. Didelės apimties mažmeninės prekybos ekonomika tiesiog nebegali sau leisti rankinio atkaklumo.
Tačiau buhalteris, kuris supranta, kaip sukurti šias DI sistemas, kaip interpretuoti jų pateikiamus duomenis realiuoju laiku ir kaip naudoti šiuos duomenis agresyviam augimui skatinti? Jie niekur dings. Tačiau jie tampa kur kas efektyvesniais, techniškai pažangesniais partneriais.
Jei vis dar laukiate iki mėnesio 15 dienos, kad sužinotumėte, kiek pelno uždirbote praėjusį mėnesį, jūs nevystote šiuolaikinio mažmeninės prekybos verslo. Jūs vadovaujate istorijos draugijai. Atėjo laikas užpildyti „Atkaklumo atotrūkį“.
Esate pasirengę pamatyti, kur nuteka jūsų marža? Pradėkite naudotis platforma ir peržiūrėkime jūsų sistemas.