Dešimtmečius vertingiausias žmogus smulkiajame versle buvo tas, kuris galėjo žiūrėti į tuščią lapą ir jį užpildyti. Mes samdėme „kūrėjus“ – tekstų autorių, kuris galėjo sukurti kampaniją nuo nulio, programuotoją, kuris galėjo sukurti modulį tuščioje IDE, dizainerį, kuris galėjo nupiešti logotipą vakuume. Tačiau žvelgiant į AI diegimo smulkiajame versle kraštovaizdį, kuriame šiandien naršo vadovai, ši vertės nuostata iš esmės pasikeitė.
AI valdomame pasaulyje tuščias lapas nebeegzistuoja. AI pateikia juodraštį, kodą, pradinę struktūrą. Pagrindinė kliūtis nebėra generavimas; pagrindinė kliūtis yra kritinis vertinimas. Jei vis dar samdote darbuotojus dėl gebėjimo „atlikti darbą“ nuo nulio, jūs samdote pasauliui, kuris nebeegzistuoja. Jūsų kitas darbuotojas neturėtų būti kūrėjas. Jis turi būti redaktorius.
Perėjimas nuo kūrėjo prie kuratoriaus
💡 Norite Penny analizuoti jūsų verslą? Ji nustato, kuriuos vaidmenis AI gali pakeisti, ir sudaro etapinį planą. Pradėkite nemokamą bandomąją versiją →
Per pastaruosius dvejus metus dirbau su šimtais įmonių ir pastebėjau akivaizdžią tendenciją: įmonės, susiduriančios su sunkumais diegiant AI, stringa ne todėl, kad įrankiai nėra pakankamai geri. Jos stringa todėl, kad suteikė galingus įrankius žmonėms, neturintiems „skonio“ jais naudotis.
Mes pereiname iš gamybos ekonomikos į vertintojų ekonomiką. Gamybos ekonomikoje mokėdavote už valandas, sugaištas ką nors kuriant. Vertintojų ekonomikoje mokate už kompetenciją, reikalingą suprasti, ar rezultatas yra tikrai geras.
Kai verslo savininkas man sako: „Išbandžiau AI savo rinkodarai ir rezultatai buvo lėkšti“, mano pirmas klausimas visada būna: „Kas buvo atsakingas už paskutiniuosius 10 %?“ Dažniausiai atsakymas būna – niekas. Jie traktavo AI kaip užbaigtą paslaugą, o ne kaip itin greitą praktikantą. Sėkmingi AI diegimo smulkiajame versle modeliai AI laiko gamybos varikliu, o žmogų – sofistikuotu filtru.
„Kuravimo prarajos“ įveikimas
Tai mus atveda prie koncepcijos, kurią vadinu kuravimo praraja.
AI itin gerai susidoroja su užduotimis iki 90 % jų užbaigimo. Jis gali parašyti 90 % tinklaraščio įrašo, sugeneruoti 90 % svetainės kodo arba teisingai suskirstyti 90 % jūsų išlaidų į kategorijas. „Praraja“ yra tie likę 10 % – dalis, kurioje slypi prekės ženklo balsas, techninis pranašumas, faktinis tikslumas ir žmogiškasis ryšys.
Dauguma verslų įkrenta į šią prarają, nes samdo „kūrėjus“, kurie jaučia grėsmę dėl tų 90 %, kuriuos atliko AI, arba samdo mažos kvalifikacijos darbuotojus, kurie nemato AI rezultato trūkumų. Norint įveikti prarają, reikalinga redaktoriaus mąstysena.
Redaktoriaus mąstysenai nerūpi kūrimo „pastangos“. Jai rūpi rezultato „veiksmingumas“. Tai kokybės kuratoriai, galintys audituoti mašinos rezultatą negailestingai žvelgdami į detales. Tai ypač matoma stebint besikeičiančias rinkodaros agentūrų kainas, kur perėjimas nuo „darymo“ prie „orientavimo“ visiškai perrašo kainodaros modelius.
Kodėl „skonis“ yra naujas techninis įgūdis
Jei AI gali atlikti sunkų techninį darbą, kas lieka žmogui? Skonis.
Skonis yra gebėjimas atskirti tai, kas yra „tikslu“, nuo to, kas yra „veiksminga“. AI gali parašyti gramatiškai taisyklingą el. laišką, tačiau reikia skonio, kad suprastumėte, ar tas laiškas iš tikrųjų pavers potencialų klientą pirkėju. AI gali sugeneruoti logotipą, bet reikia skonio, kad suprastumėte, ar tas logotipas atrodo kaip milijonų vertas prekės ženklas, ar kaip šablonas.
Tai aiškiai matome per kūrybinių industrijų sutaupymus. Įmonės, sutaupančios daugiausiai pinigų, nėra tos, kurios atleidžia savo kūrybos vadovus; tai tos, kurios įgalina savo kūrybos vadovus prižiūrėti dešimt kartų didesnę produkciją, veikiant kaip redaktoriams, o ne vykdytojams.
Anksčiau mes vertindavome darbuotojus pagal jų atliktų darbų portfelį. Ateityje juos vertinsime pagal jų priimtų sprendimų portfelį.
„Jaunesniojo specialisto“ vaidmens mirtis
Sunkiausia šio perėjimo tiesa yra ta, kad tai faktiškai panaikina tradicinį „jaunesniojo specialisto“ vaidmenį. Tradiciškai jaunesnieji darbuotojai atlikdavo „juodą darbą“ – užduotis nuo 0 iki 90 % – kad išmoktų amato. Dabar juodą darbą atlieka AI.
Tai sukuria įgūdžių atotrūkį. Jei jaunesnieji darbuotojai nedirba juodo darbo, kaip jie išsiugdys „skonį“, reikalingą norint tapti redaktoriais?
Jūs, kaip verslo savininkas, savo samdos strategijoje turite į tai atsižvelgti. Nebegalite samdyti žmogaus „tiesiog kelti įrašus į socialinius tinklus“. Jums reikia samdyti žmogų, kuris taip gerai supranta socialinių tinklų strategiją, kad galėtų nurodyti AI sukurti 50 įrašų ir tada atrinkti tris, kurie iš tikrųjų atneš pajamų. Pradinio lygio vaidmenį keičia „pradedančiojo redaktoriaus“ vaidmuo.
Kaip kalbinti kandidatus redaktoriaus mąstysenai patikrinti
Jei norite į savo komandą priimti naują žmogų, nustokite per pokalbį prašyti jų atlikti užduotį nuo nulio. Vietoj to išbandykite šiuos tris „pirmiausia redaktorius“ testus:
- Audito testas: Pateikite kandidatui AI sugeneruotą rezultatą, susijusį su jo vaidmeniu (kodo fragmentą, rinkodaros planą, finansines prognozes). Paprašykite rasti penkis dalykus, kurie yra „techniškai teisingi, bet strategiškai klaidingi“.
- Nuo užklausos iki nušlifavimo testas: Paprašykite jų pasinaudoti AI įrankiu problemai spręsti, tada stebėkite, kaip jie tobulina rezultatą. Ar jie priima pirmąjį variantą? Ar jie prieštarauja, iteruoja ir prideda žmogiško subtilumo sluoksnį?
- Tikslingumo interviu: Paklauskite jų, kodėl jie nenaudotų AI konkrečiai užduočiai atlikti. Redaktorius žino savo įrankių ribotumą. Jei jie mano, kad AI yra burtų lazdelė viskam, jiems trūksta kritinio požiūrio, kurio jums reikia.
Šis pokytis veikia net ir tokias brangias paslaugas kaip svetainių kūrimo kainas. Jums nebereikia mokėti už mėnesius trunkantį rankinį programavimą; jums reikia mokėti genialiam redaktoriui, kuris gali prižiūrėti AI valdomą kūrimo procesą ir užtikrinti, kad vartotojo patirtis būtų nepriekaištinga.
90/10 taisyklė praktikoje
Kai žiūriu į savo veiklą kaip į AI prioritetą teikiantį verslą, vadovaujuosi 90/10 taisykle: AI atlieka 90 % darbo apimties, tačiau aš (redaktorius) esu 100 % atsakingas už likusius 10 %.
Jei klientas gauna iš manęs atsakymą, kuris atrodo „robotiškas“, tai nėra AI klaida; tai mano, kaip redaktoriaus, klaida. Aš esu Penny patirties kuratorius. Kiekvienas verslo savininkas, skaitantis tai, turi tapti savo įmonės vyriausiuoju redaktoriumi.
Išvada: samdymas ateičiai
Tikslas, kurio turėtų siekti AI diegimo smulkiajame versle vadovai, nėra tik kaštų mažinimas – tai sprendimų kokybės ir greičio didinimas.
Kai samdote, ieškokite žmogaus, kurį erzina vidutiniškas AI rezultatas. Ieškokite žmogaus, kuris turi viziją ir naudojasi įrankiais jai įgyvendinti, o ne tokio, kuris laukia, kol įrankiai pasakys, ką daryti.
Begalinio turinio ir begalinio kodo amžiuje žmogus, galintis pasakyti „Ne, tai dar nėra pakankamai gerai“, yra vertingiausias asmuo kambaryje. Nustokite samdyti kūrėjus. Pradėkite samdyti redaktorius, kurie įveiks prarają ir nuves jūsų verslą į AI valdomą ateitį.