Praleidau tūkstančius valandų analizuodamas verslo operacijas, ir niekur kitur ši trintis nėra tokia akivaizdi kaip svetingumo sektoriuje. Tai pastebite vos įžengę į užimtą bistro ar butiko tipo viešbučio fojė: administratorius bando vienu metu atsiliepti į skambantį telefoną, aptarnauti priešais stovintį svečią, o planšetė tuo metu pypsi pranešdama apie naują pristatymo užsakymą. Tai – chaosas. O pramonėje, kurioje maržas spaudžia augančios darbo sąnaudos ir maisto produktų infliacija, šis chaosas brangiai kainuoja.
Rasti geriausius DI įrankius svetingumo sektoriui nebėra tik siekis būti „šiuolaikišku“; tai išgyvenimo klausimas. Jei vis dar mokate darbuotojui už tai, kad jis atsilieptų telefonu ir pasakytų: „Ne, 19 valandą neturime staliuko keturiems asmenims“, jūs veltui švaistote pinigus. Jūsų komanda turėtų susikoncentruoti į salėje esantį svečią, o ne į administracinę pastato valdymo naštą.
Pažvelkime į taktinį planą, kaip pašalinti šią trintį ir užtikrinti efektyvesnį bei pelningesnį verslo valdymą.
Didelė „žmogiškojo prisilietimo“ kaina
💡 Norite Penny analizuoti jūsų verslą? Ji nustato, kuriuos vaidmenis AI gali pakeisti, ir sudaro etapinį planą. Pradėkite nemokamą bandomąją versiją →
Mes dažnai sau sakome, kad svetingumui kiekviename žingsnyje reikalingas žmogiškasis prisilietimas. Tačiau būkime atviri: ar svečias jaučia tą „žmogiškąjį ryšį“, kai tris minutes laukia sujungimo telefonu? Ar jis tai jaučia, kai pavargęs vadovas keturias valandas sekmadienio vakarą praleidžia bandydamas rankiniu būdu subalansuoti pamainų grafiką?
Tikrasis svetingumas pasireiškia tada, kai jūsų personalas yra šalia, neskuba ir yra dėmesingas. Kiekviena minutė, kurią jie praleidžia atlikdami pasikartojančią, duomenimis pagrįstą užduotį, yra minutė, kurią jie iš tikrųjų nėra svetingi. Pasitelkę tinkamus įrankius, galite automatizuoti „nuobodžiąsias“ svečio kelionės dalis, o tai leis dirbti su mažesne, bet aukštesnės kvalifikacijos (ir geriau apmokama) pagrindine komanda.
1. DI telefonijos agentai: skambančio telefono nutildymas
Daugumoje restoranų ir nedidelių viešbučių telefonas yra pagrindinis streso šaltinis. Jis pertraukia aptarnavimo procesą, o piko metu į skambučius dažnai išvis neatsakoma. Tai pirmoji sritis, kurią turėtumėte automatizuoti.
Šiuolaikiniai DI balso agentai (pavyzdžiui, PolyAI arba Slang.ai) yra šviesmečiais priekyje senųjų meniu „paspauskite vienetą, jei norite rezervuoti“. Jie naudoja natūralios kalbos apdorojimą, kad atsakytų į sudėtingas užklausas, rezervuotų staliukus tiesiai jūsų PMS ar POS sistemose ir net atsakytų į klausimus apie mitybos reikalavimus ar automobilių stovėjimą.
Jei vis dar naudojate tradicinę fiksuoto ryšio liniją arba paprastą VOIP nustatymą, prarandate duomenis ir užsakymus. Atsakymas į skambučius yra pasenusi išlaida, kurios daugelis verslų nebegali sau leisti. Norėdami išsamiau sužinoti, kaip tai keičia jūsų grynąjį pelną, peržiūrėkite mūsų DI telefonijos sistemų kainų analizę.
2. Išmanusis planavimas: darbo jėgos trūkumo įveikimas
Didžiausias galvos skausmas bet kuriam vadovui – darbo grafikas. Dauguma vadovų jį sudaro remdamiesi „nuojauta“ arba praėjusių metų skaičiais. Problema ta, kad praėję metai neįvertina šiandienos orų, vietos renginių ar besikeičiančių vartotojų įpročių.
Tokie įrankiai kaip 7shifts arba Planday turi integruotus DI modulius, kurie ima duomenis iš jūsų pardavimo vietos (POS). Jie tiksliai prognozuoja, kiek darbuotojų jums reikės antradienio pietums, palyginti su šeštadienio vakariene.
Naudodami DI darbo jėgos prognozavimui, nustojate planuoti per daug darbuotojų „dėl viso pikto“ ir išvengiate chaotiškų pamainų su per mažu žmonių skaičiumi, dėl kurių personalas perdega. Tai vienas greičiausių būdų pasiekti sutaupymų naudojant svetingumo programinę įrangą, nes tai tiesiogiai veikia jūsų didžiausias kintamas išlaidas – darbo užmokestį.
3. Automatizuota komunikacija su svečiais: momentinis pasitenkinimas
Kai svečias nori sužinoti, ar turite vaikiškų kėdučių arba kada reikia išsiregistruoti, jis nenori laukti atsakymo el. paštu. Jis nori sužinoti dabar.
Naudodami DI valdomas susirašinėjimo platformas, tokias kaip Zendesk for Hospitality arba Whistle, galite automatizuoti 80 % dažniausiai užduodamų svečių klausimų per WhatsApp, SMS ar svetainės pokalbių programą. Jei DI negali atsakyti, užklausa perduodama žmogui, tačiau didžiajai daliai klausimų „kaip man atvykti“ arba „koks Wi-Fi slaptažodis“ svečias gauna momentinį atsakymą, o jūsų registratūra lieka laisva.
4. Pajamų valdymas: dinaminė kainodara prieinama visiems
Viešbučiai dinaminę kainodarą naudoja jau daugelį metų, tačiau DI padaro ją prieinamesnę mažesniems butiko tipo viešbučiams ir net restoranams. Tokie įrankiai kaip Duetto arba Pace Revenue analizuoja rinkos paklausą realiuoju laiku ir koreguoja jūsų įkainius, kad neprarastumėte pinigų vietinio festivalio metu arba neliktumėte su tuščiais kambariais atoslūgio metu.
Restoranams skirti DI įrankiai, pavyzdžiui, Tenzo, analizuoja pardavimo modelius, kad pasiūlytų meniu pakeitimus arba nustatytų, kurie padavėjai iš tikrųjų užtikrina didžiausias išlaidas vienam klientui. Tai ne tik pinigų taupymas; tai pajamų maksimizavimas iš kiekvieno pro duris įžengusio svečio.
Realybės patikrinimas: mažiau darbuotojų pamainoje, didesnės maržos
Žinau, kokių argumentų sulauksiu: „Mano svečiai tikisi žmogaus“.
Sutinku. Jie tikisi žmogaus, kuris juos pasveikintų, rekomenduotų puikų vyną ir išspręstų problemą, jei kepsnys perkeptas. Jie nesitiki – ir nenori – žmogaus, kuris varto popierinį dienoraštį, bandydamas išsiaiškinti, ar penktadienį yra laisvas staliukas.
Įdiegdami geriausius DI įrankius svetingumo sektoriui, jūs nepašalinate savo verslo sielos. Jūs pašalinate trintį, kuri neleidžia tai sielai atsiskleisti.
Jei jaučiate dabartinės ekonomikos naštą, laikas nustoti ieškoti daugiau darbuotojų ir pradėti ieškoti geresnių sistemų. Išsamią informaciją apie tai, kaip pertvarkyti savo veiklą DI amžiui, rasite mūsų svetingumo sektoriaus taupymo vadove.
Nelaukite, kol chaosas taps nevaldomas. Verslai, kurie dabar įsisavins šiuos įrankius, bus tie, kurie turės pakankamas maržas išgyventi bet kokius ateities iššūkius. Kokia yra viena užduotis, kurią jūsų komanda atlieka kasdien, o mašina galėtų perimti jau rytoj?