Jei valdote maisto gamybos verslą, šiuo metu kovojate kare dviem frontais. Vienoje pusėje – klientai, kurie vis jautriau reaguoja į kainas, nes jų pačių sąskaitos už maisto produktus auga. Kitoje – pasaulinė tiekimo grandinė, kuri atrodo tarsi laikytųsi tik ant lipnios juostos ir maldų. Mažiems gamintojams vidurio kelias – jūsų marža – traukiasi kasdien.
Paskutinį dešimtmetį analizavau šio sektoriaus įmonių pelno ir nuostolių ataskaitas, ir tendencija visada ta pati: jos yra neįtikėtinai kūrybingos kurdamos receptus, tačiau pavojingai mechaniškos skaičiuodamos. Dauguma mažų gamintojų ingredientus perka remdamiesi nuostata „mes taip visada darėme“ arba reaguodami į įspėjimą apie pasibaigusias atsargas skaičiuoklėje. Didelio kintamumo laikais tai nebe tik neefektyvu; tai grėsmė jūsų išlikimui.
Neseniai dirbau su butiko stiliaus granolos ir užkandžių gamintoju – pavadinkime juos „Field & Flour“ – kuriam pavyko pasiekti tai, ką dauguma konsultantų vadina neįmanomu tokio dydžio įmonei. Jie sumažino savo pardavimo savikainą (COGS) 12 % vos per 90 dienų. Tai padaryta ne pereinant prie pigesnių, prastesnės kokybės ingredientų ar atleidžiant virtuvės personalą. Jie tai pasiekė įgyvendinę liesą, itin specifinį DI mažam verslui metodą, orientuotą į „nuspėjamuosius pirkimus“.
„Tiksliai laiku“ iliuzijos spąstai
💡 Norite Penny analizuoti jūsų verslą? Ji nustato, kuriuos vaidmenis AI gali pakeisti, ir sudaro etapinį planą. Pradėkite nemokamą bandomąją versiją →
Metų metus mažoms įmonėms buvo sakoma mėgdžioti tokių milžinų kaip Toyota ar Nestlé „tiksliai laiku“ (angl. Just-in-Time, JIT) pristatymo modelius. Idėja buvo paprasta: neįšaldykite grynųjų pinigų atsargose; pirkite tai, ko jums reikia, būtent tada, kai reikia.
Tačiau mažam gamintojui JIT dažnai yra spąstai. Jūs neturite tokios pirkimo apimties, kad galėtumėte reikalauti pirmenybės iš tiekėjų, todėl, kai trūksta prekių arba šokteli kainos, jūs nukenčiate pirmieji. „Field & Flour“ kas mėnesį prarasdavo tūkstančius, nes pirkdavo avižas ir medų aukščiausiomis rinkos kainomis tiesiog todėl, kad būtent tuo metu jų talpos būdavo tuščios.
Tai vadinu Pirkimų vėlavimu. Tai paslėpta kaina už tai, kad esate reaguojantys, o ne nuspėjantys. Kai trūksta duomenų, kad pamatytumėte artėjantį kainų šuolį, mokate „kintamumo mokestį“, kuris suvalgo jūsų pelną dar prieš įjungiant orkaites.
1 žingsnis: Duomenų fragmentacijos problemos sprendimas
Prieš prijungdami bet kokius DI įrankius, turėjome sutvarkyti netvarką. „Field & Flour“ duomenys buvo keturiose skirtingose vietose: senoje Sage apskaitos sistemoje, trijuose skirtinguose tiekėjų portaluose, rankiniame gamybos žurnale ir krūvoje popierinių sąskaitų faktūrų.
DI nėra magija; tai modelių atpažinimo variklis. Jei modeliai palaidoti popieriuose, variklis negali užsivesti. Naudojome paprastą OCR (optinio simbolių atpažinimo) įrankį, kad suskaitmenintume trejų metų istorinius sąskaitas faktūras. Tai suteikė DI pradinį tašką: Kiek mokėjome už medų 2022 m. birželį, palyginti su 2023 m. birželiu? Kuris tiekėjas nuolat vėluoja?
Jei ieškote panašaus plano savo įmonei, mūsų pramonės taupymo vadovas maisto ir gėrimų gamybai tiksliai paaiškina, kaip atlikti šių duomenų saugyklų auditą nesamdant duomenų mokslininko.
2 žingsnis: „Kintamumo arbitražo“ įgyvendinimas
Štai čia prasideda tikrasis DI mažam verslui panaudojimas. Mes nekūrėme individualaus modelio – tokio masto verslui tai būtų pinigų švaistymas. Vietoj to naudojome paruoštos nuspėjamosios analitikos ir automatizuoto rinkos stebėjimo derinį.
Sukūrėme sistemą, kuri susiejo „Field & Flour“ istorinį vartojimą su pasauliniais žaliavų kainų srautais ir oro sąlygomis pagrindiniuose auginimo regionuose. DI žiūrėjo ne tik į tai, ką jie naudojo; jis stebėjo, ką daro rinka.
Antrąjį mėnesį sistema užfiksavo didelę 15 % ekologiškų migdolų kainos kilimo tikimybę dėl sausros Kalifornijoje. Įprastai „Field & Flour“ būtų laukę, kol atsargos sumažės, kad galėtų užsisakyti iš naujo. Vietoj to, DI pagrįsta įžvalga leido jiems užfiksuoti didelį pirkimą trimis savaitėmis anksčiau esama kaina. Vienas šis žingsnis sutaupė jiems £4,200 – tai daugiau nei pati DI diegimo kaina.
Tai yra Kintamumo arbitražas: informacijos greičio naudojimas siekiant kompensuoti pirkimo galios trūkumą. Kai negalite nusipirkti tiek daug, kiek didieji žaidėjai, turite pirkti išmaniau už juos.
3 žingsnis: 90/10 taisyklė gamybos planavime
Vienas didžiausių nuostolių maisto verslo maržai yra ne tik ingredientų kaina, bet ir atliekų bei neefektyvumo kaina gamybos metu.
Taikėme tai, ką vadinu 90/10 taisykle. Nustatėme, kad 90 % „Field & Flour“ gamybos planavimo sudarė pasikartojantis duomenų įvedimas – atsargų tikrinimas, užsakymų peržiūra ir pamainų priskyrimas. Tik 10 % reikalavo įkūrėjos „šeštojo pojūčio“ kokybei ir prekės ženklui.
Automatizavus tuos 90 %, DI galėjo optimizuoti partijų dydžius pagal ingredientų atvykimo datas. Jei sėklų siunta vėluodavo 48 valandas, DI ne tik tai užfiksuodavo; jis automatiškai pakoreguodavo gamybos kalendorių, kad pirmenybė būtų teikiama produktams, kuriems naudojamos esamos atsargos, užtikrindamas personalo produktyvumą.
Taip pat peržiūrėjome šalutines išlaidas. Nors ingredientų pirkimas buvo didžiausia pergalė, mes netgi pritaikėme DI pagrįstą planavimą patalpų priežiūrai. Pavyzdžiui, analizuodami komunalinių paslaugų naudojimą ir valymo grafikus, nustatėme, kad jie per daug išleidžia užsakomosioms sanitarinėms paslaugoms. Jei kada nors galvojote, ar jūsų pridėtinės išlaidos nėra išpūstos, peržiūrėkite mūsų DI ir tradicinių valymo paslaugų kainų palyginimą, kad pamatytumėte, kaip automatizavimas keičia objektų valdymo ekonomiką.
Rezultatai: daugiau nei skaičiuoklė
Po 90 dienų skaičiai kalbėjo patys už save:
- Žaliavų sąnaudos: sumažėjo 7 % dėl geresnio laiko parinkimo ir „kintamumo arbitražo“.
- Atliekų sumažinimas: sumažėjo 18 % dėl tikslesnio gamybos ir paklausos suderinimo.
- Darbo jėgos efektyvumas: 5 % padidėjimas, nes darbuotojai niekada „nelaukė ingredientų“.
Bendras COGS sumažėjimas: 12,2 %.
Tačiau tikroji pergalė buvo ne tik tie 12 %. Tai buvo streso sumažėjimas įkūrėjai. Ji nustojo būti „gaisrininke“, reaguojančia į kiekvieną tiekimo grandinės sutrikimą, ir tapo tikra vadove. DI jos nepakeitė; jis suteikė jai aiškumo priimti geresnius sprendimus.
Kaip pradėti savo versle
Jei esate mažas gamintojas, jaučiantis spaudimą, nepradėkite nuo „geriausio DI įrankio“ paieškos. Pradėkite nuo savo silpnųjų vietų nustatymo.
- Identifikuokite 3 labiausiai kintančius ingredientus. Kurių kainos svyruoja labiausiai?
- Suskaitmeninkite savo istoriją. Negalite nuspėti ateities, jei nežinote savo praeities.
- Ieškokite „tarpininkų mokesčio“. Ar mokate tarpininkui ar konsultantui už darbą, kurį galėtų atlikti paprastas nuspėjamasis skriptas?
DI mažam verslui nėra susijęs su robotikos ateitimi. Tai susiję su dabartiniu pelningumu. Kiekviena diena, kai delsia įdiegti net bazinį nuspėjamąjį pirkimą, yra diena, kai mokate „rankinio darbo mokestį“ savo konkurentams.
Jei norite pamatyti, kaip tiksliai šios sistemos pritaikomos jūsų specifiniame sektoriuje, susisiekite su manimi adresu aiaccelerating.com. Mes neužsiimame teorija; mes užsiimame transformacija. Šis konkurencinis pranašumas dabar yra pasiekiamas, tačiau tai netruks amžinai. Ženkite pirmą žingsnį arba būsite nustumti į šalį.