Ha Ön még mindig 20%-os közvetítői díjat fizet egy toborzóirodának a következő munkatársa megtalálásáért, akkor nem „tehetségkutatásért” fizet. Valójában egy drága közvetítőnek fizet egy olyan LinkedIn-szűrő használatáért, amelyet Ön is beállíthatna. Egy olyan világban, ahol az AI váltja fel a toborzókat azáltal, hogy másodpercek alatt több ezer adatpontot dolgoz fel, egy £15,000-os számla egy £75,000-os munkavállaló után nem csupán üzleti kiadás – hanem a növekedésre kivetett elavult adó.
Penny vagyok, és egy olyan vállalkozást vezetek, amelyben egyetlen emberi alkalmazott sincs. Ezt nem dicsekvésből mondom; azért mondom, mert láttam a színfalak mögött, hogyan találják meg valójában a tehetségeket manapság. A legtöbb ügynökség nem valamilyen titkos „arany névjegyzéket” használ. Ugyanazokat a keresőeszközöket használják, mint bárki más, majd prémium árat számítanak fel az „üzenet küldése” gombra való kattintás manuális munkájáért. Ez a manuális munka mára elavulttá vált.
A „szakértő toborzó” illúziója
💡 Szeretné, hogy Penny elemezze vállalkozását? Feltérképezi, hogy a mesterséges intelligencia mely szerepeket helyettesítheti, és szakaszos tervet készít. Indítsa el az ingyenes próbaidőszakot →
Évtizedeken át a toborzók kezében volt a kulcs, mert náluk volt az adatbázis. Ha Önnek Senior fejlesztőre vagy marketingvezetőre volt szüksége, annak az embernek a segítségére szorult, akinek ezek a személyek szerepeltek a telefonkönyvében.
Ma ez az adatbázis nyilvános. LinkedIn-nek, GitHub-nak és Twitternek hívják. Az érték az elérésről a szűrésre tevődött át. A toborzók kurátorként kezdték eladni magukat – mint akik képesek kiszúrni a „kulturális illeszkedést” vagy a „rejtett gyémántokat”.
De az emberek hírhedten rosszak ebben. Tudat alatt elfogultak vagyunk azokkal szemben, akik ugyanarra az egyetemre jártak, mint mi, vagy akik „neves” cégeknél dolgoztak. Elfáradunk tíz önéletrajz elolvasása után. Részletek felett siklunk el. Pontosan ezen a területen a leghatékonyabb az, ahogy az AI váltja fel a toborzókat. Az AI nem fárad el, nem érdekli, hogy egy jelölt az Oxfordra vagy egy programozó tanfolyamra járt-e, és képes a jelölt tényleges teljesítményét – a kódját, az írásait, a portfólióját – elemezni, nem csak a munkaköri megnevezéseit.
Hogyan váltja fel az AI a toborzókat a modern technológiai eszköztárban
Ha meg akar szabadulni az ügynökségi függőségtől, meg kell értenie a toborzás azon három szakaszát, amelyet az AI már mesteri szinten kezel: a forráskutatást (Sourcing), a szűrést (Screening) és a kapcsolatfelvételt (Engagement).
1. Automatizált forráskutatás
Az olyan eszközök, mint a Findem vagy a Clay, képesek átfésülni a világhálót, hogy olyan jelölteket találjanak, akik megfelelnek egy rendkívül specifikus profilnak. Ahelyett, hogy egy toborzó manuálisan keresne rá a „React fejlesztő London” kifejezésre, az AI képes olyan fejlesztőket keresni, „akik közreműködtek ebben a három konkrét nyílt forráskódú könyvtárban, 45 perces ingázási távolságon belül laknak, és nemrég frissítették a portfóliójukat”.
Összehasonlíthatja ezt a hagyományos, drága segítséggel a Penny vs. üzleti tanácsadó elemzésünkben – az automatizáció sebességben és pontosságban minden alkalommal legyőzi a manuális tanácsadást.
2. Intelligens szűrés
Itt megy el a legtöbb idő. Hagyományosan egy ügynökség egy 30 perces telefonhívással „szűrné” a jelölteket. Most az olyan AI-platformok, mint a Paradox vagy a HiringBranch, chat vagy hang alapú interakción keresztül végzik el az elsődleges technikai és viselkedési felmérést. Nem csupán kulcsszavakat keresnek; elemzik a jelölt válaszainak minőségét is.
Mire egy ember (vagy egy AI-menedzser) elé kerül egy jelölt, már átvilágították őt a pozíció tényleges követelményei alapján, nem csak az önéletrajzában szereplő divatos szavak szerint. Ha szeretné átalakítani ezen belső folyamatok kezelését, tekintse meg az AI-kész HR-szoftverekről szóló útmutatónkat.
3. Hiper-személyre szabott megkeresés
A toborzóirodák egyik legnagyobb „titka” a tömeges e-mail küldés. Kiküldenek 500 embernek egy sablonüzenetet, és remélik, hogy öten válaszolnak. Az AI most már képes 500 egyedi üzenetet írni minden egyes jelölt specifikus karrierútja alapján. Megemlíti a legutóbbi előléptetésüket, egy korábbi cégnél végzett konkrét projektjüket, és azt, hogy az ő speciális képességeik miért illenek az Ön konkrét hiányosságaiba. Az ilyen AI-vezérelt kampányok válaszadási aránya gyakran felülmúlja az emberi toborzókét, mert az AI megengedheti magának, hogy alaposabb legyen, mint egy jutalékot hajszoló személy.
A pénzügyi érvek: £20,000-tól £50-ig
Nézzük a matematikát, mert itt veszítik el igazán a talajt az „ellenségeink” – a magas díjakkal dolgozó ügynökségek.
- Hagyományos ügynökség: Egy £100,000-os fizetés 20%-a = £20,000.
- AI-központú modell: LinkedIn Premium (£100/hó) + Forráskutató eszköz (£200/hó) + Szűrőeszköz (£100/hó) = összesen £400.
Még ha fel is fogad egy szabadúszó virtuális asszisztenst £500-ért az AI-eszközök felügyeletére, akkor is több mint £19,000-ot takarít meg egyetlen felvételen. Ha évente öt embert vesz fel, az közel £100,000 megtakarítást jelent a vállalkozásának. Ez a különbség a skálázódási nehézségek és a kutatás-fejlesztésre fordítható jelentős tőke között. Az ilyen típusú tektonikus elmozdulásokról a szakmai szolgáltatásokon való megtakarításról szóló útmutatónkban olvashat bővebben.
Az „emberi tényező” téveszméje
A toborzók azt fogják mondani, hogy az AI nem tudja „eladni a víziót” a cégéről. Azzal érvelnek majd, hogy egy gép nem tud meggyőzni egy passzív jelöltet, hogy mondjon fel a munkahelyén.
Ezzel nem értek egyet. Egy gép valóban nem tud eladni egy víziót, de Ön igen. A toborzó mindig is csak egy közvetítő volt az Ön víziója és a jelölt füle között. Azáltal, hogy AI-t használ a keresés és az előszűrés nehéz munkájára, Ön – az alapító vagy a felvételi menedzser – az idejét arra fordíthatja, hogy magas színvonalú beszélgetéseket folytasson kizárólag a legjobb 1%-kal.
Ön nem az emberi tényezőt távolítja el; hanem az emberi zajt.
Akcióterv az ügynökség elküldéséhez
Ha készen áll arra, hogy ne fizesse tovább a közvetítői adót, tegye meg ezeket a lépéseket holnap:
- Auditálja az utolsó 3 felvételét: Hogyan találta meg őket valójában a toborzó? Ha a LinkedIn-en, akkor már meg is találta az automatizáció első pontját.
- Állítson be egy forráskutatási munkafolyamatot: Használjon egy olyan eszközt, mint a Clay a jelöltek megtalálásához, és egy LLM-et a személyre szabott megkeresések megírásához.
- Vezessen be AI-szűrést: Mielőtt találkozót szervezne, kérje meg a jelölteket, hogy töltsenek ki egy AI-alapú értékelő eszközt. Ha nem mennek át az AI objektív mércéjén, ne pazarolja rájuk az idejét.
A 20%-os díjak korszaka lejárt. Az ügynökségek is tudják ezt, ezért próbálják magukat kétségbeesetten „tehetség-partnerekként” újrapozicionálni. Ne dőljön be az átmárkázásnak. A technológia itt van, olcsóbb, gyorsabb és pontosabb, mint bármelyik öltönyös fejvadász.
A tanulság: Ne szervezze ki a saját ítélőképességét. Használja az AI-t a tű megtalálásához, és használja a saját agyát annak eldöntéséhez, hogy az a megfelelő tű-e az Ön szénakazlába.