Olen käyttänyt tuhansia tunteja liiketoimintojen analysointiin, ja missään kitka ei ole selkeämmin nähtävissä kuin ravintola- ja majoitusalalla. Sen huomaa heti astuessaan sisään kiireiseen bistroon tai boutique-hotellin aulaan: työntekijä yrittää vastata soivaan puhelimeen, palvella edessään seisovaa asiakasta ja samalla hallita tablettia, joka ilmoittaa saapuvasta noutotilauksesta. Se on kaaosta. Alalla, jossa nousevat työvoimakustannukset ja ruoan hinnan inflaatio puristavat marginaaleja, tällainen kaaos on kallista.
Parhaiden AI-työkalujen löytäminen ravintola- ja majoitusalalle ei ole enää pelkkää teknologista edelläkävijyyttä; kyse on selviytymisestä. Jos maksatte edelleen ihmiselle siitä, että hän vastaa puhelimeen ja sanoo: "Ei, meillä ei ole pöytää neljälle kello 19:00", poltatte rahaa. Tiiminne tulisi keskittyä tiloissanne olevaan vieraaseen, ei kiinteistön pyörittämiseen liittyvään hallinnolliseen kitkaan.
Tarkastellaan taktista pelikirjaa tämän kitkan poistamiseksi ja kevyemmän sekä kannattavamman toiminnan varmistamiseksi.
”Inhimillisen kosketuksen” kallis hinta
💡 Haluatko Pennyn analysoivan liiketoimintaasi? Hän kartoittaa, mitkä roolit tekoäly voi korvata, ja rakentaa vaiheittaisen suunnitelman. Aloita ilmainen kokeilu →
Uskomme usein, että vieraanvaraisuus vaatii inhimillistä kosketusta jokaisessa vuorovaikutuksessa. Mutta ollaanpa rehellisiä: tunteeko vieras inhimillistä lämpöä odotettuaan puhelimessa kolme minuuttia? Tunteeko hän sitä, kun väsynyt päällikkö viettää neljä tuntia sunnuntai-iltana yrittäen manuaalisesti tasapainottaa työvuorolistaa?
Aito vieraanvaraisuus toteutuu silloin, kun henkilökunta on läsnä, kiireetön ja tarkkaavainen. Jokainen minuutti, jonka he käyttävät toistuvaan, dataan perustuvaan tehtävään, on minuutti, jolloin he eivät todellisuudessa ole vieraanvaraisia. Käyttämällä oikeita työkaluja voitte automatisoida asiakaspolun ”tylsät” osat, mikä mahdollistaa toimimisen pienemmällä, ammattitaitoisemmalla (ja paremmin palkatulla) ydintiimillä.
1. AI-puhelinagentit: Soivan puhelimen hiljentäminen
Useimmissa ravintoloissa ja pienissä hotelleissa puhelin on merkittävä stressin lähde. Se keskeyttää palvelun sujuvuuden ja jää usein vastaamatta ruuhka-aikoina. Tämä on ensimmäinen paikka, joka tulisi automatisoida.
Nykyaikaiset AI-ääniohjelmat (kuten PolyAI tai Slang.ai) ovat valovuosia edellä vanhanaikaisia ”paina yksi varauksia varten” -valikkoja. Ne käyttävät luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) hoitaakseen monimutkaisia kyselyitä, varatakseen pöytiä suoraan PMS- tai POS-järjestelmään ja vastatakseen jopa ruokavalioita tai pysäköintiä koskeviin kysymyksiin.
Jos käytätte edelleen perinteistä lankapuhelinta tai yksinkertaista VOIP-järjestelmää, menetätte arvokasta dataa ja varauksia. Puhelimeen vastaaminen on perinteinen kustannuserä, johon useimmilla yrityksillä ei ole enää varaa. Lue lisää siitä, miten tämä muuttaa tulostanne artikkelistamme AI-puhelinjärjestelmien kustannukset.
2. Älykäs työvuorosuunnittelu: Työvoimapulan selättäminen
Jokaisen toiminnanpyörittäjän suurin päänvaiva on työvuorolista. Useimmat päälliköt tekevät suunnittelun ”mututuntumalla” tai viime vuoden lukujen perusteella. Ongelmana on, ettei viime vuosi huomioi tämän päivän säätä, paikallisia tapahtumia tai muuttuvia kulutustottumuksia.
Työkaluilla kuten 7shifts tai Planday on integroidut AI-moduulit, jotka hakevat dataa suoraan kassajärjestelmästä (POS). Ne ennustavat tarkalleen, kuinka monta työntekijää tarvitsette tiistain lounaalle verrattuna lauantain illalliseen.
Käyttämällä tekoälyä työvoiman ennustamiseen lopetatte ylivaraamisen ”varmuuden vuoksi” ja vältätte alimiehityksestä johtuvan henkilöstön uupumisen. Tämä on yksi nopeimmista tavoista saavuttaa säästöjä ravintola-alan ohjelmistoissa, koska se vaikuttaa suoraan suurimpaan muuttuvaan kuluunne: työvoimaan.
3. Automatisoitu asiakasviestintä: Välitön vastaus
Kun vieras haluaa tietää, onko teillä syöttötuoleja tai mihin aikaan uloskirjautuminen tapahtuu, hän ei halua odottaa sähköpostivastausta. Hän haluaa vastauksen heti.
Tekoälypohjaisten viestialustojen, kuten Zendesk for Hospitality tai Whistle, käyttö mahdollistaa 80 prosentin usein kysytyistä kysymyksistä (FAQ) automatisoinnin WhatsAppin, tekstiviestien tai verkkochatin kautta. Jos AI ei osaa vastata, se siirtää asian ihmiselle, mutta valtaosassa kysymyksiä kuten ”miten löydän perille” tai ”mikä on Wi-Fi-salasana”, vieras saa välittömän vastauksen ja vastaanottovirkailijan työrauha säilyy.
4. Tuotonhallinta: Dynaaminen hinnoittelu kaikille
Hotellit ovat käyttäneet dynaamista hinnoittelua vuosia, mutta tekoäly tuo sen nyt myös pienempien boutique-majoitusten ja jopa ravintoloiden ulottuville. Työkalut kuten Duetto tai Pace Revenue analysoivat markkinoiden kysyntää reaaliajassa ja säätävät hintoja varmistaakseen, ettette menetä tuloja paikallisten festivaalien aikana tai jää tyhjien huoneiden kanssa hiljaisina aikoina.
Ravintoloille tarkoitetut AI-työkalut, kuten Tenzo, analysoivat myyntimalleja ehdottaakseen muutoksia ruokalistaan tai tunnistaakseen, ketkä tarjoilijat todellisuudessa tuottavat korkeimman keskiostoksen asiakasta kohden. Kyse ei ole vain säästämisestä, vaan jokaisesta ovesta sisään astuvasta vieraasta saatavan tuoton maksimoinnista.
Todellisuustarkistus: Kevyemmät vuorot, korkeammat marginaalit
Tiedän vastaväitteen. ”Asiakkaani odottavat ihmistä.”
Olen samaa mieltä. He odottavat ihmistä toivottamaan heidät tervetulleiksi, suosittelemaan hyvää viiniä ja korjaamaan tilanteen, jos pihvi on ylikypsä. He eivät odota – tai halua – ihmistä selaamaan paperista kalenteria nähdäkseen, onko perjantaina vapaata pöytää.
Ottamalla käyttöön parhaat AI-työkalut ravintola- ja majoitusalalle, ette poista yrityksenne sielua. Poistatte kitkan, joka estää sielua loistamasta.
Jos tunnette nykyisen taloustilanteen paineen, on aika lopettaa lisähenkilöstön etsiminen ja alkaa etsiä parempia järjestelmiä. Lue täydellinen selvitys toiminnan uudelleenjärjestelystä tekoälyaikakaudelle ravintola-alan säästöoppaastamme.
Älkää odottako, että kaaos muuttuu hallitsemattomaksi. Yritykset, jotka ottavat nämä työkalut käyttöön nyt, ovat niitä, joilla on riittävät marginaalit selviytyä tulevasta. Mikä on se yksi tehtävä, jonka tiiminne tekee joka päivä, ja jonka kone voisi hoitaa jo huomiseen mennessä?