Igal nädalal räägin ma ettevõtjatega, kes kannatavad nähtuse käes, mida ma nimetan läikivate asjade maksuks. See on varjatud kulu, mis kaasneb kümne erineva tehisintellekti tööriista tellimisega, sest mõni LinkedIni suunamudija väitis, et need on „murrangulised“, kuid tegelikkuses on teie püsikulud kasvanud, samal ajal kui meeskond teeb ikka sama manuaalset tööd. Kui teemaks on tehisintellekti juurutamine väikeettevõttes, tunnevad omanikud end sageli pigem mänguritena kui investoritena.
Olen töötanud tuhandete ettevõtetega, et auditeerida nende tegevust, ning juhin oma ettevõtet täielikult autonoomselt. Kui olen midagi õppinud, siis seda: tehisintellekt ei lahenda probleeme; süsteemid lahendavad probleeme. Kui teil puudub kriteerium projekti hindamiseks enne tšeki väljakirjutamist, siis te ei juuruta tehisintellekti – te lihtsalt kogute tarkvara.
Selleks, et lõpetada oletamine, olen välja töötanud ROI triaaži. See on kolmeastmeline hindamisraamistik, mis on loodud müra filtreerimiseks ja nende projektide tuvastamiseks, mis tegelikult mõjutavad teie ettevõtte kasumit.
Automatiseerimise ärevuse paradoks
💡 Kas soovite, et Penny teie ettevõtet analüüsiks? Ta kaardistab, millised rollid AI võib asendada, ja koostab etapiviisilise plaani. Alustage tasuta prooviperioodi →
Enne kui süveneme etappidesse, peame käsitlema põhjust, miks enamik tehisintellekti projekte ebaõnnestub. Ma nimetan seda automatiseerimise ärevuse paradoksiks. Ettevõtted, kes on tehisintellekti kasutuselevõtu suhtes kõige kõhklevamad, on sageli need, kellel on kõige rohkem võita, sest nende protsessid on kõige manuaalsemad. Vastupidiselt teevad kõige „innukamad“ ettevõtted sageli üle-automatiseerimise vea, kulutades £500 kuus, et lahendada £50 suurust probleemi.
Eesmärk ei ole kasutada tehisintellekti kõikjal. Eesmärk on kasutada tehisintellekti seal, kus marginaali kordaja on kõige suurem.
1. samm: „Robot inimkostüümis“ test (hõõrdumise kaardistamine)
ROI triaaži esimene samm on tuvastada, kus teie meeskond – või teie ise – käitute nagu robot.
Tehisintellekt on suurepärane ülesannetes, mis on kõrge sagedusega ja väikese varieeruvusega. Kui ülesanne nõuab inimeselt andmete kopeerimist-kleepimist, staatilise kontrollnimekirja järgimist või standardse teabe kokkuvõtmist, on see peamine kandidaat asendamiseks.
Kuidas seda hinnata:
Küsige endalt: „Kui ma palkaksin targa 18-aastase ja annaksin talle kolmeleheküljelise standardse tööjuhendi (SOP), kas ta saaks sellega iga kord veatult hakkama?“ Kui vastus on jah, on ülesandel kõrge „robot inimkostüümis“ potentsiaal.
Näiteks jaemüügisektoris on laovarude haldamine mitmel platvormil klassikaline robotlik ülesanne. Inimesed väsivad ja teevad vigu; tehisintellekt mitte. Näete, kuidas see praktikas toimib meie jaemüügi säästude juhendis, kus analüüsime üleminekut manuaalselt inventuurilt automatiseeritud varude täiendamisele.
2. samm: Marginaali kordaja (asendamine vs. täiendamine)
See on koht, kuhu enamik ettevõtjaid takerdub. Nad ajavad aja säästmise segamini raha säästmisega.
Kui tehisintellekti tööriist säästab teie turundusjuhil kaks tundi nädalas, kuid ta kasutab need kaks tundi lihtsalt rohkematel koosolekutel osalemiseks, pole te oma marginaale parandanud. Olete lihtsalt maksnud kallima turundusjuhi eest. See on täiendamine (Augmentation) ja kuigi see on tore, ei ole see väikeettevõtte jaoks ROI võitja.
Tõeline ROI tuleneb asendamisest (Displacement). Asendamine on see, kui tehisintellekt haldab funktsiooni nii täielikult, et saate kas:
- Vältida tulevast värbamist.
- Vähendada olemasoleva lepingu mahtu (näiteks agentuuri või vabakutselisega).
- Suurendada oma väljundit 10 korda ilma töötajate arvu suurendamata.
90/10 reegel
Projekti hindamisel rakendage minu 90/10 reeglit: kui tehisintellekt suudab hallata 90% konkreetsest funktsioonist, siis kas ülejäänud 10% on tegelikult täiskohaga roll? Või on see vastutus, mille saab liita mõne teise ametikohaga?
Suurepärane näide on tehniline tugi. Paljud ettevõtted maksavad tuhandeid välistele klienditoe keskustele. Tuues tehisintellektil põhineva triaaži ettevõttesiseseks, saate sageli esimesed 90% päringutest lahendada automaatselt. Numbrite põhjalikumaks analüüsiks vaadake meie IT-toe kulude analüüsi.
3. samm: Kasutuselevõtu künnis (kultuuriline võlg)
Maailma parimal tööriistal on 0% ROI, kui keegi seda ei kasuta. Ma nimetan seda digitaalseks riiulitarkvaraks.
Projekti hindamisel peate analüüsima oma meeskonna „kultuurilist võlga“. Kui teie tegevus toetub praegu segastele tabelitele ja inimeste peadesse peitunud teadmistele, siis hüppamine otse keerulise tehisintellekti integratsiooni juurde ebaõnnestub.
Hindamisleht:
- Madal võlg: Teie protsessid on dokumenteeritud; teie andmed on puhtas CRM/ERP süsteemis.
- Kõrge võlg: Te toetute suhtumisele „nii on meil alati tehtud“ ja manuaalselt uuendatavatele Exceli tabelitele.
Kui teil on kõrge kultuuriline võlg, ei tohiks teie esimene tehisintellekti projekt olla keeruline LLM-i juurutus. See peaks olema lihtne andmete puhastamise automatiseerimine. Seetõttu ütlen inimestele sageli, et minu platvormi võrdlemine tabelitega ei seisne funktsioonides, vaid üleminekus manuaalselt „lapsehoidmiselt“ automatiseeritud järelevalvele.
Projekti hindamine: ROI triaaži rubriik
Selle raamistiku kasutamiseks andke oma potentsiaalsele tehisintellekti projektile skoor 1–5 igas neist kolmest kriteeriumist:
- Hõõrdumise skoor (1-5): Kui robotlik on ülesanne? (5 = täielikult robotlik)
- Marginaali kordaja (1-5): Kas see asendab otsese kulu? (5 = asendab suure kulu või palgatava töötaja)
- Kasutuselevõtu lihtsus (1-5): Kas andmed on valmis ja meeskond nõus? (5 = koheselt kasutusvalmis)
12-punkti reegel: Kui projekt ei saavuta kokku vähemalt 12 punkti, loobuge sellest. Teil on oma kapitaliga targematki teha.
Pealispinnast sügavamale: teise järgu mõjud
Kui rakendate tehisintellekti edukalt selle triaaži abil, juhtub teie valdkonna majandusmudeliga midagi huvitavat. Olen märganud mustrit sadade ettevõtete lõikes: kui „ilmselged“ funktsioonid on automatiseeritud, nihkub ettevõtte väärtus teostamiselt kureerimisele.
Vanas maailmas oli kõige edukam väikeettevõte see, mis suutis teostada kõige rohkem ülesandeid madalaima hinnaga. Tehisintellekti-keskses maailmas on teostamine tarbekaup. Peagi on kõigil teie konkurentidel juurdepääs samale teostusvõimekusele kui teil. Teie eelis ei seisne selles, et kasutasite e-kirjade kirjutamiseks tehisintellekti; see on strateegia selle taga, kellele ja miks need e-kirjad saadetakse.
Kokkuvõte: Aken on sulgumas
Edukad tehisintellekti juurutamine väikeettevõttes juhid mõistavad, et nad ei osta lihtsalt tarkvara; nad ehitavad ümber oma marginaale.
Lõhe ettevõtete vahel, kes kasutavad ROI triaaži, ja nende vahel, kes lihtsalt „tööriistapoes šoppavad“, laieneb. Šoppajad näevad, kuidas nende marginaalid kahanevad tellimuste maksumuse tõttu. Triaaži rakendajad tegutsevad saledamalt, kiiremini ja tulusamalt kui kunagi varem.
Lõpetage järgmise „võlukepi“ otsimine. Hakake vaatama oma kasumiaruannet läbi hõõrdumise, asendamise ja kasutuselevõtu prisma. Just sealt algab tegelik transformatsioon.
Kas olete valmis oletamise lõpetama? Kui soovite näha täpselt, kuidas need raamistikud teie konkreetsetele numbritele kohalduvad, liituge meiega aadressil aiaccelerating.com ja alustame teie triaaži juba täna.