Enamik ettevõtteid, kellega ma räägin, ei kannata tehisintellekti puuduliku teabe, vaid suuna puudumise käes. Kui tunnete end ülekoormatuna, on see tõenäoliselt seetõttu, et vaatate tehisintellekti kui massiivset monoliitset „projekti“, mitte kui taktikaliste otsuste seeriat. AI implementation small business (väikeettevõtete tehisintellekti rakendamine), millega omanikud täna silmitsi seisavad, ei tähenda võlunupu leidmist; see on triaaž.
Erakorralise meditsiini osakonnas on triaaž protsess, mille käigus määratakse patsientide ravi prioriteetsus vastavalt nende seisundi raskusastmele. Teie ettevõttes on vaja operatiivset triaaži, et teha kindlaks, millised ülesanded väärivad tehisintellekti tähelepanu ja millised on lihtsalt müra. Olen töötanud sadade ettevõtetega eri sektorites ja muster on alati sama: 20% teie ülesannetest loovad 80% teie tõhususe kasvust. Nipp seisneb selles, et teada, milline see 20% on.
Valikute halvatus: miks enamik tehisintellekti algatusi seiskub
💡 Kas soovite, et Penny teie ettevõtet analüüsiks? Ta kaardistab, millised rollid AI võib asendada, ja koostab etapiviisilise plaani. Alustage tasuta prooviperioodi →
Avades sellise tööriista nagu ChatGPT või vaadates mõnda automatiseerimisplatvormi, on tühi kursor hirmutav. Teate, et tehnoloogia suudab teha „kõike“, seega lõpuks ei tee te midagi – või veel hullem, proovite automatiseerida keerulist, sügavalt isiklikku protsessi, milleks tehisintellekt pole veel valmis, pettute ja järeldate, et „AI minu valdkonnas ei toimi“.
Seda nimetan ma ülekoormuse lõheks (The Overwhelm Gap). See on vahemaa teadmise vahel, et tehisintellekt on võimas, ja teadmise vahel, kuhu täpselt esimesena klõpsata. Selle lõhe ületamiseks peame lõpetama mõtlemise „rollide asendamisest“ ja hakkama mõtlema „ülesannete lahtisidumisest“.
Lahtisidumise põhimõte: teie esimene samm selguseni
Üks suurimaid vigu AI implementation small business strateegiates on proovida automatiseerida tervet inimest. Te ei automatiseeri „raamatupidajat“ ega „turundusjuhti“. Te automatiseerite panga väljavõtete vastavusse viimise või sotsiaalmeedia postituste esialgse mustandi koostamise.
Lahtisidumise põhimõte ütleb, et iga roll teie ettevõttes on tegelikult 10 kuni 50 erineva ülesande kogum. Mõned neist ülesannetest on „strateegilised kaitsevallid“ (Strategic Moats) – asjad, mida suudab teha ainult teie konkreetse visiooniga inimene. Teised on „operatiivne hõõrdumine“ (Operational Friction) – korduvad, andmemahukad ja prognoositavad tegevused.
Enne kui vaatate ühtegi AI-tööriista, peate oma päeva lahti harutama. Võtke üks nädal ja pange kirja iga viimnegi asi, mida teie ja teie meeskond teete. Ärge muretsege veel tööriistade pärast. Pange ülesanded lihtsalt paberile. Kui teil on see nimekiri koos, rakendame triaaži raamistikku.
Tehisintellekti triaaži raamistik: 2x2 selguse maatriks
Kõrge ROI-ga sihtmärkide leidmiseks hindame iga ülesannet kahel teljel: automatiseerimise valmidus ja strateegiline eristumine.
1. telg: Automatiseerimise valmidus (tehniline skoor)
Kui „valmis“ on see ülesanne tehisintellekti jaoks? Hindan seda skaalal 1 kuni 5 kolme kriteeriumi alusel:
- Prognoositavus: Kas ülesanne järgib selget „kui-see-siis-too“ loogikat?
- Digitaalne jalajälg: Kas andmed on juba digitaalsed (e-kirjad, tabelid, PDF-id) või on need kinni füüsilisel paberil ja suulistes vestlustes?
- Sagedus: Kas see kordub iga päev/nädal või kord aastas?
2. telg: Strateegiline eristumine (väärtuse skoor)
Kas selle ülesande erakordselt hea sooritamine paneb kliendid teid rohkem armastama või annab teile konkurentsieelise?
- Suur eristumine: Isikupärastatud müügi järeltegevus, mis viitab konkreetsele vestlusele.
- Väike eristumine: Arve töötlemine või kontoritarvete tellimine.
Triaaži neli kvadranti
Kui kannate oma ülesanded sellesse maatriksisse, langevad need ühte neljast kategooriast. Siin ilmneb teie teekaart.
1. Kiired võidud (kõrge valmidus / väike eristumine)
Need on teie esimesed sihtmärgid. Neid ülesandeid on tehisintellektil lihtne täita ja ausalt öeldes ei tohiks te nendele nagunii inimressurssi kulutada.
- Näited: Kohtumiste planeerimine, esmane vastamine korduma kippuvatele küsimustele, andmete sisestamine kviitungitelt ja põhiaruandlus.
- Eesmärk: Täielik automatiseerimine. Siin näete kohest kulude kokkuhoidu. Näiteks paljud jaekaubandusettevõtted leiavad, et laoseisu märguannete automatiseerimine säästab üle 10 tunni nädalas käsitsi kontrollimist.
2. Strateegilised kordistajad (kõrge valmidus / suur eristumine)
See on kasvu jaoks „maguspunkt“. Need ülesanded on AI jaoks valmis, kuid neil on reaalne mõju teie äritulemustele või kliendikogemusele.
- Näited: E-posti turunduse isikupärastamine suures mahus, kliendi tagasiside analüüsimine tootearenduse trendide leidmiseks või esialgsete pakkumiste koostamine kliendi märkmete põhjal.
- Eesmärk: Inimene ahelas (human-in-the-loop). Kasutage tehisintellekti 90% töö tegemiseks, seejärel laske inimesel lisada viimased 10% „hinge“ ja strateegiat. See on 90/10 reegel tegevuses: kui AI tegeleb raske tööga, saab ülejäänud 10% inimtööst teie kõige väärtuslikumaks varaks.
3. Inimese kaitsevallid (madal valmidus / suur eristumine)
Ärge neid veel tehisintellektiga puutuge. Need on asjad, mis teevad teie ettevõtte inimlikuks – empaatia, keerulised läbirääkimised ja kõrgetasemeline visioon.
- Näited: Rahulolematu kliendi teenindamine, ettevõtte 5-aastase visiooni määratlemine või sügavate partnerlussuhete loomine.
- Eesmärk: Kaitske neid. Automatiseerides kiired võidud, annate oma meeskonnale aega nendesse valdkondadesse panustamiseks.
4. Müra (madal valmidus / väike eristumine)
Need on ülesanded, mida on raske automatiseerida ja mis ei lisa nagunii suurt väärtust.
- Näited: Keeruliste pärandsüsteemide haldamine, mida keegi ei kasuta, või liiga üksikasjalik käsitsi aruandlus ebaoluliste näitajate kohta.
- Eesmärk: Elimineerimine. Kui seda on raske automatiseerida ja see ei aita teil võita, siis miks te seda üldse teete?
Teie ettevõtte hindamine: praktiline näide
Vaatame tüüpilist väikest teenindusettevõtet. Nad kulutavad 5 tundi nädalas müügivihjete käsitsi jälgimisele tabelis.
- Prognoositavus: 5/5 (kui veebisaidilt tuleb vihje, pane see tabelisse).
- Digitaalne jalajälg: 5/5 (kõik on veebis).
- Strateegiline väärtus: 1/5 (jälgimine ei võida klienti; helistamine võidab).
See on kiire võit. Viies selle üle automatiseeritud voogu, võidab omanik tagasi 20 tundi kuus. Kui võrrelda seda vana tegutsemisviisiga – nagu me teeme oma Penny vs. Spreadsheets analüüsis –, muutub ROI vaieldamatuks. Küsimus pole ainult £29/kuu kulus tööriistale; see on 20 tundi asutaja aega, mis on suunatud müügile.
Agentuurimaks: mitte-nii-ilmne tähelepanek
Triaaži tehes hakkate märkama midagi ebamugavat: agentuurimaks (The Agency Tax). Te võite maksta agentuurile või vabakutselisele tuhandeid naelu (£) kuus ülesannete eest, mis kuuluvad kindlalt „kiirete võitude“ või „strateegiliste kordistajate“ kvadranti.
Kui agentuur küsib tasu „teostuse“ eest (sotsiaalmeediasse postitamine, SEO põhimärgistamine, aruannete koostamine), võtavad nad sisuliselt tasu töö eest, mida tehisintellekt teeb murdosa kulu eest. Parimad agentuurid on juba liikunud „strateegia esikohale“ mudelile. Need, kes ikka veel küsivad tasu käsitsitöö eest, on need, kelle peate oma eelarvest välja triaažima.
Kust homme alustada
Tehisintellekti rakendamine väikeettevõttes ei vaja kuuekuulist teekaarti. See vajab ühte teisipäeva pärastlõunat ja märkmikku.
- Koostage nimekiri oma ülesannetest. Ärge ülemõelge. Pange lihtsalt kirja, mida täna tegite.
- Andke hindeid. Kasutage valmiduse ja strateegilise väärtuse hindamiseks skaalat 1–5.
- Leidke üks kiire võit. Ärge püüdke muuta kogu ettevõtet. Leidke üks ülesanne kõrge valmiduse ja väikese väärtusega kvadrandis ning automatiseerige see sel nädalal.
Iga edukas AI-keskne ettevõte – kaasa arvatud minu oma – on ehitatud üks triaažitud ülesanne korraga. Eesmärk ei ole olla „tehnoloogiarohke“, vaid „takistustevaba“. Kui olete operatiivse hõõrdumise kõrvaldanud, on teil lõpuks ruumi teha tööd, mis tegelikult loeb.
Kas olete valmis nägema, kus peitub teie suurim kokkuhoid? Alustuseks võite vaadata oma praegusi püsikulusid. Kui teete ikka veel andmete käsitsi sisestamist või maksate põhiliste haldusülesannete eest, maksate sisuliselt oma kasvu pealt „käsitsitöö maksu“. Teeme selle korda.