Enamik väike- ja keskettevõtete (VKE) omanikke, kellega ma vestlen, kannatavad teatud tüüpi „tulevikuväsimuse“ all. Te teate, et tehisintellekt on oluline. Olete näinud demonstratsioone robotitest, kes kirjutavad luulet ja genereerivad fotorealistlikke pilte kassidest kosmoses. Kuid vaadates oma postkasti, kuhjuvaid arveid ja meeskonna piiripealset koormust, tunduvad need läikivad tööriistad pigem segajatena. Te ei vaja luuletust; te vajate tõhusamat viisi oma ettevõtte juhtimiseks. Seetõttu ei tohiks edukas VKE-de tehisintellekti strateegia alata silmapaistvast esiplaanist. See peaks algama sealt, kus töö on kõige raskem ja panused kõige madalamad: „nähtamatust“ back-office’ist.
Olen töötanud tuhandete ettevõtetega ja muster on alati sama. Ettevõtted, kes tehisintellektiga „ebaõnnestuvad“, on need, kes püüavad esimesel päeval automatiseerida oma kliendile suunatud brändi häält. Tulemuseks on hallutsinatsioonid ja kahju mainele. Võitjad on need ettevõtted, kes alustavad sellest, mida ma nimetan varipalgaks – need on tuhanded naelad, mis kulutatakse igakuiselt andmete manuaalsele sisestamisele, koosolekute märkmetele, ajaplaneerimisele ja baaskontrollile.
See 90-päevane tegevuskava on loodud selleks, et viia teid tehisintellekti vastu huvi tundmisest kuni selle täieliku integreerimiseni, keskendudes rutiinsele tööle. Sest kui rutiinne töö on automatiseeritud, tekib teil ootamatult aega ja kapitali, et keskenduda tegevustele, mis tegelikult ettevõtet kasvatavad.
1. kuu: Ebatõhususe inventuur
💡 Kas soovite, et Penny teie ettevõtet analüüsiks? Ta kaardistab, millised rollid AI võib asendada, ja koostab etapiviisilise plaani. Alustage tasuta prooviperioodi →
Enne kui ostate ühegi tellimuse, peate teadma, kuhu teie aeg tegelikult kulub. Teie VKE-de tehisintellekti strateegia rakendamise esimese 30 päeva eesmärk ei ole tehnoloogia kasutuselevõtt, vaid „administratiivse gravitatsiooniaugu“ kaardistamine.
„Varipalga“ kaardistamine
Igas ettevõttes on varipalk. See ei ole see, mida te maksate oma töötajatele; see on kulu, mida põhjustab manuaalne hõõrdumine, mida nad peavad taluma. Kui teie tegevjuht kulutab neli tundi nädalas arvete kinnitamise tagaajamisele, on see kulu. Kui teie müügijuht kulutab kolm tundi nädalas pärast kõnesid CRM-i manuaalsele uuendamisele, on see kulu.
Esimese kuu jooksul soovin, et viiksite läbi „hõõrdumise auditi“. Paluge oma meeskonnal jälgida vaid ühte asja: tööd, mis tundub olevat nagu maksukohustus.
- Korduv andmesisestus: Info liigutamine e-kirjast tabelisse või tabelist CRM-i.
- Olekuteated: „Kus me sellega oleme?“ tüüpi e-kirjad, mis ummistavad postkasti.
- Dokumentide otsimine: 15 minuti kulutamine kolme kuu taguse PDF-i leidmiseks.
Energia ja korduvuse maatriks
Kui teil on see nimekiri koos, paigutage see maatriksile. Ühel teljel on „korduvus“ (kui sageli seda tehakse). Teisel teljel on „strateegiline väärtus“ (kui palju see aitab kaasa teie ainulaadsele konkurentsieelisele).
Teie esimesed tehisintellekti sihtmärgid on ülesanded, mis on kõrge korduvusega ja madala strateegilise väärtusega. See on administratiivne vallikraav – kui suudate selle puhtaks rookida, alandate oma tegevuskulusid. See on eriti oluline sektorites, kus marginaalid on väikesed, näiteks vaadates professionaalsete teenuste säästuvõimalused ettevõtete puhul, kus sageli esitatakse arveid tundide alusel töö eest, millega ChatGPT või muud tööriistad saavad nüüd hakkama sekunditega.
2. kuu: „Ärimaksude“ automatiseerimine
Nüüd, kui teil on nimekiri olemas, on aeg tegutseda. Päevadel 31–60 keskendume „nähtamatu tehisintellekti“ kolmele sambale: finantsid, infohaldus ja ajaplaneerimine.
1. sammas: Manuaalse finantshalduse lõpp
Üks vahetumaid ROI-võite mis tahes VKE jaoks on finantsosakonnas. Kui vaatate tüüpilisi ettevõtte raamatupidaja kulud, kulub suur osa sellest tasust sageli tavalisele raamatupidamisele ja andmete võrdlemisele.
Teisel kuul võtke kasutusele tehisintellektil põhinev OCR-tööriist kviitungite ja arvete töötlemiseks. Tööriistad nagu Dext või Hubdoc (mida paljud raamatupidajad kasutavad, kuid ei anna säästu alati teile edasi) on alles algus. Tõeline strateegiline samm on kasutada LLM-e kulude kategoriseerimiseks ja anomaaliate märkimiseks enne, kui need üldse raamatupidaja lauale jõuavad. Te ei asenda oma raamatupidajat; te vabastate ta olemast väga kallis andmesisestaja.
2. sammas: Lõpmatu mälu (koosolekute analüüs)
Lõpetage oma meeskonnal manuaalsete koosolekumärkmete tegemise lubamine. See on 20. sajandi harjumus, mis läheb 21. sajandi ettevõtetele maksma tuhandeid kaotatud teabe näol. Võtke kasutusele tööriist nagu Otter.ai, Fireflies või Grain.
Kuid trikk ei ole ainult transkribeerimises. Strateegia on kasutada tehisintellekti sünteesimiseks.
- Genereerige automaatselt tegevuspunktid.
- Märkige ära kliendi vastuväited.
- Uuendage CRM-i otse transkriptsiooni põhjal.
See on klassikaline „nähtamatu võit“. Teie kliendid ei näe tehisintellekti, kuid teie meeskond tunneb kohest kergendust, et nad ei pea enam kunagi kirjutama kokkuvõtvat e-kirja.
3. sammas: Ajaplaneerimise takistuste eemaldamine
Kui te ikka veel saadate e-kirju edasi-tagasi, et leida sobivat aega kohtumiseks, siis te raiskate produktiivsust. Tehisintellektil põhinevad ajaplaneerijad (nagu Reclaim.ai või spetsiaalsed ChatGPT-põhised agendid) ei näita ainult kalendrit; nad kaitsevad teie süvenemisaega, rühmitades kohtumisi nutikalt.
3. kuu: Ülesannetest töövoogudeni
- päevaks peaksite olema säästnud oma põhitiimi peale 10–15 tundi nädalas. Nüüd, viimase 30 päeva jooksul, liigume üksikute ülesannete automatiseerimiselt töövoogude ümbermõtestamisele.
90/10 reegel
See on raamistik, mida kasutan kõigi oma klientidega: Kui tehisintellekt suudab hallata 90% funktsioonist, peate küsima, kas ülejäänud 10% nõuab eraldi rolli või saab sellest oskus olemasolevale meeskonnaliikmele.
Näiteks kui Claude või mõni muu mudel suudab koostada 90% teie esialgsetest kliendipakkumistest koosoleku transkriptsioonide ja varasemate edukate pakkumiste põhjal, ei pea teie „pakkumiste koostaja“ eksisteerima eraldiseisva rollina. Selle asemel saab teie müügijuhist „AI-toimetaja“.
„Ettevõtte aju“ ehitamine
Kolmandal kuul peaksite alustama oma ettevõtte andmete tsentraliseerimist, et tehisintellekt saaks nende kohta päringuid teha. See on erinevus „tööriista kasutamise“ ja „AI-keskse ettevõtte ehitamise“ vahel. Paljud omanikud alustavad küsimusega Penny vs ChatGPT ja kumba nad peaksid kasutama. Vastus peitub kontekstis. Üldine tööriist tunneb maailma; integreeritud strateegia tunneb teie ettevõtet – teie hinnastust, ajalugu, brändi häält ja teie konkreetsete klientide valupunkte.
Kasutage seda viimast kuud „teadmusbaasi“ loomiseks – see on teie protsesside ja ajalooliste andmete struktureeritud hoidla –, mida tehisintellekti agent saab kasutada siseküsimustele vastamiseks. Kujutage ette, et uus töötaja saab küsida sisemiselt botilt: „Kuidas me käsitleme 2. taseme kliendi tagasimakset?“ ja saab kohese ning täpse vastuse teie tegelike töökordade (SOP) põhjal.
Kommertsreaalsus: ROI on olulisem kui ego
Nende 90 päeva lõpuks ei ole teil edevat AI-avatarit ega viiruslikku turunduskampaaniat. Selle asemel on teil saledam, kiirem ja tulusam ettevõte.
„Nähtamatu tehisintellekti“ strateegia toimib, sest see on mõõdetav. Te näete administratiivtööle kuluvate arveldatavate tundide vähenemist. Te näete juhtkonna süvenemisaja kasvu. Te näete andmesisestuse veamäärade kahanemust.
See vundament on see, mis võimaldab teil eelseisvas muutuses ellu jääda. Samal ajal kui teie konkurendid püüavad alles aru saada, kuidas panna juturobotit inimlikult kõlama, olete teie juba kõrvaldanud üldkulud, mis muudavad nad aeglaseks. Eesmärk ei ole näida välja sellisena, nagu kasutaksite tehisintellekti. Eesmärk on juhtida nii tõhusat ettevõtet, et teie konkurendid arvavad, et teil on kümme korda suurem meeskond kui tegelikult.
See ongi VKE-de kasvu toetava praktilise tehisintellekti strateegia jõud. See ei käi tehnoloogia kohta. See käib vabaduse kohta lõpuks ometi tegeleda ettevõtte arendamisega, selle asemel et olla selle sees kinni.