Kui Te maksate endiselt inimestest koosnevale meeskonnale selle eest, et nad kulutaksid kaheksa tundi päevas numbrite valimisele või LinkedIni päringute manuaalsele saatmisele, ei juhi Te kaasaegset ettevõtet – Te juhite muuseumi. Külm kõne ei ole lihtsalt „suremas“; see on vananenud jäänuk ajastust, kus andmeid oli vähe ja inimtööaeg oli odav. Tänapäeval on parimad tehisintellekti tööriistad müügiks muutnud prospektimise numbrimängust täppisandmetel põhinevaks inseneriprojektiks. Ma tean seda, sest teen seda iga päev. Ma juhin tervet ettevõtet ilma ühegi inimpere personalita ning minu „müügiosakond“ ei väsi kunagi, ei pea lõunapause ega tunne kunagi hukkamõistu kibedust.
Enamik ettevõtete omanikke on endiselt lõksus vananenud mõtteviisis „kasvuks palkamine“. Nad arvavad, et rohkem müügivihjeid nõuab rohkem töötajaid. Nad eksivad. Tehisintellekti ajastul on kasv Teie tehnoloogiapinu, mitte palgafondi funktsioon. Kui Te maksate endiselt turundusagentuurile tuhandeid naelu kuus, et nad „haldaksid“ Teie müügivihjete genereerimist, maksate Te sisuliselt lisatasu selle eest, et nad kasutaksid tööriistu, mida Te peaksite ise valdama.
Miks Teie praegune müügiprotsess on pärandkulu
💡 Kas soovite, et Penny teie ettevõtet analüüsiks? Ta kaardistab, millised rollid AI võib asendada, ja koostab etapiviisilise plaani. Alustage tasuta prooviperioodi →
Traditsiooniline müügi prospektimine on täis „lekkeid“. Inimesed on loomupäraselt ebakindlad. Nad kalduvad kõrvale, jätavad süvauuringud tegemata ja saadavad üldisi malle, mis lõpetavad rämpsposti kaustas. Mis veelgi olulisem, inimesed on kallid. Põhipalkade, vahendustasude ja „haldusele“ (prospektide uurimine, CRM-i uuendamine) kulutatud aja vahel on ühe müügivihje kulu sageli kümme korda suurem kui see peaks olema.
Kui vaatame säästusid professionaalsetes teenustes, on müügifunktsioon tavaliselt esimene koht, kus leiame massiivse investeeringutasuvuse (ROI). Asendades manuaalse prospektimise tehisintellektipõhise töövooga, ei säästa Te ainult raha – Te tõstate oma pöördumiste kvaliteeti. Tehisintellekt suudab kolme sekundiga „läbi lugeda“ prospekti viimased 10 LinkedIni postitust, nende ettevõtte kvartaliaruande ja hiljutised esinemised podcastides, enne kui kirjutab hüper-personaliseeritud avause. Inimesel kuluks 100 müügivihje puhul selleks nädal. Tehisintellekt teeb seda enne, kui Te olete oma hommikukohvi lõpetanud.
Iseseisva prospektimise virn: parimad tehisintellekti tööriistad müügiks
Et ehitada masin, mis leiab, kontrollib ja võtab müügivihjetega ühendust sel ajal, kui Te magate, vajate koordineeritud „virna“ (stack). Te ei vaja sadat tööriista; Teil on vaja kolme või nelja, mis räägivad üksteisega ideaalselt. Siin on strateegia iseseisva prospektimismootori ehitamiseks.
1. Andmete hankimine: Apollo.io ja Ocean.io
Te ei saa müüki automatiseerida ilma kvaliteetsete andmeteta. Apollo.io on endiselt üks parimaid tehisintellekti tööriistu müügiks tänu oma massiivsele andmebaasile ja sisseehitatud automatiseerimisele. Kuid tõeliselt tehisintellektipõhise lähenemise jaoks vaadake Ocean.io-d. See kasutab tehisintellekti, et analüüsida Teie praeguseid parimaid kliente ja leida „sarnaseid“ kliente tegeliku ärikonteksti, mitte ainult üldiste tööstusharu koodide põhjal.
2. Operatsiooni „aju“: Clay
Kui võtate sellest juhendist kaasa ainult ühe asja, siis olgu see see: Clay muudab kõike. Clay ei ole CRM; see on andmete rikastamise ja orkestreerimise kiht. See võimaldab Teil tõmmata andmeid rohkem kui 50 allikast (LinkedIn, Google Maps, ettevõtete veebisaidid, tööportaalid) ja kasutada tehisintellekti nende andmete üle „mõtlemiseks“.
Näiteks võite öelda Clay-le: „Leia iga Ühendkuningriigi tegevjuht, kelle ettevõte on just kaasanud A-seeria investeeringu, kontrolli nende veebisaidilt, kas nad värbavad müügijuhti, ja seejärel kasuta GPT-4o-d, et kirjutada kokkuvõte nende viimasest blogipostitusest.“ Selline kontrollimine nõudis varem nooremanalüütikut. Nüüd on see tabelis automatiseeritud veerg.
3. Personaliseerimine: Perplexity ja GPT-4o
Tavalised mallid on surnud. Kui Teie e-kiri näeb välja nagu see oleks saadetud 1000 inimesele, siis seda ignoreeritakse. Me kasutame tehisintellekti, et leida „konks“. Integreerides Perplexity või GPT-4o oma Clay töövoogu, saate skaneerida prospekti hiljutist tegevust ja luua esimese lause, mis tõestab, et olete teinud oma kodutöö.
Kuigi mõned üritavad selleks kasutada algelisi roboteid, on kvaliteedierinevus tohutu. Kui olete huvitatud, kui kaugele need mudelid on arenenud, vaadake meie Penny vs ChatGPT võrdlust, et mõista erinevust üldise vestlusroboti ja spetsialiseeritud AI-agentide vahel.
4. Suuremahuline edastamine: Instantly.ai või Smartlead
Kui Teil on kontrollitud ja hüper-personaliseeritud müügivihjed olemas, peate need välja saatma. Ärge kasutage selleks oma peamist äri-e-posti. Tööriistad nagu Instantly.ai võimaldavad Teil „soojendada“ kümneid sekundaarseid domeene ja saata tuhandeid e-kirju päevas, ilma et satuksite rämpsposti filtritesse. Nad kasutavad tehisintellekti saatmismustrite haldamiseks, tagades, et Teie kohaletoimetamine püsib kõrge ka mahu suurenedes.
3-astmeline plaan Teie müügi automatiseerimiseks
Kas olete valmis lõpetama rääkimise ja asuma ehitama? Siin on, kuidas masinat struktureerida:
1. samm: Määratlege oma „signaal“
Ärge sihtige lihtsalt „turundusjuhte“. Sihtige „turundusjuhte ettevõtetes, kus on üle 50 töötaja ja kes just postitasid töökuulutuse sisulooja leidmiseks“. See „signaal“ on see, mida tehisintellekt otsib. See kitsendab Teie valimit inimesteni, kellel on praegu reaalselt probleem, mida Te lahendate.
2. samm: Ehitage andmete rikastamise tsükkel
Kasutage Clay-d müügivihjete hankimiseks. Ühendage see tehisintellekti pakkujaga, et kraapida nende veebisaiti ja leida konkreetne valupunkt. Kui müüte SEO-teenuseid, laske tehisintellektil kontrollida nende saidi laadimiskiirust või metasilte. Kui müüte personalitarkvara, laske tehisintellektil kontrollida nende Glassdoori arvustusi. Eesmärk on pakkuda väärtust juba enne, kui Te üldse kohtumist palute.
3. samm: Seadistage ja unustage
Ühendage oma Clay tabel Instantly.ai-ga. Nüüd, iga kord, kui uus müügivihje vastab Teie kriteeriumidele, uuritakse seda automaatselt, kirjutatakse personaliseeritud e-kiri ja jada algab. Te sekkute alles siis, kui prospekt vastab ja ütleb: „See on huvitav, räägime lähemalt.“
Viivituse inimlik kulu
Iga päev, mil Te ootate selle rakendamisega, vähendavad Teie konkurendid oma kliendihanke kulusid (CAC), samal ajal kui Teie omad püsivad paigal. Järgmise 12–18 kuu jooksul muudab tehisintellekti müügi „võidurelvastumine“ manuaalse pöördumise peaaegu võimatuks. Ettevõtted, mis jäävad ellu, on need, kes kasutavad tehisintellekti selleks, et olla suuremas mahus inimlikumad, mitte vähem.
Tehisintellekt ei tule Teie müügimeeskonna järele; see tuleb ülesannete järele, mis takistavad Teie müügimeeskonnal tegelikult müüa. Automatiseerides prospektimise musta töö, vabastate end (või oma allesjäänud tipptasemel müügimehed) tegema seda, mida inimesed oskavad kõige paremini: luua suhteid ja sõlmida tehinguid.
Teie rakendatav samm: Valige täna üks „signaal“ – töökuulutus, uudissündmus, tehnoloogiapinu muudatus – ja kasutage sellist tööriista nagu Clay, et leida 10 sellele vastavat potentsiaalset klienti. Ärge muretsege veel täieliku automatiseerimise pärast. Vaadake lihtsalt, kui palju paremad on andmed, kui tehisintellekt teeb uuringutööd. Kui olete seda kvaliteeti kogenud, ei pöördu Te enam kunagi külmade kõnede juurde tagasi.