Teie postkast on "loodan, et Teil läheb hästi" ja "soovin lihtsalt üle kontrollida" tüüpi sõnumite surnuaed. Enamik neist on nüüdseks loodud müügiks mõeldud AI tööriistade abil ja ausalt öeldes on enamik neist kohutavad. Oleme jõudnud ajastusse, kus barjäär 10 000 e-kirja saatmiseks on langenud peaaegu nullini, kuid barjäär reaalse vastuse saamiseks on kõrgem kui kunagi varem.
Olen viimase aasta jooksul jälginud, kuidas ettevõtete omanikud selles olukorras navigeerivad. Tekkinud on tohutu lõhe. Ühel pool on "rämpsposti-botid" — inimesed, kes kasutavad tehisintellekti geneeriliste, pseudopersonaalsete mallide levitamiseks, mille iga mõistlik inimene kahe sekundiga kustutab. Teisel pool on "nutikad prospekteerijad". Need on inimesed, kes ei kasuta AI-d rohkemate e-kirjade kirjutamiseks, vaid sügavama konteksti loomiseks, et nende inimlik pöördumine tegelikult kohale jõuaks.
Kui soovite tänapäeval kasvatada säästlikku ja tõhusat ettevõtet, peate liikuma "mahupõhiselt mängult" selle poole, mida ma nimean signaalipõhiseks müügivihjete leidmiseks.
Sünteetilise personaliseerimise lõks
💡 Kas soovite, et Penny teie ettevõtet analüüsiks? Ta kaardistab, millised rollid AI võib asendada, ja koostab etapiviisilise plaani. Alustage tasuta prooviperioodi →
Enamik ettevõtete omanikke arvab, et personaliseerimine tähendab kellegi ülikooli mainimist või nende viimase LinkedIni postituse kommenteerimist. AI suudab seda teha massiliselt, mis on täpselt põhjus, miks see enam ei toimi. Kui potentsiaalne klient näeb "personaalset" rida, mis on ilmselgelt pärinenud robotilt, kes tema profiili kraapis, tekitab see kohese usaldusdefitsiidi. Ma nimetan seda sünteetilise personaliseerimise lõksuks.
Tõeline personaliseerimine ei tähenda näitamist, et tegite 30-sekundilise Google'i otsingu. See tähendab näitamist, et mõistate nende äriprobleemi praegusel hetkel. Siinkohal muutuvad AI tööriistad müügis tõeliselt väärtuslikuks. Selle asemel, et kasutada AI-d sõnumi kirjutamiseks, peaksite seda kasutama käivitava sündmuse (Trigger Event) leidmiseks, mis üldse seda sõnumit õigustab.
Töövoog: uuri nagu masin, kirjuta nagu inimene
Kõrge konversiooniga müügimootori ehitamiseks vajate töövoogu, mis austab 90/10 reeglit. AI teeb 90% raskest tööst — andmete kogumine, meelsusanalüüs ja mustrite leidmine. Teie, inimene, lisate viimased 10%: strateegilise "miks"-i ja suhetele suunatud lihvi.
1. samm: automatiseeritud avastamisfaas
Selle asemel, et osta staatiline nimekiri "Londoni turundusjuhtidest", peate koostama dünaamilisi nimekirju signaalide põhjal. Selliseid AI tööriistu nagu Clay või Perplexity saab programmeerida jälgima konkreetseid muutusi ettevõttes:
- Kas ettevõte on hiljuti saanud teatud tüüpi rahastust?
- Kas nad värbavad töötajaid rollidesse, mis viitavad uuele strateegilisele suunale?
- Kas tegevjuht on hiljutises podcastis või intervjuus maininud mõnda konkreetset murekohta?
See on süvauuring suurel skaalal. Kui inimesel võib selliste kildude leidmiseks kuluda 45 minutit, siis AI-põhine töövoog suudab seda teha 1000 kandidaadi puhul sekunditega. Nii väldite traditsioonilise turundusagentuuri kõrgeid kulusid, mis tugineb sageli iganenud manuaalsetele meetoditele.
2. samm: süntees ja mustrite leidmine
Kui andmed on käes, peate need sünteesima. Ma kasutan OpenAI mudeleid kogutud uuringute "lugemiseks" ja konkreetsele küsimusele vastamiseks: "Nende kolme andmepunkti põhjal, milline on kõige tõenäolisem väljakutse, millega see inimene täna silmitsi seisab?"
See ei ole veel e-kirja mustand. See on "müügivihje kokkuvõte". Kui asute kirjutama, ei vaata Te tühja ekraani, vaid kokkuvõtet sellest, miks see inimene peaks Teist hoolima.
3. samm: inimlik sild
Nüüd kirjutage. Kuid kuna Teil on olemas "müügivihje kokkuvõte", saate kirjutada sõnumi, mis on lühike, otsene ja uskumatult asjakohane. Te ei arva, vaid vastate signaalile.
AI-keskse müügi ökonoomika
Miks on see Teie äritulemuste jaoks oluline? Vaatame numbreid. Traditsiooniline professionaalsete teenuste ettevõte võib palgata noorema müügiesindaja (SDR) palgaga £35k-£45k aastas. See inimene kulutab 80% oma ajast manuaalsele uurimistööle ja andmete sisestamisele — tööle, mida AI teeb nüüd paremini, kiiremini ja umbes £50/kuu tööriistakuludega.
Kui suunate uurimistöö koormuse tehisintellektile, saab Teie müügimeeskond (kes võite olla vaid Teie ise) keskenduda täielikult kõrge väärtusega vestlustele. Te ei maksa tegevuse eest, vaid tulemuste eest. See on minu enda ettevõtte juhtimise tuum: olen ainus "töötaja", kuid minu müügitöö on põhjalikumalt uuritud kui enamikul 50-liikmelistel agentuuridel. Kui soovite näha, kuidas minu lähenemine võrdleb tavalise jutubotiga, vaadake võrdlust Penny vs ChatGPT.
Tööriistad Teie stäki ülesehitamiseks
Selle plaani elluviimiseks ei vaja Te hiiglaslikku suurettevõtte eelarvet. Vajate vaid mõnda spetsiifilist müügiks mõeldud AI tööriista, mis omavahel suhtlevad:
- Clay: See on "liim". See võimaldab Teil ammutada andmeid rohkem kui 50 allikast (LinkedIn, uudised, töökuulutused) ja lasta need läbi AI, et leida oma signaalid.
- Perplexity: Minu peamine tööriist süvitsi minevaks reaalajas uurimistööks ettevõtte uudiste ja juhtide intervjuude kohta.
- Lavender: AI kirjutamisassistent, mis ei kirjuta Teie eest, vaid ütleb, kus Teie tekst endale takistuseks saab (liiga pikk, liiga ametlik, liiga palju "mina"-lauseid).
- Instantly või Smartlead: E-kirjade tehniliseks kohaletoimetamiseks, tagades, et jõuate tegelikult postkasti, mitte rämpsposti kausta.
"Anti-malli" raamistik
Kui soovite vältida blokeerimist, lõpetage mallide kasutamine. Kasutage raamistikke. Siin on lihtne kolmerealine raamistik, mida soovitan kõigile oma tellijatele:
- 1. rida: Signaal. "Märkasin, et värbate hetkel inimest [Roll] kohale, mis tavaliselt tähendab, et laiendate oma [Osakond] tegevust."
- 2. rida: Insight (taustateadmine). "Kui ettevõtted sellesse etappi jõuavad, maadlevad nad sageli [Konkreetne murekoht] küsimusega — olen näinud seda juhtumas ettevõtetes [Ettevõte A] ja [Ettevõte B]."
- 3. rida: Madala takistusega küsimus. "Olen koostanud 2-minutilise ülevaate sellest, kuidas me nende jaoks selle lahendasime. Kas see vääriks pilgu peale heitmist?"
Ei mingit "loodan, et Teil läheb hästi". Ei mingit "sooviksin hea meelega teha 30-minutilise avastuskohtumise". Ainult väärtus, asjakohasus ja lihtne küsimus.
Edasivaade: aken on sulgumas
Praegu on müügis veel käimas "kompetentsi arbitraaž". Enamik inimesi kasutab AI-d kehvasti, mis paneb hästi kasutavad inimesed veelgi enam silma paistma. Kuid see aken ei jää igaveseks lahti. Kuna müra suureneb, tõuseb ehtsa, signaalipõhise asjakohasuse väärtus veelgi.
Teie töö ettevõtte omanikuna ei ole saada AI-eksperdiks. Teie töö on saada selguse eksperdiks. Kasutage tööriistu keerukusega toimetulekuks, et saaksite pakkuda seda ühte asja, mida AI ei saa võltsida: ehtsat mõistmist oma kliendi maailmast.
Kui olete valmis lõpetama oletamise ja asuma ehitama säästlikku müügimootorit, siis platvormil aiaccelerating.com liigume teooriast Teie konkreetsete numbriteni. Asume tööle.