Enamik ettevõtete omanikke, kellega ma räägin, loodavad, et tehisintellekt (AI) on justkui võlukustutuskumm. Nad näevad kümnendi jagu segamini kaustu, ebakonventsionaalset arveldust ja „mälusoppi talletatud märkmeid“ võlana, mille piisavalt võimas suur keelemudel (LLM) lihtsalt andeks annab. Nad usuvad, et kui nad ühendavad oma ettevõtte õige API-ga, siis kaos organiseerub ise.
See ei juhtu nii. Tegelikult on vastupidi.
Me oleme praegu tunnistajaks digitaalse entroopia paradoksile. Füüsikas on entroopia süsteemi korratuse mõõt. Äris on digitaalne entroopia see, mis juhtub siis, kui rakendate suure kiirusega automatiseerimist madala kvaliteediga andmetele. Paradoks seisneb selles: mida arenenumaks muutuvad teie tehisintellekti tööriistad, seda distsiplineeritum ja „vanakoolilikum“ peab olema teie füüsiline ja fundamentaalne andmehaldus.
Kui soovite saavutada edu tehisintellekti rakendamisel väikeettevõtetes, ei alusta te algoritmidest. Te alustate kviitungitest, logidest ja andmete talletamise rutiinidest, mille kohta enamik tehnoloogiamaailmast ütles teile, et need on iganenud.
Analoogankur: miks tehisintellekt vajab teie „paberimajandust“
💡 Kas soovite, et Penny teie ettevõtet analüüsiks? Ta kaardistab, millised rollid AI võib asendada, ja koostab etapiviisilise plaani. Alustage tasuta prooviperioodi →
Tehisintellekt ei mõtle; see ennustab mustrite põhjal. Kui teie pakutavad mustrid on katkendlikud, on ennustused hallutsinatsioonid. Ma näen seda igas sektoris, mida nõustan. Jaekaubandusettevõte soovib kasutada tehisintellekti laovarude prognoosimiseks, kuid peab purunemiste ja tagastuste kohta ebatäpset arvestust. Professionaalsete teenuste firma soovib AI-agenti klientide vastuvõtmiseks, kuid neil puudub standardiseeritud viis koosolekute märkmete või lepingumuudatuste salvestamiseks.
Ma nimetan seda analoogankruks. Teie ettevõtte võime tehisintellektiga lennata on otseselt seotud teie analoogsete (või esmaste) andmete sisestamise kvaliteediga. Kui teie ankur on kaevunud „teen seda hiljem“ mülkasse, ei lahku teie tehisintellekti strateegia kunagi sadamast.
Kui räägime tehisintellekti rakendamisest väikeettevõtetes, räägime tegelikult muutusest inimkäitumises. Me liigume maailmast, kus inimesed teevad tööd, maailma, kus inimesed kureerivad töö sisendeid.
Andmete usaldusväärsuse püramiid
Et mõista oma positsiooni, peate vaatama oma ettevõtet läbi andmete usaldusväärsuse püramiidi. See on raamistik, mille olen välja töötanud pärast seda, kui olen näinud tuhandeid ettevõtteid hädas automatiseerimisele üleminekuga:
- 1. tase: Füüsiline talletamine. Iga tehingu, suhtluse ja muudatuse distsiplineeritud salvestamine füüsilises maailmas hetkel, mil see toimub.
- 2. tase: Digitaalne struktureerimine. Selle talletatud info liigutamine süsteemi, kus see on õigesti sildistatud, dateeritud ja kategoriseeritud (mitte lihtsalt „2024“ kausta visatud).
- 3. tase: AI süsteem. Siin toimub maagia – kus sellised tööriistad, nagu me kasutame ettevõttes AI Accelerating, muudavad need andmed strateegiaks, säästuks ja kiiruseks.
Enamik ettevõtteid üritab hüpata otse 3. tasemele. Kuid 3. tase ilma 1. tasemeta on lihtsalt kallis oletus. Näiteks kui vaatate ettevõtte raamatupidaja kulusid, ei maksa te ainult nende kraadi eest; te maksate sageli „korratuse maksu“ – aega, mille nad kulutavad teie tagaajamisele algdokumentide saamiseks, mida te ei suutnud talletada. Tehisintellekt võib elimineerida kõrgharidust nõudva töö, kuid see ei suuda (veel) teie kindalaekas puuduvat bensiinitšekki taga otsida.
Agentuuri maks ja hügieenivõlg
Enamikus väikeettevõtetes on peidetud kulu, mida ma nimetan hügieenivõlaks. Iga kord, kui valite protsessis otsetee – iga kord, kui te ei logi potentsiaalse kliendi allikat või jätate arvel rea täitmata –, võtate kõrge intressiga laenu oma tulevase efektiivsuse arvelt.
Tehisintellekti-eelsel ajastul maksite selle võla tagasi aeglaselt inimtöö kaudu (või omaenda hilisõhtutel). Tehisintellekti ajastul takistab see võlg teil üldse toimimast.
See on eriti nähtav loov- ja turundussektoris. Paljud agentuurid on elanud sellest, mida ma nimetan agentuuri maksuks: kasseerides klientidelt tasu oma sisekaoses navigeerimise „üldkulu“ eest. Kuna tehisintellekt hakkab tegelema turunduse elluviimisega, on väikeettevõtte ainus järelejäänud eristaja tema omanduses olevad andmed. Kui teie andmehügieen on halb, kaotate oma ainukese konkurentsieelise suuremate ja organiseeritumate konkurentide ees.
Miks „vanakool“ on uus kõrgtehnoloogia
Tundub ebaloogiline, et tehisintellektile keskendunud ärijuht soovitab teil keskenduda „vanakoolilikule“ asjaajamisele. Kuid mõelge kõige edukamatele tehisintellekti rakendustele, mida olete näinud. Need toimuvad alati kõrge andmedistsipliiniga keskkondades: logistikas, kõrgsageduslikus kauplemises ja teadusuuringutes.
Väikeettevõtte jaoks tähendab see:
- Reaalajas vastavusse viimine: Ärge oodake kuu lõpuni. Kui tehing toimub, tuleb see digiteerida ja kategoriseerida 24 tunni jooksul.
- Standardiseeritud sisendid: Tehisintellektil on raskusi „loova“ failihaldusega. Kasutage ühte süsteemi, ühte nimekonventsiooni ja ühte tõeallikat. Vaadake, kuidas me võrdleme Pennyt ja tabeleid, et mõista, miks struktureeritud keskkonnad võidavad paindlikke iga kord.
- 100% reegel: 90% andmete täpsus on tehisintellekti jaoks 0% kasulik. Mudel, mis on teie rahavoo osas 90% kindel, on mudel, mida ei saa usaldada ostuotsuse tegemisel.
Teisene mõju: professionaalsete teenuste muutus
Kui ettevõtted saavad oma „analoogankru“ paika, muutub professionaalsete teenuste roll põhjalikult. Me näeme massilist nihet selles, kuidas sellised valdkonnad nagu õigusabi ja raamatupidamine toimivad.
Kui ettevõttel on kõrge andmehügieen, kaob „vastavuskontrolli“ töö (see igav osa) ära. Seetõttu suunan ma inimesi sageli meie professionaalsete teenuste säästujuhi juurde. Sääst ei seisne ainult inimese asendamises robotiga; see seisneb inimeksperdi nihutamises „andmepuhastajast“ „strateegiliseks navigaatoriks“.
Kui pakute tehisintellektile täiuslikke andmeid, lakkab teie raamatupidaja olemast ajaloolane ja temast saab futurist. See üleminek on võimalik ainult siis, kui teie, ettevõtte omanik, aktsepteerite, et teie kõige olulisem töö aastal 2024 ja edaspidi on digitaalsete sisendite terviklikkuse säilitamine.
Kuidas alustada tehisintellekti rakendamist
Kui tunnete end ülekoormatuna, ärge otsige täna uut tööriista. Otsige leket oma andmetes.
Küsige endalt: „Kui ma peaksin andma oma ettevõtte dokumendid homme täiesti võõrale inimesele, kui kaua võtaks tal aega, et mõista minu praegust finantsseisu?“
Kui vastus on „tunde“ või „päevi“, ei ole te tehisintellektiks valmis. Te upute digitaalsesse entroopiasse.
Alustage oma ettevõtte rutiinide korrastamisest. Kohelge iga kviitungit, iga kliendi kaebust ja iga laoseisu muudatust kui väärtuslikku kütust oma tulevase tehisintellekti jaoks. Sest just seda see ongi. Järgmise kümnendi võitjad ei ole need, kellel on kõige targem tehisintellekt; need on need, kellel on puhtaim „mustus“.
Tehisintellekt ei paranda katkist ettevõtet; see kiirendab toimivat. Kandkem hoolt selle eest, et teie oma oleks viimane.
Kas olete valmis nägema, kui palju võiksite säästa, kui teie andmed oleksid AI-valmis? Tutvuge meie säästujuhtidega ja alustage säästlikuma ning distsiplineerituma tegevuse ülesehitamist juba täna.