Kui olete hiljuti endalt küsinud „kas ma peaksin oma ettevõttes tehisintellekti kasutama?“, olete tõenäoliselt mõne tööriistaga juba eksperimenteerinud. Võib-olla olete kasutanud ChatGPT-d e-kirja mustandi koostamiseks või Claude-i pika aruande kokkuvõtmiseks. Esimestel päevadel tundub see maagiana. Kuid teiseks nädalaks tekib kummaline frustratsioon. Tehisintellekt hakkab tunduma... veidi rumal. See annab teile üldist nõu, unustab hääletooni, mille selgitamiseks kulutasite tunni, ja pakub välja turundusstrateegiaid, mis on vastuolus teie ettevõtte põhiväärtustega.
Te ei tegele tehnoloogia piiratusega, vaid kogete fenomeni, mida ma nimetan kontekstivõlaks.
Olen töötanud sadade ettevõtetega, mis lähevad üle AI-põhisele töökorraldusele, ja see on kõige sagedasem põhjus, miks tehisintellekti algatused soiku jäävad. Enamik ettevõtte omanikke arvab, et neil on „AI-probleem“, kuigi tegelikult on neil „kontekstiprobleem“. Täpselt nii nagu tehniline võlg koguneb siis, kui ehitate tarkvara liiga kiiresti ilma tugeva vundamendita, koguneb kontekstivõlg siis, kui rakendate AI-tööriistu isoleeritud üksustena ilma ühtse mäluta.
Amneesiaga praktikant: kontekstivõla mõistmine
💡 Kas soovite, et Penny teie ettevõtet analüüsiks? Ta kaardistab, millised rollid AI võib asendada, ja koostab etapiviisilise plaani. Alustage tasuta prooviperioodi →
Kujutage ette, et palkate maailmatasemel konsultandi – geeniuse, kelle IQ on 160 –, kuid iga kord, kui ta teie kontorisse astub, on tal täielik amneesia. Igal hommikul peate talle nullist selgitama oma ärimudelit, sihtrühma, hinnakirja ja brändi hääletooni.
Neljandaks päevaks oleksite kurnatud. Kümnendaks päevaks lõpetaksite talt üldse abi palumise.
Just nii kasutab enamik inimesi tehisintellekti. Nad käsitlevad iga juhist (prompti) uue algusena. Neil on üks „turunduse“ vestluslõng, üks „strateegia“ lõng ja üks „klienditoe“ lõng. Need lõngad ei suhtle omavahel. Teie turundus-AI ei tea, mida teeb teie müügi-AI. Teie strateegia-AI-l pole aimugi, mille üle kliendid klienditoe piletites kaebavad.
See on konteksti killustumine. See on tehisintellekti buumi teisejärguline mõju: meil on paremad tööriistad kui kunagi varem, kuid need on rohkem eraldatud kui kunagi varem. Kui teie AI-tööriistadel puudub ühine „aju“, taanduvad need keskmisele tasemele. Nad annavad teile keskmise vastuse, mis põhineb nende treeningandmetel, mitte konkreetse vastuse, mis põhineb teie ettevõtte tegelikkusel.
Agentuurimaks ja spetsiifilisuse otsingud
Aastaid on ettevõtted maksnud midagi, mida ma nimetan agentuurimaksuks. See on lisatasu, mida maksate välistele agentuuridele – mitte nende teostuse, vaid teie ettevõtte mõistmise eest. Te maksate neile selle eest, et nad mäletaksid, mis teile meeldib, mis teie sihtrühma puhul toimib ja millised on teie eesmärgid.
Kui küsite: „Kas ma peaksin oma ettevõttes tehisintellekti kasutama?“, siis tegelikult küsite: „Kas ma saan asendada selle kalli inimkonteksti millegi tõhusamaga?“
Vastus on jah, kuid ainult siis, kui lõpetate tehisintellekti käsitlemise eraldiseisvate tööriistade jadana ja hakkate ehitama ühtset äriaju (Unified Business Brain – UBB). Kui te seda ei tee, avastate, et teie SaaS-i kulud kasvavad kiiresti, kuna tellite kümneid „AI-toega“ rakendusi, mis kõik nõuavad sama manuaalset seadistamist ja toodavad ikkagi keskpärast, üldist väljundit.
Ühtse äriaju ehitamine
Selleks, et liikuda „ülesande-AI-st“ (AI kasutamine ühekordseteks töödeks) „äri-AI“ suunas (AI, mis mõistab teie ettevõtet), peate viima konteksti oma peast struktureeritud kihti, millele pääsevad ligi kõik teie tööriistad.
Ma jaotan selle kontekstihierarhia kolmeks oluliseks kihiks:
1. Identiteedikiht
See on teie ettevõtte „Kes“. Enamik AI-juhiseid ebaõnnestub, kuna neil puudub identiteet. Identiteedikiht sisaldab:
- Visioon: Miks see ettevõte peale raha teenimise eksisteerib?
- Hääletoon: Kas olete provokatiivne ja terav või turvaline ja korporatiivne?
- Väärtused: Millised on asjad, milles järeleandmisi ei tehta? (nt „Me ei kasuta kunagi hirmul põhinevat turundust“).
Kui teie tehisintellekt mõistab seda kihti, lõppevad need piinlikud, üliinnukad LinkedIn-i postitused, mis kõlavad nagu robot, kes püüab olla inimene.
2. Operatiivkiht
See on teie ettevõtte „Kuidas“. See koosneb teie standardsetest tööprotseduuridest (SOP-idest), kuid on ümber kujundatud tehisintellekti jaoks. Selle asemel, et kasutada 40-leheküljelist PDF-i, mida keegi ei loe, on operatiivkiht elav hoidla sellest, kuidas te konkreetseid ülesandeid käsitlete.
Kui vaatate näiteks IT-toe kulusid, ei peaks tehisintellekt teadma ainult seda, „kuidas serverit parandada“. See peaks teadma teie serveriarhitektuuri, teie eskalatsiooniprotokolli ja teie eelistatud suhtlusstiili töökatkestuste korral.
3. Andmekiht
See on „Mida“ – toores tõendusmaterjal teie ettevõtte tulemuslikkuse kohta. See hõlmab klientide tagasisidet, müügiandmeid ja varasemaid õnnestumisi. Suurim viga on hoida neid andmeid lukustatuna CRM-is, mida teie AI-tööriistad ei näe.
AI kasutuselevõtu 90/10 reegel
Kui ma juhendan ettevõtjaid sellel üleminekul, kasutan ma 90/10 reeglit: tehisintellekt saab hakkama 90% funktsioonist siis ja ainult siis, kui tal on juurdepääs 100% asjakohasele kontekstile.
Kui tehisintellektil on ainult 50% kontekstist, suudab see täita vaid umbes 20% funktsioonist, enne kui inimene peab sekkuma ja selle vead parandama. See on AI kasutuselevõtu „ebakõlaorg“ (Uncanny Valley), kus tööriist tekitab rohkem tööd, kui see säästab.
Kui vaatate Penny ja ChatGPT võrdlust, siis erinevus ei seisne ainult alusmudelis, vaid viisis, kuidas konteksti hallatakse. Üldotstarbeline keelemudel (LLM) on raamatukogu. Ühtne äriaju on pühendunud personalijuht, kes on läbi lugenud iga raamatu selles raamatukogus ja iga e-kirja, mille olete kunagi saatnud.
Kuidas oma kontekstivõlg juba täna likvideerida
Kui tunnete, et teie AI-tööriistad muutuvad „rumalamaks“, siis siin on juhised puhastusprotsessi alustamiseks:
- Auditeerige oma silosteid: Koostage nimekiri kõigist kohtadest, kus tehisintellekti kasutate. Kui turunduse juhis ei tea müügistrateegiast, on teil tegemist kontekstivõlaga.
- Looge „tõeallika“ dokument: Pange kirja oma identiteedikiht. Millised on reeglid, mis kunagi ei muutu? Sisestage see igasse AI-suhtlusse kui „süsteemne juhis“ (System Prompt) või „kohandatud juhis“ (Custom Instruction).
- Lõpetage juhiste andmine, alustage ehitamist: Ärge paluge tehisintellektil lihtsalt „kirjutada blogipostitust“. Öelge talle: „Tuginedes meie ühtsele visioonile (dokumendid A) ja meie hääletooni juhendile (dokument B) ning kasutades eelmise nädala müügiaruande andmeid (dokument C), kirjuta postitus teemal X.“
Tulevik: geneerilisuse hind
Järgmise 24 kuu jooksul langeb sisu, koodi ja strateegia genereerimise kulu peaaegu nullini. Kui kõik saavad koheselt genereerida „head“ sisu, on ainus asi, millel on väärtus, spetsiifilisus.
Ettevõtted, mis jätkavad tegutsemist kontekstivõlaga, hääbuvad „keskmise tehisintellekti“ müra merre. Nad maksavad rohkem IT-toe ja turunduse eest, sest nende tööriistad hallutsineerivad pidevalt või annavad puudulike andmete tõttu valesid vastuseid.
Kuid ettevõtted, mis ehitavad ühtse äriaju, saavutavad sellise efektiivsuse taseme, mis oli varem võimatu. Need on 10 töötajaga ettevõtted, mis teenivad 100 töötajaga ettevõtte tulu.
Niisiis, kas ma peaksin oma ettevõttes tehisintellekti kasutama? Jah. Kuid ärge ostke lihtsalt tööriistu. Ehitage aju. Tööriistad on tarbekaup; teie kontekst on teie kaitsevall.