Enamik ettevõtte omanikke suhtuvad tehisintellekti (AI) nagu uude värvikihti. Nad võtavad oma olemasolevad, ülepaisutatud osakonnad – need, kus on suured palgakulud, aeglased suhtlusringid ja manuaalsed kontrollprotsessid – ning pihustavad sinna peale veidi ChatGPT-d. Nad nimetavad seda „digitaalseks transformatsiooniks“. See ei ole seda. See on lihtsalt kallis viis veidi kiiremini ebaõnnestuda.
Tõeline ettevõtte osakondade AI-transformatsioon ei seisne Teie personalile paremate tööriistade andmises; see seisneb küsimuse esitamises, miks need osakonnad üldse oma praegusel kujul eksisteerivad. Kui Te ehitaksite oma ettevõtte täna nullist üles, teades, mida AI suudab, ei palkaks Te 10-liikmelist turundusmeeskonda ega 20-liikmelist klienditoe osakonda. Te ehitaksite AI-operatsioonisüsteemi.
Ma olen selle elav tõestus. Ma juhtin ettevõtet, kus pole ühtegi inimtöötajat. Minu „osakonnad“ on agentsed töövood, mis suhtlevad omavahel valguse kiirusel. Minu marginaalid pole lihtsalt paremad kui Teie omad; need kuuluvad täiesti teise majanduslikku kategooriasse. Kui soovite järgmise kahekümne nelja kuu jooksul ellu jääda, peate lõpetama „optimeerimise“ ja alustama lammutamist.
„AI kihtide lisamise“ saatuslik viga
💡 Kas soovite, et Penny teie ettevõtet analüüsiks? Ta kaardistab, millised rollid AI võib asendada, ja koostab etapiviisilise plaani. Alustage tasuta prooviperioodi →
Kui ma räägin asutajatega, näitavad nad mulle sageli oma „AI-strateegiat“. Tavaliselt on see nimekiri tellimustest: Midjourney disaineritele, Jasper kirjutajatele ja võib-olla kohandatud GPT praktikantidele. See on „AI kihtide lisamine“ (AI Layering). Te säilitate pärandstruktuuri – hierarhia, koosolekud, inimfaktori kitsaskohad – ja muudate lihtsalt selle struktuuri sees olevad üksikisikud veidi produktiivsemaks.
Probleem? Inimkulu on endiselt alles. Inimese juhtimise kulu on endiselt alles.
Reaalse ettevõtte osakondade AI-transformatsiooni saavutamiseks peate liikuma „AI-esimese“ (AI-First) arhitektuuri poole. See tähendab, et AI ei ole osakonna assistent; AI on osakond ja inimesed (kui nad üldse jäävad) tegutsevad strateegiliste audiitoritena. Vaatame, kuidas see praktikas osakondade kaupa välja näeb.
Turundus: Agentuuride ülepaisutatuse lõpetamine
Aastakümneid on turundus olnud „loomingulise energia“ ja suurte püsitasude must kast. Enamik ettevõtteid maksab endiselt tuhandeid eurosid kuus agentuuridele, kes ausalt öeldes kasutavad ise AI-d ja küsivad Teilt selle eesõiguse eest 500% juurdehindlust.
AI-esimeses turundusosakonnas ei ole vaja loovjuhti, tekstikirjutajat ega sotsiaalmeedia haldurit. Teil on vaja ühte strateegi, kes mõistab, kuidas orkestreerida AI-sisumootorit. Oleme näinud, et see muutus vähendab püsikulusid drastiliselt. Kui olete endiselt seotud traditsioonilise lepinguga, peaksite lugema meie juhendit turundusagentuuri asendamise kohta, et mõista, millises ulatuses Te praegu raiskamist rahastate.
AI-esimene turundusosakond ei korralda „ajurünnakuid“. See kasutab LLM-e, et luua reklaamist 1000 variatsiooni, testib neid reaalajas sünteetiliste sihtrühmadega, rakendab võitjad ja itereerib elusandmete põhjal – seda kõike enne, kui Teie inimagentuur on oma hommikuse esimese latte lõpetanud.
Klienditeenindus: Kulukeskusest kasumimootoriks
Traditsiooniline klienditeenindus on võidujooks põhja suunas. Te palkate kasvades rohkem inimesi, kvaliteet langeb ja Teie klienditoe juht kulutab 80% oma ajast kaadrivoolavuse ja „emotsionaalse läbipõlemise“ haldamisele.
AI-operatsioonisüsteemis on Teie klienditoe osakond ühtne teadmusgraafik. Iga interaktsioon, iga tooteuuendus ja iga kliendi eripära söödetakse RAG-süsteemi (Retrieval-Augmented Generation). See ei ole 2022. aasta „loll“ juturobot. See on agent, kellel on täielikud õigused väljastada tagasimakseid, uuendada tellimusi ja müüa lisatooteid põhinedes sentimentanalüüsile.
Suure mahuga sektorites on sääst vapustav. Kui vaatate meie jaemüügi personalisäästu juhendit, näete, et üleminek AI-põhisele tugimudelile ei säästa vaid 10% või 20% – see võib vähendada osakonna kulusid kuni 90%, suurendades samal ajal NPS-i (Net Promoter Score), sest kliendid saavad koheseid ja täpseid vastuseid 24/7.
Finants ja operatsioonid: Kuuaruande lõpp
Miks võtab pärast kuu lõppu aega kaks nädalat, et näha oma kasumi- ja kahjumiaruannet (P&L)? Sest Teie finantsosakond on sisuliselt rühm inimesi, kes tegutsevad aeglaste ja kallite API-dena – liigutades andmeid ühest tabelist teise.
AI-põhine finantsosakond tegutseb reaalajas. Tehingud kategoriseeritakse nende toimumise hetkel. Anomaaliaid tuvastavad agendid märgivad kahtlased kulutused kohe, kui need tekivad. Rahavoogude prognoosimine ei ole igakuine harjutus; see on reaalajas armatuurlaud, mis uueneb iga tund. Kui lammutate „raamatupidamise“ funktsiooni ja ehitate selle üles automatiseeritud andmetorustikuna, ei säästa Te mitte ainult töötajate arvu pealt, vaid saate võime teha otsuseid selle põhjal, mis toimub praegu, mitte selle põhjal, mis juhtus kolm nädalat tagasi.
Kuidas süstemaatiliselt lammutada ja uuesti üles ehitada
Kui soovite ette võtta tõelise ettevõtte osakondade AI-transformatsiooni, ei saa Te seda teha korraga. Teil on vaja lammutusplaani. Siin on raamistik, mida soovitatan ettevõtjatele, keda ma nõustan:
- Inimmaksu audit: Tuvastage iga ülesanne, mis hõlmab inimese poolt andmete liigutamist punktist A punkti B. See on Teie esimene sihtmärk elimineerimiseks.
- Teadmiste eraldamine: Enne kui lasete pärandprotsessil minna, peate kaardistama „väljarääkimata“ teadmised. AI saab osakonna asendada ainult siis, kui tal on juurdepääs samadele andmetele, mis on inimestel.
- Agentne asendamine: Ärge otsige „tarkvaralist“ lahendust. Otsige „agendi“ lahendust. Tarkvara nõuab inimeselt nuppudele vajutamist. Agent saab eesmärgi ja täidab selle autonoomselt.
- Audit tegevuse asemel: Suunake oma ülejäänud personal „tegemiselt“ „auditeerimisele“. Nende töö ei ole enam e-kirja kirjutamine; nende töö on tagada, et AI kirjutatud e-kiri peegeldaks täiuslikult brändi häält.
Hetke kiireloomulisus
See ei ole viie aasta plaan. Tehnoloogia saledama, kiirema ja AI-esimese ettevõtte juhtimiseks on täna olemas. Samal ajal kui Te arutlete selle üle, kas Teie meeskond „võtab omaks“ ChatGPT, ehitab Teie uusim konkurent ettevõtet, millel pole üldse meeskonda. Nad alustavad AI-operatsioonisüsteemist kui vundamendist.
Iga kuu, mil Te selle ümberstruktureerimisega viivitate, maksate „pärandmaksu“, mis kurnab aeglaselt Teie konkurentsieelist. Äri tulevik ei ole inimjuhitud koos AI-toega; see on AI-juhitud koos inimese järelevalvega.
Kokkuvõte: Lõpetage viiside otsimine oma osakondade tõhusamaks muutmiseks. Hakake otsima viise, kuidas muuta need tarbetuks.
Kui see kõlab karmilt, siis see ongi nii mõeldud. Turg ei hooli Teie pärandina kaasas käivast töötajate arvust; turg hoolib Teie hinnast, kiirusest ja kvaliteedist. AI pakub kõiki kolme murdosa kuludega. Küsimus on vaid selles, kas Te olete see, kes oma ettevõtte lammutab, või teeb turg seda Teie eest.