Enamik ettevõtjaid, kellega ma räägin, kannatavad selle all, mida ma nimetan rakendamise inertsiks. Te teate, et peaksite kasutama tehisintellekti. Te olete näinud pealkirju ja tõenäoliselt proovinud ChatGPT-d. Kuid kui vaatate oma tegelikku äri – klientide e-kirjade rägastikku, segaseid tabeleid ja meeskonna juhtimist –, tundub kuristik „laheda tehnoloogia” ja „operatiivse reaalsuse” vahel hiiglaslikuna.
Edukalt teostatud tehisintellekti (AI) rakendamine väikeettevõttes ei tähenda üleöö toimuvat täielikku ümberkorraldust. See tähendab väikeste võitude saavutamist, mis aja jooksul muudavad teie tööviisi olemust. Kui püüate muuta kõike korraga, lõhute oma ettevõtte kultuuri ja rahavoo. Kui te ei tee midagi, maksate te seda, mida ma nimetan agentuuri maksuks – see on tohutu lisatasu käsitsi tehtava töö eest, mida tarkvara suudaks nüüd teha murdosa kuludega.
See 30-päevane teekond on loodud selleks, et viia teid ülekoormatusest optimeerimiseni, üks nädal korraga.
1. etapp: Audit (1.–7. päev)
💡 Kas soovite, et Penny teie ettevõtet analüüsiks? Ta kaardistab, millised rollid AI võib asendada, ja koostab etapiviisilise plaani. Alustage tasuta prooviperioodi →
Enne kui puudutate ühtegi tööriista, peate leidma lekkekohad. Enamik omanikke arvab, et nad vajavad tehisintellekti „strateegia” jaoks. Tegelikkuses vajavad nad seda korduvate, madala väärtusega ülesannete jaoks, mis kulutavad meeskonna aega. Ma nimetan seda hõõrdumiseta pilootprojekti lähenemiseks: alustage sealt, kus riskid on madalad, kuid maht on suur.
„Energia vs väärtuse” maatriks
Kulutage esimesed kolm päeva oma ülesannete jälgimisele. Mitte ainult seda, mida te teete, vaid ka seda, kuidas te end neid tehes tunnete.
- A-kvadrant: Kõrge väärtus, kõrge energiakulu (Asjad, mida saate teha ainult teie. Jätkake seda.)
- B-kvadrant: Kõrge väärtus, madal energiakulu (Strateegiline planeerimine, süvenemist nõudev töö. Toetage seda.)
- C-kvadrant: Madal väärtus, kõrge energiakulu (Administreerimine, planeerimine, andmesisestus. Automatiseerige see kohe.)
- D-kvadrant: Madal väärtus, madal energiakulu (E-kirjade kontrollimine, baasaruandlus. Delegeerige see tehisintellektile.)
- päevaks peaks teil olema nimekiri kolmest protsessist, mis tunduvad koormavad. Kui tegutsete teenindussektoris, vaadake meie professionaalsete teenuste säästujuhendit, et näha, millised neist ülesannetest on tavaliselt kõige kulumahukamad, kui neid teha käsitsi.
2. etapp: Pilootprojekt (8.–15. päev)
Nüüd liigume teooriast tööriistadeni. Eesmärk ei ole leida „täiuslikku” tarkvara, vaid tõestada kontseptsiooni toimivust.
8.–10. päev: Suhtluskiht
Alustage koosolekute märkmetest ja sisesuhtlusest. Tööriistad nagu Fireflies.ai või Otter.ai on kõige lihtsamad sisenemispunktid. Miks? Sest need pakuvad kiiret ja käegakatsutavat tulu (ROI). Selle asemel, et projektijuht kulutaks tunni koosoleku kokkuvõtte tegemiseks, teeb tehisintellekt seda sekunditega.
11.–15. päev: Mustandikiht
Kasutage Claude 3.5 Sonnet-it või ChatGPT-4o-d, et lahendada „tühja lehe” probleem. Olgu see kliendipakkumine, ametijuhend või blogipostitus – ärge kunagi alustage enam tühjalt lehelt. Siin kehtib 90/10 reegel: AI koostab 90% mustandist ja inimene lisab viimased 10% – „hinge”, konteksti ja faktide kontrolli.
Kui inimesed küsivad minult, miks nad peaksid kasutama seda lähenemist, selle asemel et palgata konsultant, viitan ma meie võrdlusele Penny vs traditsiooniline ärikonsultant. Konsultandil võib kuluda kolm nädalat, et koostada mustand, mille tehisintellekti kasutav omanik suudab valmis saada kolme tunniga.
3. etapp: Automatiseerimiskiht (16.–23. päev)
Siin ühendame me erinevad süsteemid. Tehisintellekti rakendamine väikeettevõtetes ebaõnnestub sageli, kuna tööriistad ei suhtle omavahel. Tulemuseks on „rakenduste väsimus”.
Sildade ehitamine
Kulutage see nädal Zapier-i või Make-i põhitõdede õppimisele.
- Müügivihjete vastuse sild: Kui teie veebisaidile saabub päring, kasutage AI-d, et koostada kokkuvõte päringu esitaja LinkedIn-profiilist ja luua personaliseeritud vastuse mustand oma CRM-is.
- Arvete sild: Kasutage AI-d saabuvate kviitungite skaneerimiseks ja nende kategoriseerimiseks tarkvaras Xero või QuickBooks.
Infrastruktuur peidab sageli märkimisväärset raiskamist; vaadake, kuidas me analüüsime IT-toe kulusid, et mõista, kuidas automatiseerimine võib vähendada teie sõltuvust kalleid väliseid IT-pileteid esitavatest teenustest.
4. etapp: Hindamine ja laiendamine (24.–30. päev)
Viimasel nädalal vaatame andmeid. Kas mustandite koostamise reegel hoidis tegelikult aega kokku? Kas koosolekute kokkuvõtted vähendasid järelkirjade hulka?
„Agentuuri maksu” audit
Vaadake oma väliseid kulusid. Kui maksate agentuurile £2,000 kuus SEO-sisu või sotsiaalmeedia postituste planeerimise eest ning teie meeskond teeb nüüd 90% sellest tööst tehisintellekti abil majasiseselt, on aeg need lepingud ümber rääkida.
„AI-keskse” kultuuri määratlemine
- päevaks ei peaks teie eesmärk olema ainult uued tööriistad, vaid uus mõtteviis. Teie meeskond ei peaks enam küsima „Kuidas ma seda teen?”, vaid „Kuidas tehisintellekt saab aidata mul seda kiiremini teha?”
Reaalsuskontroll: AI ei ole võluvits. See ei paranda katkist ärimudelit ega anna teile isikupära, kui teil seda pole. Kuid see toimib jõu kordistajana ettevõtte jaoks, mis on oma väärtuses juba kindel.
Praktiline nõuanne
Ärge oodake 1. päeva täiuslikkust. Valige üks ülesanne – ainult üks –, mida te täna vihkate. Salvestage end seda tegemas Loomi video abil, sisestage selle transkriptsioon tehisintellekti ja küsige: „Loo samm-sammuline tööjuhend (SOP) ja viip, et automatiseerida sellest nii palju kui võimalik.”
See on teie 1. päev. Ülejäänud 29 päeva on juba inertsi hoidmine.