Kui olete viimased kuus kuud kulutanud „ideaalse prompti” meistriklassi läbimisele, on mul Teile ebamugavaid uudiseid: Te õpite kasutama ketaslauaga telefoni nutitelefonide ajastul. Kära „prompt engineering’i” ümber on saavutanud haripunkti, kuid igaühele, kes vaatab tehisintellekti väikeettevõtluse jaoks läbi ärilise prisma, on selge, et promptimine on vaid üleminekuoskus – ja see on juba hääbumas.
Olen näinud tuhandeid ettevõtteid kulutamas tunde vestlusroboti veenmisele, et see koostaks enam-vähem korraliku e-kirja või turundusplaani. Nad tunnevad end produktiivsena, sest nad „kasutavad tehisintellekti”. Kuid reaalsus on see: kui Te peate masinaga rääkima, et see tööle hakkaks, pole Te midagi automatiseerinud. Te olete lihtsalt palkanud digitaalse praktikandi, kes nõuab 100% Teie tähelepanust.
Vestlusmaks (The Conversational Tax)
💡 Kas soovite, et Penny teie ettevõtet analüüsiks? Ta kaardistab, millised rollid AI võib asendada, ja koostab etapiviisilise plaani. Alustage tasuta prooviperioodi →
Aidates ettevõtetel üle minna tehisintellektipõhistele protsessidele, olen tuvastanud mustri, mida nimetan vestlusmaksuks (The Conversational Tax). See on inimfaktori kaasatuse peidetud kulu tehisintellekti kasutamisel. See on aeg, vaimne energia ja hõõrdumine, mis kaasneb tehisintellekti käsitsi käivitamisega ülesande täitmiseks.
Kui kasutate töö tegemiseks vestlusliidest, maksate Te seda maksu. Te mõtlete, trükite, vaatate üle ja parandate. Kuigi see on kindlasti parem kui nullist alustamine, on see kaugel säästlikust ja tõhusast ettevõttest. Tehisintellekti eesmärk väikeettevõttes ei tohiks olla muuta omanikku paremaks „promptijaks”; see peaks olema töö ära tegemine sel ajal, kui omanik magab.
Me liigume eemale generatiivsest tehisintellektist (kus Te küsite asju) ja liigume agendipõhise töövoo arhitektuuri (Agentic Workflow Architecture) suunas. Selles uues ajastus ei ole oskuseks teadmine, milliseid omadussõnu ChatGPT kasti kirjutada; oskus on teada, kuidas ehitada nähtamatuid taustasüsteeme, mis välistavad vajaduse inimsekkumise järele täielikult.
Miks „prompt engineering” on tupiktee
On kolm põhjust, miks prompt engineering on hääbuv väärtus:
- Mudelite intelligentsuse kasv: LLM-ide iga uus versioon on parem „kavatsuste kaardistamises” (Intent Mapping). Nad ei vaja enam Teilt lingvistilist akrobaatikat, et mõista, mida Te soovite.
- Süsteemse integratsiooni tõus: Kõige väärtuslikum tehisintellekt ei asu eraldi brauseri vahelehel; see asub Teie olemasoleva tarkvarapargi sees. Kui vaatate SaaS-teenuste säästuvõimaluste tulevikku, näete, et võitjad ei ole ettevõtted, kes pakuvad Teile prompti-akent, vaid need, kes kasutavad tehisintellekti andmete nähtamatuks haldamiseks rakenduste vahel.
- Viivituse lõks: Väikeettevõtjad on hõivatud. „Viivitus”, mis tekib rakenduse avamise ja prompti kirjutamise vajadusest, on piisav takistus, et tehisintellekt jääks lõpuks unarusse.
Operaatorist arhitektiks: Muutus, mille peate läbi tegema
Kui Te ei peaks õppima promptimist, siis mida Te peaksite õppima? Te peaksite õppima töövoo arhitektuuri (Workflow Architecture).
Operaator räägib robotiga. Arhitekt ehitab süsteemi, mis käivitab roboti.
Mõelge oma müügivihjete vastuvõtmise protsessile. Operaator saab e-kirja, kopeerib üksikasjad, kleebib need tehisintellekti, küsib kokkuvõtet ja kleebib seejärel selle kokkuvõtte oma CRM-i. Arhitekt ehitab „vaikse agendi” (Silent Agent), mis jälgib postkasti, eraldab andmed, kontrollib neid CRM-i vastu, koostab varasemate interaktsioonide põhjal personaliseeritud vastuse ja teavitab omanikku alles siis, kui on broneeritud kõrge väärtusega kohtumine.
Üks nõuab prompti. Teine nõuab plaani.
Tehisintellekti juurutamise 90/10 reegel
Ma räägin sageli 90/10 reeglist: kui tehisintellekt suudab 90% funktsioonist iseseisvalt täita, peate endalt küsima, kas ülejäänud 10% õigustab tegelikult käsitsi protsessi. Enamik ettevõtteid on ikka veel kinni nendes 10 protsendis, üritades „disainida” täiuslikku väljundit.
Tõeline läbimurre toimub siis, kui aktsepteerite „piisavalt head” autonoomset väljundit 90% ulatuses ja suunate oma inimenergia süsteemi arhitektuurile. Siin peitub kõige olulisem kulusääst. Kui võrdlete minu lähenemist Penny platvormil standardse ChatGPT tellimusega, on see põhimõtteline erinevus: ma ei ole siin selleks, et anda Teile kast, kuhu trükkida; ma olen siin, et aidata Teil ehitada struktuuri, mis muudab trükkimise mittevajalikuks.
Arhitektuuriraamistik: Päästik, Loogika, Tegevus
Et liikuda promptijast arhitektiks, peate mõtlema kolmes kihis:
1. Päästik (Trigger – „Millal?”)
Vestluspõhises maailmas on päästikuks Teie trükkimine. Arhitektuurses maailmas on päästikuks sündmus: uus rida tabelis, saabuv e-kiri, kalendrisündmus või konkurendi hinnamudatus.
2. Loogika (Logic – „Kuidas?”)
Siin promptimine tegelikult hääbub. Pika juhiste lõigu asemel kasutate „loogikaahelaid” (Logic Chains). Kui päring tuleb tehnoloogiaettevõttelt, kasuta tooni A. Kui nad mainivad eelarvet üle £5k, suuna toonile B. See ei ole prompti koostamine, see on otsustuspuu projekteerimine.
3. Tegevus (Action – „Mida?”)
Mis on mõõdetav äriline tulemus? Kas kirje on uuendatud? Dokument genereeritud? Teavitus saadetud? Kui „tegevus” on lihtsalt järjekordne tekst, mida Te peate lugema, pole Te arhitektuuriga veel lõpule jõudnud.
Kus see mõjutab kasumit
Vaatame professionaalsete teenuste valdkonda. Traditsiooniliselt on need ettevõtted koormatud „käsitsi koordineerimisega” – e-kirjad, ajastamine, aruannete koostamine. Kui Te olete konsultant ja Te „promptite” oma kliendiaruandeid, maksustate Te ikka veel oma aega, lihtsalt veidi tõhusamalt.
Kui Te aga loote süsteemi, kus kliendiandmed voolavad vaiksesse agenti, mis koostab aruande mustandi hetkel, kui projekt saavutab teatud tähise, olete Te põhjalikult muutnud oma äri majandusmudelit. Te olete liikunud „promptimise tundide” müümiselt „tulemuste” müümisele.
Nähtamatu infrastruktuur
Järgmise 24 kuu jooksul ei ole kõige edukamad väikeettevõtted need, kellel on parimad „tehisintellekti entusiastid”. Need on need, kellel on kõige tugevam nähtamatu infrastruktuur.
See on Teie äri kiht, mis töötab ilma Teieta. Need on vaiksed agendid, mis tegelevad igava, korduva ja andmemahuka tööga. Sel ajal kui Teie konkurendid vaidlevad selle üle, kas Chain of Thought või Few-Shot promptimine on parem, peaksite Teie tegelema oma andmete ühendamise ja loogikaväravate ehitamisega, mis muudavad need promptid asjatuks.
Teie uus õpitee
Kui soovite püsida ajast ees, lõpetage „Top 50 turunduse prompti” lõimede lugemine. Selle asemel hakake uurima:
- Andmevoog: Kuidas liigub info Teie veebilehelt CRM-i ja sealt edasi raamatupidamistarkvarasse (nagu Xero või QuickBooks)?
- Tingimuslik loogika: Õppige „kui see, siis too” (If This, Then That) mõtteviisi. See on kogu arhitektuuri alus.
- API-kirjaoskus: Te ei pea oskama koodi kirjutada, kuid Te peate mõistma, kuidas erinevad tarkvarad omavahel „suhtlevad”.
Promptimine on oskus kasutajale. Arhitektuur on oskus omanikule.
Olen näinud seda üleminekut sadades ettevõtetes. Need, kes edenevad, on need, kes lõpetavad tehisintellekti kohtlemise vestluspartnerina ja hakkavad seda käsitlema kui oma ettevõtte torustikku. Tulevik on vaikne. Tulevik on automatiseeritud. Ja tulevik kindlasti ei hõlma seda, et Te trükite kuus korda päevas vestlusaknasse „palun” ja „aitäh”.
Kas olete valmis lõpetama promptimise ja alustama ehitamist? Vaatame Teie protsessid üle ja leiame, kuhu kuulub Teie esimene „vaikne agent”.