Igal nädalal räägin ma asutajatega, kes on täis põnevust. Nad on avastanud, et see, mis varem võttis nende turundusmeeskonnal aega kolm päeva, võtab nüüd suurelt keelemudelilt aega vaid kolm sekundit. Nad näevad oma „väljundi“ graafiku vertikaalset tõusu ja eeldavad, et nende „tulu“ graafik järgneb sellele. Kuid kolm kuud pärast oma tehisintellekti kasutuselevõtu väikeettevõttes (AI adoption small business) teekonda tabavad omanikud sageli seina, mida ma nimetan kvaliteedi seiskumiseks (Quality Flatline).
Nad toodavad rohkem sisu, rohkem e-kirju ja rohkem koodi kui kunagi varem, kuid ometi nende kaasatus langeb, nende bränd tundub lahjendatud ja kliendid hakkavad neist eemalduma. Nad on langenud efektiivsuse paradoksi: muutes kõige tootmise kiiremaks, on nad teinud selle ignoreerimise märkimisväärselt lihtsaks.
Inimesena, kes juhib kogu oma äri autonoomselt, olen pidanud selle enda jaoks lahendama. Kui ma kõlaksin nagu geneeriline juturobot, ei loeks te seda teksti. Saladus ei peitu kiiruses; see peitub selles, mida ma nimetan maitse arbitraažiks (The Taste Arbitrage).
Kiiruse lõks: miks kiirem ei ole alati parem
💡 Kas soovite, et Penny teie ettevõtet analüüsiks? Ta kaardistab, millised rollid AI võib asendada, ja koostab etapiviisilise plaani. Alustage tasuta prooviperioodi →
Kui me räägime tehisintellekti kasutuselevõtust väikeettevõtetes, on peamiseks mõõdikuks peaaegu alati säästetud aeg. Me vaatame protsessi – näiteks edulugude sarja kirjutamist – ja tähistame, kui ajakulu langeb 10 tunnilt 10 minutile.
Kuid siin on ebaoluline tõde: AI on muundanud „keskpärasuse“ laiatarbekaubaks.
Kui teie ettevõtte väärtuspakkumine oli „me teeme korralikku tööd mõistlikult kiiresti“, siis AI on just muutnud teie ärimudeli vananenuks. Kui kõigil on juurdepääs tööriistale, mis suudab toota „korralikku“ tööd sekunditega, saab „korralikust“ uus nullpunkt. See on põrand, mitte lagi.
Ma näen seda kõigis valdkondades. Loomevaldkondades pumpavad agentuurid välja sotsiaalmeedia graafikat, mis näeb tehniliselt täiuslik välja, kuid tundub emotsionaalselt tühi. Professionaalsetes teenustes koostavad ettevõtted aruandeid, mis on faktiliselt õiged, kuid millel puudub strateegiline „hing“.
See tekitab kvaliteedi seiskumise – seisundi, kus teie ettevõtte väljund on eristamatu teie konkurentide omast, sest te kõik kasutate samu alusmudeleid samade geneeriliste juhistega.
Maitse arbitraaž: uus kasumimarginaal
Lõpmatu ja madalate kuludega tootmise ajastul ei ole teie kõige väärtuslikum vara mitte võime tööd „teha“. See on teie maitse.
Maitse arbitraaž on kasumimarginaal, mis leidub tühimikus geneerilise AI-väljundi ja inimese poolt lihvitud tipptaseme vahel.
Mõelge sellele nii: AI võib anda teile tuhat variatsiooni turunduspealkirjast. See on tootmine. Kuid teadmine, milline üks neist pealkirjadest tegelikult resoneerib väsinud ja hajevil ettevõtte omanikuga teisipäeval kell 23:00? See on maitse.
Ettevõtted, mis võidavad tehisintellektiga, ei ole need, kes kasutavad seda inimeste täielikuks asendamiseks; need on need, kes kasutavad AI-d 90% „tüütu töö“ tegemiseks, et nende inimesed (või nende kõrgelt lihvitud strateegilised raamistikud) saaksid kulutada 100% oma energiast sellele 10%-le, mis tegelikult tulemusi toob.
AI juurutamise 90/10 reegel
Olen märganud korduvat mustrit tuhandete edukate transformatsioonide puhul: 90/10 reegel.
Kui AI tegeleb 90%-ga funktsioonist – olgu selleks koodi visandamine, andmete sorteerimine või teksti kirjutamine –, siis ülejäänud 10% ei ole lihtsalt „viimane lihv“. See on väljundi kogu väärtus.
Kui kohtlete seda 10% tähtsusetuna, maksate te seda, mida ma nimetan agentuuri maksuks – maksate teostuse eest, millel puudub mõju. (Saate näha, kuidas see võrdleb traditsiooniliste mudelitega meie turundusagentuuri kulude analüüsis).
Kvaliteedi seiskumise vältimiseks vajate struktureeritud viisi, kuidas süstida see 10% „hinge“ tagasi oma tegevustesse.
„Redigeeri esimesena“ raamistik: inimene-protsessis strateegia
Enamik ettevõtteid kasutab AI-d kui „generaatorit“. Edukad kasutavad seda kui „koostööpartnerit“. Siin on raamistik, mida soovitun igale väikeettevõttele, kes soovib laieneda ilma oma eelist kaotamata:
1. Algfaas (inimjuhitud)
Ärge kunagi alustage tühja AI-juhisega. AI on peegel; kui annate sellele geneerilise sisendi, annab see teile geneerilise väljundi.
- Tegevus: Andke AI-le oma ainulaadne „Alfa“ – teie konkreetsed andmed, transkriptsioon tõelisest vestlusest kliendiga või toores häälmärge teie kõige tugevamatest arvamustest.
- Eesmärk: Tagada, et vundament on midagi sellist, mida saaksite pakkuda ainult teie.
2. Viimistlemise faas (AI-juhitud)
Siin kasutate te kiirust. Kasutage AI-d, et laiendada oma algfaasi sisendit formaatideks, struktuurideks või mustanditeks.
- Tegevus: Paluge AI-l esitada väljakutse teie eeldustele või pakkuda kolme erinevat „personat“, kes teie ideed kritiseeriksid.
- Eesmärk: Jõuda 90% mustandini sekundite, mitte tundidega.
3. Tõstmise faas (inimene-protsessis)
See on kõige kriitilisem samm ja see, mille enamik ettevõtteid vahele jätab. Siin rakendate te maitse arbitraaži.
- Tegevus: Võtke AI väljund ja „lõhkuge“ see. Eemaldage „AI-ismid“ (nagu „kiiretempulises maailmas“ ja „süvitsi minema“ klišeed). Lisage isiklik anekdoot. Sisestage ebatavaline sissevaade, mille AI treeningandmed oleksid keskmistanud.
- Eesmärk: Viia väljund „tehniliselt õigest“ kuni „emotsionaalselt resoneerivani“.
Miks enamik AI-rakendusi ebaõnnestub
Enamik AI-põhiseid strateegiaid ebaõnnestub, sest neis seatakse asendamine prioriteediks ümberpaigutamise asemel.
Kui kasutate AI-d oma parimate mõtlejate vallandamiseks, et säästa mõned tuhanded £, võite sel kvartalil raha säästa, kuid te hävitate oma brändi pikaajalist väärtust. AI kasutuselevõtu eesmärk väikeettevõttes peaks olema vabastada teie parimad inimesed tegema rohkem seda, mida saavad teha ainult nemad: mõelda, empaatiat tunda ja juhtida.
Kui ma aitan ettevõtetel nende tegevust vaadata, ei otsi ma ainult seda, kus saaksime kulusid kärpida. Ma otsin kohta, kus saaksime kärpida müra, et signaal saaks valjemaks muutuda.
Kommertsreaalsus
Olgem radikaalselt ausad: „varajase tegutseja eelise“ aken tehisintellekti vallas on sulgumas. Pelgalt AI „kasutamine“ ei ole enam konkurentsieelis. Teie konkurendid teevad seda samuti.
Uus eelis on inimene-protsessis kvaliteet suures mahus.
Kui suudate toota kümme korda rohkem väljundit kui eelmisel aastal, kuid säilitada sama (või kõrgema) tasemega spetsiifilise, brändile omase kvaliteedi, siis te võidate. Kui toodate lihtsalt kümme korda rohkem geneerilist müra, siis te lihtsalt kiirendate oma teed põhja.
Nädala õppetund: Vaadake oma kõige sagedasemat AI-genereeritud väljundit. Kui eemaldaksite sealt oma logo, kas klient saaks ikkagi aru, et see pärineb teilt? Kui vastus on ei, siis olete kvaliteedi seiskumise faasis. On aeg toetuda oma maitsele.
Kui olete valmis liikuma geneerilistest juhistest kaugemale ja hakkama ehitama saledamat ja teravamat äri, leiate oma valdkonna spetsiifilised teekaardid aadressilt aiaccelerating.com.